數(shù)智時(shí)代的治理需求與治理創(chuàng)新

王汝芳

數(shù)智化對社會(huì)治理提出了新的要求。這就需要我們持續(xù)深化對數(shù)智發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)，積極探索新的規(guī)制，以更好應(yīng)對數(shù)智時(shí)代發(fā)展治理的需要。既要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，注重提高我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全球競爭力，也要關(guān)注消費(fèi)者權(quán)益，加強(qiáng)個(gè)人層面的隱私保護(hù)等，更要保障好國家安全穩(wěn)定。

當(dāng)前，我國正加速進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，數(shù)據(jù)和算法已經(jīng)成為與農(nóng)業(yè)時(shí)代的土地、勞動(dòng)力和工業(yè)時(shí)代的資本、技術(shù)相類比的重要生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)智技術(shù)不斷發(fā)展和深度融合，以及其在經(jīng)濟(jì)生活中不斷嵌入與拓展，一場史無前例的數(shù)智化變遷席卷而來，深刻改變了人們的生產(chǎn)、生活方式，也改變了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展邏輯和人們的思維模式，正在重塑著社會(huì)價(jià)值體系，影響了社會(huì)組織結(jié)構(gòu)，對社會(huì)治理提出了新的要求。

一、數(shù)據(jù)要素和數(shù)智技術(shù)重塑社會(huì)價(jià)值體系

馬克思指出，各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。勞動(dòng)資料不僅是人類勞動(dòng)力（生產(chǎn)力）發(fā)展的測量器，而且是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系（生產(chǎn)關(guān)系）的指示器。“一切皆數(shù)據(jù)，一切皆算法”作為人們認(rèn)知世界的嶄新視角，催生了以“數(shù)據(jù)+算法+算力”為特征的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力形成并不斷迭代發(fā)展，正加速推動(dòng)新的生產(chǎn)關(guān)系型構(gòu)和演進(jìn)，從而也正在重塑社會(huì)價(jià)值體系。

（一）數(shù)據(jù)要素化正在重塑社會(huì)價(jià)值體系

無處不在的數(shù)據(jù)，作為高效流動(dòng)的新型生產(chǎn)要素和亟待挖掘的潛在寶藏，具有勞動(dòng)對象和勞動(dòng)工具的雙重屬性。作為勞動(dòng)對象，通過采集、加工、存儲(chǔ)、流通、分析環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)具備了價(jià)值和使用價(jià)值；作為勞動(dòng)工具，通過融合應(yīng)用提升生產(chǎn)效能，數(shù)據(jù)促進(jìn)了生產(chǎn)力發(fā)展，產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)力、技術(shù)、資本等其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合，能夠形成乘數(shù)效應(yīng)，放大要素價(jià)值，催生人工智能等新技術(shù)、元宇宙等新產(chǎn)業(yè)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)和開放創(chuàng)新等新模式。

萬物互聯(lián)高速產(chǎn)生真實(shí)、多樣的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)保有量和新增量都呈指數(shù)化增長態(tài)勢，通過信息整合、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和智能算法使數(shù)智技術(shù)的潛在價(jià)值不斷彰顯。2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB，存力總規(guī)模超 1000EB，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá) 724.5EB，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.576萬億元。2022年12月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（又稱《數(shù)據(jù)二十條》），提出“擴(kuò)大數(shù)據(jù)要素市場化配置范圍和按價(jià)值貢獻(xiàn)參與分配渠道”“強(qiáng)化基于數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的激勵(lì)導(dǎo)向”，也表明了數(shù)據(jù)要素不僅參與了使用價(jià)值創(chuàng)造，同時(shí)也參與了價(jià)值創(chuàng)造，重塑了社會(huì)價(jià)值體系。

