縣域數字鄉村建設對農民收入的影響研究

閆首君，劉艷萍

（山西農業大學 農業經濟管理學院，山西 太谷 030801）

0 引言

隨著農村絕對貧困的消除以及農業現代化進程的不斷推進，我國農業農村事業進入了新的發展階段，但農業農村現代化仍然是我國發展進程中的短板［1］。實現鄉村振興是全面建設社會主義現代化國家的全局性、歷史性任務，通過數字鄉村戰略能夠有效解決鄉村振興過程中存在的難題［2］，以數字化賦能鄉村社會的經濟、生活、生態、治理等方面，促進農民收入穩步增長、生活質量顯著提升。2018年《數字鄉村發展戰略綱要》的提出為數字鄉村建設提供了基本的方向。2020年國家部署實施數字鄉村試點，進一步落實數字鄉村戰略，2022年國家四部門聯合印發了《數字鄉村標準體系建設指南》，以標準化建設引領數字鄉村高質量發展。上述一系列舉措的最終目的是實現農業強、農村美、農民富的目標，通過數字鄉村建設使信息技術在“三農”領域深化拓展、交叉融合，成為農村經濟增長的新動能，進而提高農民收入。然而，現有研究中有關數字鄉村建設對鄉村振興影響機制的研究較多［3-4］，但研究數字鄉村建設對農民收入產生具體影響的研究相對較少。因此，數字鄉村建設對農民收入的影響不僅需要在理論層面進一步探討，也要通過實證分析其內在的影響機制。

基于此，本文以協同理論作為基礎，研究數字鄉村建設對農民收入影響的內在機理，并基于《縣域數字鄉村指數（2020）》對全國1781個縣域的截面數據進行回歸分析，研究數字鄉村建設對不同收入水平農民的影響，以此反映數字鄉村建設對農民收入影響的真實面貌。同時，考慮到我國地域經濟發展的不均衡性，也進一步考察了東、中、西部地區數字鄉村建設對農民收入的影響。

1 文獻綜述

如何提高農民收入和影響農民收入的因素一直是學界關注的重點。隨著以互聯網為代表的新一代信息技術的出現，學者們開始研究信息技術這一因素與農民收入之間的關系。唐斯斯等［5-6］提出信息化是農民收入增長的影響因素之一，并且數字信息化水平的提升能夠顯著促進農民收入的增長。顧意鳳等［7-8］從微觀數據出發進一步探討了互聯網對農民收入的影響類型，發現互聯網主要影響了農民的非農收入，且對低學歷、中老年人的非農收入的提升效果顯著。此外，數字普惠金融作為數字經濟的重要組成部分，學者們也從不同的角度研究了數字普惠金融對農民收入的影響［9-10］。

近年來，隨著數字鄉村建設水平的提高，學者們關于數字鄉村戰略的研究逐漸深入，形成了數字鄉村建設的基本邏輯框架。農業產業的數字化是學界研究的重點，通過數字化技術實現農業的高質量發展［11］，進一步帶動農業的產業化發展，實現鄉村產業興旺的目標［12］。農民作為數字鄉村建設的主體，也成為學者研究的重點，蘇嵐嵐等［13］從農民參與的視角出發，研究了農民在數字鄉村建設中扮演的角色及其發揮的作用，認為不同農民個體在參與數字鄉村建設的過程中具有顯著的差異，且數字素養高的農民和鄉村精英在數字鄉村建設中發揮的作用更大。此外，關于數字鄉村建設對農民收入的影響研究較少，未形成完善的理論。齊文浩等［14］從農民創業活躍度的角度研究了數字鄉村的增收效應，發現數字鄉村建設能夠促進農民收入的提高，但東、中、西部地區的影響程度存在一定差距，未系統闡述數字鄉村建設如何影響農民收入的作用機理，更偏向于研究農民創業活躍度對農民收入的影響。

通過文獻梳理發現已有的研究存在以下不足：（1）少有研究聚焦數字鄉村建設對農民收入的影響，更多的是從互聯網、數字化等角度進行研究；（2）現有研究缺乏數字鄉村對農民收入的作用機理分析；（3）現有文獻多以宏觀的省級數據或者微觀的農戶調研數據對農民收入進行研究，很少使用中觀的縣域數據對農民收入展開研究。

