AI人才搶奪戰年初瘋狂，年末彷徨

周鑫雨

時間來到 ChatGPT 引發中國 AI 熱潮的第十個月。

每位熟知國內AI格局的投資人和獵頭，腦海中已經有了一幅人才版圖，如果你有機會和他們喝上一杯，暢快地聊聊天，大概會有這樣的對話：

“ 頭條的張前川去哪里了？”

“ 他被挖去了 MiniMax。"

張前川，今日頭條前用戶產品負責人，2023年初離職后宣稱將成立一家 AI 應用公司。不過，離職不久，張前川就加入了大模型創業公司 MiniMax。據 36氪獲悉，MiniMax 開出了相當可觀的報酬。

“Seven 離職后創業了嗎？”

“沒有，她去了深言科技當產品負責人。”

Seven （ 王京津 ） ，2022年離職的抖音前產品負責人，近期入職估值超 1.5億美金的AI創業公司深言科技。36氪了解到，在 Seven 正式加入前，深言邀請她做了半年顧問。

“ 還有什么值得關注的大牛嗎？”

“有，Louis，相比前兩位，他才是行業真正看重的人。”

Louis，陽陸育，前 Musical.ly 聯合創始人，TikTok 海外市場的奠基人。2022年中離開字節跳動后，一度去向成謎。今年6月，Louis 攜一家名叫“遠光燈數字科技”的公司，躬身入局 AIGC 游戲賽道。

一名投資人對 36氪評價： “只要 Louis 創業，我就要找他聊。如果他做 AI，那更要聊。”

AI 創業火熱，但技術型創業，產品要研發、落地要試錯，諸多不確定性里，人才成了定價和交易的砝碼，也是現階段的大模型之爭里最重要的因素。

搶人的戰火迅速點燃賽道。年初王慧文高調入局，王小川緊隨其后，發 AI“英雄帖”的創業大佬不下十人。

據多名高校出身的 AI 大牛回憶，以“二王”為代表的創業者，幾乎把市面上所有 AI人才聊了一遍。今年4月接受 36氪專訪時，聽到光北京就有 20多家大模型企業，正忙于招團隊的王小川問道：” 你們能在文章里放上我們（百川智能）的招聘郵箱嗎？”

泛科技領域里，AI 屬于成熟風口，人才不像室溫超導那樣扎堆在實驗室，而是均勻分布在高校、機構、巨頭。那些經驗老到的投資人和獵頭，早已在這10個月內，將 AI 人才們的 title、過往履歷和最新動向熟稔于心。

比如，想要挖到技術高管，免不了去一趟誕生ChatGPT 的AI腹地：硅谷。

獵頭 Mia 去硅谷前，在行李箱裝了兩罐精包裝的西湖龍井和4瓶老干媽。抵達后，她要去 Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖國的特產，再配上國內企業的 offer 和近千萬元的年薪，請幾名算法科學家回去。

在匯聚 Google、微軟等科技巨頭的 Mountain View，除了獵頭，遇見尋覓 AI人才的創投圈大佬，也不是一件難事。

有人在街頭看到過穿著深色 T 恤的百度副總裁景鯤（他是百度“小度”系列智能產品的締造者）；在斯坦福大學的草坪和被譽為“西海岸華爾街”的沙丘路，走過源碼資本合伙人黃云剛和真格基金管理合伙人戴雨森。

更近一點的 5 月初，王小川出現在硅谷一場 AI 技術 party 上。對著在場數十名華人工程師，王小川把自己“AI重塑搜索”的創業理想講了一遍，試圖和人才拉近關系——在 36氪的專訪中，他曾提及：“國內的大公司、高校里有一些不錯的領軍人物，一些更明星級的人才，確實在美國。”

幫國內創始人們與硅谷 AI 人才牽線，也成了一個商機。一名在硅谷的獵頭記得，光 3 月份，Mountain View幾乎每晚都有華人中介舉辦的 party，報名參加光會費就達上萬人民幣，還要有門檻：成功創過業，或者投出過好項目。

