健全糧食產后損失評估體系的思考與政策建議

摘要：習近平總書記強調：“糧食安全是事關人類生存的根本性問題，減少糧食損耗是保障糧食安全的重要途徑”。當前糧食損失浪費存在概念不清、機理不明、數據差異大等問題。找準癥結，對癥下藥，才能推動節糧減損工作取得實效。本文建議建立科學的節糧減損評估體系，多措并舉減少糧食產后損失，保障國家糧食安全。

關鍵詞：糧食損失? 糧食浪費 節糧減損 評估體系

作者簡介：高丹桂（1980—），女，中國糧食研究培訓中心，副處長、副教授，主要從事糧食產業發展研究。

一、我國糧食產后損失文獻綜述

黨的二十大報告強調，要全方位夯實糧食安全根基，確保中國人的飯碗牢牢端在自己手上。2022年，我國糧食生產實現了“十九連豐”，但糧食產量環比增長率較低，持續增產壓力較大。在嚴防死守18億畝耕地紅線的背景下，節糧減損建設“無形良田”，是保障國家糧食安全的重大戰略舉措（王耀鵬，2022）。

1. 糧食收獲環節損失。綜合農戶自身調查與實地測量研究結果顯示，三大主糧（水稻、小麥、玉米，下同）損失率分別為3.03%、3.24%、3.07%（趙霞，2021）。依據農戶務農經驗對損失率的估算，大規模農戶收獲環節三大主糧的損失率分別為2.76%、4.2%、3.00%；小規模農戶分別為3.97%、4.42%和3.31%（李軒復、黃東、武拉平，2019）。利用箱式圖推算，三大主糧聯合收獲損失率分別為1.5%、1.8%和2.0%，分段收獲分別為4.4%、6.0%和2.5%（高利偉，2019）

2. 糧食干燥環節損失。我國糧食干燥環節損失率為4.77%，三大主糧分別為4.91%、4.50%、4.80%（武拉平，2021）。我國每年糧食收獲損失約5%、干燥損失3%以上、倉儲損失約5%，損失總和約13%（潘保利、潘久君，2020）。江南大學王建華教授研究團隊研究成果表明，農村子系統中，三大主糧干燥環節損失率分別為4.46%、1.95%、5.03%，城市子系統分別為5.6%、5.63%、4.53%。

3. 糧食儲存環節損失。不同的儲藏方式，糧食的損失差異很大，尤其是企業（國有企業1%左右，私有企業5%以上）和農戶（8%-10%）的倉儲損失率差異明顯（朱聰，2022）。按產量加權計算，八大類糧油作物農戶儲備環節的平均損失率為2.17%，其中三大主糧分別為2.20%、2.19%、1.78%（羅屹，2022）。基于對28個省1608個農戶的問卷調查發現，不同地區的儲藏損失率不同，西南地區的綜合損失率最高，為2.57%（Luo等，2020）。

4. 糧食運輸環節損失。不考慮糧食運輸過程中國標雜質減少和糧食碎粒損耗，有價值的糧食損耗僅54.5萬噸；即便加上糧食碎粒損耗，損耗也只有 107.5萬噸左右（周冠華、李圣軍，2022）。2020年我國三大主糧運輸環節的損失量分別為120.8萬噸、190.7萬噸和234.6萬噸（呂亞榮、王立嬌，2022）。我國糧食產后運輸環節應損失量不高于60億千克，占糧食總產量的比例不到1%，占每年糧食流通量的比例不到3.0%（尹國彬，2017）。

5. 糧食加工環節損失。利用2016-2017年全國大范圍實地調研和資料數據測算，加工環節糧食損失率為6.03%，三大主糧分別為16.79%、0.90%、0.004%（武拉平，2022）。南京財經大學2016—2017年調研表明，加工環節損失率為5.55%（趙霞，2021）。尹國彬認為，我國糧食產后加工環節應損失量約為300億千克，占糧食總產量的比率約5%（尹國彬，2017）。