（二）算法的價(jià)值嵌入帶來社會(huì)價(jià)值體系重塑

隨著數(shù)智技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其在人與機(jī)器的交互中發(fā)揮著越來越強(qiáng)的輔助決策甚至自動(dòng)化決策功能，數(shù)智技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域不同程度地代替人做出決策，極大地增強(qiáng)了人在某些領(lǐng)域開展決策的能力。當(dāng)然，主導(dǎo)機(jī)器判斷的底層算法由還是由個(gè)體或組織設(shè)計(jì)、開發(fā)的，與設(shè)計(jì)、開發(fā)者的思維觀念和價(jià)值偏好密切相關(guān)，承載著他們的目的傾向。算法設(shè)計(jì)者、開發(fā)者的基本價(jià)值判斷會(huì)映射于算法的優(yōu)先序排列、標(biāo)準(zhǔn)歸類、關(guān)聯(lián)標(biāo)記和過濾，算法模型往往會(huì)體現(xiàn)出設(shè)計(jì)者、開發(fā)者的設(shè)計(jì)意圖和價(jià)值取向。即便是具有自我學(xué)習(xí)能力的算法，也無法擺脫設(shè)計(jì)者、開發(fā)者的價(jià)值觀和道德信仰的植入和影響。

由此可見，設(shè)計(jì)者、開發(fā)者的價(jià)值嵌入、價(jià)值傾向和價(jià)值遷移使得算法內(nèi)在地載荷算法主體的“人設(shè)”價(jià)值，蘊(yùn)含了許多價(jià)值判斷、道德抉擇和約束條件，成為個(gè)體或組織的價(jià)值載體。算法設(shè)計(jì)者、開發(fā)者通過選擇性地將其價(jià)值觀置于算法系統(tǒng)，使算法決策輸出多種預(yù)期的或意想不到的具有倫理意涵的結(jié)果，增強(qiáng)或削弱利益相關(guān)方的權(quán)利。

（三）算法結(jié)果的非中立性和不可預(yù)測性導(dǎo)致潛在價(jià)值爭議

由于人工智能算法的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)特性及其過于復(fù)雜的函數(shù)表達(dá)式，很強(qiáng)烈的專業(yè)性和隱蔽性，算法具有“黑箱”特性，我們只知其然，而不知其所以然——我們不能刻畫和解釋算法具體在做什么，也不知道它為什么做這些，只知道輸入、輸出及兩者之間的關(guān)系，不知道其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，有時(shí)也無法提前預(yù)知結(jié)果，使得風(fēng)險(xiǎn)不易被覺察。

算法的價(jià)值載荷必然導(dǎo)致算法的結(jié)果非中立。算法的“黑箱”特性疊加人的局限性和環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，導(dǎo)致算法的結(jié)果不可預(yù)測。結(jié)果的非中立性和不可預(yù)測性使得算法在被部署和應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域時(shí)，一旦出現(xiàn)算法識(shí)別或錯(cuò)誤，可能引發(fā)重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)生社會(huì)倫理問題與價(jià)值爭議。比如，將“效率為先”的價(jià)值理念嵌入外賣平臺(tái)算法，若不考慮真實(shí)場景的復(fù)雜性和現(xiàn)實(shí)情況的不確定性，嚴(yán)格控制和考核騎手的“送餐時(shí)間”，將對騎手造成巨大壓力和利益侵害，同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致交通違法違規(guī)行為的發(fā)生。

二、數(shù)據(jù)要素和數(shù)智技術(shù)重構(gòu)社會(huì)組織結(jié)構(gòu)

生產(chǎn)資料的變革將促使生產(chǎn)關(guān)系作出相應(yīng)調(diào)整。數(shù)智化導(dǎo)致生產(chǎn)要素和生產(chǎn)工具、時(shí)空概念和交互方式發(fā)生根本性改變，有形市場正在讓位于無形網(wǎng)絡(luò)，所有權(quán)正在被使用權(quán)所取代，信息、技術(shù)和數(shù)據(jù)的公共性、共享性和邊際遞增性使得社會(huì)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)關(guān)系、分配關(guān)系、交換關(guān)系和消費(fèi)關(guān)系均產(chǎn)生變革，數(shù)智化的過程必然伴隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。

（一）數(shù)據(jù)要素化帶來社會(huì)組織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)

進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)、流通、交換、消費(fèi)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)各環(huán)節(jié)成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重心。算法和模型的訓(xùn)練、運(yùn)轉(zhuǎn)和性能提升，需要源源不斷的數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”才能得以實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)也因此成為資本競相角逐的新場域。數(shù)字平臺(tái)頭部企業(yè)通過眾多使用方便且服務(wù)全面的App，即時(shí)捕獲用戶位置軌跡數(shù)據(jù)、瀏覽日志數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、支付交易數(shù)據(jù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)所覆蓋的各類傳感器數(shù)據(jù)，將泛在的人類活動(dòng)轉(zhuǎn)化成源源不斷的數(shù)據(jù)流，成為數(shù)據(jù)資源的實(shí)際控制者。

