梁紹東
(東蘭縣中等職業(yè)技術學校,廣西 河池 547000)
在機電設備運維領域,傳統(tǒng)的運維模式已經(jīng)難以滿足越來越復雜的設備運行需求。對于機電設備設施的工藝制造、型號采購、調(diào)試工作以及故障檢修等環(huán)節(jié)而言,每個環(huán)節(jié)各項信息的獲取和流通相對閉塞,這對于機電設備設施全生命周期的健康管理影響極大。對于維保工作而言,依賴人工方式開展的計劃性預防維修的效率較低,同時機電設備設施的運行、故障分析以及檢修決策執(zhí)行非常依賴人工經(jīng)驗,不確定性較大。機電設備的大規(guī)模普及運用也因缺乏大數(shù)據(jù)跟蹤和智能化支撐而遭受限制,并且傳統(tǒng)設備維保及檢修過程不夠精細,對于設備全生命周期狀態(tài)檢測預警的功能也較為匱乏,因此舊的維保模式將逐漸被市場淘汰。
隨著智能機電設備的不斷發(fā)展,機電設備的運維難度也隨之上升。機電設備的運維管理需要適應時代變化和技術升級,從而滿足市場需求。目前,機電設備的智能化運維模式已經(jīng)成為較受歡迎的運維管理方案。機電設備的智能運維通過物聯(lián)網(wǎng)技術、“互聯(lián)網(wǎng)+”技術和設備狀態(tài)診斷技術等手段實現(xiàn)。基于全息感知和數(shù)據(jù)共享的理念可以實現(xiàn)對不同類型機電設備的在線分析,并促進管理、維護和系統(tǒng)平臺之間的信息互動。智能化運維模式將傳統(tǒng)檢修管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訖z修和定位檢修模式,從而提高檢修工作效率。同時,運行智能化運維模式可以顯著提升機電設備設施的實時監(jiān)控和安全預警分析能力,為機電設備的安全高效運行提供強大的技術支持。因此,文章對基于綜合監(jiān)控大數(shù)據(jù)的機電設備智能運維展開了研究。
機電設備的維修模式包括故障維修和計劃性預防維修。目前,計劃性預防維修的規(guī)程主要基于設備出廠技術資料、設備故障規(guī)律以及工程師的經(jīng)驗進行判斷。維修過程中會出現(xiàn)過度維修和欠維修的情況,導致維修成本過高。故障維修需要與計劃性預防維修建立時空數(shù)據(jù)聯(lián)系,但由于缺乏狀態(tài)檢測和數(shù)據(jù)分析手段,人工分析難度大且檢修效率低,導致維修項目缺乏針對性,同時維修周期不夠精準,需要更科學的依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐改進維修效果。雖然機電設備的操作已經(jīng)實現(xiàn)遠程自動化,常見的操控功能也基本實現(xiàn)模式群組控制和時間表控制,但是設備管理仍然采用傳統(tǒng)的人工臺賬記錄模式,無法有效利用維修數(shù)據(jù)資源,無法快速響應設備新變化,也無法高效管理設備生命周期。
傳統(tǒng)機電設備運維管理模式的長期運行成本呈現(xiàn)上升趨勢,同時維保質(zhì)量卻并未得到有效提升,資源分配也存在不合理情況,因此提升機電設備運維水平成為了一個迫切需要解決的問題。
大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術的飛速發(fā)展為實現(xiàn)智能運維奠定了技術基礎。智能化運維系統(tǒng)可以采集、處理、統(tǒng)計以及分析機電設備運維信息,實現(xiàn)設備監(jiān)測的智能化、維修決策的自動化、設備壽命透明化以及維修管理流程化。該背景下,研究智能運維成為機電設備運維的重要發(fā)展方向,有助于提高運維水平并降低相關成本,使機電設備的運維管理更加高效。
基于綜合監(jiān)控大數(shù)據(jù)的機電設備管控平臺體系的構建需要進行機電設備數(shù)據(jù)的全息集成采集,并形成基于時空、狀態(tài)和檢修活動的機電設備大數(shù)據(jù)。然而,傳統(tǒng)的綜合監(jiān)控系統(tǒng)的原設計是基于工業(yè)控制,并沒有保存設備狀態(tài)數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù),因此需要明確數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)存儲范圍和格式,以便提供更好的數(shù)據(jù)支持和信息分析。基于大數(shù)據(jù)的綜合監(jiān)控系統(tǒng)將幫助提高機電設備的管控效率和性能,促進機電設備管控體系的智能化和現(xiàn)代化進程。機電智能運維中各項數(shù)據(jù)應用場景如圖1 所示。

