中國畜禽種業基地的空間分布特征及影響因素

尹鐸，劉杰威

（1. 廣州大學地理科學與遙感學院，廣東 廣州 510006；2. 廣州大學華南人文地理與城市發展研究中心，廣東 廣州 510006；3. 粵港澳大灣區移民治理與城市發展智庫，廣東 廣州 510006）

作為現代農業的“芯片”，種業已成為國家戰略性、基礎性核心產業[1]。種質資源的多樣性與穩定性不僅關乎于國家內部的食品安全與人民美好生活需要，更是與國家在全球宏觀地緣政治經濟格局演變中的角色與地位緊密關聯[2]。在諸多種質資源中，畜禽遺傳資源是最為關鍵且亟待保護的種類之一。中國是全球畜禽遺傳資源最豐富的國家之一，資源數量眾多且品類各異，已經發現并認定的地方品種就有545個[3]，這些畜禽的地方品種資源大多為個體農戶散養并持有，占據世界畜禽遺傳資源總量的六分之一。為了促進畜禽種業的發展，2022年中央一號文件對實施中國種業振興計劃做出了系統部署，要求大力推進種源等農業關鍵核心技術攻關，夯實好種質資源這一育種環節的戰略性基礎[4]。同時，我國陸續頒布了《中華人民共和國畜牧法》、《畜禽遺傳資源保種場保護區和基因庫管理辦法》以及《國家級畜禽遺傳資源保護名錄》等法律法規，并且農業農村部自2008年7月7日起也先后公布了8批國家級畜禽遺傳資源基因庫、保護區和保種場名單，以此為基礎建設畜禽種業基地，為畜禽遺傳資源保護與利用的可持續性保駕護航。根據農業農村部規章《畜禽遺傳資源保種場保護區和基因庫管理辦法》（2006年6月5日農業部令第64號公布）所闡述的定義：基因庫，是指在固定區域建立的，有相應人員、設施等基礎條件，以低溫生物學方法或活體保護為手段，保護多個畜禽遺傳資源的單位。保護區，是指國家或地方為保護特定畜禽遺傳資源，在其原產地中心產區劃定的特定區域。保種場，是指有固定場所、相應技術人員、設施設備等基本條件，以活體保護為手段，以保護畜禽遺傳資源為目的的單位。

長期以來國內對種業研究頗為重視，許多學者從多個角度對其進行了深入研究。從種業類別來看，目前學者主要聚焦在作物種業上，研究內容主要涉及種業發展的困境[5-6]、種業知識產權保護[7-9]及種業發展戰略[10-14]等方面，如張亨明和尹小貝[5]指出我國作物種業仍存在育種創新能力較弱、種質資源保護利用不足、種業企業實力相對有限等問題。陳燕娟[7]認為加強知識產權保護有助于提升中國種業國際競爭力。水產種業的學術研究成果亦頗豐[15-20]，如盛強等[15]分析了中國國家級水產種質資源保護區分布格局，研究表明：內陸水域水產種質資源保護區主要分布在中東部地區，西南和華南地區相關水系分布較少，保護區空間分布有待改善。

對于畜禽種業，有的學者從全局角度對畜禽遺傳資源的保護現狀、開發利用與保護措施集中探討[3,21-23]，如張桂香[22]深入分析了當前我國地方畜禽遺傳資源保護開發利用工作存在的投入不足、激勵機制不健全、研發和推廣力度不夠、保護與開發利用工作相脫節等問題和難點，并提出了相應的建議。有的學者則對單個畜禽品種的種業發展進行研究[24-26]，如耿寧等[24]對我國肉羊種業發展的運行機理進行了研究，結果表明良種的培育既是一個長期的系統工程，也是一個在市場需求、技術、政策、資金以及資源約束下相關利益主體多目標行為決策整合的結果。

綜上所述，當前學界對于畜禽種業的關注度不如作物種業高，且已有研究大多是從社會屬性的角度來分析我國畜禽種業的特征，采用的方法多為定性研究，對于畜禽種業的空間聯系考察相對欠缺，難以準確刻畫我國畜禽種業基地的真實空間格局，無法較好解釋畜禽種業基地現存空間分異的緣由。有鑒于此，本研究以最新國家級畜禽遺傳資源基因庫、保護區和保種場名單（第八批）為數據基礎，在分析其空間分布特征的基礎上，剖析相關影響因素，并提出合理建議，以期為中國畜禽種業基地的建設提供科學參考，進而推動我國畜禽遺傳資源的有效保護與可持續利用。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

