植物色彩對潮白河城鎮河岸夏秋季景觀視覺吸引力的影響*

張 昶 韓文靜 王 成

（中國林業科學研究院林業研究所 國家林業和草原局林木培育重點實驗室 國家林業和草原局城市森林研究中心 北京 100091）

河岸帶作為陸域與河流水系的交錯區，具有重要的生態功能（Forman, 1997），同時也是城鎮地區重要的綠色生態福利空間（Kantartziset al., 2009），支撐著居民游憩和審美等各項需求。城鎮地區河岸帶需要得到保護和修復，河岸帶景觀需要得到有效建設和優化。植物色彩是影響森林景觀視覺效果的重要因素，不同植物色彩構成了多樣性的林木景觀，植物色彩變化形成了林木景觀的不同季節風貌（Sinkkonen, 2008），色彩構成也直接影響公眾對各類景觀的偏好（Wanget al., 2020）。

現有研究對城市森林、山地自然森林等不同類型的以喬木為主體的景觀進行了色彩構成的量化分析，主要用于量化的色彩空間有RGB（RGB 代表紅red，綠green，藍blue 三通道顏色）（史尚睿等，2015）、Lab（luminosity，a 代表從綠色到紅色分量，b 代表從藍色到黃色分量）（王禮等，2018）和HSV（HSV 代表色相hue、飽和度 saturation、明度 value）（Zhanget al.,2014）等類型。HSV 色彩空間通過定義色彩的3 個獨立屬性分量，即色相（H）、飽和度（S）、明度（V）來量化和計算色彩，研究者可依據具體景觀或植物對象的色彩特點，對每個分量進行等分或非等分劃分，解決色彩量化中確定色彩閾值區間的難點問題（張小晶等，2020），從而得到滿足研究需求的自定義色譜；同時，現有研究也表明，HSV 色彩空間對色彩的描述方式更接近人對色彩的感知方式（Burdescuet al., 2009），能較好地反映出人的觀賞偏好特點，是目前較主流的色彩量化模型。

色彩的不同色相、飽和度、明度屬性，對景觀視覺質量和視覺吸引力具有不同影響。色彩屬性要素對城市森林、山地森林等林木景觀的視覺質量具有較為顯著的獨立影響(秦一心等，2016；張小晶等，2020；張元康等， 2019；張喆，2017；鄭瑤， 2014；鄭宇等，2016)，是森林景觀美景度和視覺吸引力的重要決定因素。另外，表征色彩斑塊面積、形狀等特征的色彩景觀指數對森林景觀質量具有顯著影響（賈娜等，2021)。目前，少有研究對植物色彩斑塊的色彩要素屬性與其面積、形狀等交互作用進行分析，而相同色彩屬性要素的植物色彩在不同面積、形狀特征下可能會對景觀質量和吸引力產生不同影響。

從景觀視覺質量的測量方法來看，利用SBE（scenic beauty estimation）值進行質量評價（王賢廣等，2019；王娜等，2017；劉金燕等，2020；Rosleyet al., 2013）是目前最廣泛使用的方法。采用對全景觀（包括植物景觀及其他景觀元素的整體視覺效果）進行主觀打分量化，再將量化結果與景觀的色彩屬性或色彩格局進行擬合分析，能夠反映出植物色彩屬性或色彩格局對整體景觀視覺質量的影響，但其結果不能直接解釋色彩斑塊尺度的視覺質量及其影響因素，而色彩斑塊的視覺質量可能對精準的景觀調控具有意義。同時，目前在判斷景觀質量時，越來越多的研究使用了視覺追蹤技術（Dupontet al., 2014），該技術能夠記錄人眼在景觀中任意位置的視線軌跡和注視位置、時間等數據（王涵, 2017；郭素玲, 2017），可以用于精確衡量和分析景觀任意位置色彩斑塊的視覺吸引力。

