計算機大數據分析與云計算網絡技術探究

摘要：在信息時代，計算機技術的發展越來越快，信息處理方面的應用更加成熟，為大數據技術和云計算技術的快速發展創造了良好的環境。計算機大數據挖掘方法和云計算互聯網結合不僅可以提高大量信息的收集與管理效果，同時能夠進一步增強數據的安全保障，對于現代社會的信息傳輸和信息使用有積極的作用，能夠為各行各業的高質量發展提供可靠的支持。論文內容主要以計算機技術為依據，圍繞大數據技術發展和云計算網絡技術發展展開討論，研究分析了大數據技術發展與云計算網絡發展中的優勢和劣勢，并探討其具體應用。

關鍵詞：計算機；大數據分析；云計算網絡技術

隨著移動互聯網的普及，改變了人們的生活及工作方式，只要有網絡人們就可以隨時進行有效的數據處理和信息采集，非常方便于人們日常生活及工作處理。大數據分析技術和云計算網絡技術伴隨著計算機技術的不斷升級也在日益完善和發展，能夠進一步實現高效的信息采集和信息處理，為信息化時代工作效率的提升奠定了良好的基礎。

一、大數據和云計算的概念

大數據是指通過傳統的計算機軟件或者信息采集工具無法捕捉和處理的某一個時間段內所產生的海量信息數據，大數據技術可針對這種海量信息的采集、管理和處理所產生的一種流程更加優化、洞察力更加敏銳、決策力更強的信息技術。

二、計算機大數據與云計算之間的關系

云計算與大數據都屬于互聯網技術快速發展下的產物，兩者在近些年的發展速度上不相上下，可謂“協同并進”。云計算在當前各行業領域的應用已經十分廣泛，而大數據以自身強大的分析能力逐漸成為眾多信息行業的“座上賓”，并且生活在環繞各種智能移動終端設備與具有先進功能設備的新時代用戶，人們越來越清晰的“看到”數據具有的價值，并不斷加強對數據的挖掘，由此推動著大數據快速發展，發展勢頭也越來越迅猛。事實上，無論是商業智能還是人工智能，其都是通過大數據工具實現對大量數據的處理和分析，在得到關聯性結論后，獲得相應的機制。云計算的水平擴展與彈性擴展模式設定，極為有利于根據計算能力進行適時調整，從而看出，云計算技術為大數據的處理奠定了必要的技術和能力的基礎。

三、大數據分析的研究

（一）大數據分析的優點

第一，計算機大數據分析技術具有可視化分析的特點，能夠將海量的數據信息以更加直觀的結構和形式展現在使用者眼前，幫助使用者更加準確地把握其中有價值的內容。第二，大數據分析技術在數據挖掘中有著巨大的優越性，這也是其最基礎的功能之一，能夠將不同形式和不同來源的數據進行高效地整合，總結不同數據的特點與內容，獲得隱藏在數據背后的重要價值和深刻意義，充分發揮數據的真正作用。第三，計算機大數據分析技術能夠根據數據的變化趨勢進行有效預測，能夠為眾多領域的發展決策提供可靠的支持，通過科學的數學模型代入各類數據信息，能夠對未來一段時間內的數據變化趨勢有更加清醒地認識，從而為各行各業的相關活動提供有效的指導和建議。第四，計算機大數據分析技術具有語義引擎的作用，能夠在技術的幫助下為使用者提供有效的信息讀取功能，進一步優化了信息的查詢和使用，讓數據信息的關聯性得到進一步提升。第五，計算機大數據分析技術能夠進一步提高數據管理的質量，通過更加高效的管理模式實現數據信息的有效整合與歸納，這樣能夠為大數據分析提供更加真實可靠的數據參考，進一步促使信息數據使用質量的提升[1]。

（二）大數據分析的缺點

首先，在進行大數據采集的過程中，目前并沒有明確的標準來界定公開信息和私人信息之間的界限。因此在使用大數據分析技術的過程中，不可避免地會存在侵犯他人隱私信息或泄露私人信息的問題。其次，雖然大數據分析技術是建立在大量信息基礎之上的，但大數據分析技術卻無法準確地識別真實數據與錯誤信息，這就導致在數據處理和數據分析時有可能被存在的虛假信息所誤導，導致分析的結果存在一些誤差和錯誤，與實際情況的發展存在較大的偏差，使得大數據分析技術失去了價值和作用[2]。最后，目前針對大數據結果的應用并沒有建立起一套完善的監管體系，很容易導致一些不法分子利用大數據分析結果侵害他人的合法權利。

四、云計算網絡技術的研究

（一）云計算網絡技術的優點

首先，云計算技術能夠讓計算機的使用成本得到有效的減少，不需要使用大量的硬盤空間來存儲相應的數據，也不需要購買昂貴的數據處理軟件來改善計算機的處理能力，能夠直接通過云端提供的數據處理功能進行有效的處理。其次，通過云計算網絡技術，能夠極大程度地改善計算機的性能。云計算網絡技術的大多數處理環節都是在云端完成，不需要計算機內部進行運作，也不需要為計算機安裝過多的程序，這就可以進一步緩解計算機運行的壓力，讓計算機的運行速度得到有效的升級。最后，云計算網絡技術從理論上說來有無限的資源空間，能夠實現數據存儲量的不斷擴大，不會受到計算機實體空間限制的影響[3]。

