公共圖書館抖音短視頻服務績效評估研究

譚凱波?董婭茹?范瑞

摘 要 圖書館利用短視頻進行宣傳推廣是創(chuàng)新服務功能與拓寬服務渠道的有效方式。論文構建了合理的短視頻服務績效評估指標，將改良一致性分析和關聯(lián)分析算法相結合對指標間的關聯(lián)性進行分析，并在此基礎上應用網(wǎng)絡層次分析法確定指標權重。應用模糊綜合評價對公共圖書館抖音短視頻服務績效進行綜合評估，并以廣東省立中山圖書館為例進行實證分析，為提升圖書館短視頻服務績效提供借鑒。

關鍵詞 公共圖書館；短視頻；績效評估

分類號G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2023.07.011

Research on Performance Evaluation of Public Library Douyin Short Video Service

Tan Kaibo， Dong Yaru， Fan Rui

Abstract It is an effective way to innovate service functions and broaden service channels for libraries to use short videos for publicity and promotion. In this paper， a reasonable performance evaluation index of short video service is constructed， and the correlation among indexes is analyzed by combining improved consistency analysis and correlation analysis algorithm. On this basis， the index weight is determined by using the network analytic hierarchy process. Fuzzy comprehensive evaluation was applied to comprehensively evaluate the service performance of Douyin short video in public libraries， and the empirical analysis was carried out by taking Zhongshan Library in Guangdong Province as an example to provide reference for improving the service performance of short video in libraries.

Keywords Public library. Short video. Performance evaluation.

0 引言

短視頻作為4G時代快速發(fā)展的移動產品，取代電視廣告成為了新媒體時代最具潛力的推廣方式之一，圖書館界開始利用短視頻進行信息傳播介質的“二次變革”。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，短視頻用戶規(guī)模為9.34億，較2020年12月增長6080萬，占整體網(wǎng)民的90.5%。截至2022年6月，全國已有26個省級公共圖書館開通抖音官方賬號，利用短視頻開展館內用戶服務已成為全渠道、全媒體、全數(shù)據(jù)時代圖書館最熱發(fā)展趨勢之一。

圖書館界學者對“圖書館短視頻”的研究自2019年開始出現(xiàn)熱潮，當前公共圖書館短視頻服務的實踐發(fā)展處于探索階段，研究如火如荼，其研究主要集中在服務現(xiàn)狀、服務策略和未來發(fā)展的剖析[1-5]，對圖書館開展短視頻服務的績效評估方面的研究甚少。因此，本文以抖音App為例，選取經(jīng)過官方認證的省級公共圖書館抖音短視頻賬號作為調查對象，對已發(fā)布作品分別從內容、制作、傳播方面來整理分析，并結合文獻研究確定其評估指標，運用改良的算法驗證指標之間的關聯(lián)性，最后運用模糊綜合評價構建綜合評估模型，并以廣東省立中山圖書館進行實證研究，以期為圖書館短視頻服務績效評估的應用和圖書館更好地利用短視頻進行用戶服務提供借鑒和相應的改進方案。

1 公共圖書館抖音短視頻服務績效評估模型

根據(jù)省級公共圖書館發(fā)布的抖音短視頻的內容特點，借鑒短視頻評估準則，遵循全面系統(tǒng)的指標設立原則，結合公共圖書館抖音短視頻服務現(xiàn)狀，將我國省級公共圖書館抖音官方賬號發(fā)布的5629個短視頻作品（截至2022年6月）進行分類整理，根據(jù)專家意見，結合已有評價指標[6-11]，構建短視頻平臺績效評估指標體系，并邀10位相關專家利用一致性分析對專家意見重要性賦權，再結合關聯(lián)分析算法對指標的相關性進行驗證。

“清博指數(shù)”平臺使用KPI（Key Performance?Indicator，關鍵績效指標）考核工具對抖音短視頻進行評估，考核指標有新增作品數(shù)、點贊數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、總粉絲數(shù)。國家廣播電視總局對短視頻的評價標準分別從主題立意、內容創(chuàng)作、內容制作、傳播影響四個維度展開。