數(shù)字平臺(tái)巨頭憑借數(shù)據(jù)、技術(shù)及場景等優(yōu)勢，通過平臺(tái)壟斷和數(shù)據(jù)隔離墻，形成和積聚平臺(tái)權(quán)力，在規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)、算法、技術(shù)和流量分配等方面獲得市場支配地位，日漸成為數(shù)智時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值化的最大贏家。進(jìn)一步地，資本獨(dú)享的平臺(tái)權(quán)力催生數(shù)據(jù)價(jià)值分配不公，人被異化為信息處理器，數(shù)據(jù)商品生產(chǎn)過程的勞動(dòng)不斷隱化，勞動(dòng)者智力也開始遭受排斥，價(jià)值創(chuàng)造中的勞動(dòng)貢獻(xiàn)不斷地被遮蔽和忽視，數(shù)字勞動(dòng)者身陷“數(shù)據(jù)貧困”和“數(shù)字殖民”之中，這一過程在調(diào)整財(cái)富與收入分配、生產(chǎn)關(guān)系的同時(shí)，也帶來社會(huì)組織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。

（二）數(shù)智技術(shù)賦能帶來社會(huì)組織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)

數(shù)智技術(shù)使得生產(chǎn)過程網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同化，擴(kuò)大了資源配置和分工協(xié)作的范圍，分散的勞動(dòng)進(jìn)一步被融合進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化的分工協(xié)作過程之中，從而進(jìn)一步提升了整個(gè)生產(chǎn)過程的社會(huì)化水平和自組織能力。區(qū)塊鏈等數(shù)智技術(shù)構(gòu)建的信任機(jī)制，不僅可以拋棄中介組織而建立起交易各方點(diǎn)對點(diǎn)的直接聯(lián)系，其去中心化和自組織特性，亦可促使在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的某些領(lǐng)域形成更加開放、扁平和平等的關(guān)系。

自媒體疊加數(shù)字技術(shù)，改變了人們獲取信息的速率、頻度和保真度，產(chǎn)生了信息繭房、信息極化等問題，也讓“微干預(yù)”和“回音壁”現(xiàn)象成為可能。數(shù)智化帶來的傳播、溝通方式全面變革，催生了虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)、元宇宙等新社會(huì)形態(tài)，也產(chǎn)生了人類發(fā)展歷史上罕見的新型社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

（三）數(shù)智技術(shù)賦權(quán)帶來社會(huì)組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)

數(shù)字化生存天然具有“賦權(quán)”的本質(zhì)。在悄然而至的“算法時(shí)代”，無處不在的算法正在成為深刻影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)乃至人類發(fā)展的顯性或隱性力量，日益強(qiáng)大的分類、搜索、過濾、排序、優(yōu)化等功能和自動(dòng)化決策能力使得算法能夠作為“代理者”承載相當(dāng)程度的決策權(quán)。無論是在個(gè)體的私人問題領(lǐng)域，還是在公共的社會(huì)問題領(lǐng)域，算法的支配力和控制力在不同程度上予以展現(xiàn)，算法成為一種“彌散性權(quán)力”，甚至與公權(quán)力結(jié)合而逐漸成為公共場域的“準(zhǔn)公權(quán)力”。

人與世界在交往、對話與互動(dòng)的基礎(chǔ)上形成共在關(guān)系，數(shù)智化擴(kuò)展和加速了交互活動(dòng)，既重新塑造著世界，也大幅改造了人的認(rèn)知。數(shù)智技術(shù)通過算法結(jié)果在一定程度上控制和引導(dǎo)人們的行為，“代碼即法律”這一算法邏輯成為組織社會(huì)運(yùn)行的新方式，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)形成超大規(guī)模、超復(fù)雜、虛實(shí)同構(gòu)、“認(rèn)知—行為”交叉纏繞、共生演化的形態(tài)。隨著數(shù)智技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的不斷嵌入與拓展，傳統(tǒng)生產(chǎn)方式正向智能化方式躍遷，封閉式創(chuàng)新體系朝著開放式創(chuàng)新過渡，人類生活從單一的物理空間向虛實(shí)同構(gòu)的雙重空間擴(kuò)展，算法主導(dǎo)、虛實(shí)同構(gòu)、人機(jī)互融的數(shù)智邏輯正在顛覆生產(chǎn)生活模式，社會(huì)結(jié)構(gòu)也正在被深度重構(gòu)。

