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適用于水輪機(jī)調(diào)節(jié)的改進(jìn)滑模控制研究

2023-09-21 03:23:40王瑞明趙紅玉馬振興
水電站機(jī)電技術(shù) 2023年8期
關(guān)鍵詞:控制策略系統(tǒng)

王瑞明,趙紅玉,馬振興

(喀什大學(xué)物理與電氣工程學(xué)院,新疆 喀什 844000)

水電是一種可開發(fā)程度最高的清潔能源。在未來相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi),水電是我國(guó)最主要的可再生能源和應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重要手段[1]。間歇性的可再生能源會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)頻調(diào)峰產(chǎn)生巨大壓力,未來水電“調(diào)節(jié)器”功能將超越能源[2]。水輪機(jī)是水電廠電能生產(chǎn)的主要?jiǎng)恿υO(shè)備。為了保證供電質(zhì)量,水輪發(fā)電機(jī)組運(yùn)行過程中必須根據(jù)負(fù)荷的變化調(diào)節(jié)水輪發(fā)電機(jī)組有功功率輸出,維持水輪發(fā)電機(jī)組的轉(zhuǎn)速在規(guī)定范圍內(nèi)。水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)是非線性系統(tǒng),非線性特性表現(xiàn)為其主動(dòng)力矩和過流量用非線性數(shù)學(xué)表達(dá)式來刻畫[3]。水輪發(fā)電機(jī)組模型參數(shù)隨運(yùn)行工況也會(huì)發(fā)生較大變化。傳統(tǒng)的水輪機(jī)PID 調(diào)節(jié)參數(shù)需經(jīng)過現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)確定,在運(yùn)行過程中還需隨運(yùn)行環(huán)境的變化不斷優(yōu)化[4]。智能控制的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng),需要通過對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組參數(shù)辨識(shí)、運(yùn)算后,再對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組進(jìn)行控制,辨識(shí)和運(yùn)算需要大量在線或離線學(xué)習(xí)訓(xùn)練[5]。另外,傳統(tǒng)控制方法的設(shè)計(jì)思想是將控制設(shè)計(jì)在一個(gè)特定運(yùn)行點(diǎn)上,導(dǎo)致系統(tǒng)在運(yùn)行中,很難適應(yīng)系統(tǒng)的各種工況變化[6]。滑模變結(jié)構(gòu)控制對(duì)控制對(duì)象的不確定性和擾動(dòng)具有較強(qiáng)的魯棒性,在水輪機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)控制中有較大的發(fā)展?jié)摿Γ且环N魯棒控制策略[7]。由于水輪機(jī)系統(tǒng)外部擾動(dòng)和模型不確定是傳統(tǒng)滑模控制應(yīng)用于水輪機(jī)調(diào)節(jié)產(chǎn)生抖振的主要原因[8,9]。傳統(tǒng)滑模控制中滑模面的攝動(dòng)越大,滑模控制抖振振幅越大,影響滑模面攝動(dòng)的主要原因是狀態(tài)變量誤差[10,11]。由于水電機(jī)組中的水錘效應(yīng),作為傳統(tǒng)滑模控制對(duì)象的水輪機(jī)系統(tǒng)表現(xiàn)為非最小相位系統(tǒng)[12,13]。以上這些原因限制了滑模控制在水輪機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的應(yīng)用。為克服以上傳統(tǒng)滑模控制應(yīng)用于水輪機(jī)調(diào)節(jié)控制中的缺點(diǎn),本文以水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)為對(duì)象,通過求解線性矩陣不等式,構(gòu)建狀態(tài)反饋增益控制器[14],優(yōu)化狀態(tài)反饋增益,設(shè)計(jì)了水輪機(jī)組轉(zhuǎn)速跟蹤控制律,減小滑模控制抖振。過軟件仿真驗(yàn)證該控制策略能夠減小滑模控制輸出抖振,而且可有效控制和消除水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的跟蹤誤差。

1 系統(tǒng)建模

工程實(shí)際中,選擇水輪機(jī)系統(tǒng)容易測(cè)量的水輪機(jī)轉(zhuǎn)速x、電液隨動(dòng)系統(tǒng)接力器行程y、水頭h作為狀態(tài)變量。用狀態(tài)方程描述的水輪機(jī)系統(tǒng)為[15]