企業們砸血本招人的同時，還得防止員工被挖角。

一家創業公司為了留住人才，給近10名核心員工漲了 30% 的薪水，幾乎所有工程師在公司內部都用“花名”。

大公司也在警惕。百度宣布大語言模型“文心一言”立項當晚，參與成員被 HR 拉了個會，重新簽了一遍競業協議。

共識快速形成：人才儲備最多的企業，離“中國的 OpenAI”最近。

千萬年薪，難挖硅谷人才

以如今AI人才的緊俏程度，Mia 覺得千萬級的年薪并不夸張。

在 2023 年第一季度，超過 17 萬中國AI企業如雨后春筍般冒了出來。圈內人愛用一句話形容 AI 賽道的創業熱：“光北京就有20 多家聲稱能做大模型的企業。”

但相對的，是寫在中國工信部報告中的30萬AI人才缺口。再嚴苛一些，國內有過完整大模型工程經驗的人能有多少？AI行業資深人才顧問海浪告訴36 氪：“不超過 100 個人。”

若想要挖到能直接帶上百人的團隊跑工程的 P9、P10，國內就只剩下大廠的幾個CTO和首席科學家。“企業想要招技術高管，只能看硅谷。”海浪解釋。

可惜的是，無論是茶葉、老干媽，還是1000萬元的高薪，都很難打動硅谷的人才。

一名研究員在 Mia尚未給出薪酬條件時，就開門見山地拒絕：“老婆孩子都在這里，回國之后孩子的教育問題也很難解決。”

再過一年多，微軟必應團隊的算法工程師 Joshua就能如愿拿到美國綠卡。在他的人生藍圖里，再積攢兩年工作經驗，他就從華盛頓搬到硅谷創業。

他不愿離開硅谷——即便從今年 2 月起，求職軟件上幾乎每天都有 99+ 的未讀消息和通知紅點。除了薪酬，Joshua 還看到有公司開出隱形福利：前半年不背 OKR。

被求職信息轟炸近一個月后，Joshua關閉了幾個求職軟件的彈窗。

搶人大戰中，有成熟落地場景的企業，贏面會大一些。在 Mia 看來，落地場景就是企業的簡歷，更能吸引人才。

而落地方案尚未成熟的公司，要么有個像王慧文和王小川一樣，“人能來事，又能搞錢”的創始人，要么靠“畫餅”吸引人才。

但國內科研環境與硅谷的現實差距，讓大模型創業者畫的理想之 “餅”，不那么有說服力。

在硅谷期間，Mia去了英特爾總部。在那里，每位算法工程師能調用的GPU就有四五百塊。“但在國內，四五百張GPU往往是一個項目組能夠申請到的算力上限。”Mia 說。

類似的，谷歌 AI 實驗室對人才的大方一度讓藍振忠覺得驚訝。在那里，他能夠自由調用相當于幾千張 A100 的 TPU。就算在比較冷門的研究組，部門團建仍然開得起高級餐廳最貴的酒。

回國成立AI公司“西湖心辰 ”后，藍振忠第一次感受到了算力資源的稀缺和昂貴：“公司和學校的科研經費只能買很少一部分，剩余的都得租公有云服務。”為了拉融資買算力，他每天需要和投資機構及客戶開五六個電話會。

回國的硅谷創業者為資源焦慮，而去硅谷的創業者也屢屢碰壁。一位知名創業者曾在公開場合被問及近期的硅谷之行收獲時，坦言自己去硅谷不是為了挖人，而是為了交流技術經驗。

但一名與該創業者在硅谷交流過的人士告訴36氪：“別信他。因為挖人很難，大多數人過去，只能先建立個聯系。”

Meta一開源，獵頭白干半年

年初，AI技術大牛還是圈內最熱的招徠對象。像ChatGPT一樣參數千億的大語言模型，仍然是個 “舶來品”。對多數企業而言，想要做 " 中國 OpenAI”，就必須大力招人搞技術。

