郭振寧 郝振民 鄧宇光
(衡水市人民醫院 1超聲一科,河北 衡水 053000;2超聲二科)
超聲波檢測為乳腺癌確診的首選方法,可以根據灰階超聲波圖像中的生物特征和病灶形態學規范化劃分,從而更準確判斷疾病〔1〕。然而,由于老年女性免疫功能下降、機體免疫防御能力衰退等原因,初次發生乳腺癌時具有病癥隱蔽、病灶不易察覺、惡性病變征兆不明確等特性,且其外形、邊界等生物性狀與良性疾病存在交叉現象。因此,超聲檢查在確診乳腺癌時具有重要意義,可以幫助醫生更準確地判斷乳腺癌,從而提高早期治療效果〔2,3〕。超微血管成像(SMI)可以清晰捕捉疾病內細小血管分支的血液信息,從而更加準確描繪出病灶處的血液狀態〔4,5〕。剪切波彈性成像(SWE)能夠實時定量評價病灶組織的軟硬程度,為臨床治療提供更可信的影像學信息,幫助醫生更精準地識別良惡性病變〔6,7〕。盡管SMI和SWE在腫瘤性質鑒別診斷中已被廣泛認可,但在老年女性乳腺癌患者中的預測意義仍有待更進一步的證實。本研究擬探討SMI聯合SWE對老年女性乳腺癌的應用及診斷價值。
1.1研究對象 篩選于2020年1月至2022年3月收治于衡水市人民醫院的疑似乳腺癌老年患者129例。納入標準:年齡>60歲;經乳腺常規B超檢查提示單側或雙側存在腫物,不排除乳腺癌;對于明確診斷為乳腺癌的患者均為首次診斷,且未接受過系統性治療。排除標準:拒絕接受SMI或SWE檢查;合并嚴重精神疾病或認知功能障礙;入組時確診合并其他任何類型惡性腫瘤;在接受SMI或SWE前通過病理活檢確診為乳腺癌。本研究已通過本院倫理委員會倫理批準,所有參與患者及家屬知情同意且簽署書面知情同意書。最終納入患者110例,根據手術病理結果分為良性組(n=47)和惡性組(n=63)。入組時收集所有患者一般資料,包括年齡、體質量指數(BMI)、乳腺腫塊部位、腫塊是否觸痛、腫塊持續存在時間等。兩組平均年齡、BMI、乳腺腫塊部位、乳腺腫塊持續時間及乳腺腫塊疼痛情況差異無有統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 兩組一般臨床資料對比
1.2SMI檢查 使用彩色多普勒超聲診斷儀進行掃描檢測,采用線陣探頭,超聲探頭頻段介于4~15 MHz。均取仰臥位,首先通過常規超聲確認疾病部位,然后轉換至SMI模式并調節取樣框尺寸,控制血流速度在1.2 cm/s以下,將超聲波探針從疾病側慢慢轉移至另一側,最后保留影像以便進一步分析。按照Adler半定量法血液分類準則,疾病部位的血液狀況分為4個等級,0級:無明確血流信號;Ⅰ級:有1~2個點狀血流信號;Ⅱ級:有一條或更多的血流信號,寬度達到或大于疾病半徑;Ⅲ級:有2條或更多的血流信號,總長度達到或超過病灶半徑,或有4個點狀血流信號。
1.3SWE檢查 患者首先通過常規超聲波確認疾病部位,然后開展SWE檢測。將探頭輕輕放在乳腺病灶所在的皮膚表層,選取合適的感興趣區(盡量涵蓋全部病灶和周邊硬度較高的地區)。受檢者需要屏氣3~5 s以取得平穩的SWE圖像。凍結圖像后,利用Q-Boxtrace軟件描記腫塊邊界并自動提取彈性模量值,分為最大彈性值(Emax)、平均彈性值(Emean)、最小彈性值(Emin),均經3次測試,取平均數作為最終結果。
1.4統計學分析 使用SPSS23.0及GraphPad Prim8.0軟件進行t檢驗、單因素方差檢驗、χ2檢驗及Spearman相關性檢驗;診斷價值通過受試者工作特征(ROC)曲線,并計算各曲線下面積(AUC)。
2.1兩組SMI分級及SEW參數對比 惡性組和良性組SMI分級0級3 vs 15例、Ⅰ級11 vs 20例、Ⅱ級18 vs 5例、Ⅲ級31 vs 5例,差異有統計學意義(χ2=32.593,P=0.001)。惡性組Emax、Emin及Emean均顯著高于良性組(P<0.05),見表2。

