急性心肌梗死病人社會支持在疾病不確定感和睡眠質量間的中介作用

許佳星,李曉虹,耑亞靜,閆曉丹,井坤娟

1.承德醫學院,河北067000;2.保定市第一中心醫院;3.河北大學護理學院

急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)是在冠狀動脈病變基礎上突發冠狀動脈急劇閉塞,血流被阻斷,導致局部心肌的缺血性壞死,常出現心律失常、心力衰竭等危重并發癥,嚴重威脅病人生命安全[1]。急性心肌梗死病人患病后,會出現失眠、易醒、睡眠時間不足等情況,使病人預后差,影響病人的生活質量。疾病不確定感是指個體缺乏判斷疾病事件的能力[2]。有研究顯示,疾病不確定感與睡眠質量呈正相關[3],與社會支持呈負相關[4],同時社會支持可負向預測睡眠質量[5]。因此,疾病不確定感很可能通過社會支持影響睡眠質量。目前,僅有研究探討了疾病不確定感、社會支持、睡眠質量兩兩之間的關系[6-7],缺乏關于三者之間機制的研究,且針對急性心肌梗死病人這一群體的研究較少。因此,本研究假設急性心肌梗死病人可通過增加社會支持來降低疾病不確定感水平進而改善睡眠質量,并通過建立結構方程模型來探討急性心肌梗死病人社會支持在疾病不確定感與睡眠質量間的中介作用,以期為制定針對性干預措施提供理論依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法抽取2022年1月—2022年6月保定市某三級甲等醫院心血管內科住院的300例急性心肌梗死病人作為研究對象。納入標準:1)年齡≥18歲;2)符合急性心肌梗死的臨床診斷標準[8],病情控制穩定;3)自愿參與本研究。排除標準:1)患有惡性腫瘤、呼吸衰竭等疾病者;2)存在視力、聽力障礙,語言不通等不能良好溝通者;3)病人認知、精神等方面存在異常。本研究已獲得醫院倫理委員會批準,倫理號:2021159。

1.2 方法

1.2.1 調查工具

1.2.1.1 一般資料問卷

自行設計一般資料問卷,包括年齡、性別、婚姻狀況、醫療付費方式、是否行介入手術、有無并發癥。

1.2.1.2 疾病不確定感量表(Mishel′s Uncertainty in Illness Scale,MUIS-A)

該量表最初由Mishel[9]編制,在國外廣泛應用,其屬于自評量表,主要測量成年住院病人的疾病不確定感。中文版由許淑蓮教授漢化[10]。量表共25個條目,包含不明確性和復雜性2個維度,每個條目從“非常不同意”至“非常同意”依次計1～5分,條目6,7,9,23,25為反向計分。量表總分25～125分,得分越高,代表疾病不確定感越高,量表的Cronbach′s α系數為0.865[10]。

1.2.1.3 社會支持評定量表(Social Support Rating Scale,SSRS)

該量表由肖水源[11]編制,用于測量病人獲得的社會支持情況,該量表分為客觀支持(3個條目)、主觀支持(4個條目)、對支持的利用度(3個條目)3個維度,共10個條目,總分12～66分,得分越高代表個體的社會支持水平越高。該量表的Cronbach′s α系數為0.890[11]。

1.2.1.4 匹茲堡睡眠質量指數(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)

該量表是由匹茲堡大學醫學中心的Buysse等[12]于1989年設計,由主觀睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙7個維度構成,每個維度0～3分,各維度得分之和即為PSQI總分,總分為0～21分,PSQI得分越高意味著個體睡眠質量越差。該量表的Cronbach′s α系數為0.84[13]。

1.2.2 資料收集方法

征得研究對象同意后,由研究者采用無記名方式進行問卷調查。問卷發放前向研究對象說明本次研究的目的,獲得病人理解與支持。對于填寫不便的病人通過研究者閱讀問卷的項目進行問答,填寫完畢當場收回。共發放問卷300份,回收有效問卷280份,有效回收率為93.33%。

1.2.3 統計學方法

2 結果

2.1 一般情況

本研究共獲取有效病例280例,其中男200例,女80例;年齡28～91(60.42±12.19)歲;有配偶239例,無配偶41例;并發癥:有76例,無204例;行介入手術:是180例,否100例。

2.2 急性心肌梗死病人疾病不確定感、社會支持及睡眠質量得分(見表1)

表1 急性心肌梗死病人MUIS-A、SSRS及PSQI得分情況(n=280) 單位:分

2.3 急性心肌梗死病人睡眠質量與疾病不確定感、社會支持的相關性

結果顯示,睡眠質量與疾病不確定感呈正相關(r=0.431,P<0.01),與社會支持呈負相關(r=-0.294,P<0.01),見表2。

表2 急性心肌梗死病人睡眠質量、疾病不確定感和社會支持的相關性(r值)

