新型實體企業論壇：用“鏈式”思維突圍

5月27日，“中關村論壇新型實體企業論壇”在中關村展示中心召開，來自中國社科院財經戰略研究院、中國工業經濟聯合會、清華大學全球產業研究院以及京東等單位的專家及相關負責人就中國式現代化背景下新型實體企業助力現代化產業體系建設的路徑和價值進行了深入探討。

這是繼2021年后，新型實體企業論壇連續兩屆亮相中關村論壇這一面向全球科技創新交流合作的國家級平臺。新型實體企業的價值獲得了越來越多的關注和認可，正成為推進現代化產業體系、助力中國式現代化建設的重要力量。

專家熱議新型實體企業價值

“中國式現代化需要更多的新型實體企業，應對中國式現代化宏偉愿景的要求，企業要堅持創新在發展中的核心地位，通過創新進一步引領企業自身發展，同時要循序漸進，穩健發展。”中國社會科學院財經戰略研究院院長、中國社會科學院大學商學院院長何德旭在論壇上表示，從效果來看，新型實體企業在推動數字融合過程中發揮了非常重要的積極作用，其最大的價值就是為社會、為國家創造了價值，同時還能夠賦能相關聯的上下游的企業。何德旭以京東集團為例表示，京東集團除了自身的發展外，還為包括大型企業、中小企業、金融機構賦能，為企業實施數字化轉型提供各種各樣的各方面的支持。

隨著數字經濟和實體經濟的深度融合，涌現出一批兼具實體產業基礎和數字技術能力的新型實體企業，通過在不同領域的努力實踐成為產業數字化轉型升級的表率，并發揮“以實助實”效能，助力產業鏈供應鏈上下游企業高質量發展。對此，中國工業經濟聯合會黨委書記、執行副會長兼秘書長熊夢指出，提升產業鏈供應鏈現代化水平是制造強國建設的迫切需要，要強化鏈式思維模式，建立鏈式聯動機制，圍繞產業鏈供應鏈部署創新鏈，圍繞創新鏈建設產業鏈供應鏈。在這個過程中，新型實體企業具有獨特作用。他認為，新型實體企業多布局于支柱產業和戰略性新興產業，能夠利用海量數據和數字技術，通過產業融合與要素協同，激發產業鏈價值鏈的分解、重構和功能升級，引發產業功能、形態、組織方式以及商業模式的變革和發展，實現產業鏈數字化，并推動產業鏈各個環節的價值增值。

清華大學全球產業研究院副院長李東紅則認為，新型實體企業的價值還可以從引領性來體現。新型實體企業是在新一輪現代化產業體系的建設過程中產業數字化程度領先的企業。無論是京東、華為還是其他的新型實體企業，其示范的效應非常重要，對于產業生態系統里面的其他的企業帶動作用非常明顯，新型實體企業和行業的上下左右的企業在發展的過程中相互支撐，共生發展，一起推動中國的產業成為全球領先的優勢產業。為此，李東紅表示，要大力推進新型實體企業發展，發揮他們“以實助實”的領頭羊作用。

京東云產品技術規劃部負責人參加論壇并介紹了京東作為新型實體企業積極參與現代化產業體系的實踐。他表示，隨著產業進入深度數字化階段，復雜成為新的常態，包括業務場景更加多樣，IT需求更加多元，基礎設施更復雜，以前企業做數字化的改造更多是從局部的數字化出發，現在企業更多的希望進行全局的數字化改造，以前更多的發展是被動數字化，現在是主動求變，希望借助數字化來提升企業的增長韌性。京東云的技術脫胎于20年來大規模的業務實踐，通過打造融合開放、高效協同、極致性價比和安全可控的混合多云操作系統，京東正在努力鑄造下一代數字基礎設施。

《新型實體企業數實融合

白皮書》發布

在論壇上，中國社會科學院財經戰略研究院發布了《新型實體企業與數實融合白皮書》（以下簡稱《白皮書》），從新型實體企業的概念含義、新型實體企業與數實融合的關系，數實融合發展進程以及推動社會經濟發展質量提升、相關趨勢展望和政策建議等角度進行了論證和解讀。

《白皮書》指出，把握“新型實體企業”含義的關鍵在于，一是理解“新型”所代表的不同于傳統企業的特點，即新技術、新形態、新模式；二是理解“實體”企業所具有的特征，即本身屬于實體經濟范疇，直接承擔生產流通任務，線上線下融合的時代，“實體性”更加側重對生產、流通的直接參與。

《白皮書》認為，新型實體企業本身是數實融合的重要載體，在數實融合程度較高的產業中，新型實體企業具有較大比例，而在數實融合發展過程中，新型實體企業處在技術、業態與模式創新的前沿，從這個角度講，新型實體企業是數實融合的“主力軍”和“先鋒隊”。新型實體企業能夠發揮其自身特點所帶來的優勢，突破數實融合中面臨的障礙與阻力，成為重要的推動力量。

《白皮書》結合華為、京東、格力、小米等新型實體企業的實踐進行展示，指出數實融合通過提高生產流通效率、促進經濟協調發展、推動實現共建共享、促成綠色發展轉型、助力構建“雙循環”和改善社會公共治理等路徑推動社會經濟發展質量提升。《白皮書》認為，展望未來，數字經濟改造傳統農業、制造業的步伐將進一步加快，數實融合所處的市場發展環境也將更加完善、規范，建議進一步完善有利于數字經濟與實體經濟融合發展的頂層設計，營造公平、有序、開放的市場競爭環境，推動各領域、多層次、系統化的數實融合進程。