AI技術賦能，應堅守4個原則

摘要：AI技術的發(fā)展正在給各個領域帶來顛覆性的變革，其中教育領域也不例外。AI技術可以幫助教育者更好地了解學生的認知水平和學習情況，也可以為學生提供更加個性化的教育服務。但是，為了更好地應用AI技術，需要遵守四個基本的原則。本文在分析相關概念和現(xiàn)狀的基礎上，重點對AI技術在教育領域應用應該堅守的四個原點進行深入分析，以期能夠促進教育領域AI技術更加科學的應用和發(fā)展。

關鍵詞：AI技術；教育領域；應用原則

一、引言

AI技術的出現(xiàn)，為教育領域帶來了全新的機遇和挑戰(zhàn)。一方面，AI技術可以改善教育的效率、質量和效果，促進教育的個性化、多樣化和普及化。另一方面，AI技術的應用也面臨著一系列問題和挑戰(zhàn)，例如對人類價值觀的影響等。因此，有必要探討AI技術在教育領域的應用原則，以確保其對教育的貢獻最大化。本文將從提高學生效率、提高學生學習專注度、提升學生學習興趣學習感知度和對生命的熱愛度四個方面，探討AI技術在教育領域的應用原則及其意義，以促進AI技術在教育領域的應用可以實現(xiàn)最大化效益。

二、AI技術與教育領域

（一）AI技術在教育領域的應用背景與現(xiàn)狀

隨著AI技術的不斷發(fā)展，其在教育領域的應用也不斷增多。AI技術在教育領域中可以為學生提供更好的學習體驗，并且提高教育的質量和效率。現(xiàn)代學生對教育的需求已經逐漸變化，需要教育規(guī)模化、個性化和全程化，傳統(tǒng)的教學方式已經無法滿足這些需求。因此，人工智能的教育應用可以滿足這些需求，促進教育的轉型和發(fā)展。目前，AI技術在教育領域的應用主要是在智能教學系統(tǒng)、智能教育平臺、智能評估系統(tǒng)、智能輔導系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實技術、語音識別技術、機器人教學等方面。總的來說，AI技術在教育領域的應用不斷發(fā)展，并將有助于提高教育的質量和效率，促進教育的轉型和發(fā)展。

（二）AI技術與教育的契合點——傳統(tǒng)教育的缺陷與AI技術的優(yōu)勢

傳統(tǒng)教育存在許多問題和局限，比如教學方式單一化、學習資源有限、教學質量難以保證等。而AI技術則具有優(yōu)秀的自適應性、個性化、創(chuàng)新性和自主性等特點，可以很好地彌補傳統(tǒng)教育的不足之處。另一方面，AI技術在教育領域的應用可以在多個方面增強教學效果。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，AI技術可以對學生的學習行為和學習方式進行分析和預測，從而為其提供個性化的教育服務。此外，利用虛擬現(xiàn)實技術和增強現(xiàn)實技術，AI技術可以創(chuàng)造更加真實、豐富和生動的學習場景，幫助學生更好地理解和掌握知識。綜上所述，AI技術和傳統(tǒng)教育可以很好地契合在一起，共同發(fā)揮各自的優(yōu)勢，從而達到更好的教學效果。

三、AI技術在教育領域的應用探析

（一）AI技術在教育領域的應用

1.智能輔助教學

智能輔助教學是指利用AI技術（如自然語言處理、機器學習、深度學習等）來輔助教師完成教學過程的自動化和個性化定制，以提高教學效果和效率。主要有智能教學設計、智能題庫和作業(yè)系統(tǒng)、智能助教和智能輔助課堂這幾個方面的應用。

2.智能化評估學習成果

智能化評估學習成果是利用AI技術對學生的學習成果進行評估和分析的重要應用之一。學生的作業(yè)、考試等學習成果可以輸入到智能評估系統(tǒng)中，系統(tǒng)自動化進行評估和分析，并提供相應的建議和反饋，幫助學生進行有效的學習。