城鎮河岸帶植物景觀具有特殊的線性形態，且其種類和分布的人為選擇性較強（Yanet al., 2019；Yanget al., 2019），可能表現出與城市森林公園、山地自然森林等不同的色彩構成和影響特征，因此有必要研究城鎮河岸帶的色彩景觀。另外，從生態資源和成本管理角度，城鎮河岸景觀需要精準調控（通過對關鍵注視區域或節點的植物色彩斑塊，進行配置、修剪管護等，提升河岸帶沿線整體吸引力），因此需要分析色彩斑塊尺度的視覺吸引力特點及其影響因素。鑒于此，本文選取流經我國目前城鎮化進程較快的京津冀地區（樊鵬飛等，2016），對其主要河流潮白河的河岸帶植物景觀展開研究。本研究假設植物色彩斑塊特征對城鎮河岸帶的夏秋季景觀視覺吸引力具有影響，并基于城鎮河岸帶夏秋季視覺景觀的色彩斑塊構成分析，探討：1）城鎮河岸帶植物色彩斑塊的不同色彩屬性對視覺吸引力具有何種的影響；2）該影響在色彩屬性與其斑塊面積交互作用下又表現出何種效果。明確這些問題，有助于進一步明晰典型城鎮河岸帶植物景觀色彩斑塊的視覺吸引力及其影響機制，以科學指導河岸帶植物景觀建設與優化。

1 材料與方法

1.1 研究對象概況

潮白河及其支流屬海河水系（張廣分，2011），貫穿于北京市東部地區（包括密云、懷柔、順義、通州區），途徑香河（河北三河市）、寶坻（天津市），在寧車沽與永定新河匯合后在北塘入渤海。潮白河是京津冀地區（我國城鎮分布最密集的地區之一）最重要的河流，其密云水庫（北京市主要水源水庫）下游區域城鎮化建設強度大，城鎮居民用地集中，河流堤化并與道路、居住區等城市建設用地相臨，河岸植物群落構成受到了城鎮化較大影響。本研究選取密云水庫下游的典型城鎮人工河岸帶為研究對象，具體為通州區與三河市交界處順水流方向左岸（屬于三河市建成區）河段，研究河段河岸堤化且緊臨城市居住區，河岸帶具有典型潮白河下游城鎮化地區河岸植被景觀（圖1），植被類型是以毛白楊（Populus tomentosa）、黑松（Pinus thunbergii）、槐（Sophora japonica）為優勢種的針闊混交林。可見冠層植物主要還包括洋白蠟（Fraxinus chinensis）、 欒樹（Koelreuteria paniculata）、 臭椿（Ailanthus altissima）、刺槐（Robinia pseudoacacia）、西府海棠（Malus × micromalus）、 大葉黃楊（Buxus megistophylla）、水蠟（Ligustrum obtusifolium）、山桃（Amygdalus davidiana）、紫穗槐（Amorpha fruticosa）、三球懸鈴木（Platanus orientalis）、日本晚櫻（Cerasus serrulata var. lannesiana）、油松（Pinus tabuliformis）、榆樹（Ulmus pumila）、 紫葉李（Prunus cerasiferaf.atropurpurea）、旱柳（Salix matsudana）。

圖1 各樣本圖片解譯斑塊數量及典型樣本圖片解譯與其眼動結果示意Fig. 1 Color patches’ amount of each sample picture and the interpretation with visual hot spot results

1.2 樣地設置與取樣

1.2.1 樣地設置 在樣地設置時，盡可能包含城鎮河岸帶植物種類及其群落組成，并保證沿河流方向河岸帶植被連續（樣地無橋梁、道路等干擾或分割元素，河岸帶的這些“斷口”對植物生境存在較大影響，樣地設置排除這些影響）。基于此原則，在研究河段沿河流縱向設置1 km 長樣地。