式中:eqh、eqx和eqy分別為水輪機(jī)過流量的水頭、轉(zhuǎn)速和接力器行程系數(shù),eh、ex和ey分別為水輪機(jī)主力矩的水頭、轉(zhuǎn)速和接力器行程系數(shù),q、mt、h、x和y分別為水輪機(jī)過流量、主力矩、水頭、轉(zhuǎn)速和接力器行程的偏差相對(duì)值。電液隨動(dòng)系統(tǒng)的輸入為水輪機(jī)控制系統(tǒng)的輸出u,Tw為水流慣性時(shí)間常數(shù),T′a為發(fā)電機(jī)組及其負(fù)載轉(zhuǎn)動(dòng)部分的慣性時(shí)間常數(shù),mg0為額定頻率下發(fā)電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩偏差相對(duì)值,eg為發(fā)電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩對(duì)轉(zhuǎn)速的傳遞系數(shù),式中eg為機(jī)組的綜合自調(diào)節(jié)系數(shù),en=eg-ex。寫成矩陣形式,得

式中:X為狀態(tài)向量,X=[xyh]T,系數(shù)矩陣

輸出

U=[u]

擾動(dòng)

2 基于LMI 的滑模魯棒控制器設(shè)計(jì)

本文利用線性矩陣不等式算法,將水輪機(jī)控制系統(tǒng)中的狀態(tài)反饋測(cè)量誤差問題轉(zhuǎn)化為線性矩陣不等式約束優(yōu)化問題。通過線性矩陣不等式,求得水輪機(jī)轉(zhuǎn)速、主接力器行程和水頭等狀態(tài)量的增益,對(duì)水輪機(jī)轉(zhuǎn)速進(jìn)行有效控制。

2.1 調(diào)節(jié)器設(shè)計(jì)

為有效對(duì)狀態(tài)變量進(jìn)行調(diào)整,設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償算法為[16]

式中z為動(dòng)態(tài)補(bǔ)償變量,M為補(bǔ)償系數(shù),待求矩陣。

選擇滑模函數(shù)為

式中K為待求矩陣,須滿足KG=I。對(duì)式(4)兩邊求導(dǎo),將式(2)、式(3)代入式(4),得

控制律設(shè)計(jì)為

式中:η為切換增益,η=(η1η2η3)。

在滑模控制實(shí)施中式(4)滿足滑模條件,即當(dāng)t>t0時(shí),s=0,則z=-Kx,將式(4)、式(7)代入式(2)得

令E=F+G(K-KF-M)。

定理:設(shè)P為正定對(duì)角矩陣,如果滿足不等式

由被控對(duì)象式(2)和控制律式(7)構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定。

證明:取Lyapunov 函數(shù)為

V=xTPx(10)

則有

將式(8)代入式(11),得

當(dāng)FTP+PF<(K-KF-M)TGTP+PG(K-KF-M)時(shí),有V˙<0,系統(tǒng)是漸進(jìn)穩(wěn)定的。求解線性矩陣不等式,可解得矩陣K和M。

2.2 跟蹤控制器設(shè)計(jì)

定義跟蹤誤差e為

式中:xd為期望狀態(tài);e1為水輪機(jī)實(shí)際轉(zhuǎn)速與期望轉(zhuǎn)速的誤差,e2為水輪機(jī)接力器實(shí)際行程與期望行程的誤差;e3為水輪機(jī)實(shí)際水頭與期望水頭的誤差,得

設(shè)計(jì)控制律為

設(shè)d=(d1d2d3)T,式中:d1、d2、d3為d中各元素,η中各元素的取值滿足ηi>di,i=1、2、3。將式(16)代入式(15)得

引理:設(shè)P為正定對(duì)角矩陣,如果滿足不等式

由被控對(duì)象式(2)和控制律式(16)構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定。

證明:取Lyapunov 函數(shù)為

可得

將式(17)代入式(20),可得

由于式(16)中η中各元素的取值滿足ηi>di,所以

則有,當(dāng)滿足以下條件

3 仿真驗(yàn)證和結(jié)果分析

3.1 仿真驗(yàn)證

本文中的水輪機(jī)選定GZ990 型;其中的參數(shù)根據(jù)相應(yīng)水輪機(jī)的特征曲線依次為:ey=0.9,ex=-0.5,eh=1.2,eqy=0.55,eqx=0.65,eqh=0.2,eg=2.0,T′a=1.5,Tw=2.4,Ty=0.2。初始狀態(tài)參數(shù):水輪機(jī)主力矩和轉(zhuǎn)速的標(biāo)幺值為1,主接力器行程的mg0為0.79。狀態(tài)方程式(6)中的矩陣F、G和d分別為

