農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究

謝會強(qiáng) 吳曉迪 楊麗莎

摘要：提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，也是落實(shí)綠色發(fā)展理念和推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的題中之義。在測度農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間杜賓模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)村普惠金融、人力資本對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效果。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村普惠金融能夠顯著提升本地區(qū)與相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；人力資本積累有利于提升相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，但對本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升無顯著影響；人力資本水平越高，農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果越明顯，且具有空間溢出效應(yīng)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村普惠金融的發(fā)展主要通過提高農(nóng)戶對金融業(yè)務(wù)接納度來推動本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。在農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)中，增加金融覆蓋密度、改善金融使用情況以及提高金融服務(wù)效率均有利于相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，促進(jìn)效果依次減弱。因此，深入發(fā)展農(nóng)村普惠金融，以人力資本為載體，重點(diǎn)培育金融服務(wù)型人才、構(gòu)建農(nóng)村普惠金融與人力資本的協(xié)同發(fā)展機(jī)制是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率全面提升的優(yōu)選之路。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村普惠金融；人力資本；農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；調(diào)節(jié)效應(yīng)；空間杜賓模型

中圖分類號：F323.3

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：2095-5553 （2023） 04-0239-09

Abstract： Improving green total factor productivity in agriculture is the way to achieve high-quality agricultural development， and it is also the title of implementing the concept of green development and promoting the transformation of agricultural modernization. On the basis of measuring the development level of rural inclusive finance and agricultural green total factor productivity， the effects of rural inclusive finance and human capital on agricultural green total factor productivity were tested empirically using the spatial Dobbin model and the moderating effect model. It is found that the rural inclusive finance can significantly improve agricultural green total factor productivity in this region and neighboring regions; human capital accumulation is beneficial to improve agricultural green total factor productivity in neighboring regions， but has no significant effect on the improvement of agricultural green total factor productivity in this region; the higher the level of human capital， the more obvious the effect of rural inclusive finance on agricultural green total factor productivity， and has a spatial spillover effect. Further study finds that the development of rural inclusive finance mainly promotes the improvement of agricultural green total factor productivity in the region by increasing farmers acceptance of financial services. Among the spatial spillover effects of rural inclusive finance on agricultural green total factor productivity， increasing the density of financial coverage， improving the use of financial services and improving the efficiency of financial services are all beneficial to agricultural green total factor productivity enhancement in neighboring regions， and the promotion effects are weakened in turn. Therefore， the in-depth development of rural inclusive finance， with human capital as the carrier， focusing on cultivating financial services-oriented talents and building a synergistic development mechanism between rural inclusive finance and human capital is the preferred path to realize the overall improvement of agricultural green total factor productivity.

Keywords：? rural inclusive finance; human capital; agricultural green total factor productivity; regulatory effect; spatial Dobbin model

0 引言

提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率既是中國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色高效發(fā)展的關(guān)鍵所在，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興中生態(tài)宜居目標(biāo)的必要條件。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是指在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，將環(huán)境污染的出現(xiàn)及積累納入研究框架，能較為準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合水平［1］。長期以來，我國為保障糧食安全，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，用全球7%的耕地養(yǎng)活了占全球22%的人口，取得了舉世矚目的成就。然而，由于忽視了資源和生態(tài)環(huán)境的保護(hù)問題，2000—2019年，我國化肥使用量從4 1464 kt增長到5 406 kt，增長率高達(dá)30.3%，農(nóng)用塑料薄膜使用量增長率更是高達(dá)80.4%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源利用率低、污染減排能力匱乏等問題日趨尖銳，如何有效提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率成為我國農(nóng)業(yè)當(dāng)前亟待解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。

隨著綠色發(fā)展理念的廣泛傳播，農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意識逐漸提高，但與農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為之間仍存在較大差異。事實(shí)上，在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)活動過程中，由于融資約束，農(nóng)戶面臨著基礎(chǔ)設(shè)施短缺，生產(chǎn)規(guī)模較小、生產(chǎn)技術(shù)落后等諸多困境［2］。黨的十九大報告中明確指出，推進(jìn)普惠金融發(fā)展，從人們?nèi)找嬖鲩L的美好生活需要出發(fā)，為有金融服務(wù)需求的社會各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)。隨著普惠金融的深入發(fā)展，“三農(nóng)”成為普惠金融的主要服務(wù)對象，農(nóng)村普惠金融的出現(xiàn)使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的融資約束得到極大的緩解，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率大幅度提升［3］。但是，農(nóng)村普惠金融能否有助于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高？隨著各地區(qū)間人力和物質(zhì)資本的遷移流動日趨頻繁，農(nóng)村普惠金融是否影響鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率？同時，人力資本作為獲取金融知識和技術(shù)的關(guān)鍵因素，能否影響農(nóng)村普惠金融對鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用效果呢？準(zhǔn)確回答上述問題對于中國提升普惠金融服務(wù)質(zhì)效和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有重要意義。

