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雙碳目標下電碳模型應用場景研究

2023-08-03 10:13:40葉鎏芳曾振坤
能源與環保 2023年7期

葉鎏芳,曾振坤

(國網福建省電力有限公司 廈門供電公司,福建 廈門 361000)

全球氣候變化是21世紀人類發展最大的挑戰之一,由全球變暖造成的自然災害在今后數年內可能會海平面上升、更頻繁的極端天氣事件、森林火災、能源短缺以及經濟和政治動蕩。中國是最大的碳排放國,2019年,我國二氧化碳排放總量約101.7億 t,居全球首位。2020年12月的氣候雄心峰會上,習總書記宣布“到2030年,中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消費比例將達到25%左右,風電、太陽能發電總裝機容量將達到12億 kW以上”。中國的雙碳承諾對世界應對氣候變化非常關鍵,將在推動高質量發展中極大地促進經濟社會發展全面綠色轉型,進而推動全球可持續發展進程。

我國的碳排放中,能源行業占二氧化碳排放總量的88%,其中電力行業占比超40%,可見能源行業是降碳減排的主戰場,電力行業是主力軍。2021年3月,國家電網發布“碳達峰、碳中和”行動方案,旨在加快推進能源供給多元化清潔化低碳化、能源消費高效化減量化電氣化,促進電力行業降碳減排。

實現電力行業雙碳目標是一項復雜艱巨的系統工程,建立統一規范的碳排放統計核算體系是“雙碳”工作的重要基礎,亟須加快新型電力基礎設施建設,推動電網向數字化、網絡化和智能化方向轉變。國網浙江電力依托大數據率先推出“碳效碼”,評價企業碳排放水平;國網溫州供電公司聯合當地政府、銀行推出碳資產交易、“碳易貸”等,推動企業主動承擔用能成本;國網福建省電力有限公司、國網廈門供電公司建立專業分析模型,繪制了電碳生態地圖,實現了從電量看碳排放的全景、動態展示。這一系列創新的電碳模型為省、市、縣協同推進碳排放統計核算及工業領域碳達峰、碳中和提供了強大支撐。

1 國內外電力碳中和現狀

要實現深度低碳轉型,就必須從根本上解決可再生能源與傳統煤電在電力系統中的矛盾。《2020年全球電力報告》指出,2015年—2019年全球電力生產結構中,燃煤發電比例均超過35%,為落實節能減排目標,減少溫室氣體排放,各國政府相繼列出限制或禁止煤炭發電設定時間表(圖1)。

圖1 世界各國宣布關閉煤電發電廠的時間表Fig.1 Timetable for countries around the world to announce closure of coal-fired power plants

西班牙電力集團計劃到2020年、法國計劃到2021年、英國決定在2025年前完全關閉燃煤電廠;荷蘭將從2030年起禁止使用煤炭發電。芬蘭打算到2030年全面禁煤;德國宣布將最遲于2038年徹底放棄煤電;日本計劃關停70%煤炭發電廠,在2030年度,將煤炭發電的比例在整個發電量中,減少到26%。與其他國家相比,我國的燃煤發電占比太高,且穩居全球第一。在2020年12月召開的聯合國氣候雄心峰會上,我國宣布非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右。世界能源領域加快呈現多元化、清潔化、低碳化轉型發展趨勢。

同時,隨著碳中和目標的提出,全球未來能源轉型發展的方向已經確定。能源綠色發展對電力碳排放強度下降起到重要作用。在2020年10月25日,日本政府公布了脫碳路線圖草案,不僅書面確認了“2050年實現凈零排放”,還提出了對日本海上風能、電動汽車、氫燃料等14個重點領域的具體計劃目標和年限設定,旨在通過技術創新和綠色投資的方式加速向低碳社會轉型。

2020年12月14日,英國政府出臺能源白皮書,石油從46%降低至12%,天然氣從29%降低至9%。目前已通過立法正式承諾將于2050年實現凈零溫室氣體排放,并計劃在2035年實現零碳或近零碳電力系統。

2019年12月11日,歐盟委員會發布了《歐洲綠色協議》,重點領域包括清潔氫能、燃料電池和其他替代燃料、儲能以及碳捕集、封存和利用等,全面促進零碳電力發展。

2020年12月21日,《新時代的中國能源發展》白皮書公布,報告表示我國水電、風電、太陽能發電累計裝機規模均位居世界首位。12月24日,能源研究院發布了《中國能源電力發展展望》,非化石能源占一次能源消費比例,2025年、2035年、2050年、2060年分別有望達到約22%、40%、69%、81%。