根據(jù)上述1 節(jié)的數(shù)學(xué)模型,在MATLAB 軟件的SIMULINK 中建成仿真模型。控制律式(13)中的切換增益η=[50 50 50]T,邊界層取0.05。對(duì)基于線性矩陣不等式的水輪機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)改進(jìn)滑模控制策略進(jìn)行仿真研究。通過監(jiān)測(cè)水輪機(jī)轉(zhuǎn)速速跟蹤階躍信號(hào)的響應(yīng)速度、水輪機(jī)轉(zhuǎn)速跟蹤階躍信號(hào)和正弦信號(hào)跟蹤誤差、控制器輸出抖振大小來判斷其有效性,對(duì)傳統(tǒng)的滑模控制和本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)的滑模魯棒控制策略進(jìn)行仿真分析。

3.2 仿真結(jié)果分析

通過MATLAB 仿真軟件工具包YALMIP 求解線性矩陣不等式式(16),求得矩陣K和M唯一解,分 別 為M=[5.709 3 1.486 5 9.603 7] ,K=[4.735 93.968 9 1.912 6] 。設(shè)置兩種轉(zhuǎn)速給定輸入,即階躍輸入和正弦輸入。分別以轉(zhuǎn)速給定階躍指令n(t)=1(t)r/s 和正弦指令n(t)=sin(4t)r/s 為給定信號(hào),通過比較傳統(tǒng)滑模控制和改進(jìn)滑模控制的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速跟蹤性能。

傳統(tǒng)滑模控制水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速階躍信號(hào)和正弦信號(hào)跟蹤見圖1。圖1 中橫坐標(biāo)為時(shí)間t,單位為秒s,縱坐標(biāo)為水輪機(jī)給定轉(zhuǎn)速nd和實(shí)際跟蹤轉(zhuǎn)速n,單位為r/s。從圖中水輪機(jī)轉(zhuǎn)速跟蹤曲線可看出,水輪機(jī)轉(zhuǎn)速穩(wěn)定后,水輪機(jī)轉(zhuǎn)速階躍跟蹤和正弦跟蹤有明顯誤差。本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速階躍信號(hào)和正弦信號(hào)跟蹤見圖2。圖2 中橫坐標(biāo)為時(shí)間t,單位為s,縱坐標(biāo)為水輪機(jī)給定轉(zhuǎn)速nd和實(shí)際跟蹤轉(zhuǎn)速n,單位為r/s。從圖中水輪機(jī)轉(zhuǎn)速跟蹤曲線可看出,水輪機(jī)轉(zhuǎn)速穩(wěn)定后,階躍跟蹤和正弦跟蹤誤差明顯減少,但是響應(yīng)速度變慢。圖3 對(duì)比了傳統(tǒng)滑模控制器和本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制器水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速跟蹤性能。圖3 中橫坐標(biāo)為時(shí)間t,單位為s,縱坐標(biāo)分別為水輪機(jī)跟蹤信號(hào)和正弦信號(hào)的實(shí)際轉(zhuǎn)速n,單位為r/s。仿真結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制的轉(zhuǎn)速跟蹤明顯優(yōu)于傳統(tǒng)滑模控制的轉(zhuǎn)速跟蹤。由于本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制器在水輪機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)過程中,涉及線性矩陣不等式的求解,本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制器響應(yīng)速度較傳統(tǒng)滑模控制器慢。圖4 對(duì)比了傳統(tǒng)滑模控制和本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速跟蹤誤差。圖4 中橫坐標(biāo)為時(shí)間t,單位為s,縱坐標(biāo)為水輪機(jī)轉(zhuǎn)速跟蹤誤差e=nd-n,單位為r/s。從圖4中可以看出,水輪機(jī)轉(zhuǎn)速穩(wěn)定后,改進(jìn)滑模控制策略的不管是跟蹤階躍信號(hào),還是跟蹤正弦信號(hào),改進(jìn)滑模控制策略比傳統(tǒng)滑模控制策略的跟蹤誤差明顯減小。圖5 給出了傳統(tǒng)滑模控制和本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制在階躍信號(hào)和正弦信號(hào)輸入下控制器的輸出曲線。圖5 中橫坐標(biāo)為時(shí)間t,單位為s,縱坐標(biāo)為控制器輸出u,單位為A。從圖5 中可以看出,水輪機(jī)轉(zhuǎn)速穩(wěn)定后,傳統(tǒng)滑模控制器的控制輸出存在有較大的抖振,本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制器的控制輸出抖振現(xiàn)象明顯減小。通過仿真表明,基于線性矩陣不等式的改進(jìn)滑模控制器具有較高的轉(zhuǎn)速跟蹤精度、控制器輸出抖振較小的優(yōu)點(diǎn)。