表2 兩組SEW參數對比
2.2兩組SMI分級與SEW參數的相關性 良性組SMI分級與Emax、Emin及Emean無相關性(r=-0.050、-0.091、-0.256,P=0.739、0.542、0.082),惡性組SMI分級與Emax、Emin及Emean呈顯著正相關(r=0.259、0.290、0.267,P=0.040、0.021、0.035)。
2.3SMI分級與SEW參數對老年女性乳腺癌的預測價值 ROC曲線分析表明SMI分級、Emax、Emin、Emean單獨及聯合預測老年女性乳腺癌的AUC(95%CI)分別為0.800(0.715~0.886)、0.938(0.893~0.984)、0.831(0.756~0.907)、0.785(0.700~0.869)及0.961(0.928~0.994),其中SMI聯合SEW各項參數的預測價值最高,見圖1。

圖1 SMI分級、SEW參數單獨及聯合對老年女性乳腺癌的預測價值
乳腺癌的發生率一直處在較高水平,且多數患者被確診時已進入晚期,甚至發生了局部侵犯或遠處遷移,導致患者預后極其不佳,病死率也相應提高〔8〕。我國乳腺癌患者一般發病年齡為45~55歲,但由于人們平均壽命增長,老齡女性乳腺癌的患病率也在逐年增加〔9〕。目前,乳腺鉬靶X線檢測仍是臨床中最主要的乳腺癌檢測手段,但由于我國婦女絕大多數為致密型乳腺,鉬靶照相對致密型乳腺的敏感度較低,不能清晰反映乳腺病灶的邊界〔10〕。BI-RADS分類系統標準雖然在乳腺癌診斷中取得了顯著進步,但臨床實踐中發現,良惡性乳腺腫瘤的癥狀存在重疊,特別是在老年女性高危人群中,這種情況更加突出〔11〕。因此,有必要積極探索更可靠的檢查方法,以提高乳腺癌的診斷準確性。近年來,SMI和SWE技術的飛速發展使得其在臨床惡性腫瘤診斷中得到了廣泛應用,并取得了顯著診斷效果,為臨床提供了有力支持〔12,13〕。但其對于老年女性乳腺癌的預測價值仍缺乏臨床數據支撐。
SMI技術可以有效鑒別低速和極低速血流狀況,并通過特殊的過濾技術清晰展示病灶組織內的血流狀況〔14〕。其在揭示腫瘤初生管徑>0.1 mm微小血管有顯著優勢。通過SMI技術,研究人員可以動態觀察患者血管內微泡造影劑的分布情況及血管的分布狀況,從而更好了解病灶的發展趨勢〔15〕。研究表明,SMI技術可以有效檢測乳腺癌病灶內的微血管和血流供應狀況,為臨床提供更可靠的影像學信息〔16,17〕。SMI技術可以通過觀察乳腺腫塊內血流情況的差異來判斷乳腺腫塊性質〔18〕。良性腫瘤通常表現為血流速度較慢,而惡性肉瘤生長和分化較快,且內部再生毛細血管較多,血供充足,對應Alder分級也較高。
SWE成像技術的核心原理是通過超聲換能器發出的聲波激發腫瘤組織及其周邊組織,產生橫波方式傳遞的剪切波并利用多普勒效應來測量剪切波的速度,最后測量出楊氏模量,從而獲得腫瘤病灶組織的強度值〔19〕。由于良惡性腫瘤組織硬度存在顯著差異,剪切波在癌細胞體內組織中的傳遞速率也會有所不同,因此,通過測量不同傳遞速率,可以計算出相應的彈性參數,從而有助于準確診斷乳腺癌〔20〕。如果血液供應不足,癌細胞壞死后周邊的正常組織會分裂增殖成大量纖維細胞,并由于趨化作用積聚在壞死區域進行組織修復〔21〕。所以,乳腺癌病灶處的纖維組織濃度較高而彈力較低,導致局部楊氏模量值較高、組織硬度也較大。
根據以往研究,SWE和SMI單獨診斷雖然具有一定的診斷效能,但仍存在一定的局限性〔12〕。本文結果顯示,SWE與SMI聯合檢測的優勢顯著提高。以往研究發現基于SWE和SMI共同確診甲狀腺小結核伴微鈣化的AUC值顯著優于獨立檢查〔19〕,與本研究結果一致,均說明SWE聯合SMI具有較好的預測效能。