可以看出,全球越來越多的國家都極為重視電力系統低碳轉型的需求與機遇,其中,推動電碳耦合的碳評估體系研究、技術創新有助于辨識全環節電能碳作用特性及減排機理,充分發揮電力大數據優勢,以電力為紐帶協調推進碳排放總量和強度“雙控”,是實現電力系統碳中和目標與經濟高質量發展協同的關鍵。

2 電碳模型

電碳核算方法是量化評價電力行業碳水平的關鍵依據,目前較常用、兼容性較好的核算方法包括實測法、質量平衡法和排放因子法,其中排放因子法是根據碳排放清單中的能源排放因子計算碳排放量,如式(1)所示[1]。

(1)

式中,E為碳排放量;MAC為燃料消費量;NNCV為燃料低熱值;C為碳排放因子。其中碳排放因子(C)因能源品位與使用方式不同而不同,聯合國政府間氣候變化專門委員會和國際標準化組織給出了權威的排放因子。

電網評估體系需明確電力系統的動態運行特性、碳排放的復雜影響因素,進一步提煉總結電力系統各項關鍵要素,從而抓住實現電力系統降碳減排的技術途徑。因此,如何準確分析各項關鍵指標,綜合評估雙碳背景下新型電力系統各項碳水平是完善電碳模型的重點和難點。翁格平等[2]充分考慮電碳因子的時變性,根據歐式距離確定Copula函數并求取秩相關系數,利用線性變換法對具有相關性的電碳價格數據模擬抽樣,建立并完善了綜合能源系統低碳經濟多目標優化調度模型,通過不同時段的合理充放電能夠有效降低整體運行成本,同步實現園區的低碳性和經濟性。黃悅華等[3]基于電碳價格的波動,全面考慮電—氣—熱和氫儲能的耦合關聯,建立了綜合能源系統模型,計算結果表明,氫儲能的協同作用有助于減少系統碳排放。

nCO2(t)=nline,hd(t)βhd(t)/Pe(t)

(2)

式中,nCO2(t)為t時段耦合聯絡線碳排放數據后得到的電碳因子值;nline,hd(t)為t時段火電單位的碳排;βhd(t)為t時段聯絡線中火電功率;Pe(t)為t時段園區內總電量。

基于全生命周期的分析理念,孫彥龍等[4]從不同的關注范圍出發設計了低碳電網綜合評價指標體系,建立了低碳綜合量化評價方法和模型(圖2),并以江蘇電網的具體統計和規劃數據為評價對象,采用求倒數法、歸一法對各項指標處理計算,綜合分析了低碳能源、設備利用等對其低碳效益的貢獻度,并給出了優化的電網規劃方案。

圖2 低碳電網綜合評價流程Fig.2 Flow chart of comprehensive evolution of low-carbon power

電碳分析模型創新構建了“以電算能、以能算碳”的計算方法,依托電力行業與能源活動、工業生產碳排放量的相關性基礎,發揮電力大數據實時性強、準確度高、分辨率高和采集范圍廣等優勢,測算全國及分地區、分行業月度碳排放,具有理論和實踐的可行性[5]。為進一步提升碳排放數據監測精準度,更好服務政府相關部門精準推進碳達峰、碳中和,2021年6月,國網福建省電力有限公司、國網廈門供電公司充分利用電力大數據“基礎好、時效性強、覆蓋面廣”的獨特優勢,深入分析各能源品類碳排放量和結構特點,建立專業分析模型,創新繪制“電碳生態地圖”,這也是國內首個電碳生態地圖,實現了從電量看碳排放的全景、動態展示。

電碳生態地圖”基于電、煤、油、氣、熱等能源消費數據,根據不同能源碳排放因子計算總排放量,以此得到區域、行業和企業碳電強度指數,其構建邏輯如圖3所示。結合區域、行業和企業總碳排放、單位產值碳排放等信息進行綜合展示,同時依托電力數據實時性特點,對各區、各行業、各企業的碳排放總量進行動態推算,全景、動態反映區域、行業、企業的碳排放水平和趨勢,結合降碳綠色技術和綠色金融,構建新發展格局下碳產業生態集聚區。

圖3 電碳生態地圖的構建邏輯Fig.3 Building logic of electricity-carbon ecological map

在不進行重大工藝改進的情況下,企業各品種能源在生產中的占比比較穩定,由此可以構建碳電強度(碳排放/用電量)。

EF=(E燃燒+E電+E熱)/EG總

(3)