（二）堅守AI技術在教育領域的應用的四個原則

1.提高學生效率

隨著AI技術在教育領域的逐步應用，傳統(tǒng)的教育方式和學習方式正在發(fā)生新變化。在此過程中，AI技術可以幫助教師更好地建立個性化教育體系，同時也可以提高學生的學習效率。本文將重點討論AI如何在提高學生學習效率方面發(fā)揮作用，并結合具體案例進行說明。

（1）個性化學習指導

學生的學習能力和學習水平各不相同，傳統(tǒng)的教學模式并不能滿足每個學生的個性化需求。而AI技術可以通過收集學生的學習數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，對每個學生進行深度學習和模擬，從而建立個性化的學習指導模式。在學習過程中，AI系統(tǒng)可以不斷優(yōu)化推薦合適的學習內容，并給出個性化的學習建議，從而幫助學生高效地完成學習任務，提高學習效率。

（2）智能輔助答疑

在學生學習中，課堂上或者獨立自學時，難免遇到問題，而AI技術可以通過智能輔助答疑功能幫助學生解決疑問，通過對學生提出的問題進行分析和反饋，AI系統(tǒng)可以進一步優(yōu)化學生的學習過程，幫助學生更好地理解知識點，提高學習效率。

（3）自動評估學習效果

除上述優(yōu)點外，AI技術還可以通過自動評估學習效果來幫助學生更好地控制學習進度和學習效率。系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，智能評估學生的學習效果，給出合適的學習反饋，進一步引導學生調整學習計劃，提高學習效率。以Knewton為例，它是一家領先的智能教育技術公司，在個性化學習教育領域有著很高的影響力。其提供的自適應學習平臺可以根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，智能地提供個性化的學習路線和資源。這種基于AI技術的學習模式，不僅可以提高學生的學習效率，還可以增強學生對學習的自信心，減輕學習壓力。

2.提高學生學習專注度

在學習中，提高學生的專注度非常重要。不過，對于許多學生而言，保持專注往往會成為一個挑戰(zhàn)。這時，AI技術就可以給予學生必要的支持。首先，AI技術可以監(jiān)測學生的學習狀態(tài)并根據(jù)學生的學習進度進行調整，一些智能教育應用程序利用人工智能、機器學習等技術，分析師生互動過程中的數(shù)據(jù)，實時調整課程內容，幫助學生更好地理解和吸收知識。例如，智能教育應用程序“Aim Lab”可以檢測學生的學習風格，并根據(jù)學生的學習引導、講解速度、課程設計等方面進行智能調整。如果學生對某一內容不理解，它就會自動放慢課程進度并適當加大講解的復雜度，以增強學生的理解。這樣一來，學生就不會在學習中感到迷茫和無助。

其次，人工智能可以通過建立個性化的學習檔案來優(yōu)化課程學習。這種檔案可以記錄學生的學習過程、習慣、行為等信息，通過人工智能的技術分析這些數(shù)據(jù)并給出個性化的學習建議。例如，AI技術可以分析出學生在上課中喜歡說話，然后讓學生在上課時發(fā)言時間盡可能多。AI技術還可以分析出學生容易分心，然后提醒他們必須集中注意力。

除此之外，AI技術還可以提供高質量的學習資源。它可以自動分析學習材料中的難點，提供高質量的解釋和詳細的示例，并通過智能算法對學生的學習效果進行評估和反饋。例如，Riiid實驗室開發(fā)了一種人工智能教育應用程序“Santa”，該程序可以自動檢測學生的學習情況，分析學生可能會遇到的難點，并自動在屏幕上提供幫助。如果學生在閱讀過程中陷入困境，該應用程序就會自動展示一個相關的視頻，這個視頻根據(jù)學生學習進度和知識點提供了詳細、深入的解釋。

