中國棉花國際競爭力及影響因素分析

魏夢婷，高維新

（廣東海洋大學，廣東 湛江 524013）

棉花不僅在中國國民經濟中具有重要戰略地位，也是關乎國計民生的重要物資[1]。2022 年的“中央一號文件”中指出，農田主要用作糧食和棉、油料、糖、果蔬等主要農作物和飼草飼料產品的生產，且在農田優先利用順序上，棉花僅排在糧食后面，說明棉花生產在中國農業生產中占有重要地位，也反映出國家穩定棉花生產的決心。

中國作為全球棉紡中心和棉花貿易中心，是世界主要的棉花貿易國之一。中國棉花產出量與進口量的巨大變動，會對全球棉花交易形成直接影響。在此背景下，國內外學者對于棉花競爭力的研究有很多。Anderson[2]運用顯示比較優勢方法，對1965—1987 年中國農產品（包括棉花）的比較優勢進行了分析，結果發現，中國農產品的比較優勢在這20 多年間不斷下降，比較優勢已經從農業向輕工業轉移。Martínez-Reina 等[3]將哥倫比亞的棉花單位生產成本等與其他國家比較，發現該國沒有以競爭的方式生產棉花，因此進口棉花的比重隨著時間的推移而增長。巫林潔等[4]采用區域顯示比較優勢指數法、資源稟賦優勢系數、區位商等分析方法，對江西省在棉花行業的區位競爭力開展了實證分析。申松昊等[5]、趙晶等[6]主要運用進口市場集中度、進出口依存度、自給率、國際市場占有率 （market share,MS）、貿易競爭力指數（trade competitiveness,TC）、顯示比較優勢指數等對中國棉花國際競爭力進行測算，并在此基礎上運用面板回歸模型對中國棉花國際競爭力影響因素進行實證分析。賁永青等[7]、陳旭涌[8]均根據波特鉆石理論模型，從生產要素、需求條件、支持產業與相關產業、政府作用、機遇作用及企業戰略、結構與競爭6 個方面出發，分析了中國棉花產業存在的競爭力優勢和劣勢，并且定性和定量分析了影響棉花競爭力高低的各種因素。吳委娟[9]主要運用優劣勢分析法（SWOT 分析法）對新疆棉區的競爭力進行了分析，并指出大力推進新疆棉花產業的發展，必須采取科技興棉的策略，加速棉花機械化進程，加大“疆棉外運力度”，循序漸進地發展新疆棉紡業。

綜上所述，目前國內外學者對棉花競爭力的關注度較高，所運用的研究方法也很豐富，主要集中在定量的面板數據回歸、區位商、各競爭力指數的計算等，以及定性的波特鉆石理論模型方法和SWOT 分析法，但對其影響因素的分析較少。本研究在前人研究的基礎上計算出中國棉花的國際競爭力，然后參考前人的研究建立其影響因素的指標體系，運用主成分分析法和灰色關聯分析法得出與其關聯最密切的幾個影響因素，并提出對策建議，從而為提高中國棉花國際競爭力提供參考。

1 中國棉花國際競爭力分析

國際競爭力水平的測度指標大多是基于進口額與出口額計算得到的，目前比較常見的國際貿易競爭力衡量指標主要有國際市場占有率（MS）、貿易競爭力指數（TC）、進口依存度、出口依存度等。MS反映一國或地區產品的貿易規模，進而表示國際競爭力的強弱。TC是指某個國家某一商品出口額和進口額的差與該商品出口額與進口額的和之間的比值，可反映某一國家或區域某一特定商品的凈出口情況，反映其生產力的優劣，還能反映其主要的國際競爭市場是國內市場還是國外市場。所以，本研究從聯合國貿易數據庫（https://comtradeplus.un.org/）整理得到棉花進出口數據，利用MS和TC評估2000—2020 年的中國棉花國際貿易競爭力。

MS表達式為MSij＝Xij/Xj×100%。式中，MSij表示i國家j產品的國際市場占有率，Xij表示i國家j產品的出口額，Xj表示j產品的全球出口總額。MSij越高，表示該產品的國際競爭力越強，反之則越弱。

TC表達式為TCij＝（Xij－Mij）/（Xij＋Mij）。式中，TCij表示i國j產業的貿易競爭力指數，Xij表示i國j產業的出口額，Mij表示i國j產業的進口額[9]。