式中,EF為企業碳電強度;E燃燒為企業化石燃燒排放量(化石燃料消耗量乘以對應的碳排放因子);E電為某行業用熱產生的排放量(用電量乘以對應的碳排放因子);E熱為某行業用熱產生的排放量(熱使用量乘以對應的碳排放因子);EG總為企業總用量。

通過廈門市 1 811 家規上工業企業碳排放熱力圖(圖4),可清晰、直觀反映出區域、行業的碳排放水平,充分發揮電力數據的普遍、實時、精準特性,進行動態更新;同時基于碳電強度,對比了2019年廈門市規上工業九大行業的“強度—碳排放—總產值”(圖5),清晰展示了廈門市九大行業在能源消費端的碳排放情況。電碳地圖在支撐優化產業結構、引導新型行業發展,指導企業選擇最優降碳舉措,推進碳資產開發、碳交易、碳融資、碳保險體系市場化等方面起到了重要作用。

圖4 2020年廈門市1 811家工業企業的碳排放熱力Fig.4 Thermal distribution of carbon emissions of 1 811 industrial enterprises in Xiamen in 2020

圖5 九大行業“碳電強度—碳排放—總產值”對比Fig.5 Carbon power intensity-carbon emissions-total output value of nine industries

3 電碳模型的應用場景

3.1 電碳模型在降碳領域應用場景

3.1.1 精準反映區域、行業和企業電氣化程度

實現降碳減排關鍵在于推動能源清潔低碳安全高效利用,在能源供給側構建多元化清潔能源供應體系,在能源消費側全面推進電能替代和節能增效。電網企業作為連接發電企業和電力用戶的樞紐,是電能替代、節能增效工作的重要推動者和引領者。

為準確全面地落實“雙碳”工作,對區域、行業和企業進行精準的碳排放統計核算。2021年,我國正式成立國家碳排放統計核算工作組,并印發了《計量發展規劃(2021—2035年)》,旨在建立中國特色的碳排放核算體系,并有效推動多元化清潔能源替代、降碳減排進程。劉廣一等[6-7]基于碳排放平衡方程和“電碳一張圖”的建模理念(圖6),構建了全景可視化的園區電力碳排放核算系統,起到了在線監控園區碳消耗、碳生產、碳流動的作用,為園區能源供應體系優化、降碳減排技術升級配置提供精確數據支撐。

圖6 “電碳一張圖”的整體建模理念Fig.6 The overall modeling concept of "one diagram combining electricity and carbon"

3.1.2 服務政府

目前,碳減排量依賴事后核查,現有的碳排放監測系統通常只監測二氧化碳的直接排放,采用相關儀器設備連續測量氣體的濃度、體積等,無法監測間接排放的碳排放量,且存在干擾多、誤差大、實時性差等問題,給環保、統計等相關部門開展數據監測工作帶來較大困難。

針對以上問題,國網四川電科院建立動態排放因子測算模型,實現排放因子的動態測算和本地化測算,有效引導用戶有序用電,促進清潔能源消納,從而為政府控制與統籌碳排放量、合理規劃產業布局、科學制定減排政策提供準確依據和智力支撐。與此同時,國網廈門供電公司的“電碳生態地圖”通過深入分析各能源品類碳排放量和結構特點,把電力大數據融合鏈接煤、油、氣、熱等其他能源消費數據,從電量看碳排放的全景、動態展示,實現全口徑碳排放的實時可視、可算、可控、可管,為政府科學施策和社會用能轉型提供技術支撐。

(1)協助政府密切關注省/市各產業、重點用能企業或者重點行業碳排放狀況,地方主管部門也可掌握行業或企業的碳排放變化趨勢。

(2)通過數據分析識別某一行政區域、行業或企業排放水平,并以排放總量或排放強度為指標對區域、行業或企業進行排名,識別高排放體系,為政府部門進一步加強管控提供基礎。

(3)基于歷史與實時碳排放數據,繪制排放趨勢圖,預測地區、行業或企業的季度或年度排放總量,幫助政府對可能的超排行業或企業做好提前部署,盡早實現干預和引導,幫助地區經濟保持穩定與可持續發展。