綜上所述，AI技術為教育領域提供了很多機會，幫助教師更好地了解學生的需求，為每個學生提供個性化的學習體驗，讓他們在學習中更加獲得成就感。另外，通過人工智能技術的支持，學生可以更好地理解和吸收知識，提高學生的專注度和效率，在學習過程中獲得更好的學術成就。

3.提升學生學習興趣和學習感知度

首先，AI技術可以通過智能化的學習系統(tǒng)和虛擬教學助手幫助學生更加深入地學習課程。例如，智能化學習系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習特點和問題進行個性化的授課和輔導，從而更好地滿足學生的需求。虛擬教學助手則可以通過多媒體手段、情景模擬等方式，呈現(xiàn)生動有趣的學習場景，激發(fā)學生學習興趣，提高學生的學習效果。其次，AI技術還可以通過數(shù)據(jù)分析和學習監(jiān)控，對學生的學習過程進行跟蹤和分析，為學生量身定制個性化學習方案。例如，通過分析學生的學習數(shù)據(jù)，AI技術可以精準地識別學生的弱勢領域和難點，進而提供有針對性的教學輔導。再次，AI技術可以對學習過程的特點進行分析和總結，提供個性化的學習建議，加強學生的自我認知和學習信心。最后，AI技術還可以利用虛擬現(xiàn)實技術等方式，為學生創(chuàng)造新的學習體驗。例如，利用虛擬現(xiàn)實技術，讓學生身臨其境，參與交互性體驗式學習，提高學生的參與度和學習效果。除此之外，AI技術還可以結合游戲化學習等方式，增加學生學習的趣味性和互動性，讓學生更快地掌握知識。

綜上，AI技術在教育領域中的應用，不僅能夠提高學生的學習效果和學習效率，更可通過提供新穎的學習體驗，激發(fā)學生學習興趣和學習熱情，培養(yǎng)有探究精神和主動學習能力的學生。

4.對生命的熱愛度

AI技術在教育領域的應用可以幫助教育者更好地滿足學生的個性化需求，提高教育教學的效率和效果。然而，AI技術的應用必須始終堅守一個核心原則，就是對生命的熱愛度，即保護每個學生的尊嚴和情感需求，防止機器算法過度干預和侵犯學生的隱私和人權。

以自然語言處理技術為例，它可以分析學生的口語和書面表達，從而幫助教育者制定個性化的學習計劃和引導學生改正語言習慣中的錯誤。然而，這種技術應用必須遵守隱私保護和信息安全原則，尊重學生的個人隱私和信息自主權，不得泄露學生的敏感信息或者用于商業(yè)目的。再以智能導師系統(tǒng)為例，這種系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習習慣、知識背景和興趣愛好，制定個性化的學習計劃和提供針對性的學習建議，因此這種系統(tǒng)必須避免對學生的學習行為進行過度干預和控制，應該在尊重學生自主性和主體地位方面下功夫，讓學生自主選擇和掌握學習內容和方法。最后，以智能輔助教學系統(tǒng)為例，它可以根據(jù)學生的學習情況和表現(xiàn)提供及時的課程反饋和知識點鞏固，從而幫助學生更好地掌握知識和提高學習效率，然而，這種系統(tǒng)必須尊重學生的情感需求和情感體驗，在提供反饋和鼓勵的同時，避免唯分數(shù)論和過度焦慮，讓學生健康快樂地成長。總之，AI技術在教育領域的應用必須始終堅守對生命的熱愛度，保護學生的隱私和人權，尊重學生的主體地位和情感需求，實現(xiàn)科技與人性的和諧統(tǒng)一。

四、AI技術在教育領域的考量

（一）切勿將AI技術視為教育的替身

隨著AI技術的飛速發(fā)展，越來越多的教育機構開始使用AI技術來改進教學質量、提高學生的思維水平和學習成績。然而，我們應該清醒地認識到：AI技術不能完全取代教師的作用，因為教師在教育中發(fā)揮著至關重要的作用。