2 理論分析與研究假說

在經濟數字化的大背景下，數字鄉村建設的意義和影響范圍已經不只局限于傳統意義上鄉村信息化發展本身，其對鄉村的各個方面都產生了較為深遠的影響。數字鄉村建設的本質是要解決“三農”問題。圍繞農業及其產業、農村建設及農民生活等方面，實現農業高質量發展和提升農民的生活品質。本文以德國學者哈肯提出的協同理論為基礎構建分析框架，研究數字鄉村系統對農民收入的影響機制。協調理論認為任何復雜的系統都可以通過子系統之間、子系統與總體之間的協同作用達到一種有序、平衡的狀態。數字鄉村建設具有豐富的內涵，鄉村的數字基礎設施建設、數字產業化、治理數字化、生活數字化等維度的系統演進，全方位的發展將形成疊加效應，推動鄉村的重構，從多個方面帶動農村經濟的發展和農民的脫貧致富［15］。鑒于此，本文將從數字鄉村入手，分別闡述鄉村數字基礎設施建設、鄉村經濟數字化、鄉村治理數字化和鄉村生活數字化對農民收入的影響，研究的影響機理概況見圖1。

圖1 數字鄉村建設對農民收入的影響機理

2.1 數字鄉村：促進農民收入新引擎

在數字化時代，僅依靠土地、勞動等生產要素來提高農民收入變得越來越困難，數據、信息等新型的生產要素對農民收入增長的貢獻日益顯著。隨著互聯網、云計算、大數據等信息技術不斷發展，鄉村的生產、生活等領域發生了較大的改變。首先，以互聯網為代表的信息技術不僅提高了農民創業機會，增加了經營性收入，而且在一定程度上緩解了老齡化對農民收入的影響［16］，電子商務、短視頻、直播等新型商業模式為農民提供了新的收入來源；其次，數字鄉村建設主要依托數字信息技術，激活了農村的勞動力、土地、資金等要素，充分激發農村資源的潛在活力，加快農村生產要素結構的重塑；再次，數字鄉村建設不僅提升了鄉村資源的利用，也帶動了技術、人才、資金等資源的雙向流動，以信息技術為樞紐，實現了鄉村和城市發展的雙向聯系，提高了農民對外界市場信息的了解程度，降低了交易成本，從而促進農民收入的提高；最后，數字鄉村建設帶給鄉村的不只是實體經濟的發展，還有信息的獲取和農民思想的改變，抖音、快手等短視頻平臺以大眾喜聞樂見的形式將一些專業化的知識和信息傳遞給農民［17］，信息的交流傳播也成為農民生活的重要組成部分，促使農民開始不再單純地依靠自身經驗從事生產勞動，借助互聯網平臺獲取生產生活的相關技能以及市場的信息。基于上述討論，提出了本文的研究假說H1：數字鄉村建設對農民收入具有顯著的正向影響。

2.2 數字基礎設施：促進農民收入的重要支撐

鄉村數字基礎設施建設對鄉村經濟社會發展具有廣泛的輻射帶動作用。數字基礎設施的建設能夠直接增加產出，并通過乘數效應帶動地區經濟的增長［18］，在目前鄉村發展的過程中，區域經濟發展的不均衡也導致了數字鄉村基礎設施建設具有一定的差異［19］，進一步擴大了區域之間的經濟差距，最終影響了農民的收入水平。首先，數字鄉村基礎設施建設提高了資源的配置效率，促進了經濟的增長。信息基礎設施建設關系經濟的轉型升級，對經濟的增長產生顯著的正向影響［20-21］，不斷更新的數字基礎設施對鄉村產業、治理、消費等方面的帶動作用越來越顯著［22］，可實現鄉村各項資源的有效整合，直接或間接影響農民的收入。其次，數字鄉村基礎設施建設提高了勞動報酬，實現了農業生產效率的提升，降低了市場信息的不對稱，促進了單位勞動力的產出水平提高［21］。互聯網等新型信息基礎設施的應用推動了農業生產生活水平大幅提升，農民可足不出戶完成農業生產和生活服務。同時，數字基礎設施建設會催生出新的就業機會并帶動農民的就業，從而增加農民收入。基于此，提出研究假說H2：數字鄉村基礎設施建設成為鄉村發展的新基石，對農民收入具有顯著的正向影響。