公共圖書館抖音短視頻服務績效評估指標體系的構建方面，根據(jù)專家調研和文獻調研，結合對已發(fā)布的短視頻分別從內容、互動數(shù)等各個方面進行綜合評測，從四個方面選取了14個指標構建了公共圖書館抖音短視頻服務績效指標體系。

根據(jù)表1利用yaanp建立公共圖書館抖音短視頻服務績效評估指標的結構模型，如圖1所示。

1.1 抖音短視頻服務績效評估指標

（1）視頻內容，是公共圖書館抖音短視頻服務績效評估任務的重中之重，是短視頻服務指標中的核心考核模塊。視頻內容的真實性、新穎性直接影響到與用戶的互動效果，從而影響到視頻覆蓋面。

（2）視頻互動，視頻互動指數(shù)可以間接反映出用戶對視頻內容的喜好程度，是圖書館短視頻服務的重要考核模塊，包括點贊數(shù)、分享數(shù)、評論數(shù)和收藏數(shù)四個方面[12]。

（3）視頻效果，其中，視頻字幕配置一定程度上影響到對視頻內容的解說；視頻清晰度和剪輯效果直接影響到了視頻呈現(xiàn)出的效果，而剪輯效果保證了整個視頻的流暢性和內容銜接合理性。

（4）視頻覆蓋，主要體現(xiàn)在每日/月發(fā)布的短視頻影響賬號的新增粉絲數(shù)和總粉絲數(shù)。

1.2 指標信度檢驗和效度檢驗

根據(jù)構建的指標體系，設計《公共圖書館抖音短視頻服務績效評估體系調查表》用來檢驗指標設置是否合理和必要。問卷采用李克特LIKER五分量表法，5分為十分必要，3分為一般，1分為十分不必要。筆者先后向圖書館相關領域專家、圖書館短視頻運營者、圖書情報專業(yè)碩士研究生及大眾發(fā)放調查問卷100份，收回有效問卷100份。

采用Cronbach Alpha系數(shù)法，一個具有良好的信度因子的量表或調查表，其得分最高為0.80。通過運用SPSS軟件進行分析得到筆者設計的該研究調查問卷的Cronbachs alpha系數(shù)為0.886>0.8，說明指標可以建立，見表2。

運用SPSS中的KMO和Bartlett檢驗對問卷進行數(shù)據(jù)分析，作為效度檢驗。在KMO測試因子>0.5和Bartlett球檢驗中P<0.05時，該量表具有結構效度。運用SPSS軟件進行分析得到所設計的該調查問卷的KMO=0.616>0.5，說明指標可以建立，見表3。

2 公共圖書館抖音短視頻績效評估

首先將一致性分析與改良關聯(lián)分析算法相結合，確定指標間的關聯(lián)性。然后，應用網(wǎng)絡層次分析法確定指標權重[13]，最后，應用模糊綜合評判方法對公共圖書館短視頻服務績效進行評估分析。

2.1 指標關聯(lián)性分析

選取十位相關領域的專家對14個二級指標之間的關聯(lián)關系進行選擇，認為某兩個指標之間有關聯(lián)選1，無關聯(lián)選0，并用ucinet對構建的各項指標關聯(lián)性進行一致性分析，進而求得十位專家的意見所占比重，一致性分析結果如下圖2所示。

計算求得特征根之比為3.221＞3，表明存在著單一回答模式。計算出來的十位專家意見比重結果如下圖3所示。

該值越大，表明該專家給出的意見越重要?？梢?，專家4的意見最重要，其次是專家1和專家6的意見。將十位專家意見重要性的一致性分析結果進行歸一化處理求得10位專家意見權重（保留小數(shù)點后兩位），專家1為0.12，專家2為0.10，專家3為0.07，專家4為0.13，專家5為0.05，專家6為0.12，專家7為0.10，專家8為0.10，專家9為0.10，專家10為0.11。

結合一致性分析所得的各個專家權重，進一步運用關聯(lián)分析算法確定某個因素的關聯(lián)影響因素，其中，點贊率e的關聯(lián)信息表如表4所示。

設定最小支持度與最小置信度均為75%，充分考慮不同專家意見權重，將支持度公式改良為：，其置信度公式，k=1，…，n-1，尋找頻繁項集，其中，s（X）k為關聯(lián)規(guī)則（X）kY的支持度，Wj表示專家j的意見權重，，I為關聯(lián)因素集{D}中除項集（X）k內的因素外的其他任意某個因素。對于滿足設定最小支持度要求的K項集稱為頻繁K項集。

各個候選頻繁1-項集的支持度為：s（a）=95%，s（b）=100%，s（c）=83%，s（e）=67%，s（k）=73%，s（l）=82%，s（m）=80%，s（n）=100%。根據(jù)最小支持度，s（e）=67%＜75%，即項集s（e）為非頻繁項集，則布爾矩陣第1行的對應列即第3列數(shù)值改為0，生成新的布爾矩陣如下所示：

根據(jù)專家意見所占比重尋找頻繁2-項集，各個頻繁2-項集的支持度為：s（a，b）=95%，s（a，c）=78%，s（a，e）=62%，s（a，k）=73%，s（a，l）=77%，s（a，m）=75%，s（a，n）=95%，s（b，c）=83%，s（b，e）=67%，s（b，k）=73%，s（b，l）=82%，s（b，m）=80%，s（b，n）=100%，s（c，e）=50%，s（c，k）=56%，s（c，l）=72%，s（c，m）=63%，s（c，n）=83%，s（k，l）=55%，s（k，m）=53%，s（k，n）=73%，s（l，m）=62%，s（l，n）=82%，s（m，n）=80%。

滿足最小支持度的2-項集為：（a，b），（a，c），（a，l），（a，m），（a，n），（b，c），（b，l），（b，m），（b，n），（c，n），（l，n），（m，n），其對應的置信度為：c（a，b）=100%，c（a，c）=82.11%，c（a，l）=81.05%，c（a，m）=78.95%，c（a，n）=100%，c（b，c）=83%，c（b，l）=82%，c（b，m）=80%，c（b，n）=100%，c（c，n）=100%，c（l，n）=100%，c（m，n）=100%。則根據(jù)最小支持度與最小置信度，頻繁2-項集為：（a，b），（a，c），（a，l），（a，m），（a，n），（b，c），（b，l），（b，m），（b，n），（c，n），（l，n），（m，n）。布爾矩陣第1行對應即第5列改為0，生成新的布爾矩陣：

尋找頻繁3-項集，各個候選頻繁3-項集的支持度為：s（a，b，c）＝78%，s（a，b，k）=73%，s（a，b，l）=77%，s（a，b，m）=75%，s（a，b，n）=95%，s（b，c，e）=50%，s（b，c，k）=56%，s（b，c，l）=72%，s（b，c，m）=63%，s（b，c，n）=83%，s（c，e，k）=33%，s（c，e，l）=39%，s（c，e，m）=40%，s（c，e，n）=50%，s（l，m，n）=62%。

滿足最小支持度的3-項集為：（a，b，c），（a，b，l），（a，b，m），（a，b，n），（b，c，n）其對應的置信度為：

c（a，b，c）=82.11%，c（a，b，l）=81.05%，c（a，b，m）=78.95%，c（a，b，n）=100%，c（b，c，n）=100%。則同時滿足最小支持度與最小置信度要求的3-項集為（a，b，c），（a，b，l），（a，b，m），（a，b，n），（b，c，n）。因此布爾矩陣的第1行所對應的第1列和第2列的值仍為1，其他列為0，生成新的布爾矩陣：

尋找頻繁4-項集，各個候選頻繁4-項集的支持度為：s（a，b，c，e）=45%，s（a，b，c，k）=56%，s（a，b，c，l）=67%，

s（a，b，c，m）=58%，s（a，b，c，n）=78%，s（b，c，e，k）=49.04%，s（b，c，e，l）=49.51%，s（b，c，e，m）=50.55%，s（b，c，e，n）=60.85%，

s（c，e，k，l）=37.7%，s（c，e，k，m）=38.74%，s（c，e，k，n）=49.04%，

s（e，k，l，m）=15.59%，s（e，k，l，n）=37.7%，s（k，l，m，n）=50.43%。

滿足最小支持度的4-項集為（a，b，c，n）其對應的置信度為c（a，b，c，n）=100%，則同時滿足最小支持度與最小置信度要求的4-項集為（a，b，c，n），因此布爾矩陣的第1行第1列所對應的值仍為1，其他列為0，生成新的布爾矩陣：

尋找頻繁5-項集，由前面步驟可知，各個候選頻繁5-項集的支持度均不滿足最小支持度及最小置信度。因此布爾矩陣第1列的值變?yōu)?，生成新的布爾矩陣：

至此，布爾矩陣第1行所有列均為0，因而停止計算和尋找，則（a，b，c，n）為點贊率e的關聯(lián)影響因素。同理，可計算出其它指標的關聯(lián)關系如下表5所示。

2.2 指標權重分析

結合指標關聯(lián)分析結果，采用網(wǎng)絡層次分析法計算各級指標權重。各級指標權重分析結果如表6所示。

2.3 績效評估分析

首先根據(jù)表1得出公共圖書館抖音短視頻服務績效評估的因素集X={真實性，新穎性，月發(fā)布量，點贊率，評論率，收藏率，轉發(fā)率，字幕配置，視頻清晰度，音效配置，剪輯效果，新增粉絲數(shù)，總粉絲數(shù)}，因素集進一步分類得到類X={X內容，X互動，X效果，X覆蓋}，X內容={真實性，新穎性，月發(fā)布量}，X互動={點贊率，評論率，收藏率，轉發(fā)率}，X效果={字幕配置，視頻清晰度，音效配置，剪輯效果}，X覆蓋={新增粉絲數(shù)，總粉絲數(shù)}。

其次將公共圖書館抖音短視頻服務績效評估劃分為五個等級，P=（p1，p2，p3，p4，p5）=（優(yōu)，良，中，可，差）=（5，4，3，2，1）。通過視頻技術人員、績效評估專家、圖書館界專家學者、圖書館抖音運營人員二次指標的單一因子綜合評估得到矩陣V。

最后對結果歸一化計算。通過計算M（·，⊙），得出了一個單因子的模糊綜合評判矩陣Ri，并通過Ri的綜合評判，得出一個模糊綜合矩陣R。

再用一級指標權重計算公共圖書館抖音短視頻服務績效各項評估結果比重及最終得分。

3 實證分析

依據(jù)構建的公共圖書館抖音短視頻服務績效評估模型，本文選擇廣東省立中山圖書館抖音官方賬號為研究對象，對該賬號截止到2022年6月底發(fā)布的659個作品進行歸類整理分析。本次案例邀請了20位圖書館專家和80位普通讀者，根據(jù)山東省圖書館抖音短視頻運營的實際情況，以“5（優(yōu)）”“4（良）”“3（中）”“2（可）”和“1（差）”為評分標準，對廣東省立中山圖書館的短視頻業(yè)務進行了綜合評定。

4 公共圖書館抖音短視頻服務績效評估分析與改進

通過對廣東省立中山圖書館抖音短視頻服務進行績效評估，可以看出對圖書館短視頻服務績效評估影響大的因素分別是視頻內容，視頻互動和視頻效果。在二級指標中，對評估結果影響最大的因素是總粉絲數(shù)和點贊數(shù)，本次績效評估未出現(xiàn)多峰值。因此，廣東省立中山圖書館抖音短視頻服務績效為中上水平。短視頻以其視頻內容的感染力強、傳播速度快、傳播范圍廣等特點迅速融入讀者的生活，被讀者所接受。為促進圖書館短視頻服務的長遠發(fā)展，還應從如下幾個方面進一步優(yōu)化：

4.1 視頻交互多樣性

圖書館短視頻服務除了展示對用戶的基本服務定位以外，還需要通過宣傳當?shù)靥厣褡逦幕俏镔|文化遺產、書籍，當?shù)刈骷遥e辦地區(qū)特色線下活動等，來突顯本地區(qū)本民族的特色服務，傳承區(qū)域文化。例如，四川省推出《農家書屋助“耕讀”》的抖音短視頻宣傳片，展示了四川省以公共圖書館來助力鄉(xiāng)村文化振興。浦東圖書館在其宣傳片里詳細展示了館內各部分的組成和館內資源設施。

4.2 視頻內容創(chuàng)新性

圖書館應結合當下社會熱點進行積極宣傳，對短視頻內容進行不斷創(chuàng)新。一方面可以吸引更多的人來關注該圖書館短視頻賬號，增加粉絲量；另一方面，將館內特色服務通過短視頻的方式展示出來，吸引用戶到館參觀。而社會熱點則是當下關注度最高的熱門動態(tài)，實時關注短視頻平臺的熱搜榜，將當下的熱點話題與館內服務進行結合宣傳，例如正值建黨百年，福建省圖書館以建黨百年傳承紅色基因為背景，在短時間內讓用戶了解到該圖書館的特色。

4.3 短視頻服務優(yōu)化

大數(shù)據(jù)和云計算的出現(xiàn)，讓網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)變得更加準確，圖書館必須要通過大量的數(shù)據(jù)，來了解讀者的喜好，然后根據(jù)館藏資源優(yōu)勢，將讀者喜歡的內容傳播給他們。因此，為了達到以上目的，圖書館的短視頻團隊需要加強自己的云計算和大數(shù)據(jù)的處理能力，并優(yōu)化服務意識，及時監(jiān)控作品的傳播數(shù)據(jù)、同類賬號的特性和屬性數(shù)據(jù)。

4.4 開通短視頻直播功能

短視頻行業(yè)的日益興起，各個同類賬戶已形成內卷的狀態(tài)，僅十幾秒到幾分鐘的視頻已逐漸滿足不了用戶對視頻內容的需求。圖書館可考慮開通直播服務，利用抖音短視頻的直播功能對用戶進行館藏資源、設施服務的精細講解，使用戶更深層次地了解圖書館。

5 結語

本文依據(jù)專家訪談和文獻研究，結合抖音短視頻的發(fā)布要求，構建出包含14個指標的績效評估模型。目前國內外公共圖書館抖音短視頻評估尚未形成統(tǒng)一標準，尚需在各方面進行完善，圖書館應從用戶出發(fā)，根據(jù)后臺數(shù)據(jù)監(jiān)測到的每天每月每年用戶對短視頻的點擊量及轉評贊數(shù)量等指標，判斷短視頻對用戶提供的信息服務質量，制定相應評估方案。同時，對發(fā)布的短視頻從其內容、表現(xiàn)力等進行復盤，將圖書館短視頻平臺的年度數(shù)據(jù)監(jiān)測納入圖書館服務系統(tǒng)的年終評估指標，從而優(yōu)化圖書館短視頻服務效果。

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譚凱波 吉首大學圖書館副研究館員、碩士生導師。 湖南張家界，427000。

董婭茹 吉首大學旅游學院圖書情報碩士研究生。 湖南張家界，427000。

范 瑞 吉首大學旅游學院碩士研究生。 湖南張家界，427000。

（收稿日期：2023-01-07 編校：謝艷秋，陳安琪）