縱觀國內(nèi)外研究動態(tài)，直接研究農(nóng)村普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)較少，但農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)發(fā)展一直是學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)，西方學(xué)者Schumpeter［4］最早認(rèn)識到農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)系，他指出農(nóng)村金融的發(fā)展對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，該假說在眾多學(xué)者的研究中得以印證。隨著普惠金融理念推廣及資源環(huán)境約束日益趨緊，國內(nèi)外學(xué)者逐漸將目光轉(zhuǎn)移到了普惠金融與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系上。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，從銀行業(yè)角度出發(fā)，增加金融發(fā)展規(guī)模、提高金融發(fā)展效率、優(yōu)化金融發(fā)展結(jié)構(gòu)均有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步［5］，范方志［6］則基于微觀數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展能夠顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。同時，劉艷［7］在研究中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的正向影響大于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。保險作為普惠金融體系的重要組成部分，在金融支農(nóng)中的作用逐步受到重視。趙肖柯等［8］在研究農(nóng)戶技術(shù)采納行為時，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)戶價值觀、農(nóng)村文化、農(nóng)戶所處階級等相同，都是農(nóng)戶技術(shù)采納行為的重要影響因素。Hill等［9］進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險會改變農(nóng)戶生產(chǎn)決策，提高農(nóng)戶綠色技術(shù)采納度。

人力資本是技術(shù)進(jìn)步的動力源泉，而技術(shù)進(jìn)步正是引致我國及各省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動的主要因素［10］。但在實(shí)證層面，關(guān)于人力資本與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究較少，李谷成［11］、尹朝靜［12］等學(xué)者們實(shí)證檢驗(yàn)了人力資本對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，但并未得出一致結(jié)論。

綜上所述，已有文獻(xiàn)從不同視角對農(nóng)村普惠金融、人力資本與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分別展開了研究，但仍存在以下不足：（1）系統(tǒng)研究農(nóng)村普惠金融、人力資本與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率仍然有限，現(xiàn)有文獻(xiàn)大都關(guān)注于兩兩之間的關(guān)系，而忽視了三者之間的邏輯關(guān)系及其作用機(jī)制。（2）已有研究未充分考慮三者間的空間溢出效應(yīng)。（3）已有研究僅從銀行業(yè)單一角度對農(nóng)村普惠金融進(jìn)行測度，忽視保險業(yè)市場，無法準(zhǔn)確反映農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平。此外，已有文獻(xiàn)僅停留在農(nóng)村普惠金融指數(shù)層面，而未將農(nóng)村普惠金融指數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步分解，難以厘清其內(nèi)在影響機(jī)制。