2.3 經濟數字化：促進農民收入的關鍵因素

鄉村經濟數字化讓鄉村的經濟活動發生根本變化，不僅能實現鄉村產業的數字化，同時也帶動鄉村的數字化產業的大力發展［23］。首先，農業生產、經營以及組織方式發生了巨大的改變，數字技術與傳統農業產業的深度融合，實現了信息的共享互通，在延長農業產業鏈的同時也提升了農產品銷售的快速反應能力［11］，催生出訂單農業、農戶+合作社［24］等鄉村產業新業態，通過數字技術實現產業興旺，從而拓寬農民收入的來源。其次，農村電商、短視頻等一系列數字化的營銷模式促進了農產品銷售［25］，這些數字化平臺也成為鄉村發展的“新農具”，讓農民參與到市場經濟市場當中，增加農副產品的銷售渠道，并帶動了鄉村旅游等行業在鄉村的崛起［26-27］，激發了農村的內生動力，切實提高了農民收入。最后，信息技術實現了經濟與產業的有機融合，讓鄉村地區的農民能夠享受到數字產業帶來的紅利［28］。當數字產品的產量越高時，其成本越低，即存在規模報酬遞增效應。因此，當經濟數字化程度越高時，農民的收入也會隨之增加，因此，提出研究假說H3：鄉村經濟數字化可拓寬農民收入來源，對農民收入產生顯著的正向影響。

2.4 治理數字化：促進農民收入的重要保障

以電子政務為核心的數字治理在鄉村中的應用與拓展［29］，推動了鄉村經濟社會和農民生活的改變。首先，數字化治理打破了線上、線下和各級政府之間的信息壁壘［30］，實現了政務信息的共享，讓農民實現一次性政務辦理，解決農民“辦事難”的問題，提升農民的獲得感和幸福感。其次，數字治理推動了農村電子商務的發展，農產品電商產品的溯源體系不健全以及產業鏈的不完整等農村電商問題得到有效解決［31］，鄉村數字化治理能夠為農村電子商務有效發展作為支撐，實現鄉村電子商務的聚集。最后，數字多元主體參與到鄉村治理的過程中，避免了鄉村中一部分群體游離在鄉村治理體系外［32］，讓每位村民能夠參與到鄉村事務中，實現村民在鄉村發展過程中不掉隊，在共商共建中實現共同富裕。因此，鄉村治理數字化是農民收入增加的重要保障，因此，提出研究假說H4：鄉村治理數字化作為經濟社會發展的后盾，其對農民收入產生顯著的正向影響。

2.5 生活數字化：促進農民收入的重要手段

數字化與農民生活的交融激發出農民的內生發展動力。首先，互聯網等數字化重塑了大眾對鄉村的認識，一些鄉村“草根”通過自媒體平臺在塑造鄉村形象、傳播鄉村文化的同時，也獲得了創業增收的機會，農民群體從最初的娛樂消遣轉變為主動抓住機會，通過自媒體提高收入［33］。其次，數字網絡為大眾提供了認識鄉村的機會，當地獨特的鄉村風貌、自然景觀和民俗文化通過網絡被大眾所熟知，鄉村旅游成為游客關注的熱門產品［34］，鄉村數字化生活在滿足農民生活的衣食住行的同時，也改變著農民的生活方式，成為促進農民收入增長的新興手段。基于上述討論，提出研究假說H5：鄉村生活數字化可重構鄉村生活，其對農民收入產生顯著的正向影響。

3 研究設計

3.1 數據來源

本文采用2020年中國縣域截面數據作為研究對象，剔除數據統計口徑不一致以及數據殘缺的縣域，最終共獲得1781個樣本（含縣級市和少數民族自治縣或旗）。本文所使用的縣域數字鄉村指數來自于北京大學新農村發展研究發布的2020年縣域數字鄉村指數。其他變量的原始數據主要來源于《中國縣域統計年鑒2021—縣市卷》以及2021年各省市的統計年鑒，一些原始數據來源于各縣域政府國民經濟與社會發展公報以及政府工作報告。其中，對于縣域總人口數和縣域鄉村人數均采用我國第七次全國人口普查常住人口數。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量 農村居民收入(FINC)。根據各省份的統計年鑒以及各縣域的國民經濟與社會發展公報的統計數據，本文選取農村居民的人均可支配收入作為衡量農村居民收入水平的變量。

3.2.2 核心解釋變量 數字鄉村建設指數(DIT)。目前，學界關于數字鄉村指數的研究并未形成統一的共識，主要以經濟指標作為衡量數字鄉村建設的主要因素［35］，但數字鄉村的建設并不局限于經濟層面的發展，也遍及鄉村生活的各個方面。本文結合數據的完整性以及可獲得性，使用2020年縣域數字鄉村指數作為解釋變量，衡量全國各地區數字鄉村的建設水平。