然而不久后，意外發生了。

扇動翅膀的，是押注 AI 大模型已久的 Meta（前Facebook）。2023 年 3 月 8 日，被稱為“最強開源模型”的大語言模型 Llama 遭到泄露，任何人都可以下載使用；7 月，Llama 的研發商 Meta 主動成為“攪局者”，開源了性能更強的 Llama 2，幾乎所有公司都能直接免費商用 Llama 2。

Llama 的開源，迅速降低了大模型訓練的門檻。AI 從業者們發現，根本沒必要花這么多錢招技術人才從零訓練模型。理論上，公司只要有足夠多和高質數據，對 Llama 進行微調，就能用較低的成本訓練出一個效果不錯的模型。

很快，不少公司的大模型如雨后春筍般冒了出來，更甚者基于 Llama 微調后，就冠以 “自研 ” 之名。圈內廣為流傳的一句戲言是：如果 Llama 不 “慘遭開源 ”，國內就沒那么多的 “自研 ”。

緊接著，技術領域的人才就開始“貶值”。

曾經想從硅谷挖人的幾家企業，把自己的需求改成了從國內找工程師，年薪控制在 40 萬元以內。獵頭 Mia 在 KTV 點了一首《老子明天不上班》：“感覺自己上半年跑硅谷，最后白干。”

相應的，企業們年初招徠技術人才的熱情，在下半年一度轉移到了產品經理。在 Netflix 最新發布的招聘啟事中，AI 產品經理的年薪開到了 90 萬美元，超過了 AI 技術總監的 65 萬美元。

不過，市場供需并非衡量頂級人才的唯一標尺，Icon（標志）級別的技術大牛熱度仍然不減。

對企業來說，技術大牛不光是敲代碼的員工，還是一個充滿內涵的符號：技術人才，意味著技術的天花板，以及持續吸納資方、客戶和人才的門面。

昆侖萬維 CHO 楊姝一直覺得，人才是 AI 公司最優質的資產。公司不僅需要基本功扎實的研發者，也需要一個名號響亮的 Icon。就像喬布斯之于智能手機，“Icon 和研發者的區別在于，Icon 是有市場號召力的，還能吸引更牛的人才過來”。

2020 年昆侖萬維即布局 AIGC 和 AGI 領域，目前相關團隊整體規模近千人。但到了 2023 年，為了爭奪人才，楊姝和 HR 同事每周要溝通近百位候選人。最近，昆侖萬維還請來了一位“Icon” ——頂級 AI 科學家顏水成，出任天工智能聯席 CEO 和昆侖萬維 2050 全球研究院院長，吸引全球的 AI 人才。

“ 楊紅霞博士來之前，我感覺市面上沒什么人覺得字節能做大模型這件事。” 一名大廠 HR 點評。

作為曾經阿里達摩院大模型 M6 的項目帶頭人，楊紅霞在今年初轉投字節跳動的 AI 陣營——這一消息也讓不少人認為，字節有了和 AI“老玩家”百度、阿里同桌競技的可能。

至于花千萬元挖一個技術大牛來做 AI 到底值不值，上述 HR 回復 36 氪：“在實現技術革新前，確保企業形象跟上時代潮流。”

所有人都在警惕泡沫

6 月后，水溫漸涼。錢在上半年，已經涌向了大模型的早期玩家。

據不完全統計，上半年融到錢的大模型企業有 20 多家，而 6 月后，數量驟減至不到 1/2。

一名雙幣基金的 AI 投資人終止了四五家大模型企業的投資進程。她告訴 36 氪，近期他們只看 AI 應用。可惜時至今日，AI 賽道依然沒有一款“殺手級”應用——市場和投資人都在觀望，高開的大模型技術是否能持續高走，給予可觀的回報。

可惜的是，無論是茶葉、老干媽，還是一千萬的高薪，都很難打動硅谷的人才。

與賽道一起降溫的，還有企業對 AI 人才的熱情。

年初的搶人熱，更多的是企業們面對新技術的興奮和 FOMO（Fear of Missing Out，害怕錯過）情緒。“大家也不管招這么多人有沒有用，先把氣氛炒起來。”年初 Mia 接到的需求，大多沒有指明招募人才數量的范圍，“一是挖人確實難，二是企業不知道挖多少人”。

