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NVH檢測技術(shù)在變速器下線過程中的應(yīng)用

2023-06-30 05:23:53馬維鵬周強郭龍
汽車工藝師 2023年3期

馬維鵬 周強 郭龍

摘要:主要從NVH測試技術(shù)基礎(chǔ)入手,對NVH的定義、變速器NVH檢測的意義進行了簡單地描述,對NVH下線臺架、NVH分析儀的分析方式及NVH各種評價手段表征的意義等方面做出了剖析。旨在為后續(xù)變速器裝配車間下線系統(tǒng)的變革提前做知識儲備,更是為裝配線無人化下線檢測技術(shù)做出指引。

關(guān)鍵詞:NVH;加載;時域;頻域;階次

NVH測試技術(shù)

NVH測試技術(shù)在汽車及其零部件產(chǎn)品質(zhì)量檢測及提升方面的作用日益顯著。NVH測試系統(tǒng)能將變速器的振動信息可視化,杜絕測試員僅憑所聽聲音進行主觀判斷,為變速器的質(zhì)量把控提供更多一重的保障。近年來,無論是質(zhì)量提升、客戶需求,還是數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,無一不促使公司逐步告別老舊的空載試驗臺以及普通加載試驗臺,從而登上變速器質(zhì)量把控的一個新的臺階。

NVH分別是Noise(噪聲)、Vibration(振動)和Harshness(聲振粗糙度)的縮寫。

(1)噪聲? 是指引起人煩躁、令人不舒服或者由于音量過強而危害人體健康的聲音。噪聲是 NVH 問題中最主要的部分,常用聲壓級SPL(單位為dB)評價,主要通過頻率、級別和噪聲音質(zhì)來描述。

SPL=20lgPms/p0ms? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)

式中 SPL——人們根據(jù)人耳對聲音強弱變化響應(yīng)的特

性,引出的一個表示聲音大小的對數(shù)量;

Pms——待測聲壓的有效值;

p0ms——標準聲壓(參考聲壓),指空氣中人聽

到的最低聲壓。

(2)振動? 描述的是系統(tǒng)狀態(tài)的參量 (如位移 )在其基準值上下交替變化的過程。變速器的振動主要包括變速器的不平衡往復(fù)慣性力產(chǎn)生的變速器傳動系統(tǒng)的扭轉(zhuǎn)擺動。一般來說,對人體舒適性影響較大的振動主要為齒輪、軸承的不正常嚙合、金屬摩擦產(chǎn)生的低頻振動等。振動主要通過頻率、振幅和方向來描述。

(3)聲振粗糙度/舒適性? 指的是振動和噪聲的品質(zhì),它并不是一個與振動、噪聲相并列的物理概念,而是描述人體對振動和噪聲的主觀感覺,不能用客觀測量方法來直接度量。總的說來,舒適性描述的是振動和噪聲共同產(chǎn)生的使人感到疲勞的程度,它有如下三個界限。

1)舒適界限:聲振粗糙度不超過該界限,人體能感覺到振動,但對這種振動是能夠忍受的,在心理上沒有“不舒適”的感覺。

2)疲勞界限:聲振粗糙度不超過該界限,駕駛?cè)藛T大腦清醒、反應(yīng)敏捷、動作精準,能正常進行駕駛操作。

3)暴露極限:聲振粗糙度不超過該極限,不會發(fā)生嚴重影響健康和安全問題。

變速器NVH加載試驗臺

如圖1所示,變速器NVH加載試驗臺的實質(zhì)就是在普通加載試驗臺的基礎(chǔ)上配置了一系列傳感器和一套分析系統(tǒng),而該系統(tǒng)最大的優(yōu)點就是它幾乎能同步將變速器產(chǎn)生的聲音、振動進行轉(zhuǎn)化,最終以圖譜的形式展現(xiàn)出來。與此同時,臺架的分析儀會將該圖譜與最近100臺合格變速器綜合形成的一個基準圖譜作對比,對比數(shù)據(jù)再結(jié)合人為限值進行一系列運算,最終得出變速器測試結(jié)果。

