佛山服裝產業供應鏈全鏈路數智化優化機制研究

陳開俊

（廣東職業技術學院，廣東 佛山 528200）

0 引言

服裝產業作為廣東的傳統優勢產業，其產業規模及創新能力位居全國前列，紡織服裝業是廣東的傳統支柱產業和重要的民生產業，佛山作為廣東省重要的服裝產地，特別是童裝內衣產業享譽全國，中國每10件童裝中就有七八件產自佛山，目前佛山服裝產業渠道分散、增長緩慢、業務不穩定、資金、貨品低周轉，嚴重影響了地方經濟的發展，在信息化數字化高度發達的今天，誠然，新一代信息技術的發展，為數字化供應鏈轉型升級及全鏈路優化建設提供了技術基礎和應用場景[1]，數字化經濟已經成為我國經濟實現轉型、高質量發展的重要驅動力，更是我國重要的戰略部署和發展方向[2]，我國數字經濟發展中依然存在融合性創新能力不足、核心技術短缺、復合型人才匱乏等難題[3]，針對以上問題，佛山服裝產業供應鏈全鏈路數智化轉型升級優化機制研究不但帶動了地方產業的發展，并給其他地區提供一個可借鑒性的觀照視角，進而在此基礎上構建相應的問題解決框架。

1 佛山服裝產業發展的現狀

服裝產業作為廣東制造業的優勢產業，其產業規模及創新能力位居全國前列，并且服裝產業集群覆蓋了許多區域，佛山作為廣東省重要的服裝產地，佛山童裝產業曾經作為全國童裝產業當之無愧的發源地，中國第一個獲得“中國童裝名鎮”稱號的產業集群就是誕生在這里，禪桂交界的南桂西路、潮安路一帶，童裝企業過萬，上下游配套企業8 000多家，在南海鹽步、三水、一環創新圈聚焦著大量的內衣品牌企業、男裝企業和內衣企業，在這里已經形成了一個龐大的服裝產業集群，由于先前因為市場好，訂單多，佛山服裝的品牌知名度沒有培養起來，在以零售為主、品牌競爭的數字化時代，佛山的服裝品牌弱勢拖累了其制造的優勢，習慣了代工接單的模式，卻忽略了數字化經濟的模式，供應鏈無法協同，管理效率過低，業務不穩定、資金、貨品低周轉，庫存無法消化、交付周期太長，市場響應過慢，采購成本居高不下，產品沒有競爭力，訂單進度不透明，交期不可預測等問題。

2 供應鏈“數智化”轉型升級模式

在當前佛山服裝產業傳統的實體經濟日益嚴峻的背景下，具有實現企業以及產業層面的數字化、網絡化、智能化發展急迫性和重要性，不斷釋放數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用，是傳統產業實現質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，在產業數智化供應鏈上轉型升級優化有以下升級模式。

2.1 平臺+網絡“數智化”交易供應鏈

在新一輪的經濟沖擊下，催生出了各種品牌運營商的共享平臺，同時出現了新的網絡生態及智能制造的經濟業態，為“數智化”供應鏈建設營造了新的生態系統和新的環境，在成員投入——企業管理提質增優——數字化轉型——供應鏈運營——經濟生態環境等形成鏈條式的發展。

2.1.1 “數智化”體系+平臺+產業布局

服裝產業在“數智化”的推動下，品牌產業借助“數字平臺”例如云產品交易平臺，云工廠應用平臺，以供應鏈體系+平臺化構架+產業化布局推動數字化快反應供應鏈=快交易+協同供應鏈+快智造的模式，提高服裝產業全鏈路的工作效率如圖1。

基礎層即供應鏈體系通過云產品B2B交易平臺接單，PDM（打板）、APS（排單）、PMC（跟單）、BI（報表）、PAY（計薪）、MES（包裝、車縫、剪裁）、TQM（質檢）、WMS（倉儲）、PMS（采購）、SRM（找廠）、COS（報價）實現全產業鏈高效協同如圖2。

圖2 云平臺高效協同Fig.2 Cloud platform efficient collaboration

2.1.2 行業系統+標準數據庫交易供應鏈

數據驅動性使人工智能在廣泛應用過程中，只有整合行業部門的數據才能發揮其最大潛能[4]。人工智能在產業部門的應用需要海量的行業和用戶數據借助云平臺通過在線監控全鏈路數據，跨組織高度協同實現快速交易、縮短了過程繁瑣的步驟，簡單而高效，由于第三方平臺的介入，同時也實現了誠信的交易，在整個過程中圍繞產品數據庫、生產數據庫、運營數據庫，實時監控數據，實現供應鏈高效協同。