選取2021年8月9日農業農村部公告第453號最新公布的205個國家級畜禽遺傳資源保護單位為研究樣本，其中國家級畜禽遺傳資源基因庫8個、保護區24個、保種場173個。影響因素分析涉及的氣溫數據、降水數據和陸地生態系統類型數據采用從中國科學院地理科學與資源研究所資源環境科學與數據中心官網（https://www.resdc.cn）下載的中國1980年以來逐年年平均氣溫空間插值數據集、中國1980年以來逐年年降水量空間插值數據集、2015年中國陸地生態系統類型空間分布數據、中國氣候區劃數據。高程和坡度數據采用從地理空間數據云網站（http://www.gscloud.cn）獲取的ASTER GDEM 30M分辨率數字高程數據。GDP數據采用各省（直轄市、自治區）統計局公布的2022年統計年鑒數據。人口數據采用從各省（直轄市、自治區）人民政府官網獲取的第七次全國人口普查公報數據。空間數據采用從全國地理信息資源目錄服務系統網站（https://www.webmap.cn）獲取的1:100萬全國基礎地理數據庫矢量數據。

1.2 研究方法

將全國205個國家級畜禽種業基地抽象為點狀要素，借助Google Earth及百度地圖API坐標拾取器對其地理空間位置信息進行精準定位并爬取其經緯度坐標，建立空間數據庫。利用ArcGIS 10.2空間分析工具對國家級畜禽種業基地的空間分布特征進行分析，運用最鄰近點指數、地理集中指數、基尼系數、核密度估計值等指數對國家級畜禽種業基地的集聚程度、核密度情況等進行綜合考量。

1.2.1 最鄰近點指數 最鄰近點指數是判斷點狀事物空間位置之間互相鄰近程度的指標[27]。其公式為：

式中：R為最鄰近點指數，為實際最鄰近距離，為理論最鄰近距離，A為區域面積，m為點數，D為點密度。當R=1，表示點狀要素在空間上的分布為隨機型；R＜1表示趨于集聚分布；R＞1表示趨于均勻分布；R=0表示完全集中。

1.2.2 地理集中指數 地理集中指數在地理學研究中是反映研究對象集聚程度的重要指標[28]，將該指標引入國家級畜禽種業基地的研究中，可反映國家級畜禽種業基地在省域尺度上的集聚狀況。其公式為：

式中：G表示國家級畜禽遺傳資源保護地的地理集中指數，xi為第i個省級行政區國家級畜禽遺傳資源保護地的分布數量，T為國家級畜禽遺傳資源保護地的總數，t為我國省級行政區總數（不含港澳臺地區）。G值介于0～100之間，G值越大，國家級畜禽遺傳資源保護地分布越集中；G值越小，則分布越分散。

1.2.3 基尼系數 基尼系數在地理學中是用來分析離散區域空間分布的指標，通過比較不同研究對象的區域差異，找出地域分布的變化規律[29]。引用基尼系數來分析國家級畜禽種業基地在全國31個省級行政區（不含港澳臺地區）的空間分布情況，其公式為：

式中：Gini代表基尼系數；n為區域的數量；w為累計數量占總數量的比重。Gini的取值在0～1之間，Gini值越大，表明研究對象空間分布的均衡性越小，集中度越高。基尼系數可以表示出不同地區研究對象數量的懸殊程度。

1.2.4 核密度估計值 核密度估計值是根據輸入要素計算整個區域的數據聚集狀況，重點反映一個核對周邊的影響程度[30]，其公式為：

式中：f(x)為核密度估計值，為核函數，T為國家級畜禽種業基地的個數，h＞0為帶寬，(x-Xi)表示估值點x到事件Xi處的距離。核密度估計值越大，表示點越密集，區域事件發生的概率越高。

1.2.5 地理探測器驅動力分析 地理探測器可以對多個自變量共線性免疫，無需對變量進行相關性分析。但要求自變量為離散型變量[31]，而不同分段方法和分段數量對探測結果有所影響。本研究利用R語言“GD”包[32]，對不同的連續變量使用多種離散化方法，利用最佳分段方法和分段數量，使得結果更加客觀。因子探測器用于探測因變量（本文為國家級畜禽種業基地核密度值）的空間分異性，可得到不同因子對因變量的影響力q的大小。q值表示為該因子可以解釋100×q%的因變量，介于0～1之間，q值越大，表示該自變量對因變量的解釋程度越強，公式如下[31]。