振動測量:加速度傳感器,可以檢測位移、速度或者加速度,一般測量加速度。因為在低頻范圍內(nèi),振動強度與位移成正比;中頻范圍內(nèi),振動強度與速度成正比;高頻范圍內(nèi),振動強度與加速度成正比。因為頻率低意味著振動體在單位時間內(nèi)振動的次數(shù)少、過程時間長,速度、加速度的數(shù)值相對較小且變化量更小,因此振動位移能夠更清晰地反映出振動強度的大小;而頻率高,意味著振動次數(shù)多、過程短,速度、尤其是加速度的數(shù)值及變化量大,因此振動強度與振動加速度成正比。

NVH的基本分析方式

一個擋位的測試過程如圖2所示,黃線代表轉(zhuǎn)速,藍線代表扭矩,兩個綠框代表NVH測試階段。6~10s屬于正拖階段,該階段輸入端扭矩較大,轉(zhuǎn)速持續(xù)增加;10~12s屬于穩(wěn)拖階段,該階段輸入端和輸出端達到平衡,轉(zhuǎn)速保持不變;12~16s屬于反拖階段,該階段輸入端扭矩變成負值,轉(zhuǎn)速持續(xù)下降。正拖跟反拖階段齒輪嚙合時接觸的齒面不同。

1.時域分析

圖3反映了變速器實際的振動情況,可以分析出一些瞬時性的敲擊及磕碰。可以看出,NVH測試過程中轉(zhuǎn)速是變化的,因此,相對于時間而言,振動的規(guī)律性就不是很強。如果分析儀等時間對曲線進行采樣(見圖4),隨著變速器轉(zhuǎn)速加快,傳感器采集到的點會越來越少,一個循環(huán)內(nèi)得到的離散點就會越來越少,特別不均勻,頻譜分析后得到的曲線就會特別不規(guī)則(失真)。比如一軸某個齒有問題,那么它轉(zhuǎn)一圈這個問題齒就會嚙合一次,但由于測試過程中轉(zhuǎn)速的變化,這個問題齒嚙合一次所用的時間都不一樣,采樣后得到的結(jié)果就會出現(xiàn)上述失真現(xiàn)象。

鑒于以上情形,實際上分析儀取點并非以時間為單位,分析儀能檢測到一軸恰好轉(zhuǎn)動一圈的點,然后傳感器在該點處不斷取樣,如圖5所示,得到的曲線就很規(guī)則。利用該采樣方式得到的加速度-轉(zhuǎn)數(shù)譜線如圖6所示,其橫坐標是輸入軸的轉(zhuǎn)數(shù)。該譜線是分析儀直接通過傳感器讀取到的信號,未經(jīng)過過多的數(shù)字化換算,分析過程中通常把該信號稱作原始信號。當圖譜上下兩側(cè)出現(xiàn)這種比較均勻的突起,就可以通過測量兩組高峰之間的距離,來確定一軸轉(zhuǎn)多少轉(zhuǎn)這個能量較高的振動發(fā)生一次。該圖像中測試結(jié)果為1.34r,說明一軸每轉(zhuǎn)動1.34r,這個現(xiàn)象發(fā)生一次,如果是齒輪的敲擊問題,就可以通過確定傳動比1.34來確定問題齒輪。

2.頻域分析

分析儀通過一種數(shù)學方式——快速傅里葉變換(FFT),就可以將時域信號轉(zhuǎn)換成頻域信號。如圖7所示,比較復(fù)雜的時域信號被分解為多組特定振幅和頻率的正玄信號,而這些正玄信號的幅值和頻率就組成了頻域信號。也就是說,當把圖3所示的加速度-時間譜線經(jīng)過快速傅里葉變換后,就可以得到如圖8所示的加速度-頻率譜線,它能更好地揭示整個測試過程中綜合信號的所有成分。

