探討大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新

浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院 彭俊利 王少泫

近些年大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能不斷發(fā)展，顯著改變了社會發(fā)展模式，并且獲得科技企業(yè)的重視，在各個(gè)領(lǐng)域廣泛利用，同時(shí)成為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢。在這一背景下，很多行業(yè)和項(xiàng)目希望通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新，進(jìn)一步提高整體生產(chǎn)效率。在信息改革的背景下，大數(shù)據(jù)更是和人們的生活工作密不可分，一些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)充分挖掘用戶的需求，從而可以推動企業(yè)和平臺的可持續(xù)發(fā)展，并且可以提高企業(yè)的運(yùn)行效率和競爭力。本文分析了大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新，對于實(shí)際研究提供參考作用，以期推動行業(yè)健康發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的生活方式發(fā)生了顯著改變，人們可以感受到信息化技術(shù)帶來的便利性。其中，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中發(fā)揮著重要的作用，人工智能充分利用了人的思維模式研發(fā)出產(chǎn)品，可以為人類提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，達(dá)到較高的社會價(jià)值。因此在今后發(fā)展過程中，需要在大數(shù)據(jù)下落實(shí)云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新，通過緊密聯(lián)系人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算三者，形成三者不斷促進(jìn)的局勢，實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步的目標(biāo)。

1 概述大數(shù)據(jù)和人工智能以及云計(jì)算

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合，包含海量的數(shù)據(jù)。在不斷提高數(shù)據(jù)數(shù)字化進(jìn)程之后，各行各業(yè)在實(shí)際發(fā)展過程中涌現(xiàn)大量的信息數(shù)據(jù)。社會各界的交流越來越頻繁，也因此增加了信息量，進(jìn)而推動了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)如下：（1）大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大，不斷向TB 和PB 等存儲單元擴(kuò)充數(shù)據(jù)信息的儲量；（2）大數(shù)據(jù)的種類是多種多樣的，有傳統(tǒng)的數(shù)字與文字?jǐn)?shù)據(jù)，也有現(xiàn)代化的視頻或音頻數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，這些數(shù)據(jù)十分生動。而且還可以通過有效的分析，準(zhǔn)確展現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化，管理人員可結(jié)合數(shù)據(jù)，調(diào)整發(fā)展的對策；（3）大數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)效性，雖然不斷增多數(shù)據(jù)信息數(shù)量可以輔助企業(yè)了解自身發(fā)展情況和市場變化狀況，但是數(shù)據(jù)信息搜集和傳遞的時(shí)間比較長，而且將會引發(fā)虛假數(shù)據(jù)的問題。而利用大數(shù)據(jù)的時(shí)效性優(yōu)勢，有利于提高數(shù)據(jù)收集和傳遞的效率，順利完成工作任務(wù)；（4）大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性特征，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息類型較多，而且非常復(fù)雜，因此可以利用各種方式獲取信息，企業(yè)如果想更好地挖掘出數(shù)據(jù)分析的工作，合理選擇工作的措施，同時(shí)需要應(yīng)對數(shù)據(jù)的復(fù)雜性[1]。

1.2 人工智能

什么是人工智能？即“AI”，是一種智能化的機(jī)器設(shè)備，能收集多種數(shù)據(jù)信息，并有一定的學(xué)習(xí)能力，可協(xié)助我們解決各種各樣的問題。人工智能主要包括分析型人工智能、啟發(fā)型、人性化型等。分析型的可起到數(shù)據(jù)的分析與收集作用，獲得豐富的經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)管理人員制定科學(xué)的工作決策。啟發(fā)型的則有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力，還帶有人類的情感，決策時(shí)，這種“人類情感”也起到一定作用。對比上述兩種類型，人性化人工智能具有很強(qiáng)的分析能力，如同人一般去思考分析，以科學(xué)的態(tài)度去處理各項(xiàng)事宜。該技術(shù)的有效發(fā)展，在各行業(yè)中均有運(yùn)用。如在汽車領(lǐng)域中使用該技術(shù)，可明顯提升司機(jī)的安全，且出行率也得到提高。再如在醫(yī)療衛(wèi)生健康領(lǐng)域中利用人工智能技術(shù)，有利于提高醫(yī)療救治操作成功率。而在軍事領(lǐng)域中運(yùn)用該項(xiàng)技術(shù)，可模擬作戰(zhàn)的環(huán)境，充分提升訓(xùn)練的方便性，且自衛(wèi)系統(tǒng)、導(dǎo)彈攔截系統(tǒng)的智能化水平也有明顯的提升。

