劉學燕
(山東省郵電規劃設計院有限公司,山東 濟南 250101)
隨著移動通信和物聯網技術的迅速發展,越來越多的通信終端設備融入人們的日常生活。然而,這些設備在不斷增加的功能和性能需求下,面臨著日益嚴峻的能耗挑戰。為了延長通信終端設備的電池壽命,降低能源消耗,減少對環境的影響,低功耗技術成為當前研究和應用的熱點[1]。
低功耗技術在通信領域的應用研究已經引起了廣泛關注。許多學者和研究機構致力于探索與開發各種低功耗技術,以提高通信設備的能效及可持續性。
在硬件優化技術中,研究人員提出了多種低功耗處理器技術,如ARM 的big.LITTLE 架構和RISC-V的省電模式[2]。這些處理器通過動態調整核心數量和頻率實現功耗的優化,或者采用低功耗的傳感器,如微機電系統(Micro Electro-Mechanical System,MEMS)傳感器和超低功耗射頻接收器,以減少通信設備的功耗。它還可以通過在芯片級別引入功耗管理單元,實現對功耗的實時監控和調整,以提高設備的能效。
軟件優化技術方面,有些研究根據任務的功耗需求和設備的能力特點,動態調度任務到適合的處理器核心,以實現功耗的均衡和最小化[3]。通過引入功耗感知的編程模型,如OpenCL 和統一計算設備架構(Compute Unified Device Architecture,CUDA),以尋求在編程層面上優化功耗和性能的平衡。設計與應用能量管理策略,如功耗限制、頻率調整和休眠喚醒策略,使設備運行時實現最小化功耗。
在系統級的低功耗策略方面,一些研究通過開發功耗監測技術,如功耗傳感器和功耗監控芯片,用于實時監測設備的功耗和能效情況。根據功耗監測結果,采取動態的功耗管理策略,如動態調整核心頻率、電壓和功耗模式,以實現最佳的能耗效果。
已有的研究表明,低功耗技術在通信領域取得了顯著效果。通過采用硬件優化技術,通信設備的能效得到了顯著提高。例如,采用具備省電模式的處理器可以在低負載情況下降低功耗,而節能傳感器能夠減少無線傳感器網絡節點的功耗。此外,通過軟件優化技術和能量管理策略的應用,通信設備的功耗得到了更好的控制與優化。功耗感知的任務調度和能量管理策略的設計使得通信設備可以在滿足性能要求的同時最小化功耗,而功耗優化的編程模型和算法的設計則為通信應用提供了功耗與性能的平衡。
在低功耗芯片的設計和集成技術方面,采用微體系結構優化、指令級優化以及電源管理單元等技術,實現處理器在不同負載情況下的功耗優化[4]。常用的技術和方法如表1 所示。

表1 低功耗芯片設計的技術和優化方法
通過減少傳感器的功耗、優化信號處理和數據壓縮技術,降低無線傳感器網絡節點的能耗[5]。通過采用功耗優化的通信協議、降低數據傳輸速率和采樣頻率等技術,減少通信接口的功耗。通過采用功耗感知電路、功耗管理單元、功率管理模式切換等技術,實現對芯片功耗的實時監控與調節。
能量優化的電源管理電路設計優化則需要通過高效的直流-直流(Direct Current-Direct Current,DCDC)轉換器設計,采用功耗效率高、轉換效率高的DC-DC 轉換器,提供穩定的電壓和電流,并最小化能量損耗。利用能量回收電路將系統的能量損耗進行回收和再利用,提高能量利用效率。通過合理的電源管理策略,如電源電壓調整、開關頻率調整以及功耗管理模式切換等,實現電源的優化和功耗的最小化。將多個電源管理功能集成在一個芯片,實現對多個供電模塊的統一控制和管理,以提高系統能效,降低功耗。
這些技術和設計方法的綜合應用可以顯著降低通信設備的功耗。在低功耗芯片設計和集成技術方面,關注處理器、傳感器以及通信接口等關鍵組件的功耗優化,而在能量優化的電源管理電路設計方面,重點考慮DC-DC 轉換器、能量回收和電源管理策略等關鍵技術。通過這些手段可以實現通信設備的低功耗設計,延長電池壽命,降低能耗,并提高設備的能效及可持續性。
功耗管理算法用于實時監測和管理設備的功耗,以達到功耗優化的目標。這些算法可以根據設備的負載情況和能耗需求,動態調整處理器的頻率、電壓、功耗模式等參數。常見的功耗管理算法包括功耗監測和功耗控制算法。
功耗優化的算法和策略旨在在保持性能的前提下最小化設備的功耗。這些算法和策略通常從任務調度、資源管理、功耗感知的編程模型等方面入手,以實現功耗和性能的平衡。一些常見的功耗優化算法和策略包括功耗感知的任務調度算法、功耗優化的編程模型、負載均衡策略以及能量管理策略等。
睡眠調度算法用于合理地控制設備的睡眠和喚醒過程,以最大限度地降低功耗。根據設備的工作負載和能耗需求,決定何時進入睡眠狀態以及何時喚醒設備,需要考慮設備的響應時間、任務的延遲要求以及能耗的節約效果等因素。