引入公式(2),就可以將頻率轉(zhuǎn)化成階次,得到如圖9所示的加速度-階次譜線。

Order=60f/w輸入軸? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

式中 Order——軸轉(zhuǎn)動一周某事件發(fā)生的次數(shù),單位

為階次;

f——頻率,1s內(nèi)某事件發(fā)生的次數(shù),單位

為Hz;

w輸入軸——轉(zhuǎn)速,單位為r/min。

圖9譜線如果用上述方法直接進行分析,任意階次都將代表一軸轉(zhuǎn)動一周對應(yīng)能量的發(fā)生的次數(shù),那么只需要找到加速度較大點,通過它的橫坐標就能直接看出一軸轉(zhuǎn)動一周能發(fā)生多少次,然后通過速比鎖定問題齒所在的齒輪。實際上卻不是這樣的,這里引入一個新的概念——調(diào)制。

調(diào)制是將能量低的消息信號與能量高的載波信號進行混合,產(chǎn)生一個新的高能量信號的過程,該信號具有更強的抗干擾能力,可以減小失真,而且該信號便于處理和解析。信號都有幅度、頻率和相位等關(guān)鍵參數(shù),一般可以根據(jù)消息信號選擇改變載波信號的幅度、頻率和相位,也就是所謂的調(diào)幅、調(diào)頻和調(diào)相。在調(diào)制過程中,載波信號的特性會根據(jù)調(diào)制方式發(fā)生變化,但是調(diào)制波的特性一般不會發(fā)生改變。

變速器齒輪的輪齒在進入和脫離嚙合時,載荷突變、碰撞加劇,瞬時的高頻沖擊振幅與周期性變化的轉(zhuǎn)頻振幅相互疊加而產(chǎn)生幅值調(diào)制;制造時的輪齒分度不均勻,即周節(jié)誤差使旋轉(zhuǎn)速率發(fā)生變化則產(chǎn)生了頻率調(diào)制,調(diào)制過程如圖10所示。通過傅里葉變換及其他一系列運算,表現(xiàn)在頻譜圖上,是以載波為中心,調(diào)制波為邊帶(邊頻帶)的曲線,如圖11所示,可以通過測量邊帶與中心的距離去判斷嚙合故障發(fā)生的頻率,然后通過速比關(guān)系確定故障在變速器的具體位置。如果缺陷分布較均勻(如磨損),頻譜圖上的邊頻帶則顯現(xiàn)為窄、高、起伏大;如果發(fā)生斷齒或大的局部性缺陷,邊帶則寬、低、平。

一般情況,較高的頻率會形成載頻,較低的頻率會形成邊帶。齒輪嚙合時,載頻一般是齒輪嚙合頻率,邊帶對應(yīng)軸轉(zhuǎn)動的頻率,邊帶與載頻具有相當于軸頻的距離。對于軸承而言,載頻是滾子的旋轉(zhuǎn)頻率,而邊帶寬度相應(yīng)于軸頻。另外非正弦調(diào)制會引起多個等距離的邊帶,如圖12所示,此時等距邊帶之間的距離即為故障發(fā)生的階次。

基于上述兩大分析方式的幾種評價手段如下:

1.質(zhì)量品質(zhì)QI

如圖9(加速度-階次譜線)所示,紅線外側(cè)包裹的兩條藍色曲線為臺架通過最近100臺合格變速器自學習后形成的一個上、下容限帶,而質(zhì)量品質(zhì)表征的就是測試過程中超出容限帶范圍的能量總和所處的一個水平。

QI=(超過限值的能量總和/絕對閥值) ×100%? ? ?(3)

階次分析閥值是一個具體數(shù)值,可以結(jié)合廠內(nèi)出廠標準以及顧客的質(zhì)量要求驗證后進行調(diào)節(jié)(見圖13),以此來改變QI值的大小。

如圖14所示,一般當QI值為0~79%,表格顯示為綠色,表示該種評價方式下測試變速器合格;當QI值在79%~99%,表格顯示為黃色,表示測試變速器在該種評價方式下處于臨界范圍;當QI值≥100%,表格顯示為紅色,表示測試不合格。