三、數(shù)智時(shí)代呼喚治理創(chuàng)新

隨著數(shù)智時(shí)代的價(jià)值體系重塑和社會(huì)結(jié)構(gòu)重構(gòu)，治理體系需要不斷完善，治理能力需要不斷提升，治理者既要有效適應(yīng)數(shù)據(jù)要素化和數(shù)智技術(shù)發(fā)展的需要，也要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，推動(dòng)治理的技術(shù)變革與制度創(chuàng)新的融合，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、高品質(zhì)生活和高效能治理的有機(jī)統(tǒng)一。

（一）數(shù)據(jù)要素化呼喚治理創(chuàng)新

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素改變了經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行方式，意味著社會(huì)需要圍繞數(shù)據(jù)供給建立健全數(shù)字化公共服務(wù)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系等新型基礎(chǔ)設(shè)施，包括平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)電商等新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)中的數(shù)據(jù)合法性、壟斷界定等，針對數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、確權(quán)、流通、交易、價(jià)值創(chuàng)造和數(shù)據(jù)安全等方面的制度供給也需要完善。

2023數(shù)博會(huì)“數(shù)據(jù)要素流通與價(jià)值化論壇”上，中國科學(xué)院院士、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長梅宏圍繞能否以及如何將數(shù)據(jù)列為資產(chǎn)、如何理解數(shù)據(jù)權(quán)屬性質(zhì)并確權(quán)、如何度量評估數(shù)據(jù)價(jià)值、如何構(gòu)建高效數(shù)據(jù)流通交易體系等十個(gè)問題作了以《數(shù)據(jù)要素化十問》為題的主旨演講，這十個(gè)問題都說明了數(shù)據(jù)要素化呼喚治理創(chuàng)新。

（二）數(shù)智技術(shù)呼喚治理創(chuàng)新

數(shù)智化帶來市場運(yùn)行機(jī)制的變化，算法影響人們的行動(dòng)并成為社會(huì)秩序治理的源泉和因素，其所帶來的不僅僅是公共管理效能的提高，還隱藏著權(quán)力異化和不斷侵蝕個(gè)人權(quán)利的可能。不僅平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)電商等新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)中的大數(shù)據(jù)殺熟、核算與數(shù)字稅征收等由數(shù)智技術(shù)帶來的新問題需要解決；對由數(shù)智技術(shù)形成的“彌散性權(quán)力”與“準(zhǔn)公權(quán)力”所導(dǎo)致的不公平、不合理現(xiàn)象，也需要提前做好應(yīng)對準(zhǔn)備。

數(shù)字技術(shù)與龐大的人口規(guī)模相結(jié)合產(chǎn)生的新型社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，容易出現(xiàn)不可控的集體行為，導(dǎo)致數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)除既有工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的突發(fā)性、外溢性、復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的特點(diǎn)外，還具有傳導(dǎo)快、波及面廣、系統(tǒng)性強(qiáng)、容易形成共振和集體非理性的特征，對處理能力、處理水平和處理效率要求也就更高，需要實(shí)現(xiàn)從風(fēng)險(xiǎn)感知、政府決策到防控執(zhí)行的智能響應(yīng)。

（三）治理創(chuàng)新的內(nèi)涵與體系

數(shù)智技術(shù)在推動(dòng)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力變革的同時(shí)，也為治理提供了新的技術(shù)手段和實(shí)現(xiàn)方式，并越來越顯示出其在治理中的基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性作用。數(shù)智時(shí)代的治理具有雙重內(nèi)涵：一是治理數(shù)智，即對數(shù)據(jù)和數(shù)智化的治理，治理對象為數(shù)智，著重于價(jià)值規(guī)范和制度完善；二是數(shù)智治理，即依靠數(shù)據(jù)和數(shù)智技術(shù)進(jìn)行治理，強(qiáng)調(diào)數(shù)智為治理建構(gòu)新的治理場域，推動(dòng)治理主體以新觀念、新視角重新審視社會(huì)治理。因此，數(shù)智時(shí)代的治理可分為價(jià)值規(guī)范、制度完善和數(shù)智治理三個(gè)層面。