基于上述分析本文將從以下方面展開深入探討：一是本文擬將農(nóng)村普惠金融，人力資本和農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率納入同一分析框架，并基于人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析農(nóng)村普惠金融發(fā)展程度對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響是否存在空間溢出效應(yīng)。二是本文擬結(jié)合銀行業(yè)和保險業(yè)金融服務(wù)構(gòu)建農(nóng)村普惠金融指標(biāo)體系，并將農(nóng)村普惠金融指數(shù)進(jìn)一步分解為可獲得性指數(shù)、使用情況指數(shù)與服務(wù)效率指數(shù)，深入探析其內(nèi)在影響機(jī)制。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 農(nóng)村普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制主要體現(xiàn)在以下3個方面：（1）普惠金融發(fā)展能夠推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。普惠金融以低門檻、廣覆蓋、高效率等優(yōu)勢有效緩解了農(nóng)村地區(qū)的金融排斥，為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供經(jīng)濟(jì)支撐，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步正是農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵因素［13］。隨著本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)的提升及人力資源的遷移流動，鄰近地區(qū)也會積極模仿和主動學(xué)習(xí)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)以提升區(qū)域競爭力。（2）普惠金融發(fā)展能夠提高綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采納度。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，綠色農(nóng)業(yè)投入成本高，經(jīng)濟(jì)收益不穩(wěn)定。由于“模糊厭惡”，導(dǎo)致風(fēng)險規(guī)避型農(nóng)戶傾向于維持現(xiàn)狀［14］，這也是綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢的原因所在。而農(nóng)業(yè)保險作為農(nóng)村普惠金融的重點(diǎn)產(chǎn)品，能夠?yàn)檗r(nóng)戶分散風(fēng)險，消除農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)企業(yè)使用新產(chǎn)品生產(chǎn)的后顧之憂，增強(qiáng)了農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的信心，提升農(nóng)戶綠色生產(chǎn)積極性，而綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納度的提高能夠?qū)ο噜彽貐^(qū)形成示范帶動效應(yīng)，進(jìn)而對鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有一定促進(jìn)作用。（3）普惠金融發(fā)展能夠推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化形成。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化作為一種緊密的縱向一體化合作形式，其發(fā)展不僅促進(jìn)了地區(qū)間的要素流動［15］，為農(nóng)村普惠金融的空間溢出效應(yīng)提供重要支撐，更有利于規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，進(jìn)而在降低單位成本的同時，有效提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的利用率，充分釋放了綠色生產(chǎn)力。近年來，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和市場化程度的加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸從分散經(jīng)營向合作化、規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)變［16］，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融需求日益旺盛，多樣化的金融供給和高效的金融資源配置成為農(nóng)業(yè)金融服務(wù)的新需求。普惠金融的出現(xiàn)，不僅緩解了金融資源的產(chǎn)業(yè)排斥，同時，普惠金融的高效率體系能夠加強(qiáng)職能部門對金融業(yè)務(wù)的監(jiān)管，引導(dǎo)金融資源流向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化形成。

1.2 人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

人力資本作為金融知識的主要載體，是引導(dǎo)金融資源的分配與應(yīng)用的主要因素［17］，因此，人力資本能夠?qū)r(nóng)村普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)。一方面，高水平人力資本通過提升金融助農(nóng)有效性，可增強(qiáng)農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用。發(fā)展農(nóng)村普惠金融，其本質(zhì)在于落實(shí)金融政策、完善農(nóng)村金融體制，而金融政策的具體實(shí)施及運(yùn)用都離不開人力資源戰(zhàn)略的支撐。高質(zhì)量勞動力能夠加快農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動普惠金融在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，為農(nóng)戶提高金融意識、合理使用普惠金融政策提供了人力資源支持［18］，這不僅有助于農(nóng)村普惠金融的發(fā)展，同時也有利于農(nóng)戶將農(nóng)村普惠金融合理地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性經(jīng)營活動進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。同時，人力資本水平較高的農(nóng)戶對金融服務(wù)的認(rèn)知較深厚，更愿意主動接受合理有效的金融服務(wù)而避免不良貸款等現(xiàn)象的發(fā)生，有利于農(nóng)村普惠金融的發(fā)展，強(qiáng)化了農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用。另一方面，高水平人力資本通過降低金融助農(nóng)比重，可減弱農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)收益低、周期長、風(fēng)險高的弱質(zhì)性，在資本的逐利性的驅(qū)動下，高水平勞動力更愿意通過各種渠道將本就稀缺的農(nóng)村金融信貸轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè)［19］，弱化了農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用。綜合以上分析，人力資本既可減弱又可強(qiáng)化農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，其調(diào)節(jié)效應(yīng)具有不確定性，有待進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。基于以上分析，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：農(nóng)村普惠金融能夠提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，且具有空間溢出效應(yīng)。

假設(shè)2：人力資本在農(nóng)村普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

2 計量模型、變量與數(shù)據(jù)說明

2.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

采用空間計量分析前需對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（AGTFP）進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，確定農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否存在空間關(guān)聯(lián)性，本文選取鄰接矩陣進(jìn)行Morans I指數(shù)計算，以此表示空間關(guān)聯(lián)程度，計算方式如式（1）所示。

2.3.3 核心解釋變量：人力資本

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于人力資本（Human）的衡量方法主要包括：根據(jù)受教育年限與相應(yīng)人口數(shù)量加權(quán)、教育支出占GDP總額的比率、勞動力大專以上受教育程度人口占比、平均受教育年限等，但均難以體現(xiàn)各地區(qū)人力資本價值差異。因此本文采用中國人力資本與勞動經(jīng)濟(jì)研究中心公布的權(quán)威數(shù)據(jù)，即以J－F的終生收入法基礎(chǔ)，并采用Mincer基本收入方程進(jìn)行估算實(shí)際人均人力資本來衡量地區(qū)人力資本水平［25］。

