呼吸機維修中RCA 法的應用價值

劉吉延

（大連康復療養中心，遼寧大連 116013）

0 引言

呼吸機是醫療機構中的一類關鍵設備，在ICU、手術室和急診室等科室中廣泛應用，發揮著重要作用，因此其維修工作的重要性也更為突出。為確保維修后的呼吸機設備具有高度可靠性，需要在維修工作中具備根本分析體系的建構和應用能力。為實現這一目標，應用RCA（根本原因分析法）是可行之策，應當以此為基礎做進一步深入探究。

1 RCA 法在呼吸機維修中的應用

1.1 建立工作團隊

結合實際工作需要，本次RCA 團隊的主要成員6名，包括2 名維修管理工作人員，呼吸機使用頻率較高的科室內醫務人員和護理人員各1 名，另有1 名專業工程技術人員，以此組建RCA 調查小組。在小組組建完成后，對該醫療機構以往的呼吸機故障處理記錄進行分析，并與相關工作人員進行訪談，明確呼吸機故障發生時現場的最常見情況。通過對歷史數據信息進行統計分析后，確定器械因素、人為因素和環境因素是影響呼吸機維修效率的三類主要因素。

1.2 主要故障原因分析

根據初步調查獲得的原始資料，本次依據呼吸機的故障模式，應用故障樹法進行分析，將“呼吸機工作異常”定義為故障樹的頂端事件，并將已確定的器械因素、人為因素和環境因素作為第一層分叉點，以此進一步細化，最終得到故障樹如圖1 所示。

圖1 故障樹

基于圖1 中的故障樹進行分析后，可初步得到呼吸機異常工作的全部最小割集TA與器械故障的全部最小割集TB，二者的布爾表達式分別為：

1.3 故障分析結果

在應用故障樹分類法進行分類后，初步得到呼吸機故障分類統計結果（表1）。

表1 呼吸機故障分類結果

根據表1 中數據可知，在已發生的呼吸機故障中，各類配件的故障問題較為突出，因此對相關配件進行維修保養是降低故障發生概率的有效途徑。同時進一步分析呼吸機維修時間，分析結果見表2。

表2 呼吸機維修時間情況統計

由表2 可知，大部分的故障均可在1 d 內修復，但仍有近30%的故障難以在1 天內修復，在此類耗時較長的故障中，主要問題表現為維修中的常用配件更換，占比將近50%。由此可知，對呼吸機的軟硬件設備進行必要的檢修和保養成為關鍵內容。

在此基礎上進一步分析其他因素。從實際調研信息分析可知，人為因素是影響呼吸機維修效率的另一項關鍵因素。目前的該醫療機構中，絕大多數呼吸機故障均需要工程師自主進行維修，因此工程師專業技術水平的重要性也相對較為突出，如何提升工程師維修技能也需要重點考慮。除此之外，由于環境因素的客觀性較為突出，且對提升維修效率基本不存在影響，因此本次研究對環境因素予以忽略。

1.4 維修效率的提升措施

為進一步提升呼吸機維修效率，根據調研結果，制定以下措施：

（1）針對器械因素方面的措施，可細分為以下3 個環節：①易損配件進行規劃性儲備，確保易損配件的配置具有一定的冗余度，以保證易損配件故障問題均可在第一時間得到維修；②針對已經投入使用3 年及以上的呼吸機設備，對其加大保養監管力度，做到“防患于未然”，及時處理可能存在的故障問題；③基于醫療機構的內部網絡，初步組建設備維修管理信息系統，并對相關工作人員進行系統應用方面的培訓，提高信息化管理水平，基于該信息系統，開展周期性的易損配件更換和巡檢工作，以提升呼吸機維修保養效率。

（2）針對人為因素方面的措施可細分為以下3 個環節：①通過卡方檢驗等方法，對當前的呼吸機維修技術人員的綜合能力進行評估，根據評估結果，本著“以高帶低”的原則，確保所有維修技術人員實現共同進步；②定期安排維修技術人員參與專業技能培訓、外出學習交流等活動，以此獲取前沿的維修技術和方式；③加強對維修技術人員的日常考核，通過上述措施快速提高維修技術人員的整體水平，以提升維修效率與質量。