價(jià)值規(guī)范強(qiáng)調(diào)以社會(huì)主義核心價(jià)值觀引導(dǎo)算法在合法合規(guī)軌道中被應(yīng)用，最大程度趨利避害，發(fā)揮新技術(shù)的魅力。算法應(yīng)用正日益影響對公眾認(rèn)知和社會(huì)意識(shí)形態(tài)的塑造，甚至成為影響資源配置的基礎(chǔ)性力量。算法總是包含著價(jià)值嵌入、價(jià)值傾向和價(jià)值遷移，故此引導(dǎo)算法技術(shù)向善，更多發(fā)揮其在主流價(jià)值引導(dǎo)方面的能力，迫切而必要。必須駕馭算法應(yīng)用，而不能被算法應(yīng)用所駕馭，避免算法淪為“算計(jì)”。

制度完善要求治理制度、規(guī)則體系和治理政策與時(shí)俱進(jìn)，形成契合性、開放性、系統(tǒng)性制度體系。契合性強(qiáng)調(diào)制度供給要跟進(jìn)數(shù)字化、智能化發(fā)展的進(jìn)程，與迅猛發(fā)展的數(shù)智技術(shù)發(fā)展適配。開放性要求秉承共建共治共享原則，構(gòu)建適應(yīng)未來發(fā)展的多元、復(fù)合、融合性的制度體系。系統(tǒng)性突出多層級、多領(lǐng)域和多樣化治理制度間的協(xié)同，包括法律、政策、規(guī)則等多樣化形態(tài)所構(gòu)成的整體性制度間的協(xié)同。

數(shù)智治理指利用海量數(shù)據(jù)和人工智能算法等數(shù)智技術(shù)提升治理能力，以實(shí)現(xiàn)敏捷性、韌性和智慧性的統(tǒng)一。敏捷性強(qiáng)調(diào)快速響應(yīng)能力，能以更快的速度應(yīng)對更復(fù)雜、更多變的社會(huì)問題的治理。韌性強(qiáng)調(diào)自我調(diào)整能力，在面臨突發(fā)事件、外力沖擊所導(dǎo)致的不確定性時(shí)，治理體系由被動(dòng)處置變主動(dòng)管控，防范化解風(fēng)險(xiǎn)的能力強(qiáng)大。智慧性強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)化、智能化和高效化，治理體系可以迅速精準(zhǔn)地感知、判斷、預(yù)測和解決各種問題。

四、完善數(shù)智治理的相關(guān)建議

未來已來。我們要持續(xù)深化對數(shù)智發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)，積極探索新的規(guī)制以更好應(yīng)對數(shù)智時(shí)代發(fā)展治理的需要。既要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，注重提高我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全球競爭力，也要關(guān)注消費(fèi)者權(quán)益，加強(qiáng)個(gè)人層面的隱私保護(hù)等，更要保障好國家安全穩(wěn)定。

一是，注重治理體系的協(xié)同，形成數(shù)智治理共同體。

要注重多方治理體系間的協(xié)同，重構(gòu)并實(shí)現(xiàn)政府、市場和社會(huì)之間的合理分工與有效協(xié)作，實(shí)現(xiàn)政府、市場和社會(huì)三維主體的整體智治，避免碎片化的治理結(jié)構(gòu)，保障公共數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)的共享開放、高效利用和安全防范。

要強(qiáng)化多層級多部門共商共建共享的協(xié)同治理理念，突破常規(guī)的科層結(jié)構(gòu)與信息溝通范式，避免“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)不同治理主體間信息的融通與共享，形成上下嵌套、左右協(xié)同的分級授權(quán)、自主可控的數(shù)智治理共同體。要注意國家層面、地方層面制度體系的協(xié)同，各部門、各領(lǐng)域制度系統(tǒng)的協(xié)同，既要防止層層加碼阻礙創(chuàng)新，又要避免各自為政相互掣肘，還要預(yù)防預(yù)期不穩(wěn)導(dǎo)致信心不足。