3.1.3 支撐降碳技術研發

電碳模型能夠有效驅動電力行業工業設備轉型升級與可持續發展,是構建清潔低碳安全高效能源電力體系的重要發展方向。從具體降碳技術上進行劃分,主要包括以下3大類技術:①完善化石能源發電的高能效循環利用技術,在保證經濟性條件下實現顯著碳減排;②發展新能源+儲能技術提高可再生能源的消納水平,推動能源轉型及碳零排電力發展;③發展棄電制氫及生物質發電耦合碳捕集等碳負排技術,進一步進行深度脫碳(圖7)。

圖7 電力系統降碳技術分析Fig.7 Carbon reducing technologies in electrical system

3.1.3.1 碳減排技術

根據國際能源署(IEA)可持續發展情景,2040年電廠碳捕集與封存(CCS)技術將解決全球65%的二氧化碳排放。CCS的部署對于中國的低碳能源而言顯得尤為重要。電力行業的碳排放主要來自于大型火力發電廠,排放量大且排放源集中、固定,因此從煙道氣中捕捉并分離二氧化碳具有前瞻性和可行性[8]。在燃煤電廠加裝CCS裝置可捕獲90%的二氧化碳,實現火電機組的低碳化[9]。目前電廠的CCS技術主要分為燃燒后捕集、燃燒前捕集和富氧燃燒技術[10]。

(1)燃燒后二氧化碳捕集技術是將燃煤煙氣中較低濃度的二氧化碳采用化學或物理方法選擇性富集,該方法只需在電廠下游增加燃燒后二氧化碳捕集系統,對發電廠影響較小且具有較強適應性[11]。燃燒后捕集技術主要有化學吸收法、吸附法、膜分離法等,目前,化學吸附法被認為是當前最有市場前景的捕集方法,胺類溶液以其吸收效果好的特點被廣泛應用。吸收法碳捕集技術在我國燃煤電廠已實現工業化應用,技術較為成熟,建有多個化學吸收法工藝燃煤電廠二氧化碳捕集工業型示范裝置,捕集后的二氧化碳被廣泛應用于食品、飲料及其他工業。

(2)燃燒前捕集是將化石燃料通過氣化反應生成合成氣,進一步將合成氣轉換成氫氣和二氧化碳,再通過物理吸收將二氧化碳分離出來。因為變換器中二氧化碳濃度高,因而可以采用能耗較低的物理吸收工藝。整體煤氣化聯合循環(IGCC)技術是典型的可進行燃燒前碳捕集的系統。

(3)富氧燃燒技術是最具潛力的燃煤電廠大規模碳捕集技術之一。在此過程中,用純氧氣和循環煙氣的混合物代替空氣,因此煙道氣中的二氧化碳濃度較高(90%~95%),更易于捕獲[12]。

3.1.3.2 碳零排技術

可再生能源是指完全通過自然過程獲得并以比枯竭更快的速度進行補充的那些能源[13]。從這個角度來看,國際能源署(IEA)將水力發電、太陽能,風能,地熱能和生物質能視為可再生能源。水電在中國的可再生能源發電中占主導地位,可靠、經濟、高效,維護成本低,存儲容量大,我國水電的發展方向應注意優化機組調度運行方式[14],提升送電能力和消納富余水電能力,同時推動水電設備朝著大型化、環保化、高效化以及智能化發展;中國的風能資源的季節分布與水力資源的季節分布是互補的,大規模的風力發電可以彌補干旱季節水電的不足,在未來布局中應不斷擴大風電產業規模,凸顯風電平價效應;我國每年地表吸收的太陽能,相當于2.4萬億 t標準煤[15],隨著儲能技術的進步,成本將進一步下降[16],太陽能發電與其他可再生能源互補潛力、儲能技術開發[17],從而提高太陽能發電在電力系統中的滲透水平。

3.1.3.3 碳負排技術

2018年,聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)《全球升溫1.5 ℃特別報告》中提出,BECCS等相關的二氧化碳脫除技術是未來有望將全球排放穩定在低水平的關鍵技術[18]。BECCS是一種結合碳中和生物質燃料和二氧化碳捕集與封存(圖7),從而實現碳負排的技術[19]。BECCS技術包括生物質利用和CCS兩個主要的技術環節,各個環節的技術發展將決定BECCS技術的廣泛實施。因此,生物質資源產量、生物質利用和CCS技術成熟度、項目經濟性、政策推動情況這4個方面決定了該技術的發展空間和理論減排潛力。