式中：h=1，2，…，L為變量Y或因子X的分層即分類或分區；Nh和N分別為層h和全區的單元數；和分別是層h和全區Y值的方差；SSW和SST分別為層內方差之和和全區總方差。

2 結果與分析

2.1 國家級畜禽種業基地空間分布特征

2.1.1 國家級畜禽種業基地整體分布特征 從保護地的類型來看，全國范圍內國家畜禽遺傳資源保種場的分布數量最多，分布范圍最為廣泛；國家畜禽遺傳資源保護區的數量明顯少于保種場，地區分布較為均衡；國家畜禽遺傳資源基因庫的分布數量最少，主要布局在北京、杭州與南寧等大城市（見圖1）。借助ArcGIS 10.2工具測算出國家級畜禽種業基地最鄰近點指數R≈0.525，據此判斷其空間分布類型為集聚分布型。利用樣本數據計算其地理集中指數，得G=20.753。假設205個國家級畜禽種業基地均勻分布在全國31個省、直轄市、自治區（不包括港澳臺地區），則其地理集中指數為=17.961，實際所得地理集中指數G大于均勻分布的地理集中指數，表明在省域尺度上國家級畜禽種業基地分布較為集中。

圖1 國家級畜禽種業基地的空間分布Fig. 1 Spatial distribution of the national livestock and poultry seed industry bases

地理集中指數只能宏觀地反映國家級畜禽種業基地的總體空間布局，并不能反映其內部的具體分布情況，因此，引入基尼系數來測度區域內部的國家級畜禽種業基地分布狀況。根據樣本數據計算基尼指數，得Gini=0.625，根據判別標準可以認為國家級畜禽種業基地在各省級行政區的分布也呈現非均衡狀態，主要分布在華東地區的江蘇、山東、浙江等省份（見表1）。

表1 各省級行政區國家級畜禽種業基地的數量和比重Table 1 Number and the proportion of the national livestock and poultry seed industry bases in each provincial-level administrative region

為了進一步揭示國家級畜禽種業基地的空間集聚情況，利用ArcGIS 10.2中的Kernel Density工具生成國家級畜禽種業基地核密度圖（見圖2）。由圖2可知，國家級畜禽種業基地空間分布大致呈現出“一極多核，內地多邊疆少”的空間特征。其中一極是指長三角極點區。多核是指北京、魯西、湖南、粵贛閩邊區、陜甘寧蒙邊區、遼中南、四川盆地、川滇邊區、大別山區、桂西北、雷瓊地區、天山山麓等12個次核心集聚區。這些極點區和次核心集聚區主要集中在內地，東北、內蒙古、新疆、青海、西藏等邊疆地區的國家級畜禽種業基地相對較少。

圖2 國家級畜禽種業基地核密度Fig. 2 Density of the national livestock and poultry seed industry bases

2.1.2 我國各類國家級畜禽種業基地的空間分布特征 為了更好地探索我國各類國家級畜禽種業基地的分布差異，對205個國家級畜禽種業基地進行了分類。首先依據各種業基地保護對象的形態將其劃分為家禽種業基地、家畜種業基地和家蜂種業基地3個一級類。家畜種業基地再細分為豬、牛、羊、馬、驢、鹿、駱駝、兔等8類種業基地及1個國家家畜基因庫。家禽種業基地再細分為雞、鴨、鵝等3類種業基地及2個國家水禽基因庫（見表2）。

表2 國家級畜禽種業基地的分類體系Table 2 Classification system of the national livestock and poultry seed industry bases

對雞、鴨、鵝、豬、羊、牛、馬、驢、駱駝、鹿、兔、蜂這12類種業基地的核密度進行進一步分析（見圖3），可以發現我國各類國家級畜禽種業基地分布密度差異顯著。具體來看，雞、鴨、鵝3類家禽種業基地數量較多，集中分布在我國內地尤其是華東、華南地區省份。豬類種業基地分布數量最多，在我國多個省份均有分布，且形成了長三角、湘鄂兩個核心集聚區。牛類種業基地分布范圍較廣，集中分布在我國北方地區和西南地區；羊類種業基地分布數量較多，分布地域廣，形成了寧夏、山東和長三角3個核心集聚區，但在我國長江以南各省份幾乎沒有分布。馬類種業基地的數量較少且分布零散；驢類種業基地集中分布在我國北方地區和新疆地區；駱駝、鹿、兔類種業基地分布數量稀少；蜂類種業基地數量較多且呈散點狀分布在我國東部季風區，在新疆天山地區也有分布。