2.相對質(zhì)量品質(zhì)QI/R

QI/R=[(超過限值的能量/其對應(yīng)限值)的總和/階次分析儀中的相對閥值]×100%? ? ? ? ? ? ?(4)

跟QI評價方式類似,同樣是拿超出部分的總能量進行運算,該種方式的優(yōu)勢在于能夠發(fā)現(xiàn)一些超出總能量本身不是太大,但比限值高出幅度較大的情況。圖15反饋的就是一個高頻的金屬摩擦,測試譜線超出限值的部分不多,且超出的總能量明顯不是很高,也就是QI值不是很大。但其225階附近能量高出限值相對較大,也就是該位置處超過限值的能量與其對應(yīng)限值的比值較大,那么計算后的相對質(zhì)量品質(zhì)就比較大。QI/R的閥值調(diào)節(jié)方式與QI調(diào)節(jié)方式相同,而且最終測試結(jié)果評判標準也一致,綠色表格的QI/R=0~79%,相對質(zhì)量品質(zhì)合格、黃色表格的QI/R=80%~99%,相對質(zhì)量品質(zhì)處于臨界水平、紅色表格QI/R≥100%,相對質(zhì)量品質(zhì)不合格。

3.峰態(tài)Kurtosis

峰態(tài)又叫峰度、峰度系數(shù),它主要針對時域信號(見圖16)。峰度是描述總體中所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計量,若峰度值比較低的話,時域信號中就不會有加速度較大的那些尖銳部分。此評價方式中,分析儀針對變速器時域信號中多組數(shù)據(jù)分別計算峰度系數(shù)值,每組數(shù)據(jù)容量為n。然后分析儀統(tǒng)計峰度值超出分析儀給定限值范圍的數(shù)據(jù)組數(shù),通過跟分析儀允許的最大溢出個數(shù)比較后得出結(jié)論。該種評價方式對瞬時性的敲擊及磕碰等比較敏感。

峰度以K表示,正態(tài)分布的峰度為3,計算峰度時以正態(tài)分布為參照,峰度數(shù)值越大,信號越不平緩。如圖所示,一般時域信號有一些比較尖銳的峰出現(xiàn)時,峰態(tài)不合格的可能性就越大。

峰值圖像(見圖17)中的橫坐標與時域信號中的橫坐標一致,都是轉(zhuǎn)數(shù),但它的縱坐標為峰度值K。該圖像中每組計算條數(shù)n設(shè)置的是256,最大溢出15個點,峰值K的限值設(shè)置的是4.5。該折線中的每個點都表示:在時域信號中轉(zhuǎn)數(shù)與折線中的每個點對應(yīng)的這一小段,它的256個點通過上面的峰度計算公式計算后的結(jié)果就是折線圖中的縱坐標K值。下圖中的“每組計算條數(shù)n”可以設(shè)置。在分析儀收集信號時點的總個數(shù)不變的情況下,n越大,折線圖中點的個數(shù)越小。在其他設(shè)置不變的情況下,限值越小合格率越小、最大溢出量越小合格率越低,這兩個值的設(shè)置也需要結(jié)合廠內(nèi)出廠標準以及主機廠質(zhì)量要求驗證后進行調(diào)節(jié)。

結(jié)語

NVH下線一般還包括階次自動計算模塊及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊,要想讓NVH檢測儀器充分發(fā)揮它的價值,就需要多關(guān)注測試數(shù)據(jù)的準確性,另外需要對應(yīng)不同箱型、不同客戶需求以及售后數(shù)據(jù)等實時維護檢測閥值。目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為所有企業(yè)的共同使命,客戶的認可度及工廠的自動化水平提高是我們應(yīng)該努力的方向,汽車關(guān)鍵零部件甚至汽車總成下線檢測技術(shù)也不得不邁上新的臺階。NVH下線檢測技術(shù)終將全面替代傳統(tǒng)檢測方式,NVH下線檢測技術(shù)的深入研究也是迫在眉睫。

參考資料

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