6. 糧食銷售環節損失。銷售環節糧食綜合損失率為0.61%，三大主糧分別為0.75%、0.60%、0.50%（武拉平，2022）。南京財經大學2016—2017年調研表明，銷售環節損失率在1%以內。

7. 糧食消費環節損失。全國高校食堂食物消費年浪費量，相當于108-132萬噸原糧損失，超過西藏2017年全年糧食總產量（李豐等，2019）。2014-2018年，我國城市餐飲食物浪費量約占從產后到消費階段的食物損失總量的17%（成升魁、薛莉，2021）。光明網報道（2022年），我國糧食全鏈條損失率達8%，其中消費環節約占31％。

二、糧食產后損失評估存在的問題

1. 糧食損失概念不統一。根據聯合國糧農組織和聯合國環境規劃署等國際機構在“減少糧食損失和浪費全球倡議”中達成的共識，糧食損失指糧食數量的減少或質量的降低。糧食浪費指任何離開糧食供應鏈不再被人消費的部分，主要是腐爛變質或過期。糧食浪費屬于糧食損失的范疇。通常將發生在收割和儲藏等糧食供應鏈前端的稱為糧食損失，而發生在銷售和消費等供應鏈后端的稱為糧食浪費。這一概念的界定，主要基于糧食的數量、質量和產業鏈條的節點三個方面考慮。國內專家依據此概念分析認為，霉變、超耗等屬于糧食損失但不是糧食浪費；飼用既不屬于糧食損失也不屬于糧食浪費；“過度加工”屬于糧食損失，不能將“精深加工”單純納入糧食損失（周冠華、李圣軍，2022）。部分國內學者認為，糧食損失是指在生產者和市場之間的供應鏈中所損失的糧食。主要是由于技術水平等目前無法改變的因素導致的、不可避免的正常損失。比如，病蟲害防治、氣象災害預報、農機設備使用、倉儲運輸技術水平不高等；糧食浪費是由人為主觀喜好等因素造成，發生在消費環節的非正常損失。例如新鮮農產品因形狀、大小、顏色等偏離了采購商要求，在分揀過程中被移除，因“最佳食用日期”因素被零售商和消費者丟棄的食物。還有學者認為，糧食損失是在全產業鏈中丟失的、應該使用而沒有使用的部分，明確區分糧食損失和糧食浪費無實際意義（羅屹、李軒復、黃東、武拉平，2020）。Parfitt等（2021）發現，約有50%的案例研究對糧食損失與浪費缺少統一標準，主要緣于對糧食損失的定義不夠統一。

2. 糧食損失的機理不清楚。引起糧食損失的原因比較復雜，它們往往交錯在一起，導致施策過程多憑借主觀經驗判斷，很難做到精準、精確。一是多環節多因素交織影響。糧食損失涵蓋了從田間到餐桌的整個供應鏈，各環節引致糧食損失的因素也不盡相同。比如，收獲環節采取人工收割或機械收割引致的糧食損失不同，運輸環節的鐵路運輸、公路運輸、水海路運輸，以及包裝物不同等帶來的損耗也不同。二是主觀與客觀因素交織影響。造成糧食損失的因素可分為個體決策等主觀因素，以及自然條件、機器設備、技術條件等客觀因素（羅屹、李軒復、黃東、武拉平，2020）。比如，儲藏環節作物品種、儲藏量、入倉濕度、倉儲設施、儲藏技術等客觀因素都會對糧食損失水平產生影響。又如，加工環節，一些稻谷加工企業的出米率已經由過去的70%下降到60%，這種過度加工造成的糧食損失，恰恰出自廠商為追求利益最大化的客觀必然引起的主觀故意。再如，消費者對新鮮產品的追求，過夜的食品被定義為不新鮮，從而被舍棄而帶來的浪費。