圖3 各類國家級畜禽種業基地核密度Fig. 3 Density of all kinds of the national livestock and poultry seed industry bases

3 中國畜禽種業基地空間分布的影響因素

3.1 綜合影響因素

畜禽種業基地建設落點的成因錯綜復雜，受到自然條件與社會經濟等多維度因素的共同影響。因此，本文將國家級畜禽種業基地核密度作為因變量，選擇年平均氣溫、年降水量、高程、坡度、草地覆蓋率、GDP、人口密度等7個要素指標作為自變量（見表3），并在此基礎上運用地理探測器綜合分析中國畜禽種業基地空間分異的成因（見圖4）。

表3 國家級畜禽種業基地空間地理探測因子Table 3 Indicators of geographical detector on the national livestock and poultry seed industry bases

圖4 影響因子對國家級畜禽種業基地空間分布的驅動分析結果Fig. 4 Driving analysis of the influencing factors on the national livestock and poultry seed industry bases

總體上看，社會經濟因素是影響國家級畜禽遺傳資源保護地分布的主要驅動因素，自然因素次之，7個變量均通過顯著性檢驗（P＜0.05）。各因子的貢獻大小排序為：人口密度、高程、GDP、年降水量、草地覆蓋率、年平均氣溫和坡度，其中排在前六的q值分別達到0.3458、0.3352、0.2807、0.2445、0.2441以及0.2388，均超過0.2。表明這些因子最大程度地解釋了國家級畜禽種業基地分布的空間分異，是畜禽種業基地空間分異的主要驅動因子。而坡度的q值相對較低，為0.0548，表明其對因變量的解釋程度較低。

3.2 自然因素

3.2.1 氣候 區域的氣候是影響畜禽生長的先決條件。以2015年我國年平均氣溫和年降水量數據為參考進行定量分析（見圖5a，圖5b）。

圖5 氣候因素Fig. 5 Climate factors

a）氣溫：國家級畜禽種業基地所在區域年平均氣溫高于10 ℃的有150個，占73.171%；年平均氣溫在0～10 ℃之間的有50個，占24.390%；年平均氣溫低于0 ℃的僅有5個，占2.439%。

b）降水：國家級畜禽種業基地所在區域年降水量大于800 mm的有118個，占57.561%；年降水量在400～800 mm之間的有59個，占28.780%；年降水量少于200 mm的僅有28個，占13.659%。總體上看，國家級畜禽種業基地多分布在氣候溫和多雨的地區。

具體來說，不同的畜禽品種對氣候的要求各不相同，導致各類國家級畜禽種業基地的分布有所差異（見圖5c）。如，雞、鴨、鵝等家禽的適宜環境溫度為18～31 ℃，其中鴨、鵝等水禽還需要有河流、濕地等水體供其覓食、嬉戲，故這3類家禽的種業基地多分布在我國亞熱帶季風氣候區，其空間分布具有明顯的“親水性”。驢喜歡干熱氣候，畏嚴寒，不適應潮濕的生活環境，所以驢類種業基地集中分布在我國的華北和西北地區，其他地區鮮有分布。

3.2.2 地形地勢 我國地形復雜多樣，地勢呈三級階梯狀分布，畜禽種業基地分布會受到高程和坡度的影響。高程對區域的氣溫有顯著影響，一方面，氣溫隨著高程的不斷升高而下降，低溫會限制畜禽的生長和活動，不利于培育、養殖畜禽品種；另一方面，高海拔地區不適宜人類的居住，畜禽養殖缺乏勞動力和消費市場，間接影響畜禽種業基地的分布。將國家級畜禽種業基地分布圖與全國地形高程圖進行疊加（見圖6a）。研究結果顯示，國家級畜禽種業基地主要分布在第二級階梯和第三級階梯區域內，其中高程值200 m以下的平原地區分布最多，呈現集聚于平原的分布規律；高程值在1000～2000 m也有一定數量的分布。當高程值超過2000 m時，畜禽種業基地的數量急劇下降，高海拔地區如青藏高原鮮有畜禽種業基地分布。