圖1 機電智能運維數(shù)據(jù)應用場景
綜合監(jiān)控系統(tǒng)與服務環(huán)境品質(zhì)、災害模式和設備安全性密切相關,因此需要有嚴格的接口協(xié)議控制和網(wǎng)域隔離。機電設備智能運維系統(tǒng)則是輔助管理系統(tǒng),服務于維修技術人員和企業(yè)管理人員,需要與工單、資產(chǎn)管理系統(tǒng)接口以及員工移動端應用進行交互。在構建基于綜合監(jiān)控大數(shù)據(jù)的機電設備管控平臺體系時,需要考慮安全問題和不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互問題,以確保數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。同時,不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互需要考慮如何進行單向安全轉(zhuǎn)發(fā),建立數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的安全機制和接口協(xié)議,加強網(wǎng)域隔離和設置訪問權限,從而促進不同系統(tǒng)之間的信息共享和協(xié)作,提供更好的管控服務和管理支持。
構建基于綜合監(jiān)控大數(shù)據(jù)的機電設備管控系統(tǒng)的過程中,數(shù)據(jù)的應用協(xié)同和綜合利用極為重要。整理分析采集的數(shù)據(jù)之后,系統(tǒng)會通過評估模型進行預測和優(yōu)化,達到降低維護成本和提高運營服務質(zhì)量的目的。其中,對于數(shù)據(jù)的應用協(xié)同和綜合利用是實現(xiàn)這些目標的關鍵,包括利用數(shù)據(jù)進行維修保養(yǎng)周期的決策和利用故障數(shù)據(jù)分析工具來指導優(yōu)化運維工作等。
首先,需要整合機電設備全生命周期中的各類信息,形成數(shù)據(jù)庫。設備管控系統(tǒng)需要實時嚴密監(jiān)控關鍵部位的設備運行情況,結合具體情況實時調(diào)整設備運行狀態(tài)。同時,系統(tǒng)管控的機電設備設施規(guī)模大,設施設備種類繁多。管理機電設備全生命周期的過程中,需要集中管理各個環(huán)節(jié)采集的信息,并將其整合到一個系統(tǒng),從而科學存儲和管理設備全生命周期的信息數(shù)據(jù),然后建立信息數(shù)據(jù)庫,利用大數(shù)據(jù)分析等信息數(shù)字化技術為機電設備構建一個科學完備的全生命周期管理系統(tǒng),并實現(xiàn)系統(tǒng)的安全有序運行。
其次,實現(xiàn)智能化管理需要科學設計機電設備管控平臺,并充分考慮機電設備的安全性和經(jīng)濟性。通過人工智能技術引入專家系統(tǒng)和智能算法設計相關程序,從而規(guī)范機電設備的管理,在提升機電設備設施管控能力的同時,實現(xiàn)機電設備設施的最大經(jīng)濟效益。
最后,管理機電設備設施的過程中,需要按照“統(tǒng)一調(diào)度、集中控制、分級管理”的原則發(fā)布指令。作為機電設備全生命周期管理系統(tǒng)的信息中樞,設備管控系統(tǒng)在了解機電設備設施實時工況的同時,結合大數(shù)據(jù)輔助分析結果,從而制定科學的調(diào)度決策,統(tǒng)一調(diào)度機電設備設施和相關工作人員,合理安排設備運行和維修保養(yǎng)工作計劃,實現(xiàn)機電設備的精細智能化管理。在“集中控制”方面,調(diào)度中心利用大數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)網(wǎng)技術可以實時監(jiān)測和遠程控制機電設備設施的運行狀態(tài),從而實現(xiàn)故障機電設備的快速定位和控制,有效降低機電設備的事故率和因故障引發(fā)的二次損失。在“分級管理”方面,需要從管理執(zhí)行層面、專業(yè)技術層面和管理決策層面構建機電設備的管理體系,充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)分析技術分析各機電設備設施的運行數(shù)據(jù),并預判和預警故障,實現(xiàn)各項工作的有序開展。