3.2.3 控制變量 產業結構(STRU)。產業結構的更迭能夠直觀地反映一個地區的經濟發展和現代化程度。經濟發展程度越高的地區，第一產業所占比重會越低［36］。朱紅恒［37］研究發現，農業生產的增加是無法顯著提高農村居民的收入，在一定程度上以第一產業為主導的產業結構會制約農村居民收入的提高。因此，本文選取第一產業占地區生產總值的比重作為控制變量。

財政支出(FISC)對居民收入的影響一直是學界關注的重點，一部分認為財政支出能過夠增加農民收入，縮小城鄉收入差距，還有學者認為財政支出對農村居民收入的調節作用相對較弱，會擴大城鄉之間的收入差距［38-39］。本文借鑒王小華等［40］的變量設計思路，選取地區財政支出與該地區常住總人口數的比值作為控制變量。

糧食產量(FOOD)。魏君英等［41］研究發現，農民收入的增加并非糧食增收所帶來的，兩者之間反而存在反向變動關系，農民不再單純地依靠糧食生產來獲取收入，其非種植收入的比重也在不斷加大。本文選取地區糧食產量與地區常住鄉村人口的比值作為控制變量。

經濟發展水平(PGDP)。經濟增長與居民收入之間存在較強的耦合協調度，經濟發展水平的提高也會在一定程度上促進居民收入水平的增加［42］。因此，本文采用地區生產總值與地區常住總人口之間的比值作為控制變量。綜上，本研究的主要變量設定見表1。

表1 主要變量設定

3.3 變量描述性統計

由表2可知，由于我國地區之間經濟發展的不平衡性，不同的縣域之間農民的收入水平存在明顯差異，1781個樣本中的農民收入最低達到了4780.0元，但經濟水平發展較好縣域農民的平均收入可達到42296.0元，兩者間存在近10倍的差距。這表明在我國農民群體內部，不同地區的農民收入差距仍較大。數字鄉村指數也類似于農民收入，數字化發展程度在我國不同縣域之間也存在很大差異，但是其均值分別達到了54.8623、60.4795、53.7366、57.1037、47.5985。這表明數字鄉村建設的發展勢頭良好，各方面建設水平已經基本達到中等水平，其中數字基礎設施建設水平普遍高于其他數字化建設，并且均有一定的提升空間。不同縣域之間的人均財政支出、人均糧食產量和人均生產總值差距也較大，這可能是因為不同地區的經濟發展水平以及農業產業結構的差異所造成的。

表2 主要變量描述性統計

3.4 模型構建

為驗證數字鄉村建設對農村居民收入的影響，構建模型如下：

式（1）中，β為估計參數，j取值0、1、2、3、4，分別表示縣域的數字鄉村總體指數、縣域數字鄉村基礎設施指數、縣域鄉村經濟數字化指數、縣域鄉村治理數字化指數以及縣域鄉村生活數字化指數，DITjt表示第i個樣本的第j個指數，STRUi表示第i個樣本的產業結構，FISCi表示第i個樣本的財政支出，FOODi為第i個樣本的糧食產量，PGDPi為第i個樣本的經濟發展水平，ε為服從標準正態分布的隨機誤差項。

由于本文采用截面數據進行驗證，因此在實證模型中不考慮時間虛擬變量等因素的影響，同時由于數據之間的差異較大，為了使數據更加平穩并消除方差差異的問題，本文對所有數據均采用對數化處理。因此，對數化處理模型為：

通過普通最小二乘估計(OLS)進行估計只能得到數字鄉村建設與農民收入的簡單線性回歸，并且由于異常值的存在，結果可能會存在一定偏差。為了緩解數據中異常值的影響，增強回歸模型的穩健性，采用Koenker等［43］提出分位數回歸方法進行檢驗。通過將農民收入劃分不同的分位點，能夠更好地得到不同區間的農民收入與數字鄉村建設的關系，同時也能分析出數字鄉村建設水平對不同區間的農民收入的影響程度，構建的分位數回歸模型為：

式（3）中，lnXi為式（2）中的核心解釋變量和控制變量，β為估計參數，quantθ(lnFINC|lnXi)表示在給定解釋變量lnXi的條件下與分位點對應的條件分位數。