由表1 可知，2000—2020 年中國棉花MS整體不高。從靜態來看，這21 年中國棉花MS的平均值為0.7%。從動態來看，2000 年是這21 年間中國棉花MS最高的年份，為4.5%；自2000 年以后，中國棉花出口在全球市場的份額越來越低，從2004年開始一直到2020 年均低于1%，且大部分年份在0.2%～0.4%波動。這21 年的中國棉花TC平均值為－0.812，小于－0.600，說明中國棉花處于極大的國際競爭劣勢。動態來看，中國棉花TC在2000 年時達到了0.511，具有極強的競爭優勢，但從2000年開始下降，在2001—2003 年與2018 年大于－0.95，其余年份的TC均接近于－1，說明2000 年以后中國棉花進口量很大，出口量很小，棉花國際競爭能力非常低。

表1 2000—2020 年中國棉花國際競爭力指標測算結果

2 中國棉花國際競爭力影響因素分析

2.1 研究方法

本研究運用的主要研究方法是主成分分析和灰色關聯分析。在實際問題中，經常會出現多個指數變量，因為這些指數變量數量過多，相互之間會有一些關聯，會使數據信息產生重疊，使結果產生偏差[10]。因此，需要借助主成分分析法，通過降維的方式將多個指標簡化為少數幾個綜合指標[11]，然后計算出主成分系數。灰色關聯分析的基本原理是通過各個曲線之間的相似性來判定各個要素之間的相關性，這是一種定量分析動態事件發展的不確定關系的方法[12]。運用灰色關聯分析可以找出重要的影響因素。本研究同時運用這2 種方法，分析得出的貢獻值大和關聯度高的指標就是影響中國棉花國際競爭力的重要因素。

主成分分析過程：首先，利用SPSS 軟件對原始數據自動進行標準化處理；接著，通過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利特（Bartlett）球形檢驗法進行適宜性檢驗；最后，從相關矩陣出發求解主成分[11]。

灰色關聯分析過程：選取中國棉花的MS作為參考數列，其他影響因素作為比較數列。鑒于各指標的數量級和單位均有所不同，首先對數據進行無量綱化處理；然后，測算MS與各相關因素間的相互關聯系數，并根據此測算各指標間的關聯度；最后，進行關聯度排序，得出各因素和MS之間的關聯結果[13]。

2.2 指標選取與數據說明

根據農產品競爭力的相關研究，本研究的一級指標主要包括生產要素、組織效率、制度政策3 個方面。參考李佳敏等[14]選取的指標，去掉了生產者價格指數、出口稅額、關稅數量指標，新增加了受災害情況、農業機械擁有量指標，從而構建了中國棉花國際競爭力二級指標體系（表2）。

表2 指標選取與數據說明

2.3 結果與分析

2.3.1主成分分析。KMO 和巴特利特球形檢驗結果見表3。KMO 取樣適切性量數為0.653，巴特利特球形檢驗顯著性概率為0.000，說明各個指標是相關的，適用于主成分分析法[15]。

表3 KMO 和巴特利特球形檢驗結果

由表4 主成分分析結果可知，前3 個主成分可解釋全部方差的95.377%，說明提取的這3 個主成分能夠代表原來9 個指標信息的95.377%，提取的主成分分別為y1、y2和y3。

表4 主成分分析結果

根據3 個主成分得分系數矩陣，得到y1、y2和y3的表達式如下：y1＝0.396x1－0.380x2＋0.410x3＋0.385x4＋0.079x5＋0.315x6－0.324x7＋0.051x8－0.412x9；y2＝－0.221x1＋0.123x2－0.072x3＋0.138x4＋0.535x5－0.310x6－0.389x7＋0.614x8－0.024x9；y3＝0.027x1＋0.345x2－0.157x3－0.126x4－0.587x5＋0.413x6－0.275x7＋0.492x8－0.088x9。從表達式可以看出，貢獻較大的指標分別是政府對農業的財政支出（x9）、農村人口比重（x3）、棉花播種面積（x1）、受災害情況（x4）、單位面積產量（x2）、農業機械擁有量（x7）和棉花產量（x6）。