2.1.3 快交易+快智造快反+供應鏈

如圖3，數智化快反供應鏈可以通過以下七個環節結合B2B交易平臺（PDM、SCM、MES、WMS），協助產業鏈實現快速交易、智能研發、智能制造、全鏈路在線化和可視化的供應鏈管理。①訂單管理：訂單全鏈路協同、跟進，訂單進度可視化，訂單內、外部派單，預警式實時管控。②核價管理：精準核算價格、成本在線分析、實時虧盈報表。③物價采購：自動生成物料采購需求，智能化物料采購清單。④倉庫管理：一物一碼、標準檢驗、安全庫存、智能發貨。⑤生產管理：智能排程派工、外發在線管理、實時掌握生產進度、生產質量實時監控。⑥數據管理：信息高效同步集成、協同數據在線化、數據智能分析。⑦財務管理：全鏈路業務財務集成化管理、動態經營分析、智能化盈虧分析。

圖3 快交易+協同供應鏈+快智造Fig.3 Fast trading+Collaborative supply chain+Fast Intelligent creation

3 全鏈路數智化價值重構優化機制

人工智能對經濟結構的影響越來越成為學界關注的焦點。目前，學界聚焦人工智能對勞動就業結構的影響，較為一致地認為人工智能對勞動力就業結構具有較大沖擊作用[5]，建設供應鏈全鏈路數智化的優化機制是當下佛山經濟模式和轉型升級的一種新思維，從滿足基本要求到提質增優的需求，應用新技術與服裝產業能力融為一體，帶動了服裝產業的高質量發展，發揮新組織的效能，利用數字化、智能化技術結合平臺建立供應鏈全鏈路數智化機制，突破渠道分散、增長緩慢與供應鏈無法協同，管理效率過低，業務不穩定、資金、貨品低周轉的瓶頸，走上產業經濟高質量發展的道路。

3.1 全鏈路數智化價值空間的修復類型

基于數智化的“提取--重構”視角，在服裝產業的表征形式基礎上，劃分出數智化協同的數字賦能服裝集群生態鏈主題內部協同創新型、數字賦能服裝集群產業鏈協同創新型、服裝產業集群生態鏈協同創新型等三種創新協同類型。

3.1.1 協同創新型

企業績效水平產生影響主要源于數字化能力對供應鏈關系結構的直接作用[6]，服裝產業數智化轉型在數智化協同創新型是以消費者為中心的新經營邏輯和商業模式，以消費者作為最頂層的設計展開全鏈路的服務體系，從品牌營運商結合云平臺進行協同，通過訂單驅動+云數據驅動達到協同創新。

3.1.2 數字賦能服裝集群產業協同創新型

服裝產業集群的數智化轉型是從技術應用對產業鏈的局部解構到數據化的整體表達，再到產業生態的數智化重構，通過構建人流、物流、資金流、商流及全鏈路數據流的高效協同，打造產業集群創新網絡生態。在不同階段、不同類型的產業集群數字化轉型的需求也不同，在不同發展時期有著不同的側重點，但總體上還是以場景為導向，推動共性突破、復制推廣；以龍頭帶動，率先數字化轉型進而實現鏈條牽引；推動生態共建，進行多方協同、融通發展；以技術進行助力，打造區域產業集群“數智化”的體系機制，實現產業賦能。

3.1.3 服裝產業集群生態鏈協同創新型

生態鏈協同是產業集群最重要的特征，傳統產業集群的生態系統包括核心產業鏈的上下游企業及配套型生產性服務企業、在數字化+智能化經濟背景下，產業集群生態需要進一步圍繞數字化技術服務商或軟件開發者及產業服務平臺、工進行生態共建，加強多方平臺協同，通過數字技術實現產業集群內部研發、制造、流通、銷售、品牌等內部資源的整合和外部專業資源的鏈接。

3.2 供應鏈全鏈路數智化協同機制

按照“架構引領+搭建集群數字化網絡”“數據驅動+產業全鏈路貫通”“生態形成+產業集群動態監控”的內在邏輯和分析思路，建立服裝產業供應鏈全鏈路數智化價值重構機制、產業集群數字化轉型一般機制、產業集群數字化轉型協同機制。

4 結語

本文圍繞佛山服裝產業渠道分散、增長緩慢、業務不穩定、資金、貨品低周轉這一問題，剖析佛山服裝產業供應鏈所面臨的現狀，抽繹出關鍵性內容，圍繞佛山服裝產業轉型升級能力為研究對象，擬通過建立服裝行業數智能力指標體系和評價模型尋找佛山市服裝行業數智化能力在發展中受到的阻礙，找到調整供應鏈數智化的實施路徑與新的運作機制，圍繞佛山服裝產業轉型升級過程中出現的現實問題，提出實現供應鏈與數智化高效協同的策略，實現產業鏈實現快速交易、智能研發、智能制造、全鏈路在線化和可視化的供應鏈管理，實現標本兼治的統一。