4 實證檢驗與結果分析

4.1 實證檢驗

為了直觀地刻畫出各要素在不同收入水平下的邊際報酬率，分析數字鄉村建設對不同層次的農民收入的影響效應。本文采用bootstrap密集算法技術，對每個分位點分別做400次有放回抽樣，將樣本分為QR_25、QR_50、QR_75等3組，分別對應農民收入的低水平組、中等水平組和高收入組。

數字鄉村建設總體水平對農民收入影響的OLS和QR的回歸結果見表3。由表3可知，OLS和QR檢驗，數字鄉村建設均對農民收入產生顯著的正向影響。在不同的分位點上，數字鄉村建設對農民收入的影響回歸系數均通過1%的顯著性水平，且數字鄉村建設對不同農民收入的影響程度并未產生明顯的變化，這說明無論農民收入的高低，數字鄉村建設均能對農民收入產生顯著的正向影響。由于數字鄉村建設具有普惠性，其對鄉村生產生活均可產生影響，從而改變了農民的生產生活，驗證了H1假設。數字鄉村建設既是農村發展的一種模式，也是未來先進鄉村的一種形態，數字化在鄉村的應用促進了各項生產要素的流動，激活了農村的內生發展動力，從而實現農民收入的增長。

表3 數字鄉村建設總體水平對農民收入影響的OLS和分位數回歸結果

在控制變量中，產業結構在不同分位點上的回歸系數均為負值，且呈現出先增后減的變化趨勢，這說明隨著經濟社會的發展，單純地依靠農業生產無法促進農民收入的增長，農業對農民收入的貢獻呈現出逐漸減弱的趨勢；人均財政支出在不同分位點上表現出顯著的負向影響，這說明總體上縣域財政支出對農民收入起到了抑制作用，可能是由于財政支出更多地向城市傾斜，財政對農業的支出對農民收入增長的促進效果較小［44］；人均糧食產量在各分位點上其回歸系數均為正值，且在不同分位點上呈現出逐漸下降的趨勢，糧食產量的增長對低收入群體的農民收入所產生的影響更大，這說明低收入群體更多通過糧食生產提高收入；人均地區生產總值在各分位點也呈現出顯著的正向影響，人均地區生產總值對農民收入的影響程度呈現先增后減的趨勢，這表明經濟發展程度越好，越能提高農民的整體獲益水平，究其原因可能是高收入農民逐漸形成了以勞務收入為主、農業收入為輔的收入結構。

為了進一步了解數字鄉村建設如何對農民收入產生影響，分別從數字基礎設施建設、經濟數字化、治理數字化和生活數字化等4個方面展開深入研究，結果見表4。

表4 數字鄉村子領域對農民收入影響的OLS和分位數回歸結果

數字基礎設施建設對農民收入的影響呈現出顯著的正向影響。隨著數字基礎設施建設的完善，農民收入水平會不斷增加。但是數字基礎設施建設對處于不同收入階段的農民所產生的影響存在一定的差異性。數字鄉村基礎設施建設對低收入群體的收入影響相對有限的，當數字基礎設施水平提升1%時，農民收入僅能增長5.15%，而高收入群體的農民收入將會增加11.1%，這與李麗莉等［45］的研究結論是一致的。因此，H2得到驗證。由于經濟落后地區的數字基礎設施與經濟條件較好的地區相比，其整體的數字基礎設施條件較差，農民沒有意識到數字化基礎設施水平的提升能夠促進其收入的增長，不能將數字基礎設施轉化為資本并用于發展。

鄉村經濟數字化對農民收入也產生顯著的正向影響，且對不同收入群體的影響沒有顯著的差距。在1%的顯著性水平下，經濟數字化每增加1%，低收入組、中等收入組和高收入組收入的增加概率分別為9%、11%和10%。因此，H3得到驗證。數字化帶來了農業生產模式的變革，使農業生產從機械化向數字化轉變，讓農業生產活動也變得更加容易。農業數字化推動了我國農業的規模化經營，也為產業資本進入農業生產經營創造了條件。同時，數字化催生出新的經濟業態也為農民增收提供了條件，農民的非農收入也得到了提高，拓寬了農民增收的渠道。

鄉村治理數字化也對農民收入產生顯著的正向影響，不同分位點的農民收入均通過了1%的顯著性水平，這說明治理數字化能夠促進農民收入的增長，H4得到驗證。治理數字化對低收入組的影響程度要低于中收入組和高收入組，這可能是因為低收入地區的鄉村治理數字化程度較低，農民沒有意識和無法使用數字化平臺解決問題和參與村務，也可能是因為低收入農民缺乏一定的數字素養，對鄉村各領域的數字治理缺乏積極性和參與性。