3.2 電碳模型在“融碳”領域應用場景

碳金融泛指服務于旨在減少溫室氣體排放的各種金融制度安排和金融交易活動,而碳市場則是政府約束和市場行為雙重作用的產物,體現了政府管制與市場調節的協同作用。碳金融的全球理念和基礎源于1995年,自“京都議定書”簽訂后,碳金融市場才真正興起,各國政府、國際組織等之后逐步參與碳金融活動。歐盟早在2005年建立碳交易市場,歐洲碳排放配額現貨和期貨也同步開始交易,實現了企業可通過參加碳市場交易或技術升級達到降碳減排的目的,已成為國際上制度最完善、規模最大的碳交易市場[20]。隨著我國雙碳政策的進程和綠色低碳轉型的持續推進,碳交易市場規模逐漸擴大。2012年之前,中國碳金融市場緩慢發展;2013年深圳成為中國首個碳交易試點城市,隨后上海、北京也逐步展開;2017年正式啟動了全國統一的碳市場;2021年7月,全國碳市場正式啟動交易,我國碳金融市場迎來了發展的重要時期[21]。根據生態環境部數據顯示,中國碳交易覆蓋排放量超過40億 t,將成為全球覆蓋溫室氣體排放量規模最大的碳市場。根據國信證券研報,預測全國碳交易市場初期年交易量約為4億 t,成交額可達約100億元。

3.2.1 碳交易

碳交易在我國已擁有一定規模且市場前景廣闊,其中,碳交易市場的定價效率至關重要,碳交易價格能夠引導投資者更好地利用碳排放交易市場進行投資,推動市場的理性發展。電碳模型對碳價格的預測和相關影響因素的研究起到了重要的作用。

Li Guohui等[22]通過對碳價格時間序列的分解、重組,分別對重組后的序列建立不同的模型進行碳交易價格預測。Xie Qiwei等[23]創新性地使用文本在線新聞來構建與氣候相關的變量并結合其他變量,利用長短期記憶網絡和隨機森林模型對碳價進行預測。趙峰等[24]在傳統碳交易價格預測模型的基礎上綜合考慮了碳交易價格本身和碳交易價格的相關影響因素,分別建立了 CEEMDAN-ARIMA指數平滑模型和改進的哈里斯鷹優化極限學習機的碳價格預測模型,結果表明該組合預測模型優于單一的分類模型。郭昭藝等[25]通過將大用戶與分布式用戶用電需求加入到電碳交易平臺中,以促進新能源消納為目標,對新能源交易市場構建、電能替代、電能跨領域消納和能源多地區互補有著積極作用。呂書賀[26]創新性研究了碳價格對電力行業多元化能源結構的影響,碳市場的良性發展能夠有效增加清潔能源的新增裝機容量,綠證價格和碳價的協同作用可進一步優化能源結構,有利推動電力行業的降碳減排進程。王喜平等[27]基于建立空間雙重差分(SDID)模型和中介效應模型,研究了碳交易政策對電力行業碳排放的影響,證明了碳交易政策對能夠顯著改善電力行業降碳減排,優化能源結構,降低電耗強度。

建設全國性碳交易市場是利用市場機制,控制和減少溫室氣體排放、推動綠色低碳發展的重大制度創新。碳交易市場建立過程中,最核心、最基礎也是最難的一項工作是建立全國性的碳核算體系,能源數據是碳核算最重要的數據來源,而電力數據是能源數據的重要組成,相對其他能源數據,具有計量準確、獲取實時和全局可觀的特點。“電碳生態地圖”利用實時電力大數據,結合具體地理信息,可展示全景碳排放數據,便于政府、企業加強排放預判,提升開展碳資產管理、電能替代和綜合能源業務的精準度,服務政府雙碳工作。

綠水青山就是金山銀山,藍碳(海洋碳匯)在應對全球氣候變化和維持碳收支平衡中也起到了關鍵作用,同時在全球碳交易中也扮演著獨一無二的角色。目前,藍碳交易在國際上仍處于起步階段,搶占藍碳交易制高點無疑是國家戰略。2021年4月,威海推出了《威海市藍碳經濟發展行動方案(2021—2025)》,是我國首個藍碳經濟發展行動方案;2021年7月,廈門產權交易中心率先推進“藍碳交易”,設立了全國首個海洋碳匯交易平臺,并完成了1.5萬t的全國首宗海洋漁業碳匯交易;2021年,全國首個藍碳基金成立,興業銀行廈門分行委托廈門產權交易中心通過藍碳基金購入首筆海洋碳匯用以抵消興業銀行與廈門航空共同推出的首批“碳中和機票”旅客旅程的碳排放。2022年2月,海南國際藍碳研究中心揭牌,進一步推進了藍碳增匯試點示范。