（二）云計算網絡技術的缺點

首先，盡管云計算技術具有安全防護功能，但其防護水平還有待進一步完善與提升。其次，云計算網絡技術是一種虛擬技術，同樣也會對操作系統和硬件設施提出一定的需求，如果沒有有效的更新或修補漏洞，就有可能導致云儲存出現問題，不僅會帶來嚴重的網絡波動，還有可能給各類數據信息帶來泄露的風險，不利于有效的數據存儲。

五、計算機大數據分析和云計算網絡技術的應用

（一）大數據分析技術的應用

1.關鍵字檢索

目前，人們已經習慣將大量的信息存儲在手機或計算機中，因此往往需要花費較長的時間完成信息搜索，難以快速獲得有價值的信息內容。而利用大數據分析技術，可以利用關鍵字檢索功能提取出信息中的關鍵字，能夠進一步提高信息采集的效率，同時還能夠根據信息來源和信息類型進行有效的歸納和劃分，從而幫助人們找到更加針對性的信息內容，進一步提高了人們信息處理的效率。

2.情報分析

情報分析是大數據分析技術的重要功能之一，需要根據所采集到的情報內容進行有效的處理，從而更深層次地挖掘情報背后的價值與內涵，對數據信息的內容有更加準確的認識。尤其是在對網絡安全進行分析時，通過有效的情報分析工作能夠對網絡中存在的缺陷和薄弱環節進行精準把握，以便采取有效的處理措施提高網絡的安全性，為大數據分析提供良好的環境。

3.信息系統分析

對于各行各業而言，工作中最重要的內容之一便是信息系統分析。例如，企業可以通過信息系統分析對內部和外部信息進行更加精準的把握，從而實現信息的高效對比，找到信息中有價值的內容，并采取不同的方式對信息進行針對性處理，挖掘出信息的內在價值，為企業的運營決策提供有效指導，促進企業經濟效益的提升。

（二）云計算網絡技術的應用

1.機器人研發

云計算網絡技術在機器人的研發工作中也發揮著重要作用，能夠通過有效的云端接入方式為機器人的行為編程提供有效的云存儲空間，從而形成一個更加高效的服務模式。通過云計算技術的應用，能夠幫助機器人核心芯片創建一個有效的計算云平臺，并通過平臺向機器人發出工作指令，這樣也進一步提高機器人接收指令的效率和質量，從而為機器人功能的開發提供更多的思路[4]。

2.數據挖掘與分析

隨著云計算技術的飛速發展，數據分析與數據挖掘技術的應用效果也日益提升。通過云平臺的有效構建，能夠實現云計算智能服務的拓展和升級，實現更加高效的自動化數據采集，為數據價值挖掘效率的提升奠定了良好的技術基礎，也能夠讓計算機技術的強大優勢充分發揮出來，在短時間內實現數據分析和數據處理，能夠針對用戶的需求提供更加優質的服務。

3.信息存儲

云計算網絡技術最大的優勢之一便是云空間和云平臺的構建，因此在信息儲存上的應用也更有優勢。云計算網絡技術在理論上可以搭建一個沒有空間限制的云存儲環境，既能夠有效的提升信息存儲的安全性和私密性，同時也無限容納海量的數據信息，并且根據用戶的數據使用需求實現高質量的數據對接，不再依賴于傳統的紙質文件和硬盤設備，也能夠進一步加快讀取信息的效率和質量。用戶能夠隨時隨地通過接入網絡的移動設備進行有效的信息獲取，加快了信息傳輸的效率，也為人們日常生活和工作提供了更多便利。

六、計算機大數據分析和云計算網絡技術的發展

（一）計算機大數據分析的發展

目前，大數據分析技術正在積極探索兼容內存數據的處理工作方式，實現對不同來源數據的高效分析和有效處理，進一步促進數據處理質量和效率的提升，通過更加智能化的分批實時處理方案更快的得到處理報告。通過計算機大數據分析技術的升級，能夠讓各行各業的數據流處理更加高效、高質量，也能夠在機器學習理論的支持下推動數據的交互作用的發展。除此之外，大數據分析技術也在積極推動云服務的發展，能夠更加彈性的收集各類海量數據信息，并且通過托管式云服務的功能為用戶提供一體化的信息處理服務，促進用戶數據信息的安全性和使用效率提升[5]。

（二）云計算網絡技術的發展

云計算技術將進一步促進虛擬設備與本地訪問的高效交互，這樣能夠讓硬件設施所構建的雙層模擬網絡信息實現更加高效的交換，讓人們能夠通過交換設備實現更加安全數據轉換，促進數據傳輸和數據交流質量與效率的不斷提升。未來云計算網絡技術還需要建立起更加標準化的內部監管體系，同時促進互訪系統的不斷完善，這樣就能夠使本地系統能夠與模擬設備更加安全的完成信息交換，讓云計算的數據處理能力得到進一步的提升。