鄉村生活數字化同樣對農民收入產生顯著正向影響。低收入群體和中等收入群體能夠從生活數字化中獲得更多收益。當生活數字化水平提升1%，其對低收入組和中等收入組產生9%左右的影響。這說明農民通過挖掘自身資源或鄉村優勢，提高其非農收入。數字化為大眾提供了多種途徑了解農村，了解農民。以互聯網為代表的數字化生活成為了大眾認識鄉村的窗口，這也為農民增收提供了更多的途徑，H5得到驗證。

4.2 不同區域分析

我國縣域數字鄉村發展呈現出明顯的區域性，數字鄉村發展呈現出東部較高、中部次之、西部地區較低的分布格局［46］。由于區域自身發展的差距造成了數字鄉村建設水平也存在較大的差距，同時相同區域內部農民的收入水平也存在較大的差距。因此，本文進一步對東、中、西部地區進行分析，考察其可能存在的地區異質性問題，結果見表5。

表5 東、中、西部地區分組比較的分位數回歸結果

由表5可知，東、中、西部地區的數字鄉村建設對不同水平農民收入的影響具有較大的差異。東部地區因其經濟基礎較好，為數字鄉村建設能夠提供較好的人力、物力、財力等資源，并且農民的數字素養也相對較高，因此不同收入水平的農民收入均通過了1%的顯著性水平。這說明數字鄉村建設能夠顯著對東部地區的農民收入產生影響，助力東部地區農民提高收入，東部地區數字鄉村建設對低收入群體所產生的影響較大，因此，東部地區通過數字鄉村建設能夠提高收入水平較低農民的收入，實現東部地區的共同富裕；中部地區數字鄉村建設對低收入群體所產生的正向影響較大，當數字鄉村建設水平提高1%，會對該地區低收入群體產生40%左右的影響，由此可見，發展數字鄉村建設是中部地區實現鄉村振興的重要手段；西部地區作為我國經濟欠發達地區，其數字鄉村建設對低收入群體和中等收入群體所產生的影響均未通過10%的顯著性檢驗，只有高收入群體通過了1%的顯著性檢驗，這說明數字鄉村建設在西部地區并沒有顯著促進農民收入的提高，這可能與西部地區的地理環境以及經濟發展水平有關。

5 結論與建議

本文基于2020年中國1871個縣域的截面數據，采用分位數回歸的方法實證研究了數字鄉村建設以及數字鄉村建設各子領域對農民收入的影響效應，以及該影響效應在東、中、西部地區的異質性。本研究結果表明：數字鄉村建設對農民收入能夠產生顯著的正向影響，且對不同收入水平所產生的正向促進作用均顯著。數字基礎設施建設、經濟數字化、治理數字化和生活數字化對農民收入的影響也全部為正向顯著作用，但對于不同收入水平農民的影響存在一定的差異性。數字基礎設施建設和治理數字化水平的提升更有助于高收入農民群體收入的增加，而生活數字化的發展對低收入和中等收入農民群體收入的提升效果更為顯著，更能帶動低收入和中等收入農民收入的增長。此外，數字鄉村建設對東部和中部地區農民收入的促進作用更為明顯，但對西部地區低收入和中等收入農民并未產生顯著的影響，只對高收入群體有一定的影響。

基于以上研究結論，本文認為提高農民收入不僅要提高數字鄉村建設水平，也要縮小東、中、西部地區之間數字鄉村建設的差距，使數字鄉村建設惠及廣大人民群眾，具體提出如下建議：一是要切實從農業、農村、農民的實際需求出發，在現有基礎上，開展實用的項目建設，豐富和滿足農民群眾的生產生活；二是要加大對低收入群體和滯后發展地區的政策支持和社會扶持力度，引導高收入農民對低收入農民進行幫扶，讓低收入群體能夠快速融入數字化發展的進程，滯后發展地區還要與數字鄉村發展的先進地區加強交流合作，推動資源要素的跨區域流動，盤活鄉村資源，實現城鄉、區域間的有機融合；三是探索多元化、可持續的數字鄉村建設模式，以政府作為保障，帶動社會各方資源對鄉村的投入，發揮市場資源配置中的決定性作用，讓農民與市場緊密結合，調動農民的積極性和主動性，激發鄉村發展內生動力。