圖2 改進(jìn)的滑模魯棒控制水輪機(jī)轉(zhuǎn)速跟蹤曲線

圖3 滑模控制和改進(jìn)的的滑模魯棒控制水輪機(jī)轉(zhuǎn)速跟蹤曲線

圖4 滑模控制和改進(jìn)的滑模魯棒控制水輪機(jī)轉(zhuǎn)速誤差曲線

圖5 滑模控制和改進(jìn)的滑模魯棒控制的控制輸出曲線

4 結(jié)論

基于線性矩陣不等式的改進(jìn)滑模控制水輪機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)系統(tǒng)得出結(jié)論如下:

(1)與常規(guī)滑模變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)相比,本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)滑模控制水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)具有跟蹤誤差小、控制輸出抖振小以及能快速跟蹤給定轉(zhuǎn)速的優(yōu)越性。

(2)減少傳統(tǒng)滑模控制中水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速、接力器行程和水頭等狀態(tài)量的測(cè)量誤差對(duì)滑模控制輸出抖振的影響,并利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明改進(jìn)滑模控制策略的有效性。因此,將基于線性矩陣不等式的改進(jìn)滑模控制策略應(yīng)用于水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)中具有一定的應(yīng)用前景和工業(yè)價(jià)值。

(3)傳統(tǒng)單一控制水輪機(jī)調(diào)節(jié)控制策略大都存在一定局限性。基于線性矩陣不等式的改進(jìn)滑模控制水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)是較復(fù)雜的控制系統(tǒng)。將魯棒控制算法與傳統(tǒng)控制算法相結(jié)合的復(fù)合控制策略將是未來水輪機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制策略的研究方向。

參考文獻(xiàn):

[1] 吳先俊,郭成.基于智能安全帽的大型水電工程安全智能管控技術(shù)[J].人民黃河,2021,43(S1):218-220.

[2] 聶常山,趙宇瑤,王延紅.南水北調(diào)西線一期工程效益分析[J].人民黃河,2020,42(6):120-124.

[3] 馮國(guó)順,李家新,鄒象斌. 烏東德水電站水輪機(jī)調(diào)速器監(jiān)造質(zhì)量控制要點(diǎn)[J].人民黃河,2021,43(S1):272-275.

[4] 史華勃,陳剛,丁理杰,等.兼顧一次調(diào)頻性能和超低頻振蕩抑制的水輪機(jī)調(diào)速器PID 參數(shù)優(yōu)化[J].電網(wǎng)技術(shù),2019,43(1):221-226.

[5] 盧恒光,溫步瀛,李天揚(yáng).基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪機(jī)調(diào)速器PID 控制[J].電網(wǎng)與清潔能源,2021,37(5):128-133.

[6] 戴磊,李洋洋,尤錢亮,等.基于LMI 算法的永磁同步電機(jī)混沌最優(yōu)控制[J].水下無(wú)人系統(tǒng)學(xué)報(bào),2021,29(3):293-298.

[7] 田鈞,鄭里鷲,龍飛.基于動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)男⌒蜏u扇發(fā)動(dòng)機(jī)滑模控制[J].自動(dòng)化與儀表,2020,35(4):11-15,24.

[8] 付文龍,張仕海,鄭陽(yáng).水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)滑模控制[J].中國(guó)農(nóng)村水利水電,2023(2):211-217,225.

[9] 黃鑫,王婕,邢侃.基于滑模控制的新能源電網(wǎng)環(huán)境下水力發(fā)電機(jī)組控制方法[J].水利水電技術(shù),2020,51(12):141-149.

[10] 吳道平,鄢波,劉冬,等.適用于水電機(jī)組的改進(jìn)滑模控制策略研究[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2020,39(10):82-91.

[11] 薛晗,邵哲平,潘家財(cái).基于線性矩陣不等式的船舶動(dòng)力定位滑模控制[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2018,18(5):119-129.

[12] 潘熙和,高雄,方斌臣,等.大型沖擊式水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)在云南高橋水電廠的應(yīng)用[J].水利水電快報(bào),2022,43(12):88-92.

[13] 寇攀高,朱光明.負(fù)載工況水輪機(jī)變速運(yùn)行仿真研究[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2022,41(9):87-97.

[14] 張銀鋒,邵英,李陸軍.基于LMI 方法的中頻電源的動(dòng)靜態(tài)和魯棒性能優(yōu)化控制[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào),2022,34(4):80-86.

[15] 徐枋同,李永華.系統(tǒng)辨識(shí)理論與實(shí)踐—在水電控制工程中的應(yīng)用[M].北京:中國(guó)電力出版社,1999.

[16] 萬(wàn)慧,齊曉慧,李杰.基于線性矩陣不等式的線性/非線性切換自抗擾控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2022,56(11):1491-1501.

[17] 劉金琨.滑模變結(jié)構(gòu)控制MATLAB 仿真基本理論與設(shè)計(jì)方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2019.

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