（3）具體的執行操作方案細化為如下4 個步驟進行：①將呼吸機管路故障的優先級調高，如出現管路故障，首先檢查管路連接是否存在氣密性不足或患者氣道堵塞等情況，優先分析和排除上述問題，如不存在問題則進一步檢查排壓閥，而后將呼吸機與模擬肺相連接進行測試，如測試結果正常再將其消毒后投入使用；②針對傳感器、渦輪等方面的故障，通過定標并更換主板的方式加以解決；③針對蓄電池方面的故障，先關閉呼吸機，充電10 min 后重新啟動呼吸機設備觀察是否存在故障，如AC 和DC 燈均常亮則表明故障為主板灰塵過多，可使用電路清洗劑處理來消除故障；④針對氧氣入口壓力偏低的情況，按照連接管路→壓力調節閥→空氧混合器的順序進行檢查，并逐一進行排障，最終完成呼吸機維修工作。

2 應用效果與應用價值

2.1 觀察指標

為有效檢驗呼吸機維修工作的效率和質量，選用以下3 個方面的觀察指標進行衡量：①應用呼吸機功能期望值和呼吸機開機率，以這兩項指標描述呼吸機維修工作的效率；②應用呼吸機維修臺數、呼吸機總維修次數、呼吸機維修管理成本等3 項指標作為質量安全指標。

2.2 統計學分析

在設定所有指標后，結合前期調研得到的數據，使用SPSS20.0 軟件對其進行統計分析，并對分析結果進行檢驗，得到的統計學分析結果見表3、表4。

表3 呼吸機使用效率對比統計

表4 呼吸機維修情況比較統計

通過表3、表4 的數據可得出如下推論：①當實施RCA 法后，該醫療機構的呼吸機設備在開機率和功能期望值評分兩項指標上明顯高于實施前，具有統計學意義（P＜0.05），且差異非常顯著（P＜0.01）；②實施RCA 法后，同樣的26 臺呼吸機設備，需要維修的臺數由以往的23 臺降至12 臺，且維修次數由原來的25 次降至13 次，兩項指標的降幅分別為42.31%和46.15%，具有統計學意義（P＜0.05），且差異非常顯著（P＜0.01）；③實行RCA法后，對呼吸機維修管理費用情況進行對比，結果顯示，RCA 法實施后的每臺呼吸機維修管理費用0.14～0.48 萬元，而該方法實施前，每臺呼吸機的維修管理費用0.95～1.37 萬元，在降低成本方面作用突出，根據SPSS 統計分析可知，有統計學意義（P＜0.05），且差異非常顯著（P＜0.01）。

2.3 分析結果與討論

基于統計分析結果可知，本次選取的呼吸機功能期望值、呼吸機開機率、呼吸機維修臺數、呼吸機總維修次數、呼吸機維修管理成本等5 項指標均具有統計學意義，且差異非常顯著（P＜0.01），由此可初步推斷：應用RCA 法對提升呼吸機維修效率和質量發揮著較為重要的作用。由此，在后續的呼吸機運行過程中仍應用RCA 法，對其實施效果進行探究，并以1 年為時間跨度進行對比。結果顯示，在RCA 法實施前，呼吸機設備共計使用665 人次，發生的呼吸機不良事件數為30；而在RCA 法實施后，呼吸機設備共計使用785 人次，發生的呼吸機不良事件數為12，應用SPSS20.0 軟件對兩方面數據進行對比分析，結果顯示，RCA 法實施前后的呼吸機不良事件發生率仍然具有統計學意義（P＜0.05），表明RCA 法的應用在提升呼吸機運行質量方面發揮了重要作用，具有一定的現實意義。

3 結束語

RCA 法以規范化的流程作為保障，有嚴謹的數據搜集與統計方式。通過開展RCA 法對呼吸機維修工作進行探究，能夠科學地查找導致故障發生的根本原因，并針對事件中存在的技術因素和人員因素等制定針對性的措施，消除潛在隱患，避免根本原因的重復發生，從而提升設備運行管理水平。因此，在今后的工作中，還需要結合實際情況對RCA 法做進一步的細化，從而得到更多可共享的信息、知識與經驗。