功耗自適應算法用于根據環境和工作負載的變化,動態調整設備的功耗策略以實現最佳的能效。通過實時監測環境和任務要求,并根據預設的策略和模型自動調整設備的功耗模式、頻率及電壓等參數,通常需要考慮設備的性能需求、能耗需求和用戶體驗。
算法和策略的綜合應用可以實現通信設備的低功耗設計與優化。功耗管理算法用于實時監測和管理功耗,功耗優化算法和策略用于實現功耗與性能的平衡,睡眠調度算法用于合理地控制睡眠和喚醒過程,功耗自適應算法用于根據環境和工作負載的變化調整功耗策略。這些算法的選擇和調整需要根據具體的應用場景與設備要求進行定制化設計,以達到最佳的能耗效果。
通信協議優化旨在減少通信過程中的功耗消耗,提高通信效率和能效。優化通信協議可以通過以下方式實現:一是數據壓縮和加密算法的優化,優化數據壓縮和加密算法,減少數據傳輸過程中的能耗;二是通信協議的功耗優化,設計和改進通信協議的各個層次,如物理層、數據鏈路層、網絡層以及傳輸層等,以減少功耗和傳輸延遲;三是無線傳輸功率控制,根據信道質量和傳輸距離,動態調整無線傳輸功率,以降低功耗和增加通信范圍;四是網絡拓撲控制,通過合理的網絡拓撲設計和路由算法選擇,減少通信過程中的能耗。
低功耗通信協議設計和優化針對無線傳感器等低功耗設備,重點關注功耗控制和能量管理。一些常見的低功耗通信協議設計和優化方法如下:一是睡眠調度,通過合理控制設備的睡眠和喚醒周期,降低設備的能耗;二是數據聚合和壓縮,在傳感器網絡中,通過聚合相似的數據和壓縮傳輸數據,減少無線通信的功耗;三是功耗感知的路由算法,設計功耗感知的路由算法,選擇低功耗路徑和節點,以降低能耗、延長網絡壽命。
無線傳感器網絡中的功耗優化算法旨在最大限度地延長傳感器節點的壽命,并保證網絡的可靠性和性能。一是能量均衡算法,通過動態調整傳感器節點的工作狀態和任務負載,平衡能量消耗,延長網絡壽命;二是路由選擇算法,根據節點的能量狀態和通信需求,選擇能量充足的節點作為中繼節點,減少能量消耗;三是節點喚醒策略,根據傳感器網絡中的事件發生情況,合理調整節點的喚醒時間和頻率,降低能耗。
這些算法和方法的綜合應用可以實現通信設備與無線傳感器網絡的低功耗設計及優化。優化通信協議、設計低功耗通信協議和應用功耗優化算法,有助于降低通信設備和無線傳感器網絡的功耗,延長電池壽命,并提高系統的能效和可持續性。
能量收集和能量管理技術在通信終端設備中發揮著重要作用,可以延長設備的續航時間,減少對外部電源的依賴。能量收集技術在通信終端設備中的應用場景如下:一是太陽能收集,利用太陽能電池板收集太陽能,并將其轉化為電能供給設備使用,適用于戶外環境、陽光充足的場景,如戶外傳感器、無線攝像頭等;二是熱能收集,利用熱能轉換器將熱能轉化為電能,用于一些需要利用設備周圍溫度差的場景,如工業設備、身體穿戴設備等;三是振動能收集,利用振動能收集器將機械振動能轉化為電能,適用于一些具有振動源的設備,如車輛、機械設備等。
能量管理策略和算法旨在優化能量的使用與分配,以最大限度地延長設備的續航時間,提高能量利用效率。根據任務的能耗需求和優先級,合理調度任務的執行順序和時間,通過對能量消耗和收集的預測與估計,合理規劃能量使用及收集策略,以避免能量耗盡和能量浪費。根據設備的工作負載和功耗需求,動態調整設備的功率模式、頻率及電壓等參數,以最小化功耗。根據設備的能量狀況和任務優先級,合理分配能量資源,確保關鍵任務的能量供應。
這些能量收集技術和能量管理策略的應用可以有效提高通信終端設備的能量利用效率與續航時間。能量收集技術為設備提供了更多的能量來源,而能量管理策略和算法則可以根據設備的能量需求及環境條件,合理規劃能量的使用與分配,實現低功耗和長續航的目標。
在進行實驗時,需要選擇有代表性的通信終端設備,如智能手機、物聯網設備等,并確保設備具備能量監測和控制的功能。根據實驗需要選擇適當的能量收集裝置,如太陽能電池板、熱能轉換器等。在實驗室或實際場景中進行實驗,確保實驗環境與實際使用環境相符。設計具有代表性的通信任務,包括數據傳輸、計算任務等,以評估低功耗技術的效果。選擇合適的實驗指標,如能量消耗、續航時間、任務完成時間等,用于評估低功耗技術的性能。此外,設計對比實驗組和對照實驗組,分別采用低功耗技術和傳統技術進行對比,以驗證低功耗技術的有效性。
低功耗技術在通信終端設備中的應用具有重要的意義和廣闊的前景,采用低功耗技術的通信終端設備可以有效延長設備的電池壽命、降低能源消耗、增加續航時間。隨著技術的不斷發展和突破,可以預見低功耗技術將在通信領域發揮越來越重要的作用,為人們的生活和工作帶來更多便利與創新。