圖6 地形地勢因素Fig. 6 Topographic terrain factors

除高程外，坡度對畜禽種業基地的分布也有一定的影響。研究發現（見圖6b），國家級畜禽種業基地絕大多數分布在坡度3°以下的平坦地區（198個，占96.585%），呈現出集聚于平地的分布規律，其分布數量隨著坡度的增大而急劇遞減。原因在于地勢較為平緩的地區有利于畜禽的大規模、高集聚養殖和畜禽種業基地場地的建設。

3.2.3 天然飼料 國家級畜禽種業基地的分布受到當地飼料供應種類和數量的約束，不同的畜禽品種的食性存在差異，導致其種業基地的分布也呈現地區分異。按畜禽的食性劃分畜禽種類，大致可分為耗糧型畜禽、草食型家畜和蜜蜂三種。耗糧型畜禽如生豬、雞、鴨、鵝等對糧食型飼料的消耗量較大，要求養殖地區擁有較多的富余糧食，故耗糧型畜禽種業基地的分布與我國糧食主產區重合度較高（見圖7）。草食型家畜如綿羊、馬等種業基地則主要分布在我國西北水草肥美的牧區。蜜蜂以植物的花粉、花蜜為食，喜歡雨水較多、空氣濕潤、蜜粉源植物種類較多的地區，我國東部季風區符合蜂的食性需求，因此有較多蜂類種業基地的分布。

圖7 天然飼料因素Fig. 7 Natural feed factors

3.3 社會經濟因素

1）經濟發展水平。為了探究地區經濟發展水平與國家級畜禽種業基地分布的關系，以2021年各地級行政區GDP數據代表該地區的經濟發展水平，將國家級畜禽種業基地分布圖與全國各地級行政區GDP圖進行疊加分析（見圖8a）。研究發現，國家級畜禽種業基地主要分布于經濟發達地區，經濟發達地區的上海、蘇州、杭州、北京、長沙、泉州等大城市周邊均呈現出國家級畜禽種業基地集聚的分布狀態。這表明地區經濟發展水平與國家級畜禽種業基地分布的關聯程度較高，經濟發達地區良好的經濟基礎、科技化水平、政策重視與資本投入，使其能夠投入更多的人力與物力以推進國家級畜禽種業基地的建設發展。

圖8 經濟發展水平和人口密度因素Fig. 8 Factors of the level of economic development and population density

2）人口密度。人口密度對畜禽種業基地的分布具有顯著影響。根據我國第七次全國人口普查公報統計的各地級行政區常住人口數據，以及各地級行政區面積數據，計算得到各地級行政區的人口密度數據，并據此將我國劃分為人口密集區（＞100人/km2）、人口中等區（25～100人/km2）、人口稀少區（1～25人/km2）和人口極稀區（＜1人/km2）（見表4，圖8b）。由圖表可知，國家級畜禽種業基地的分布與人口密度存在較強的正相關，大致符合我國人口密度分布的特點，胡煥庸線東南一側畜禽種業基地分布較為密集，西北一側較為稀疏。這是因為畜禽種業基地的建設與發展要依托發達的畜禽養殖業，人口密集的地方，往往是傳統畜禽養殖業發達的地區，馴養畜禽歷史悠久，經過長期培育的特有畜禽品種較多，有利于建設畜禽種業基地。

表4 各人口密度區國家級畜禽種業基地分布數量Table 4 Number of the national livestock and poultry seed industry bases in each population density zone

當然，畜禽種業基地的分布與人口的分布也并不完全一致，在內蒙古、新疆、川滇交界處等人口較為稀少的地區也有一定數量的畜禽種業基地分布。這些地區有著與人口密集區相迥異的獨特自然環境，通常培育有特色畜禽品種資源，從而為建設與發展畜禽種業基地提供了可能。

3.4 自然與社會經濟因素的交互作用

自然資源稟賦是建設國家級畜禽種業基地的基本條件，對國家級畜禽種業基地的分布具有決定性影響。畜禽的生長依賴氣候、土地、飼料等自然資源，而不同地區往往有著不同的自然資源稟賦條件，導致各類國家級畜禽種業基地的空間分布呈顯著分異。社會因素對國家級畜禽種業基地的分布有重要的影響。國家級畜禽種業基地的建設有賴當地投入的資金，受當地人口密度的影響。在二者的交互作用下，國家級畜禽種業基地集中分布于氣候適宜、地勢低平、飼料豐富、經濟發展水平較高、人口密度大的地區。