1.3 云計(jì)算

云計(jì)算是創(chuàng)新數(shù)據(jù)計(jì)算的方式，采用數(shù)據(jù)計(jì)算程序，可將程序進(jìn)行分解，完成數(shù)據(jù)信息分布計(jì)算。同時(shí)，運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)核心是一種多線程技術(shù)，應(yīng)用并行技術(shù)可以高效處理數(shù)據(jù)信息，避免浪費(fèi)計(jì)算資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息量比較多，而利用數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲容量比較大的優(yōu)勢，同時(shí)利用隨機(jī)存儲技術(shù)讀取和分析存儲設(shè)備中的數(shù)據(jù)信息，有利于提高數(shù)據(jù)利用效率，解決數(shù)據(jù)繁雜的弊端。此外在云計(jì)算中融合虛擬化技術(shù)，有利于節(jié)省能源，且有效提升云計(jì)算工作效率。為確保信息安全，在云計(jì)算平臺中，充分運(yùn)用信息安全的管理技術(shù)，有利于提高數(shù)據(jù)信息管理的規(guī)范性和科學(xué)性，同時(shí)可以避免泄露重要的數(shù)據(jù)信息[2]。

2 數(shù)據(jù)處理發(fā)展階段

科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，逐漸改變了數(shù)據(jù)處理方式。在初期發(fā)展階段處理數(shù)據(jù)信息的過程中主要是利用人工方式。在人工處理數(shù)據(jù)的過程中，工作人員需要利用紙帶或者卡帶處理數(shù)據(jù)信息。這種數(shù)據(jù)處理方式耗時(shí)長，且易出錯(cuò)。為減少這一問題出現(xiàn)，工作人員開發(fā)文件處理的系統(tǒng)可讓數(shù)據(jù)處理效率得到有效提升。利用文件處理系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)處理損壞計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，同時(shí)可以利用文件處理系統(tǒng)規(guī)劃計(jì)算機(jī)的CPU 工作。但是這種數(shù)據(jù)集處理具有較高的獨(dú)立性和冗余度，為了避免發(fā)生這類問題，需要利用數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是數(shù)據(jù)處理的重要發(fā)展階段，當(dāng)前企業(yè)主要是利用數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)依照用戶的需求，增加或改正庫內(nèi)信息。用戶將程序設(shè)置為操作界面，方便用戶更好的操作數(shù)據(jù)信息。管理人員對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能要做好監(jiān)察、維護(hù)，并依照權(quán)限處理數(shù)據(jù)的信息。

3 大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新發(fā)展

3.1 大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算的關(guān)系

近些年大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算的發(fā)展速度不斷提高，并且在多個(gè)領(lǐng)域中廣泛利用，云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供技術(shù)支持，云計(jì)算大數(shù)據(jù)可為人工智能未來發(fā)展帶來了一些動力。由于大數(shù)據(jù)發(fā)展有利于進(jìn)一步擴(kuò)大云計(jì)算的范圍。我國不斷提升科學(xué)技術(shù)水平，人工智能獲得重視，并融合于人們的生活中，已經(jīng)成為人們生活和生產(chǎn)的一部分，例如當(dāng)前已經(jīng)開始推廣使用室內(nèi)智能家居，在智能手機(jī)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了語音智能助手，可以提高人們生活的便利性，實(shí)現(xiàn)人工智能多元化發(fā)展，有利于拓展實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)處理任務(wù)的具體[3]。

3.2 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)對人工智能發(fā)展的影響

發(fā)展人工智能技術(shù)的過程中需要考慮成長性和拓展性的問題，為了能解決這些問題，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)缺乏學(xué)習(xí)能力和研究能力，降低了人工智能的靈活性和實(shí)用性。在發(fā)展人工智能的過程中需要利用海量的數(shù)據(jù)，突出人工智能任務(wù)處理的多樣性。例如在醫(yī)院智能后勤管理過程中可以利用云計(jì)算科學(xué)的分類和管理藥物，在發(fā)展人工智能的過程中需要綜合利用大量數(shù)據(jù)和理論知識，而發(fā)展大數(shù)據(jù)可以滿足人工智能發(fā)展需求，提高整體發(fā)展階段。因此需要融合發(fā)展人工智能和大數(shù)據(jù)，二者實(shí)現(xiàn)相互促進(jìn)的關(guān)系[4]。