2.4 急性心肌梗死病人社會支持在疾病不確定感和睡眠質量間的中介作用

以疾病不確定感為自變量,睡眠質量為因變量,社會支持為中介變量構建結構方程模型。采用極大然法進行擬合,修正后的模型適配度:χ2/自由度(df)=1.484(<3),擬合優度指數(GFI)=0.958(>0.9),調整的擬合優度指數(AGFI)=0.934(>0.9),比較擬合指數(CFI)=0.966(>0.9),Tucker-Lewis指數(TLI)=0.955(>0.9),近似誤差均方根(RMSEA)=0.042(<0.05),模型擬合較好,見圖1。采用Bootstrap置信區間(CI)估計法進行區間估計,利用重復隨機抽樣法在280個原始數據中抽取樣本2 000個,結果顯示Bootstrap 95%CI均未包括0,間接效應的標準化估計值為0.101,說明社會支持在疾病不確定感與睡眠質量之間起部分中介作用,中介效應對總效應的貢獻率為18.1%,見表3。

圖1 急性心肌梗死病人社會支持在疾病不確定感與睡眠質量間的中介效應模型

表3 急性心肌梗死病人社會支持在疾病不確定感與睡眠質量間的中介效應路徑系數

3 討論

3.1 急性心肌梗死病人疾病不確定感、社會支持與睡眠質量水平

本研究結果顯示,急性心肌梗死病人疾病不確定感得分(54.15±13.92)分,低于侯穎慧[14]的研究結果。分析原因可能與醫師在病人就診期間全面、系統講解疾病相關知識,護理人員及時進行健康教育,消除病人疑慮有關。急性心肌梗死病人社會支持總分為(39.16±6.93)分,高于周苔花等[15]的研究結果。急性心肌梗死患病人群趨于年輕化[16],中青年病人機體功能及適應能力較強,人際交往和社會活動廣泛[17],因而社會支持水平較高。急性心肌梗死病人睡眠質量總分為(8.15±4.51)分,低于曹劍洸[18]的研究結果。究其原因,本研究所調查病人在住院期間病情穩定,情緒穩定,而曹劍洸[18]研究數據來源為病人入院第1天,病人可能對新環境不適應、疾病突發等因素導致睡眠質量不佳。

3.2 急性心肌梗死病人睡眠質量與疾病不確定感、社會支持的相關性

本研究中疾病不確定感與睡眠質量呈正相關,即疾病不確定感程度越高的病人其睡眠質量越差,這與Ahn等[19]的研究一致。原因可能是疾病不確定感高的病人,容易產生焦慮、抑郁等負性情緒,致使睡眠質量下降[20]。社會支持與睡眠質量得分呈負相關,驗證了社會支持對改善睡眠質量的重要作用[21]。社會支持水平高的病人有信心應對疾病,傾向于以樂觀的心態面對疾病,從而睡眠質量良好[22]。病人患病過程中得到來自家屬、醫護人員等社會人員的支持越少,其睡眠質量越差[23]。因此,家屬應多關注病人,傾聽病人的訴求;同時護理人員也應與病人多溝通交流,使病人的社會支持需求得到滿足,進而提高睡眠質量。

3.3 急性心肌梗死病人社會支持在疾病不確定感與睡眠質量之間的中介作用

本研究結果表明,疾病不確定感既可以直接影響病人睡眠質量,又可以通過社會支持間接影響病人的睡眠質量。社會支持在疾病不確定感和睡眠質量間發揮部分中介作用,與Marini等[24]的研究結果一致。在本研究中病人主動尋求社會支持,來自社會各界的資源越多,病人對疾病的認識越充分,對疾病的未知感減少,情緒狀態良好,進而改善睡眠質量。鑒于此,建議醫護人員鼓勵病人充分利用社會資源,多溝通交流,獲得更多的理解與支持,從而降低病人疾病不確定感,提高睡眠質量。然而本研究結果顯示,社會支持在疾病不確定感和睡眠質量之間發揮部分中介作用,還需結合其他心理因素深入探究急性心肌梗死病人疾病不確定感與睡眠質量的關系。

3.4 局限性及展望

本研究為橫斷面研究,無法縱向追蹤各變量隨時間變化的關系;此外,本研究采用便利性抽樣,樣本均來源于保定市某三級甲等醫院,存在選擇性偏倚。今后可設計不同級別、不同地區醫院的多中心、大樣本研究以驗證結果的穩定性。