2.3.2灰色關聯分析結果。各指標和MS之間的關聯度見表5。

表5 各因素和MS 之間的關聯度及其排序

通過MS和各指標的關聯度不難發現，中國棉花的國際競爭力受到諸多因素的制約。指標與MS的關聯度越大，它和“參考值”的關聯性就越強[13]。因此，根據本研究9 個指標的評價結果得出，對棉花國際競爭力影響最大的因素是棉花產量（x6），其余因素排序依次為政府對農業的財政支出（x9）、農村人口比重（x3）、農業機械擁有量（x7）、棉花播種面積（x1）、受災害情況（x4）、匯率（x8）、單位面積產量（x2）、棉花價格指數（x5）。在影響中國棉花國際競爭力的9 個變量中，產量對中國棉花國際競爭力的影響最大，棉花產量高，其競爭力就越強；反之，當棉花產量無法滿足本國市場需求時，則需要進口棉花，其競爭力就不高。政府對農業的財政支出對中國棉花競爭力的影響也很重要。如果政府投入更多的資金用于農業，則利于全面提高生產力，使農業更加具有競爭力。與此同時，政府在農業領域投資越多，越能吸引人力資源進入該產業，從而會使農業領域的技術創新更具活力。影響中國棉花競爭力的第三大因素是代表中國可用勞動力數量的農村人口比重。勞動力充足對于棉花生產具有很大的影響，但當前農村勞動力大量流失，一方面加快了農業勞動力老齡化趨勢，另一方面農業人才流失，致使文化素質本來就普遍低的農業勞動力的整體素質更為低下，導致農業生產后勁不足[16]，減弱棉花國際競爭力。所以，培養農業人才，向農村引進人才，對于激發棉區農業生產活力和提高棉花國際競爭力具有重要作用。

3 結論及對策建議

3.1 研究結論

基于國際市場占有率和貿易競爭力指數的分析顯示，中國大量進口棉花，棉花的國際競爭力低。采用灰色關聯分析和主成分分析對中國棉花的國際競爭力影響因素進行了分析，2 種方法分析得出影響較大的共同因素為農村人口比重、棉花產量、農業機械擁有量和政府對農業的財政支出。因此，要想提高中國棉花國際競爭力，須從這4 個影響較大的因素出發尋求解決措施。

3.2 對策建議

3.2.1提高棉花產量與質量，滿足市場需求。多年以來中國棉花一直進口大于出口，很大一個原因就是國內棉花產能有限，無法滿足巨大的市場需求。棉花作為國家重要戰略物資，其需求量不斷擴大，對其品質要求也不斷提高。為提高棉花的產量和品質，建議：首先，應做好棉花優良品種的培育工作[17]。優良品種不僅能夠抵御病蟲害，生產出優質棉花，還能提高單位面積產量，滿足市場對于棉花的質量要求以及產量需求；其次，建設與發展棉花生產合作社，實現規模效應，同時合作社在棉花種植、技術培訓、銷售等多環節都可發揮優勢，從而提高農民生產積極性，提高棉花產量。

3.2.2有針對性地加大政府資金投入，增強產業實力。首先，在棉花生產方面，各地政府應在培育棉花優良品種、建立棉花示范基地等領域加大資金投入。其次，在棉花管理方面，政府應當增加對棉花產業技術研究領域的投資支持，因為棉花總產的提高將不再單純依賴種植面積的增加，其產量、品質和經濟效益的提升更多的是通過技術創新來實現[18]。同時，應該加大對棉農培訓方面的投資，包括聘請相關專業人員講課，給農民講解棉花生產理論知識和技術；加大對先進種植、采摘等棉花生產機器購買的支持力度，引導棉農實踐運用。最后，在棉花銷售方面，政府應該完善相關政策，在棉花流通、銷售過程中提供資金政策支持，增強棉花產業競爭力。

3.2.3提高機械化水平，降低成本。目前，中國棉花國際市場競爭力弱、進口替代趨勢加大的1 個重要因素，就是國內棉花生產成本居高不下。因此，提高植棉機械化水平尤為重要。應加大產學研攻關力度，大力推廣先進適用機具和配套技術，盡快推動完成中國棉花播種、生產管理、采收加工等全程機械化，以提高效率，降低棉花生產成本。

3.2.4培育新型職業農民，注入新活力。現有農村人口由于身體素質和文化素質的原因，制約了勞動要素與農業生產其他要素相結合的邊際效應。因此，農業生產包括棉花等大宗農產品的生產急需注入新的活力，要通過提高農業生產效益、政策引導，鼓勵并吸引年輕人投身農業，培育一批有文化、懂技術、善經營、會管理的新型職業農民隊伍，提高棉花生產其他要素的邊際效應，減少其投入[19]，以確保農業生產后繼有人和農業可持續發展。