3.3 云計(jì)算、人工智能以及大數(shù)據(jù)融合的負(fù)面影響

云計(jì)算、人工智能以及大數(shù)據(jù)發(fā)展速度比較快，因此提高了數(shù)據(jù)處理發(fā)展水平，可以達(dá)到優(yōu)勢互補(bǔ)的作用，推動社會可持續(xù)發(fā)展。但是在實(shí)際發(fā)展過程中需要面臨較多的問題，例如需要重視數(shù)據(jù)安全問題。因?yàn)槿斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)和云計(jì)算等需要投入較多的人力資源，在服務(wù)提供過程中需要收集和整理數(shù)據(jù)，如果發(fā)生服務(wù)器系統(tǒng)入侵，將會引發(fā)數(shù)據(jù)外泄的問題。例如某金融機(jī)構(gòu)在實(shí)際運(yùn)行過程中可以利用三種技術(shù)，在服務(wù)器中存儲重要的數(shù)據(jù)，如果被不法分子入侵，將會引發(fā)數(shù)據(jù)丟失問題，從而影響到機(jī)構(gòu)運(yùn)行效果。對于個(gè)人用戶，個(gè)人信息的泄露可能會面臨騷擾電話、詐騙電話等問題，影響到實(shí)際生活。因此在大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新發(fā)展在提高用戶便利性的同時(shí)也帶來了安全問題。雖然面臨著較多的問題，但是大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新發(fā)展屬于不可阻擋地發(fā)展，整體積極作用仍舊比較明顯。

4 大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新措施

4.1 數(shù)據(jù)采集和存儲

在大數(shù)據(jù)技術(shù)處理信息的過程中，首先需要收集各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)類型合理選擇數(shù)據(jù)處理方式，整合為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)之后再存儲。在大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)形式具有多樣性特征，而且具有不同的結(jié)構(gòu)，因此在數(shù)據(jù)處理過程中首先需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型合理選擇不同的數(shù)據(jù)采集方式。其次在數(shù)據(jù)推送過程中并不是將所有的數(shù)據(jù)推送，需要判斷所有的數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)加載合并處理。因?yàn)橐恍?shù)據(jù)存在干擾，為了提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性，需要清洗數(shù)據(jù)，合理轉(zhuǎn)換不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。最后在數(shù)據(jù)挖掘和分析過程中，利用技術(shù)手段轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)信息，提高人們理解的便利性，通常是利用可視化技術(shù)完成轉(zhuǎn)換工作，利用數(shù)據(jù)庫完成各類數(shù)據(jù)存儲工作，當(dāng)前NoSQL 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用頻率更高。通過有效存儲數(shù)據(jù)信息提高數(shù)據(jù)讀取的便利性。當(dāng)前人們在日常生活和工作中廣泛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，整體數(shù)據(jù)量比較大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫無法滿足數(shù)據(jù)處理需求，因此可以利用列式存儲方式，以數(shù)據(jù)類型為基礎(chǔ)合理劃分存儲空間，使數(shù)據(jù)壓縮率進(jìn)一步提高。

4.2 數(shù)據(jù)計(jì)算模式

選擇數(shù)據(jù)計(jì)算模式的過程中需要結(jié)合數(shù)據(jù)類型，云計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量比較大，在數(shù)據(jù)處理過程中需要消耗大量的資源，因此不能繼續(xù)利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計(jì)算方式，需要推廣利用分布式計(jì)算模式，不同數(shù)據(jù)涉及不同的計(jì)算模式，需要根據(jù)計(jì)算模式歸納不同的特點(diǎn)。例如Facebook 采用批處理方式，涉及三千多臺的Hadoop 集群數(shù)量，具有較大的規(guī)模化，包含超過三萬的CPU 核心，可以支持海量的數(shù)據(jù)存儲量。Storm 主要是利用流處理方式，這種方式有利于減小延時(shí)。此外可以利用Dremel，這種處理方式具有快速性優(yōu)勢，避免出現(xiàn)大量并發(fā)問題。