不同的機電設備適用于不同的場景和環(huán)境,以基于大數(shù)據(jù)的某變電站機電設備智能管控系統(tǒng)為例,只有有效地維護和管理機電設備,才能滿足變電站安全和穩(wěn)定的運行需求,維護設備的運行環(huán)境,確保數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展和運行質(zhì)量。因此,在變電站運營期間,需要加強機電設備的維護與管理工作,提高機電設備運行性能,以確保變電站的穩(wěn)定性和安全性。
運用大數(shù)據(jù)技術與“互聯(lián)網(wǎng)+”技術智能化管理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析變電站機電設備,是解決當前變電站機電設備管理混亂、檔案管理工作缺失、運行評價機制缺失、故障分析機制缺失以及預警工作缺失等問題的有效手段。通過及時反饋機電設備的實時狀態(tài)和故障信息,提醒工作人員及時檢修設備。同時,通過跟蹤管理機電設備的全生命周期,機電部門能夠更加有效和全面地管理設備,有力支撐機電設備的可靠和穩(wěn)定運行,并最終保障變電站運行的安全性和穩(wěn)定性。
智能運維管理系統(tǒng)由采集層、服務層、業(yè)務層以及展示層4 層組成,其架構如圖2 所示,各層的具體作用如下。

圖2 智能運維管理平臺系統(tǒng)架構
一是采集層,可以收集各種在線設備的監(jiān)控數(shù)據(jù),并通過超文本傳輸協(xié)議(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)將采集的Java 管理擴展(Java Management Extensions,JMX)協(xié)議數(shù)據(jù)、簡單網(wǎng)絡管理協(xié)議(Simple Network Management Protocol,SNMP)數(shù)據(jù)、智能平臺管理接口(Intelligent Platform Management Interface,IPMI)協(xié)議數(shù)據(jù)以及Agent 協(xié)議數(shù)據(jù)上傳至服務層。二是服務層,可以對收到的數(shù)據(jù)進行邏輯處理,主要包括基于Zabbix 內(nèi)核的智能對接收集服務、實時數(shù)據(jù)服務、地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)引擎服務、工作流引擎服務以及消息服務等。三是業(yè)務層,包括設備管理、維修管理、各種基礎數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理與統(tǒng)計等處理業(yè)務模塊。四是展示層,展示層主要是不同類型的可視化平臺,如Web 瀏覽器和移動App 客戶端等。
投入使用后,該智能運維管理平臺成功在四川省和上海市等地變電站得到了廣泛應用。通過保障機電設備的安全性,該平臺為變電站機電運維工作順利開展提供了強有力的支撐,并得到了設備運維人員的廣泛認可。智能機電設備運維管理平臺在變電站的成功應用,證明了通過科技創(chuàng)新可以提高現(xiàn)代社會基礎設施的運作效率和運行安全性的有效性。
目前,機電設備運維的數(shù)智化已成為一種發(fā)展趨勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析能等新興信息技術的廣泛應用,機電設備智能運維領域的研究水平也在不斷提高,為其他領域的機電設備傳統(tǒng)運維模式的數(shù)字化和智能化發(fā)展提供了借鑒。文章研究了基于綜合監(jiān)控大數(shù)據(jù)的機電設備智能運維系統(tǒng),針對其應用場景,建設科學合理的機電設備智能數(shù)據(jù)運維體系,不僅能夠提高整體運維水平,而且對于機電設備管理與運維的可持續(xù)發(fā)展有積極意義。