首先，AI技術的局限性仍然存在。盡管在許多領域中，AI技術表現(xiàn)得比人類更好，例如在復雜的計算和邏輯推理方面，但AI技術在人類情感、價值和道德方面的表現(xiàn)還相對較差。此外，AI技術無法像人類一樣去適應和改變教學計劃或課堂氛圍，因此，對于一些更加復雜教學場景，AI技術的作用難以替代教師的作用。其次，教師的專業(yè)知識和教育經驗是不可替代的。盡管AI技術能夠分析學生的學習數(shù)據(jù)，但教師不僅能夠利用這些數(shù)據(jù)，還能夠應對學生的實際情況，為學生提供更加的針對性幫助和支持。教師通常具備更豐富的課堂經驗和教學技能，能夠在課堂上運用多種教學方法和策略，根據(jù)學生的不同需求和學科特點進行差異化教學。在某些情況下，AI技術可能會破壞這種個性化教育，從而影響學生的教育質量。最后，教師能夠提供人性化的溫暖和關懷。與AI技術不同，教師具有人性化的角色，能夠創(chuàng)造一個富有人情味的教學環(huán)境。教師還可以與學生建立關系，了解學生的背景、家庭狀況和心理需求。教師可以對學生進行定期跟蹤，幫助他們解決問題和應對挑戰(zhàn)。這是AI技術無法取代的。

綜上所述，AI技術在教育領域的確有其優(yōu)點，但不能將AI技術視為教育的替身。只有在理性地使用AI技術的同時，教育工作者和學生才能真正受益。優(yōu)秀的教師不僅能夠利用AI技術，而且能夠充分發(fā)揮自己的專業(yè)知識和教育經驗，為學生帶來更加優(yōu)質的教育。

（二）技術的開發(fā)與運用需要更多的人文關懷

在教育領域中，AI技術能夠幫助教育者更好地呈現(xiàn)教育內容，從而提高教育效果。但是，AI技術的使用也需要更多的人文關懷。一是要注意學生個性化的需求。教育是一項極其個性化的領域，不同的學生會有不同的學習方式、學習習慣和學習速度等。如果教育者只是將教育內容輸入到AI系統(tǒng)中，而不考慮學生的個性化需求，那么教育效果可能并不如預期。二是要注意榜樣效應。絕大多數(shù)學生都將身上的希望寄托在擁有良好的榜樣，在教育領域中，教育者和教育機構對于榜樣的選擇和管理，對學生的學業(yè)成果和終身發(fā)展都有重要的影響。然而，AI技術缺乏這種動態(tài)性和主觀性，無法理解榜樣效應，無法真正為學生提供合適的榜樣。因此，在運用AI技術的同時，我們也需要注意學生的個人成長和發(fā)展需要。三是良好的師生關系。學生在學習過程中和教師建立了良好的師生關系是實現(xiàn)教育最好成效的重要一環(huán)，師生關系是建立在互動和溝通的基礎之上的，這是一種情感和認知的聯(lián)結，無法通過AI技術來替代。因此，在使用AI技術時，需要保持教師與學生之間的良好溝通和聯(lián)系，以便更好地了解學生的學習狀況和需要。

五、結束語

隨著AI技術的不斷發(fā)展，教育領域也迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。對于教育機構而言，AI技術為教育帶來了更加智能化、個性化和高效化的教育方式，但是在應用過程中，也面臨諸面的問題。因此，在AI技術在教育領域的應用中，必須堅守住提高學生效率、提高學生學習專注度、提升學生學習興趣學習感知度和對生命的熱愛度四個基本原則，同時要避免出現(xiàn)AI技術代替老師存在、教學中缺乏人文關懷的情況。同時，教育工作者也需要在不斷提高自身AI技術水平的基礎上，積極理解和應對其潛在的影響，發(fā)揮其最大的作用，從而推動教育的持續(xù)發(fā)展，更好地服務于人類社會的教育事業(yè)。

作者單位：王巧至 中國傳媒大學

參? 考? 文? 獻

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