林筠
【摘要】近些年,智能化技術在社會各領域的應用愈發廣泛,數據體量爆炸式增長,數據已不僅僅作為信息的載體,更成為一種戰略資源。在數字化浪潮中,企業應把握機遇,將智能化、數字化技術和財務工作有機結合,加快財務數字化轉型、數字化管理和數字化發展的步伐,在提升財務價值創造能力的同時,推動企業高速發展。鑒于此,企業財務人員應以智能財務核心內涵為背景,深入剖析智能財務背景下企業財務數字化建設的必要性,依托企業財務數字化建設進行業務創新和價值重塑,并提出可行性應對策略。
【關鍵詞】智能財務 企業 財務數字化
智能財務背景下,企業財務數字化建設能夠實現財務信息數據化,并以數據信息為紐帶促進企業業財融合,幫助企業提高科學決策能力與效率。隨著現代技術發展速度不斷加快,企業在財務數字化建設中也面臨著更多的問題,為保證財務數字化建設能夠發揮出最大效用,企業應以自身發展現狀為基準,結合市場環境和科學技術發展變化趨勢,完善財務數據驅動機制,大幅提升財務價值創造能力。[1]
智能財務背景下,企業財務數字化建設的必要性可從以下幾方面進行分析。首先,有助于打破信息孤島。隨著企業內部財務建設工作的不斷推進,各部門聯系日漸加強,尤其是財務部門和其他業務部門實現了深度融合。同時,財務數字化建設還有助于企業管理者快速整合財務數據與經營信息,讓企業各個業務部門均能借助財務數字化平臺獲取所需數據信息,徹底打破傳統信息孤島化的禁錮。[2]其次,有助于優化財務人員知識結構。財務人員知識結構主要可劃分為兩種,一種是財務專業的顯性知識,另一種是工作技能的隱性知識。智能財務背景下,財務工作人員可以依托財務數字化平臺,提高顯/隱性知識的轉換率,實現專業知識和工作技能兩者共享的目標,加快企業財務復合型人才建設。而且,在數字化時代下,財務人員不再拘泥于財務基礎性、重復性工作,將承擔更多的非常規性工作,例如財務數字化平臺建設、業務部門財務支持、準則研究及數據分析等,促使其知識結構發生較大改變,體現其更高的能力價值。最后,有助于提高財務數據質量。通常來講,企業財務數據往往是由結構化數據和非結構化數據構成,借助系統、數字化工具將企業財務數據的輸入、處理或輸出等流程搬到系統平臺,按照“非標準工作內容推進標準化梳理、標準化工作內容實現系統化”工作思路,建立統一高效、互聯互通、安全可靠的數據資源共享體系,將極大提升財務數據質量,為敏捷反應、決策賦能提供科學高效的財務數據支持,這對企業未來長足的發展大有裨益。
(一)數字化認知程度欠缺
從事實角度分析,大多數企業并未能真正認識到財務數字化建設的價值,也無法從戰略角度分析企業未來發展。智能財務背景下,有些企業為適應時代變化與市場發展而開展數字化建設,但有些管理者認為引入或自主研發幾個財務軟件就是完成了數字化建設任務,忽視了數字化建設的目的和作用,在認知上存在偏差。加上有些管理者對財務數字化建設主要內容缺乏了解,只是將其作為延續現有工作的條件,創新意識不足,影響了數字化建設作用的發揮。[3]
(二)數字化機制不夠完備
智能財務背景下,實現數據信息共享是企業發展的終極目標,只有如此才可挖掘出對企業管理有意義的信息。但在具體落實中,企業并未圍繞數字化建設進行統一部署,各部門均是自主建設數字化平臺,其弊端和問題顯而易見。第一,難以確保數據信息的唯一性。譬如,業務經營信息或財務信息在各部門數字化平臺中同時存在,但卻無法實現自動同步更新,且數據規范標準缺失,以至于數據統計經常發生錯誤,影響企業正常運營。第二,重復建設,浪費過多人力與財力資源。第三,內部各部門獨立數字化平臺以不同技術為研發依據,數據接口難以實現有效匹配。第四,難以確保數據信息安全性,極易出現數據信息泄露與丟失情況,威脅企業正常發展。因此,企業在推行數字化建設時,必須統一部署,科學規劃,利用數據驅動決策支持與風險控制,這也是智能財務背景下企業發展所面臨的必然趨勢。
(三)業財部門的融合不足
很多企業內各組織、部門各自為政,跨組織、部門的協作和溝通成本高昂,數據信息傳遞處于“孤島化”狀態,未能真正做到共享、共用,造成企業靈活度和整體執行力下降。智能財務背景下,盡管大部分企業均圍繞財務工作創建起信息化管理系統,但其目的只是為了提高財務工作效率與質量,在一定程度上忽視了業務數據和財務系統的銜接,導致業務和財務難以實現數據信息協同,阻礙了財務數字化建設效能的充分發揮。[4]另外,在企業財務管理工作中,管理者和業務人員認為財務管理工作與自身無關,很少會參與到財務管理工作當中,這也在一定程度上加大了財務數字化建設的難度,影響企業在智能財務背景下實現長足發展,需要引起領導層的高度重視。
(一)樹立新型管理理念,實現財務數據信息共享
智能財務背景下,互聯網和大數據技術可以為財務工作人員收集、整理、歸納財務管理信息提供更大便利。為順應新時代社會發展,企業應樹立新的管理觀念,基于大數據、云計算、人工智能等支持共享財務數據信息,整合分散割裂的財務數據,提高財務數據的完整性和可靠性,加快財務數字化建設進程。與此同時,企業管理者也應正確意識到傳統財務管理觀念存在的不足,應立足科學發展角度,探究財務數據信息共享以及數字化建設優勢,實現智能財務。[5]
(二) 推進業財工作融合,提高財務管理質量
很多企業業務正在以驚人的速度拓展及更新迭代,企業的業務版圖也在持續擴張,并且呈現越發復雜的態勢,這對財務管理工作提出了更高要求。主要體現在以下幾點:
