關(guān)于強人工智能未來發(fā)展的思考

中共洛陽市委黨校 郭芳

近年來，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，經(jīng)歷過兩次低潮的人工智能技術(shù)又重新進入人們的視野，并引起熱切關(guān)注。關(guān)于人工智能未來的發(fā)展，一般持有兩種觀點：支持與反對，但這都是基于對強人工智能未來發(fā)展的思考之上的。本文對強人工智能的未來發(fā)展持積極支持的態(tài)度，但對其中內(nèi)涵的倫理道德與人道主義精神問題并非一概忽視，而是呼吁以一種與時俱進的態(tài)度來看待新事物的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上再思考人與機器、人與自然、機器與自然如何建立一種良性的和諧關(guān)系。

21世紀(jì)對人工智能的研究就像“千軍萬馬過獨木橋”，社會各界，學(xué)術(shù)各領(lǐng)域都掀起人工智能研究的熱潮。那么，緣何人工智能研究能掀起如此大的巨浪呢？除了一些學(xué)者論述的人工智能對社會、個人生活帶來的便利，特別是對人工智能“具身性”的研究之外，還在于它是對人類智慧的顯性力量，即人類智能的體現(xiàn)。而人工智能的實現(xiàn)是建立在對人類智能模仿的基礎(chǔ)上的。由此，我們可以將人類對人工智能研究的熱忱看做是對人類自身智慧的探索和確認(rèn)。

德國哲學(xué)家馬丁·海德格爾在《關(guān)于技術(shù)的問題》里探討了技術(shù)的本質(zhì)，認(rèn)為“技術(shù)的本質(zhì)不是手段，技術(shù)屬于展現(xiàn)的范疇，技術(shù)是呈現(xiàn)的方式之一。”細(xì)細(xì)想來，人工智能的大發(fā)展的確是人類智慧在新的時代又一次新的大展示！未來人工智能會把人類的智慧展現(xiàn)到何種程度呢？這取決于人類對自身智慧的運用能達(dá)到怎樣的極限。一些學(xué)者對人類智慧極限的認(rèn)識的不同相應(yīng)地體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域是根據(jù)機器智能化的程度，將人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超級人工智能。持弱人工智能意見的專家學(xué)者認(rèn)為，機器只是對人類智能的模仿，是人類智慧的延伸，本質(zhì)上是一種工具。而持有強人工智能觀點的則認(rèn)為機器智能會在不遠(yuǎn)的未來超越人類智能，像人類一樣具有獨立的意識、情感。那么，強人工智能會在未來實現(xiàn)嗎？本文將從強人工智能的含義、目前強人工智能所具備的素質(zhì)和技術(shù)以及未來展望等方面做一個簡單的論述。

1 “強人工智能”的含義

“強人工智能”的思想最早由美國哲學(xué)家約翰·塞爾于20世紀(jì)70年代在其論文《心靈、大腦與程序》中通過“中文屋”的實驗來對人工智能持有的這樣一種哲學(xué)立場，即“基于心智的計算模型，以通用數(shù)字計算機為載體的人工智能程序可以像人類一樣認(rèn)知和思考，達(dá)到或者超過人類智能水平[1]。”“強人工智能”一詞的明確提出者是美國哲學(xué)家約翰·羅杰斯·希爾勒。他依然是運用約翰·塞爾的“中文屋”實驗，不過他得出的結(jié)論是：強人工智能是錯誤的。即便機器可以通過中文屋的測試，但希爾勒在此宣稱“人工智能程序產(chǎn)生的‘意義’完全來自人類用戶或者程序員。就程序員本身而言，這些意義是任意的，這在語義層面是沒有意義的。同一個程序如果‘只有句法，但沒有語義’，那么該程序同樣也可以被判斷為稅務(wù)負(fù)責(zé)人或者舞蹈藝術(shù)[2]。”希爾勒認(rèn)為人工智能雖然可以正確地通過人類的測試，但就機器本身而言，它完全不明白測驗所具有的意義，而只是根據(jù)人類預(yù)先設(shè)定好的程序，機械化地走完所有的流程。事實上，這也是所有對強人工智能的實現(xiàn)報有否定態(tài)度的原因之一[3]。從這正反兩方面的論述中，我們可以知道，“強人工智能”就是與人類的智力能力相敵甚至超過人類，而且還具有明白語義背后的意義，具有像人類一樣的情感、創(chuàng)新、自由交流、管理等能力的機器。

2 實現(xiàn)強人工智能所具有的技術(shù)

英國薩塞克斯大學(xué)的瑪格麗特·博登教授曾在書中指出：“隨著近來計算機能力的不斷增強，強人工智能在21世紀(jì)再次引起人們的興趣。如果這一目標(biāo)實現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)將減少對專用編程技巧的依賴，而受益于推理和知覺這些通用功能——語言、創(chuàng)造力和情感。”由此，我們可以發(fā)現(xiàn)，強人工智能要想實現(xiàn)，機器首先需要具備語言、創(chuàng)造力和情感。

（1）是語言。目前人工智能應(yīng)用程序?qū)φZ言的研究與開發(fā)都集中在對自然語言處理問題上。即程序員人為地設(shè)定好相關(guān)的語言順序、語言環(huán)境，機器只要學(xué)會如何接受這些信息就可以了。對語言這種接受的處理，主要涉及聽和說兩個方面。機器既要能夠識別人類對話者所說的話語的意思，同時又能夠做出相應(yīng)的判斷回應(yīng)，不能答非所問。當(dāng)前，我們在電視上看到人工智能在語言方面都能很好地處理對語言的接受。如百度開發(fā)的人工智能機器人小度參加江蘇衛(wèi)視推出的《最強大腦》節(jié)目中，快速又正確地戰(zhàn)勝了人類選手；美國的IBM公司開發(fā)的人工智能沃森，參加美國的智力游戲《危險邊緣》，也以絕對性的優(yōu)勢戰(zhàn)勝了人類；再到現(xiàn)在智能手機上所擁有的語音智能服務(wù)功能以及在2017年獲得第一個公民身份的女機器人索菲亞的機智問答，都體現(xiàn)出當(dāng)下人工智能實現(xiàn)對人類自然語言的處理技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟。與此同時，語言的更好的“說”，也離不開視覺對信息的攝入，在視覺處理上，計算機視覺已經(jīng)取得了顯著成就。現(xiàn)在的人工智能技術(shù)在對圖像進行處理時[4]，都要基于對攝入圖像的二進制轉(zhuǎn)化上，“然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過層層分析、層層抽象，對包括像素在內(nèi)的各層信息與現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)進行對比[5]，”才能重新還原并識別出它所看到的事物，只是這其中所經(jīng)歷的時間十分短暫，計算機的處理速度十分快而已，“這一切都要建立在預(yù)先對圖片做出分類的基礎(chǔ)上”。

（2）是創(chuàng)造力。從對語言的處理上，我們可以感受到，無論是小度、沃森還是索菲亞，它們對于語言的接受與處理都是基于其背后強大的數(shù)據(jù)庫和優(yōu)秀的工程師對其語言處理程序的編程。語言是人類創(chuàng)造力思想的一個表達(dá)窗口，實現(xiàn)人工智能對自身語言的創(chuàng)造，也將會成為人工智能擁有創(chuàng)造力的一個突破口。如此這樣，人工智能必須脫離對大數(shù)據(jù)和其體內(nèi)先天的程序的依賴。這就需要機器具有自我學(xué)習(xí)的能力。前面我們提到，21世紀(jì)對人工智能的研究是“千軍萬馬過獨木橋”，社會各界相關(guān)學(xué)者在各自的領(lǐng)域“大顯神通”，人工智能將社會各個學(xué)科史無前例地緊密聯(lián)系在一起。在腦科學(xué)研究上，研究人員對人腦神經(jīng)的進一步研究發(fā)現(xiàn)，“人類大腦皮層由大約1010個神經(jīng)元組成，其中的神經(jīng)元都是某種非線性處理單元，而且，每個神經(jīng)元都與大約103—104個其他神經(jīng)元連，構(gòu)成大規(guī)模非線性的生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)元之間的連接強度可以調(diào)節(jié)。”對人腦神經(jīng)的研究啟發(fā)了人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和在其基礎(chǔ)上開發(fā)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸連接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學(xué)模型[6]。通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)，機器學(xué)會了自我學(xué)習(xí)。如AlphaGo Zero通過自學(xué)習(xí)，21天后完勝柯潔，40天后完勝之前的任何AlphaGo版。但是，后來我們知道了AlphaGo Zero的這種能力還是基于大數(shù)據(jù)和模擬搜索功能，類似蒙特卡羅樹搜索（MCTS）所進行的“窮舉法”，即到達(dá)一個極限后的重新學(xué)習(xí)。不過，生物學(xué)上對動物群體性活動的研究應(yīng)用到計算機優(yōu)化算法上的“群智能”可以為人工智能開發(fā)自我學(xué)習(xí)的創(chuàng)造能力帶來進展。1992年，意大利學(xué)者多里戈觀察螞蟻搬食的活動提出蟻群算法的理論，1995年艾伯哈特博士和肯尼迪博士模擬鳥群和蜂群的覓食行為提出粒群優(yōu)化算法來解決信息優(yōu)化計算的問題。從這些例子中我們可以看到群體生活對培養(yǎng)智能的重要性，雖然動物的這種行為是一種生存本能，其本身并沒有意識到這種行為的意義。但是運用到人工智能開發(fā)領(lǐng)域，說不定會產(chǎn)生奇異的效果。巴塞羅那演化生物研究所呂克·斯蒂爾斯教授帶領(lǐng)的團隊就做過一個讓機器人進行自我學(xué)習(xí)的實驗[7]。實驗首先是讓機器人站在鏡子前面邊做動作邊觀察自己的動作，以此來構(gòu)建它們自身的運動模式，獲得視覺影像和電機工作之間的關(guān)系，然后讓兩個機器人一起進行語言動作的學(xué)習(xí)。由于機器人強大的記憶學(xué)習(xí)能力，它們很快就會創(chuàng)造出一個只有它們彼此知道含義的語言模式。而人類要想獲得對機器語言的認(rèn)知，必須跟著機器進行學(xué)習(xí)。雖然呂克教授團隊研制的機器自我學(xué)習(xí)能力尚處于初級階段，機器人之間只能進行簡單的語言片段交流，但從人工智能短短發(fā)展的這60年間所取得的成就，我們有理由對人工智能未來的發(fā)展拭目以待。

（3）是對人工智能情感的研究。人工智能能否能像人類一樣具有情感呢？雖然在許多具體的領(lǐng)域，如醫(yī)療、家用等方面特別是人工智能中的機器人的研制，有許多機器人在植上高仿真的人的皮膚之后非常地逼近人類，行為動作、語言情感也朝著人類的情感需求方面逼近，但想到機器人的運作依賴的仍是身體內(nèi)部密麻的線條芯片，人類就很難想像機器會像人類一樣擁有自己的喜怒哀樂，甚至?xí)谝恍┦虑樯细星橛檬拢缈苹秒娪爸谐０l(fā)生的機器舍己救主人的感人事件。但是，人確實是感性的動物，“日久生情”不僅僅針對著人對人，還有人對動物，人對事物，那么長時間的陪伴，“肉長”的人難免會對一個知心知底，服務(wù)周到的陪伴機器人或者其他類型的人工智能產(chǎn)生情感。到那時候，當(dāng)人工智能自我學(xué)習(xí)的創(chuàng)造能力發(fā)展到一定程度，通過對人類日常生活中的喜怒哀樂的觀察與模仿，人工智能擁有情感也未嘗是一件天方夜譚，不可能發(fā)生的事情。

3 未來展望

在21世紀(jì)今天這樣一個各種技術(shù)競相迸發(fā)，百花齊放，百家爭鳴的學(xué)術(shù)更加自由開放的時代，除了人工智能領(lǐng)域，類似的如生物領(lǐng)域的基因工程、克隆技術(shù)等，人越來越發(fā)現(xiàn)到自己的創(chuàng)造能力，也盡可能地挖掘自身的這種創(chuàng)造能力。尼采所宣稱的“上帝已死”，也許直到現(xiàn)在，才被史無前例地一步步證實。人類如果真的要擠掉上帝的地位，自己來充當(dāng)上帝創(chuàng)造萬物，這對于很多人來說，無疑是一件令人極大不安、恐慌的事情，其中牽涉了太多的倫理道德的問題和人道主義的問題。因為人是肉體的人，很難像上帝那樣擁有“神性”的光可以輕易地毀滅掉“感性”的拖累，將不服從自己精神信念的人輕易地消滅、摧毀。由于人的感性，對于人類創(chuàng)造出的生命，無論最初的目的是什么，最后總是不免得將自己的內(nèi)心中流露出的真實情感投注到自己創(chuàng)造物上，特別在這樣快節(jié)奏的社會，人與人之間因為交流的欠缺而內(nèi)心更加孤獨的時代。1996年，克隆羊的問世標(biāo)志著生物克隆技術(shù)取得新的發(fā)展，與此同時，對于克隆技術(shù)存在的倫理方面的擔(dān)憂引起了社會各界的討論。如獲得2017年諾貝爾文學(xué)獎的美籍日裔作家石黑一雄發(fā)表于2011年的《別讓我走》。在書中，那些克隆出來的孩子們生活在一所寄宿制學(xué)校里，為今后需要器官捐助的人類貢獻自己的器官。學(xué)校的校長試圖尋找一種保護克隆孩子的方法，就是努力地向外界證明克隆的孩子與普通的正常孩子們沒有區(qū)別，方法就是教授孩子們藝術(shù)創(chuàng)作，因為，藝術(shù)創(chuàng)造是最能表現(xiàn)創(chuàng)作者內(nèi)心的心境的。在BBC出品的《探尋人工智能》節(jié)目中，當(dāng)數(shù)學(xué)家馬克·德索托拿著機器創(chuàng)作的畫作隨機咨詢路上行人的喜好感受時，一位女性首先反問了馬克這是機器創(chuàng)作還是人創(chuàng)作的。當(dāng)馬克驚異地反問道為何這樣問時，女性回答道，從機器創(chuàng)作出的藝術(shù)作品中，雖然具備了美感，但沒有感情的傾注。顯然，藝術(shù)創(chuàng)作不能單看形式來做論斷。人工智能技術(shù)作為一種機器的智能化也依舊本能與肉長的人類相提并論。未雨綢繆固然是好，但因擔(dān)心機器智能可能取代人類而對人工智能的發(fā)展有抵觸情緒就有些驚弓之鳥了。

隨著人類對自身能力地不斷認(rèn)識，對人類智慧的不斷挖掘，人類可以創(chuàng)造出強大的人工智能技術(shù)，甚至可以教會機器如何學(xué)習(xí)。人工智能作為機械之身，從被創(chuàng)造出來的那天起，在一些具體領(lǐng)域里，其能力會超過人類，智能化也會超過人類，這是由于人類肉體之身的局限性決定的，也是人類渴望彌補自身的缺陷而發(fā)展人工智能的一個本能需求的表現(xiàn)。但這并不意味著機器智能與人類智能、甚至是人類智慧相沖突。正如數(shù)學(xué)家馬克·德索托在《探尋人工智能》最后所說的，“對我而言，人工智能最令人興奮的是機器有可能能夠生成一種全新的獨具機器特性的智能。”對未來一切的擔(dān)憂都是虛妄，我們應(yīng)該把握當(dāng)下，以積極地心態(tài)來面對未來技術(shù)的發(fā)展，相信人類的智慧，有容乃大。

德爾菲的阿波羅神廟上鐫刻著這樣一句話，“人啊，認(rèn)識你自己。”古希臘的智慧先哲蘇格拉底將其奉為人生、知識的圭臬。21世紀(jì)的今天，也許對人工智能未來發(fā)展極限的研究，也是在通往“人啊，認(rèn)識你自己”之路上的研究。期間任重而道遠(yuǎn)，但其的確值得拭目以待。

引用

[1]陳自富.強人工智能和超級智能:技術(shù)合理性及其批判[J].科學(xué)與文化,2016(5):25-33.

[2][英]瑪格麗特·博登.AI:人工智能的本質(zhì)與未來[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2017.

[3]鐘義信.人工智能:“熱鬧”背后的“門道”[J].科技導(dǎo)報,2016(7):14-19.

[4]劉知青,吳修竹.解讀AlphaGo背后的人工智能技術(shù)[J].控制理論與應(yīng)用,2016(12):1685-1687.

[5]李彥宏.智能革命:迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟和文化[M].北京:中信出版社,2017.

[6]張蕾,章毅.大數(shù)據(jù)分析的無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].計算機研究與發(fā)展,2016(1):68-79.

[7]王淑云.高新技術(shù)常識[M].吉林:吉林人民出版社,2009.