二是，不斷規(guī)范數(shù)智倫理，平衡好規(guī)范與發(fā)展的關(guān)系。

要堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展觀，秉承取之于民用之于民理念，倡導(dǎo)社會(huì)數(shù)智資源全民共享，不斷縮小數(shù)字鴻溝，以促進(jìn)共同奮斗基礎(chǔ)上的共同富裕。要推動(dòng)科技倫理貫穿數(shù)智活動(dòng)的全過程，加快推進(jìn)數(shù)智倫理治理法律制度建設(shè)，快速、靈活應(yīng)對科技創(chuàng)新帶來的倫理挑戰(zhàn)，建立符合中國國情的數(shù)智倫理體系，積極推進(jìn)全球數(shù)智倫理治理。

要在鼓勵(lì)創(chuàng)新與嚴(yán)格監(jiān)管，數(shù)據(jù)共享與安全保護(hù)，法律優(yōu)先與道德優(yōu)先之間做好平衡。落實(shí)好互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，出臺(tái)人工智能算法倫理與道德行為規(guī)范，并制定相關(guān)問責(zé)辦法，構(gòu)建算法推薦服務(wù)在復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案。要積極參與算法推薦服務(wù)的全球治理，深化在算法國際規(guī)則等方面的國際合作，構(gòu)建我國數(shù)據(jù)、算法、算力三大領(lǐng)域的國際制度性話語權(quán)。

三是，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和市場體系，探索適應(yīng)數(shù)智發(fā)展的分配制度。

把握數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本規(guī)律，推進(jìn)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開放共享、交易流通、監(jiān)督管理等標(biāo)準(zhǔn)制定和系統(tǒng)建設(shè)，探索有利于數(shù)據(jù)安全保護(hù)、有效利用、合規(guī)流通的產(chǎn)權(quán)制度和市場體系。構(gòu)建數(shù)據(jù)追溯體系，建設(shè)安全可信的數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)范監(jiān)管數(shù)據(jù)要素流通交易。

探索形成與數(shù)字生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系與數(shù)據(jù)要素治理結(jié)構(gòu)。既要強(qiáng)化數(shù)智技術(shù)的賦能作用，利用其工具作用以提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)效能；又要發(fā)揮數(shù)智技術(shù)的賦權(quán)效應(yīng)，推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，建立與新的高質(zhì)量發(fā)展階段所需生產(chǎn)力相適應(yīng)的分配制度。

四是，完善數(shù)智治理基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新數(shù)智治理發(fā)展方式。

利用數(shù)字孿生和人工智能技術(shù)，通過數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層架構(gòu)描繪國家經(jīng)濟(jì)畫像，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)和監(jiān)測經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)實(shí)發(fā)展動(dòng)態(tài)，在國家層面構(gòu)建生成與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步、虛實(shí)映射、高保真度的孿生于現(xiàn)實(shí)世界且可超前演進(jìn)的數(shù)字智能虛擬經(jīng)濟(jì)體（亦即數(shù)智孿生經(jīng)濟(jì)體），建設(shè)數(shù)智化社會(huì)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

利用相關(guān)知識(shí)驅(qū)動(dòng)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和數(shù)智經(jīng)濟(jì)體交互映射、虛實(shí)合一、共智進(jìn)化，以提升對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的認(rèn)知能力，提高防范化解風(fēng)險(xiǎn)的能力。將國家經(jīng)濟(jì)治理中的措施、政策等在孿生平臺(tái)上進(jìn)行仿真和試驗(yàn)，避免在現(xiàn)實(shí)中進(jìn)行試驗(yàn)帶來的高昂試錯(cuò)成本。利用數(shù)智孿生經(jīng)濟(jì)體深入研究制度建設(shè)的關(guān)聯(lián)性和改革舉措的耦合性，切實(shí)處理好整體推進(jìn)與重點(diǎn)突破的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)在政策取向上相互配合，在實(shí)施過程中相互促進(jìn)，在實(shí)際成效上相得益彰。