3. 糧食損失浪費的計算體系不完善。近年來，社會各界都在嘗試定量研究糧食損失浪費，但尚未形成一個比較公認的統計監測或調查分析體系。一是估算口徑方法不同。目前糧食損失的估算主要有糧食損失數量和糧食損失率兩種口徑。糧食損失數量的估算方法主要是農戶調查、問卷訪談、田間實驗、案例研究、物流分析等。并且某單一方法在使用過程中的差別也比較大，比如樣本數量大小、信息的采集地點等等。糧食損失率估算方法主要有：以供應鏈上單一環節為測算對象的估算方法（不同環節上選擇的對照基數各不相同），以供應鏈全鏈條為測算對象的估算方法（需要各環節基于同一對照基數計算），在已有研究基礎上經過權衡比較和綜合直接計算而得等。二是估算品種范圍不同。估算品種對象不統一，有的是食物范疇、有的是不區分品種的大糧食范疇，有的僅評估水稻、小麥、玉米三大主糧，也有某單一品種的估算。三是調查研究環節不同。從已有研究看，有的是全鏈條的調查研究，有的是糧食產后前端環節（收獲、干燥、儲藏），還有的僅是單環節的調查研究。四是對照基數不同。曹寶明、魏祖國、尹國彬等專家學者的研究，主要采取糧食產量為對照參數。宋洪遠、曹芳芳、郭炎等主要采取損失量和產量之和作為對照參數，羅屹等采取損失量和儲備量作為對照參數，還有部分專家學者采取儲藏量、原料糧、被訪者估值等作為對照參數。

綜上，現有研究在糧食損失數量上存有較大的差異，導致數據精準度存疑，效果難以評估。比如，中國經濟網數據顯示，2016—2019年間南京財經大學、中國農業大學、中國農業科學院等單位聯合研究成果表明，8大類糧油作物全鏈條的綜合損失率高達18.36%。據2022年農業農村部農情調度數據顯示，我國糧食全鏈條損失率達8%，其中生產和收獲、儲存和運輸、加工和包裝環節占比分別為27％、33％、9％、31％。

三、健全糧食產后損失評估體系的建議

1. 加強基礎研究，搞清損失浪費機理。一是進一步聚焦糧食損失、糧食浪費概念研究，厘清內涵和外延，明確相關概念的邊界，找準節糧減損監測的重點環節、重點領域、重點對象。二是系統梳理我國糧食產后損失浪費調查的歷史演變，關注國際糧食損失發展態勢，總結國際節糧減損先進經驗及政策啟示，強化國際糧食產后損失現狀及比較分析。三是對糧食損失成因和減損潛力開展分析和研判，系統分析各環節損失特點和影響因素，并進行科學評估。

2. 優化監測體系，科學設定評估指標。一是加強對糧食損失統計、估算方式方法的研究，科學篩選調查評估指標，設置統一的測量維度并定期調查收集數據，形成科學的監測算法。二是建設糧食損失動態監測模型，定期公布糧食產業鏈各環節損失情況，準確識別糧食產后損失的關鍵環節、關鍵品種、關鍵區域、關鍵影響因素。三是建立糧食損失評估體系和數據庫，系統評估糧食損失對經濟、社會和生態等方面的影響。

3. 加強經費投入，提升節糧減損數據效能。一是加強財政支持力度，擴大糧食產后損失調查評估樣本采集范圍，充實調查評估專業隊伍力量，利用專門統計軟件提升算力，確保調查評估數據及時、準確、傳輸高效，實現數據基本邏輯自動校驗、匯總等。二是建立“常態化”調查、監測和風險評估制度，通過關聯性分析對相關跟蹤調查評估問效。三是加強人工智能、大數據分析等新技術應用，優化提升大數據聚合功能，打通縱、橫兩個維度的數據阻梗，強化數據關聯分析測算。

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（作者單位：中國糧食研究培訓中心）