2.4 控制變量

除上述核心解釋變量外，本文還選取一系列控制變量，以控制農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。（1）財政支農(nóng)（Gov）。采用農(nóng)業(yè)財政支出與財政總支出比值來反映財政支農(nóng)程度；（2）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AgrGDP）。采用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來度量；（3）交通設(shè)施（Perroad）。采用道路總面積與年末地區(qū)總?cè)丝趤矸从侈r(nóng)村交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況；（4）土地質(zhì)量（Landquality）。使用灌溉面積與總播種面積的比值作為土地質(zhì)量代理變量；（5）信息化水平（Internet），使用地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)來表示；（6）農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)（Agrinstructure），使用糧食作物播種面積與農(nóng)作物總播種面積比值反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

2.5 數(shù)據(jù)來源及說明

本文的樣本數(shù)據(jù)是以各省、直轄市為單元的面板數(shù)據(jù)集，考慮農(nóng)村普惠金融數(shù)據(jù)可得性，樣本年份為2009—2019年涵蓋30個省份（西藏和港澳臺地區(qū)除外）。其中，人力資本數(shù)據(jù)來源于中國人力資本與勞動經(jīng)濟(jì)研究中心；其他數(shù)據(jù)均來自各省級統(tǒng)計年鑒、中國國家統(tǒng)計局、中國人民銀行、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》以及CCER經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫。其中部分缺失數(shù)據(jù)使用差值法補(bǔ)齊。本文對所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理并將交叉項(xiàng)進(jìn)行去中心化處理。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

3.1.1 全局自相關(guān)檢驗(yàn)

表3為莫蘭指數(shù)計算結(jié)果，可以看出，除2016、2017年外，P值在5%水平顯著，表明我國30個省份的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著為正的空間相關(guān)性。此外，從莫蘭指數(shù)值來看，雖然2016、2017年未通過顯著性檢驗(yàn)，但近兩年莫蘭指數(shù)顯著上升，說明我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間依賴度在逐漸增強(qiáng)。

3.1.2 局部自相關(guān)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否存在空間相關(guān)性及其空間聚集特征，本文引入局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。將全國30個省份分為四個象限，第一象限表示農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率高—高聚集，第三象限表示農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率低—低聚集，第二、四象限則表示表示農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率高—低聚集。2009年除江西、青海、安徽、河北、山東、遼寧、四川、新疆等八個省份外，其余省份皆分布于第一、三象限。2019年大部分省份亦落入第一、三象限?？傮w來看，擬合區(qū)線斜率均為正，即表示農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在高—高聚集與低—低聚集的空間特征。

3.2 空間杜賓模型估計

莫蘭指數(shù)分析為空間效應(yīng)提供了初步檢驗(yàn)，為進(jìn)一步把握農(nóng)村普惠金融、人力資本與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間的影響關(guān)系，采用空間杜賓模型進(jìn)行估計，估計結(jié)果如表4所示。

為了單獨(dú)觀測農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，表4中列（1）、列（2）、列（3）為只納入農(nóng)村普惠金融核心解釋變量的估算結(jié)果。結(jié)果顯示，在空間杜賓模型估計下，農(nóng)村普惠金融直接效應(yīng)為0.138，在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正，表明農(nóng)村普惠金融對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高起到推動作用。與直接效應(yīng)相似，農(nóng)村普惠金融空間溢出效應(yīng)為0.182，在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正，表明農(nóng)村普惠金融對鄰近區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率起到促進(jìn)作用。由列（4）、列（5）、列（6）可知加入人力資本變量后，間接效應(yīng)為0.666，在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正，表明人力資本積累能夠提高鄰近區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，但直接效應(yīng)并不顯著。列（7）、列（8）、列（9）為加入農(nóng)村普惠金融與人力資本交叉項(xiàng)后的估算結(jié)果，結(jié)果顯示，交叉項(xiàng)直接效應(yīng)為0.190，在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正，說明人力資本能夠增強(qiáng)農(nóng)村普惠金融對本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。同時，交叉項(xiàng)空間溢出效應(yīng)為0.367，在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正，表明人力資本同樣強(qiáng)化了農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，即力資本在農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響過程中能夠起到調(diào)節(jié)效應(yīng)。原因在于：（1）農(nóng)村普惠金融可以為更多農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供資金支持和金融服務(wù)，促進(jìn)應(yīng)用更加科學(xué)、有效的生產(chǎn)方法。同時，人力資本加強(qiáng)了普惠金融在農(nóng)村的應(yīng)用，為農(nóng)戶提高金融意識合理使用普惠金融政策提供了基礎(chǔ)，有助于農(nóng)戶將農(nóng)村普惠金融合理地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性經(jīng)營活動進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。（2）隨著各地區(qū)間人力和物質(zhì)資本的遷移流動日趨頻繁，高素質(zhì)人力資本能夠合理分配金融資源，引導(dǎo)金融資本流動，在增強(qiáng)農(nóng)村普惠金融對本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的同時，強(qiáng)化其空間溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)金融資源價值最大化。