3.2.2 碳融資

碳配額是碳市場交易的主要產品,具有價值、價格和產權屬性,具備了較理想的融資應用條件,為企業融資開辟了一條嶄新的道路[28]。在當前國家大力支持低碳經濟發展的背景下,如何科學運用企業所擁有的碳配額來緩解自身融資難問題,將成為企業融資的新選擇。

根據中國人民銀行的公開數據,截至2022年第一季度,我國本外幣綠色信貸已超過18萬億元,主要是瞄準碳減排項目以及投向電力行業相關項目。胡榮才等[29]研究了綠色信貸對電力行業的前段投入、發電過程、末端產出等全生命周期的影響,在綠色信貸的引導下,綠色資金實現高效配置,能夠在一定程度上緩解低碳轉型中行業、企業的降碳減排經濟困境,最終促進整個電力行業實現低碳轉型。國網浙江電力推出了碳金融產品“智網減排貸”,通過與商業銀行合作,生產節能減排電力裝備的物資供應企業在完成“碳賬戶”開立和碳能力評價后,可憑借物資中標合同直接申請供應鏈融資,滿足采購、生產等經營需求。在國網溫州供電公司指導下,國網永嘉縣供電公司聯合人民銀行永嘉縣支行出臺《永嘉縣創新推廣碳資產融資工具促進企業綠色發展三年行動計劃》,在永嘉縣范圍內推出溫州市首個“碳易貸”產品,為具有碳資產企業提供貸款優惠。

結合電碳地圖顯示的數據,配合政府設立電力系統企業申請技術創新基金。2022年11月,福建廈門率先出臺政策助力發展方式綠色轉型,廈門市工信局、市財政局聯合制定發布《關于廈門市電力系統企業申請技術創新基金有關事項的通知》,為能源低碳轉型相關項目以及新型電力系統建設企業的研發投入提供低融資成本的技術創新基金扶持,使企業的融資成本低至2%/年。

3.2.3 碳保險

近年來,碳保險已逐漸成為區域、行業、企業低碳轉型進程中風險管理的重要工具之一,能夠起到有效降低碳市場風險的作用,從而進一步促進碳金融發展。根據金融行業標準《碳金融產品》(JR/T0244—2022),碳保險是為了規避減排項目開發過程中的風險,確保項目減排量按期足額交付的擔保工具。瑞士再保險公司(Swiss Re-insurance Company)早在2007年就開發了碳交付擔保保險,為碳減排行業、企業的碳信用額做擔保補償;2016年,平安保險也推出了碳保險業務,主要用于協助企業增加減排裝備技術投入,減小超額排放的風險,降低碳配額缺口;國網湖州供電公司借助新能源云聚焦服務政府,推動雙碳工作組織方式、手段工具等全方位優化,探索形成碳金融、碳保險等扶持機制,構建涵蓋認證、積分、減排資產核證等多元形式的碳普惠機制;為切實保護“海岸衛士”紅樹林資源,中國人壽財險推出了全國首單紅樹林藍碳生態保護保險,為福鼎全市紅樹林提供1 875萬元損失風險保障。

我國碳市場已經從7個碳市場試點穩步過渡到了全國碳市場交易,但整體配額總量和交易活躍程度仍然有待提升,碳市場的法律制度、計量體系、市場建設等方面仍有待加強。現階段全國碳市場的配額總量約為45億t,預計全國碳排放權交易市場的交易換手率在3%左右。整體碳交易市場的規模和成熟度有待提升,保險機構參與碳市場的基礎有待夯實。

4 結語

(1)電碳模型計算結果依賴于原始大數據的實時精準采集,最重要的特點是實時性和真實性,主要來源是政府直接采集規上企業、重點企業的用能數據,更重要的是引導中小微企業、非直供用戶的自主真實填報。

(2)使用不準確的碳排放強度數據,將嚴重誤導政府的政策制定、效果評估及分析,損壞降碳減排政策的公平公正性,導致行業和企業做出錯誤的降碳減排相關技術裝備升級決策,因此,建立客觀、直觀、精準的電力系統碳排放強度體系至關重要。

(3)目前全國統一的碳市場處于起步階段,仍存在政策框架不完善、碳減排硬約束效力不足、碳市場作用發揮不充分等問題,政府對待碳金融產品的開發和創新較為謹慎,以電碳數據支撐碳金融產品服務創新仍未有實質性突破。

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