4.3 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的遷移

數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的針對性，可以明確數(shù)據(jù)使用需求。例如銀行數(shù)據(jù)倉庫主要是存儲客戶信息，有利于提高客戶服務(wù)的滿意度，滿足自身發(fā)展需求。不斷增加銀行用戶數(shù)量之后，將會逐漸擴(kuò)大信息量，同時(shí)提高了信息管理工作復(fù)雜性和數(shù)據(jù)遷移的不變性，如果數(shù)據(jù)缺乏兼容性，將會引發(fā)信息安全問題。為了避免發(fā)生上述問題，需要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新發(fā)展。通過利用融合技術(shù)分裂存儲數(shù)據(jù)庫匯總的所有信息，模擬數(shù)據(jù)存儲邏輯，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移，提高數(shù)據(jù)遷移的便捷性，同時(shí)可以減少數(shù)據(jù)遷移過程的風(fēng)險(xiǎn)問題，數(shù)據(jù)在遷移時(shí)是安全的。并利用融合技術(shù)，不僅可以降低數(shù)據(jù)遷移的成本而且可以保障各種數(shù)據(jù)的安全性，顯著提高整體工作效率。

此外利用融合技術(shù)，在大數(shù)據(jù)平臺提供多租戶模式，提高租戶使用容器云和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺便利性。在云平臺上存儲各種數(shù)據(jù)資源，可以提高數(shù)據(jù)共享水平，多個(gè)用戶可以系統(tǒng)性地實(shí)時(shí)分析同一數(shù)據(jù)，有利于提高數(shù)據(jù)管理和使用的靈活性。而且租戶資源環(huán)境具有獨(dú)立性特征，可以提高數(shù)據(jù)安全性，有利于規(guī)避各種商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

5 大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算發(fā)展的影響

5.1 對經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響

不斷應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及人工智能，可以推進(jìn)社會穩(wěn)步發(fā)展。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及人工智能經(jīng)過不斷更新，主要是圍繞人的需求提供服務(wù)，因此通過不斷篩選信息，最終由人力思考設(shè)計(jì)。例如在出現(xiàn)云音樂之前，因?yàn)槭謾C(jī)內(nèi)存有限，因此在下載音樂之前需要刪除之前的存儲量，避免產(chǎn)生卡頓的問題。當(dāng)前在人們生活的各個(gè)方面云存儲發(fā)揮著重要的作用，可以降低空間和時(shí)間的限制作用，同時(shí)可以及時(shí)備份用戶資料和圖片，避免出現(xiàn)丟失問題。當(dāng)前大數(shù)據(jù)音效也是利用大數(shù)據(jù)的影響，結(jié)合用戶習(xí)慣提供針對性的商品。

5.2 對網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的影響

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及人工智能是信息時(shí)代重要技術(shù)，為了保障人們的經(jīng)濟(jì)安全性，需要創(chuàng)新研究網(wǎng)絡(luò)安全問題。當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有完整的防護(hù)體系，例如可以綜合利用防火墻技術(shù)和入侵檢測防御技術(shù)。利用防火墻技術(shù)是在網(wǎng)絡(luò)區(qū)域中搭建防護(hù)墻，可以有效監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)外部的訪問方法。而入侵監(jiān)測防御技術(shù)可以補(bǔ)充防火墻技術(shù)，及時(shí)解決網(wǎng)絡(luò)訪問情況，提高整體系統(tǒng)的安全性。

6 大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算的發(fā)展方向

在社會形勢的影響下，各個(gè)領(lǐng)域開始廣泛利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，因此各類數(shù)據(jù)的急劇性增長，促使我國需要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理水平，在最大限度上滿足社會發(fā)展需求。針對計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域不斷增加的壓力，需要研發(fā)各種科學(xué)技術(shù)適應(yīng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理需求。這種模式有利于促進(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)等，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理效率。伴隨科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，當(dāng)前正在融合發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，根據(jù)云計(jì)算利用大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫，有利于提高數(shù)據(jù)提取和分析的便利性，通過人工智能執(zhí)行工作指令，滿足人們的需求。總之融合發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是不可阻擋的發(fā)展趨勢，不僅可以滿足人們多樣化的需求，而且可以提高整體社會發(fā)展水平，進(jìn)一步提高人們學(xué)習(xí)和生活的便利性。

7 結(jié)語

本文主要分析了大數(shù)據(jù)下云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新發(fā)展，可以確定大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算技術(shù)之間的融合發(fā)展屬于必然發(fā)展趨勢，因此在實(shí)際發(fā)展過程中，相關(guān)企業(yè)和技術(shù)人員需要加大研究力度，探究新型發(fā)展形勢，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用效率，為企業(yè)工作決策的制定提供參考依據(jù)，保障企業(yè)綜合效益，提高企業(yè)發(fā)展的先進(jìn)性水平，在激烈的市場競爭中獲得一席之地。