3.3 拓展性分析

上述的實(shí)證研究表明農(nóng)村普惠金融發(fā)展有利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，且人力資本強(qiáng)化了其提升效果及空間溢出效應(yīng)。那么農(nóng)村普惠金融發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的作用機(jī)制是什么？本文進(jìn)一步將農(nóng)村普惠金融指數(shù)分解為可獲得性指數(shù)、使用情況指數(shù)和服務(wù)效率指數(shù)，深入分析其作用機(jī)制。表5中F1表示可獲得性指數(shù)，F(xiàn)2表示使用情況指數(shù)，F(xiàn)3表示服務(wù)效率指數(shù)。

表5為分別加入F1、F2、F3后總效應(yīng)、直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的估計結(jié)果。從檢驗(yàn)結(jié)果來看，農(nóng)村普惠金融的使用情況指數(shù)是本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵所在，而使用情況指數(shù)用于度量農(nóng)戶在現(xiàn)有的農(nóng)村普惠金融設(shè)施上，對普惠金融業(yè)務(wù)的接受情況，說明農(nóng)村普惠金融的發(fā)展主要是通過提高農(nóng)戶對金融業(yè)務(wù)接納度，進(jìn)而推動本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。在空間溢出效應(yīng)方面，農(nóng)村普惠金融的可獲得性，使用情況以及服務(wù)效率對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升均表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，但促進(jìn)效果具有顯著差異性。其中農(nóng)村普惠金融可獲得性指數(shù)的促進(jìn)作用最強(qiáng)、使用情況指數(shù)次之，服務(wù)效率指數(shù)最弱。

4 結(jié)論與政策建議

本文基于熵權(quán)法和SBM-undesirable模型，在測算農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，從人力資本的視角出發(fā)，采用空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)了2009—2019年農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）農(nóng)村普惠金融能夠顯著提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，且存在空間溢出效應(yīng)。農(nóng)村普惠金融的發(fā)展主要通過提高農(nóng)戶對金融業(yè)務(wù)接納度來推動本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。在農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)中，增加金融覆蓋密度、改善金融使用情況以及提高金融服務(wù)效率均有利于相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，但促進(jìn)效果依次減弱；（2）人力資本積累有利于提升相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，但對本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升無顯著影響。（3）人力資本作為有效資源配置、提高人口質(zhì)量的核心動力源，人力資本積累程度越高，農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用越強(qiáng)，且正向調(diào)節(jié)效應(yīng)存在空間溢出效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：（1）深入發(fā)展農(nóng)村普惠金融。通過改善普惠金融服務(wù)的使用情況、可獲得性和服務(wù)效率，滿足農(nóng)業(yè)勞動者日益增長的金融需求，使農(nóng)村普惠金融進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動特別是高技術(shù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。同時，應(yīng)加大普惠金融業(yè)務(wù)監(jiān)管力度，避免因資本逐利性，而使本就稀缺的農(nóng)村金融信貸大量轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。（2）加大人力資本投資，重點(diǎn)培育服務(wù)型人才。充分發(fā)揮政府在人力資本投資中的主導(dǎo)地位，在培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)的同時，健全人才向服務(wù)崗位流動、向基層流動的激勵機(jī)制。通過培育高水平服務(wù)型人才引導(dǎo)高質(zhì)量人力資源流向金融服務(wù)崗位，提高農(nóng)戶對農(nóng)村普惠金融的接納度，引導(dǎo)地區(qū)間金融資源良性互動，使人力資本價值得以充分發(fā)揮。（3）農(nóng)村普惠金融與人力資本協(xié)同發(fā)展。人力資本的積累程度能夠決定農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果。各級政府在實(shí)施鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中，要充分保障教育投入，推動農(nóng)村普惠金融與人力資本協(xié)調(diào)發(fā)展，通過培育高水平勞動力引導(dǎo)各地區(qū)充分利用金融資源，實(shí)現(xiàn)金融資源配置效率最大化。

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