4 結論與建議

4.1 結論

本研究運用ArcGIS 10.2工具，采用最鄰近點指數、地理集中指數、基尼系數、核密度估計值等方法分析了國家級畜禽種業基地的空間分布特征及影響因素，得到以下主要結論：

1）國家級畜禽種業基地整體空間分布呈集聚狀態，空間結構屬于集聚分布型。空間集聚具有指向性，呈現出“一極多核，內地多邊疆少”的分布特征，形成了長三角極點區和魯西、湘、粵閩贛邊區等多個核心集聚區。

2）國家級畜禽種業基地可劃分為家禽、家畜與家蜂3個一級類，其中家禽類種業基地又可劃分為雞、鴨、鵝3個二級類；家畜類種業基地又可劃分為豬、牛、羊、馬、驢、駱駝、鹿、兔8個二級類。雞、鴨、鵝、豬、牛、羊、驢與蜂這8類種業基地的分布數量較多，分布范圍較廣，集聚程度較高。馬、駱駝、鹿與兔這4類種業基地的分布數量較少且分散。

3）氣候、地形地勢、天然飼料、經濟發展水平、人口密度是國家級畜禽種業基地分布的主要影響因素。國家級畜禽種業基地集中分布在氣候適宜、地勢低平、飼料豐富、經濟發展水平較高、人口密度大的地區。畜禽的生長依賴氣候、土地、飼料等自然資源，而不同地區往往有著不同的自然資源稟賦條件，導致各類國家級畜禽種業基地的空間分布呈顯著分異。畜禽遺傳資源的多樣性離不開人們的長期馴養實踐，人口密集的地區往往有著悠久的養殖畜禽的歷史，培育的畜禽品種較多，因此國家級畜禽種業基地的分布往往又與人口密集區有較大的重合度。

4.2 建議

畜禽遺傳資源的豐度是國家綜合國力與農業現代化程度的標志。本文從空間格局上展示了我國畜禽資源所具有的豐度特征，相對于玉米、大豆等糧食作物的農業種質資源，畜禽遺傳資源在種業振興的實施計劃中往往容易被地方所忽視。結合當前我國畜禽遺傳資源保護的實際情況，本文對畜禽種業基地的建設與發展等方面提出如下建議：

1）均衡區域發展，發揮核心帶動作用。我國畜禽種業基地的分布呈現“一極多核”的空間格局，長三角和北京等核心區等作為我國經濟發達、科技發展水平較高的地區，聚集了大量的畜禽種業基地。一方面，長三角和北京等核心區應當合理統籌規劃本地畜禽種業基地的協調發展，鞏固加強畜禽遺傳資源保護的核心地位；另一方面，長三角和北京等核心區應當積極發揮核心帶動作用，為其他畜禽遺傳資源保護較為薄弱的地區提供必要的資金、科技支撐，以強帶弱，提升當地種業基地的保護能力和管理水平，以促進區域的均衡發展。

2）依托地方特色畜禽品種，構建特色種業基地片區。我國不同種類的畜禽種業基地空間分異顯著，其分布具有鮮明的地域性，應當積極發掘地方特色畜禽品種，不斷選育地方資源，建設相應的種業基地，提升我國畜禽遺傳資源的豐富度；同時應依據區域的自然條件、社會經濟條件等因素，因地制宜地構建特色種業基地片區。如西北地區草地面積廣大，盛產優質牧草，是我國牛、羊類種業基地的主要分布地區，構建特色片區，有助于區內牛、羊類種業基地之間相互合作交流，協同提升技術和管理水平。

3）促進資源優勢轉化為經濟優勢。除了維護生物多樣性和傳承地方歷史文化以外，保護畜禽遺傳資源的目的還在于促進經濟的發展。不少種業基地由于技術人員隊伍水平和基礎設施條件所限，對于地方特色畜禽品種的評估和發掘還不夠系統深入，不能充分地開發其經濟價值。因此，各畜禽種業基地應當樹立市場意識和經濟意識，積極開發、推廣特色畜禽品種產品，打開消費市場；政府也應為種業基地和市場之間的交流對接搭建橋梁，使種業基地能夠及時獲取市場需求的準確信息，通過多方合力將畜禽遺傳資源優勢轉化為經濟優勢。