精打細算后，企業們逐漸發現，人海戰術、跑馬圈地的互聯網打法并不適用于大模型。

王慧文曾告訴 36 氪，他覺得搞大模型“人多了反而起副作用”，最小的建制只要30多人。今年 7 月，馬斯克高調宣布入局大模型領域，新公司 xAI 只有12名成員。

人海戰術的反例是 Meta ——即便擁有 Llama 和 OPT 兩支明星大模型團隊，但由于算力資源分配的不平衡，目前超半數 Llama 作者選擇了離職。

在資源緊俏的大模型領域，縮減人員規模既能如馬斯克所說“提高人均可支配資源數量”，也能提高管理效率。王小川在媒體訪談中提到，管理過 3000 人的搜狗后，發現現在百川只有 100、300 人，非常容易把效率提上去。

“企業基本只要招一個厲害的 CTO，或者個位數的技術帶頭人。”Mia 近期接到的招人需求數量驟減。頂級人才的流動，在上半年的 “熱戰”中基本已成定局，而模型團隊中剩余的工程師，Mia 發現只要用三四十萬的年薪，并不難從國內外大廠或者高校計算機專業中挖到。

企業們對 AI 人才擴張的謹慎，更源于在視覺識別（簡稱 CV）領域發生的那場人才擴張泡沫。

2018 年，CV 的風口吹起了 AI 四小龍。當時，估值飆升至 60 億美元的商湯，一年內融了 20 多億美元。

最后大部分融資都去了哪兒？答案是挖人。當時，即便是 CV方向出身的應屆畢業生，不少人年薪也能拿到 60 萬元。

但很快，不少公司發現，CV 沒有太高的技術壁壘。AI 企業 To B、to G 的業務，很快就被上游的云廠商蠶食。這幾年四小龍的難處有目共睹，最早上市的商湯，在 2022 年每賺一塊錢，就要凈虧 2 塊。

企業不得不讓科學家背上營收指標。2020 年以來，海浪能明顯感到風向的變化，高校出身的教授變得不那么受歡迎，“大家更需要帶過團隊、做過產品的人。”一家想要智能化轉型的物流企業說得更直接，“我們的錢是一個盒子一個盒子搬出來的，不是發論文發出來的。”

迫于營收壓力，不少去大廠研究院的大牛，又回到了高校。海浪發現，此前幫大廠挖角的北美高校出身的華人科學家，重新開始以教授的身份發論文。

幾乎所有企業都不希望人才泡沫再次產生。

Llama 發布前，由于大模型是個高壁壘的新技術，企業給人才定的績效并不具體，比如“ 年末前超越 GPT-3.5，未來一到兩年超越 GPT-4”。但 Llama 把進度條快速拉到做應用的階段，人才們的績效，迅速指向了商業化。

賺錢成了首要指標。Mia 下半年接到來自企業的不少需求，從挖，變成了幫人才做項目管理。

一名硅谷出身的研究員對 Mia 訴苦：“（企業）不是說好給足空間做研究嗎？怎么又要背營收？”Mia 腦子轉得飛快：“企業方覺得您有能力。”

2023 年末，是不少企業和投資人檢驗人才價值的關鍵點。

“ 投資人和創始人都需要先看看，到年底花錢找來的人，能跑出什么東西，再決定是否繼續入場。”海浪說。從給 title 的爽快程度，他能感受到今年企業的謹慎：2018年，幫技術大牛談個T10、P10以上的崗位并不難；但今年，P9的職級都需要踮腳伸手夠一夠。

早上六七點起，游一小時的泳，緊接著去實驗室工作到晚上 9 點，然后回去陪家人——這是在卡內基梅隆大學讀博時藍振忠的一天，“從不加班熬夜，也不把工作帶回家 ”。

但在這輪熱潮中，藍振忠破了戒。這位技術老手、創業新手最近主動約見了不少投資人，從頭學習管理和戰略：“在終場來臨前，努力讓自己不被市場淘汰。”

◎ 來源| 36氪