七、計算機大數據分析中云計算技術作用分析

云計算技術能夠為計算機數據傳遞及共享提供必要的條件，且融合了軟硬件數據保存，使計算機運行狀態和計算機處理數據效率更佳。云計算技術能夠為客戶創造完善的互聯網平臺和大數據資源的儲存空間，處理數據傳遞環節的多項問題，其與傳統大數據分析技術相比來講，云計算機技術能夠有效提高數據分析的質量，用戶借助云計算技術來獲取云終端相應數據，從而滿足用戶對數據的切實需求。

八、云計算技術下計算機大數據分析所面臨的難點

云計算技術下計算機大數據分析由于受到各種原因的干擾，經常面臨著各種各樣的困難和瓶頸，例如最為典型的網絡技術安全問題。網絡安全問題在用戶的信息數據傳輸中最容易出現，一旦出現服務型中斷的情況，就容易造成數據的丟失，難以保證數據信息的安全。而啟動被動保護模式的情況下，其信息的完整性仍會受到一定的影響，這將是云計算模式下互聯網安全發展必須解決的問題，否則必然會對用戶信息安全產生很大的威脅，甚至于造成巨大的經濟損失。此外，云計算機模式下計算機大數據分析所面臨的的難點在于網絡環境安全方面。網絡環境安全是確保網絡得以正常運行和使用的基礎前提，直接決定著信息數據傳輸的質量，如果網絡環境存在諸多不確定性因素或其他風險因素，就容易引起黑客攻擊和病毒的“趁虛而入”。所以，網絡環境安全是發揮云計算技術功能優勢及實用價值的前提，如果網絡環境安全無法得到保障，長期受到病毒侵害和黑客騷擾，會大大降低用戶使用體驗。當前，計算機用戶數量直線上升，且更加注重高速發達的信息化社會中自己私密信息的安全性，尤其關注計算機網絡安全是否能夠具備更高級別，而其安全防護能力所考驗的是云計算系統的完善性。目前系統漏洞和外部黑客攻擊是造成計算機安全問題的主要原因，系統漏洞能夠通過不斷檢測和下載補丁予以及時修補，而面對外網黑客入侵則必須要做好各項預防，加強對防護軟件的升級與系統的優化，從而保證數據安全。

九、計算機大數據分析中云計算技術應用的幾點思考

第一，要注重數據傳輸安全。在云計算技術優勢作用下，云安全的理念越來越受到人們的重視，而云安全也可以表現為企業利用云計算技術進行的計算機大數據分析等工作時要充分確保數據安全。用戶端信息和數據安全往往存在正比例的相關性，而隨著用戶規模的迅速擴大，所涉及的計算機數據范圍也會持續擴大和補充，如果計算機受到病毒或其他網絡攻擊，則可以在云計算技術的云安全作用下攔截病毒，從而保護計算機大數據分析安全。

第二，數據資源共享的嚴密監督。在互聯網中每時每刻都在出現著大量的數據信息，而這些數據信息可以過濾出大量有意義的數據信息，在進行信息資源傳輸過程中，常會受到一些安全威脅。尤其伴隨著科技的快速進步，通信技術水平也在不斷提升，相應網絡數據傳輸路徑也開始越來越多元化，要在保證數據資源共享穩定性與安全性的基礎上，提高傳輸的速度，降低網絡安全事故的發生幾率。所以，相應部門要加大研發力度，重點進行數據資源共享監督制度與相應配套機制的建立和完善，運用科學的管理模式實現對檢測目標的全覆蓋與全方位監控。

第三，注重數據使用安全。計算機用戶自身必須要具備較高的安全意識，其也是保證數據安全中需要關注的重點之一。為了提高用戶安全水平以及計算機的安全系數，必須盡快升級身份驗證的相關制度，比如通過實名登錄的方式以及確認不同用戶權限范圍，以此進一步增強整個網絡的安全性。

十、結束語

綜上所述，在計算機技術飛速發展的大背景下，需要利用大數據分析技術和云計算網絡技術為人們提供更多的技術支持，加快信息采集、傳輸、分析、存儲等方面的速率。因此，在研究大數據分析技術和云計算網絡技術中的優勢與不足時，對大數據分析技術與云計算網絡技術中的具體應用進行探索，探討信息技術的發展方向，能夠為社會的高質量發展提供更多支持。

作者單位：趙穎 青海開放大學

參? 考? 文? 獻

[1]袁梓涵.計算機大數據分析與云計算網絡技術應用研究[J].網絡安全技術與應用，2022（05）：81-82.

[2]黃述杰.顧金霞.云計算技術在計算機大數據分析中的應用[J].電子技術與軟件工程，2022（08）：235-238.

[3]賈潤亮.新時期對計算機大數據與云計算網絡技術的思考[J].軟件，2022，43（01）：74-76.

[4]徐濤.計算機大數據分析及云計算網絡技術的研究探討[J].電腦編程技巧與維護，2021（12）：107-109.

[5]張岳.云計算的計算機網絡安全存儲技術探究[J].網絡安全技術與應用，2021（07）：88-89.