1.2.2 拍攝取樣 利用無人機（大疆悟2，正對河岸帶拍攝，拍攝高度18 m，以保證獲取更多河岸帶植物立面信息，并且無人機始終保持與河岸帶平行距離40~50 m 飛行，飛行速度為5 m·s-1均速），以視頻方式（幀率為25FPS，H.264 格式）對1 km 樣地全面拍攝記錄。華北地區主要秋色葉植物物候變化基本集中在10 月中旬至11 月上旬（孫亞美，2015），本研究于2020 年8月和10 月下旬分別進行1 次拍攝取樣，包括城鎮河岸帶夏季和秋季物候變化信息。

1.2.3 植物調查 對1 km 樣地植物群落進行全面調查，記錄喬木形態植物名稱、株數、胸徑、冠幅（分東西方向/南北方向寬度分別記錄）、樹齡、樹高、生長狀況；灌木和草本形態植物名稱、覆蓋度、高度。統計某喬木形態植物株樹占總喬木形態植物株樹的比例；結合后續色彩斑塊的解譯，統計可見冠層植物中某色系斑塊數量占該植物所有色彩斑塊數量的比例。

1.3 樣本處理與色彩斑塊特征解析

1.3.1 圖片轉換與選取 將研究河段的拍攝采樣視頻轉換成批量靜態圖片（設定每秒1 張，圖片大小為1 920×1 080 像素，同后期視覺追蹤實驗屏幕分辨率保持一致），并對靜態圖片進行反伽瑪色彩校正以保證色彩真實性。每隔10 s 抽選1 張圖片作為樣本圖片（每張樣本圖片記錄10 s×5 m·s-1=50 m 信息），在1 920×1 080 圖幅下，所選取的樣本圖片能夠涵蓋樣地全部河岸帶植物景觀信息。進一步去除在河岸彎道或拍攝過程中因速度偏差導致記錄信息重疊的圖片后，最終選取了23 個樣本2 個季節共46 張圖片。

1.3.2 定義色譜 采用HSV 顏色系統，定義H 色相、S 飽和度、V 明度值范圍，構建河岸帶植物色譜以進行后續色彩構成的分析。其中H 基于人眼對色彩的敏感度（陳秀新等，2012），依據HSV 色彩空間規則（H用角度度量，取值范圍0°到360°，S 和V 歸一化取值范圍0 到1），簡化歸并林木景觀中相對較少的青色-藍色-品紅色，調整后取值范圍為黃色系(25，45]，黃綠色系(45，80]，綠色系(80，140]，藍色系(140，220]，紫色系(220，290]，紅色系(290，345]， 橙色系 (345，25]；S和V 的劃分使用歸一化取值，低、中、高飽和度或明度范圍分別為[0, 0.33]，(0.33, 0.67]，(0.67, 1]。最終構建7 色相×3 飽和度×3 明度共63 種顏色（種類序號按照V 依次取0.33、0.67、1，V 取完后以相同方式取S、H 的規則排列，記為：位序#，見附圖1）。綠色系為基底色彩，橙色、黃色、黃綠色、藍色、紫色、紅色系為彩色。

1.3.3 色彩斑塊的顏色屬性、面積和位置解譯 構建色彩分析程序，使用算法模型識別并提取樣本圖片的河岸植被帶解譯范圍。再依據上述HSV 顏色系統的定義色譜（定義色譜后，每個像素就在色譜中有了對應值，從圖片左上角點開始，將其周邊具有相同色譜值的點并入同個色彩斑塊，逐次查找完整張圖片），以像素為單位統計每張圖片各色彩種類的每個色彩斑塊面積A、幾何中心位置坐標（以圖片左上角為坐標原點）。46 張圖片共計解譯不同種類的色彩斑塊38 745 個，其中夏季23 張圖片22 156 個色彩斑塊，秋季23 張圖片16 589 個色彩斑塊，各樣本圖片夏季和秋季的解譯色彩斑塊數量見圖1。

1.4 眼動試驗與視覺熱點距離解析

1.4.1 眼動試驗 以自愿和匿名的原則招募30 名在校碩士或博士研究生，使用Eyeso Ec80 眼動儀，進行46 張圖片的視覺追蹤試驗。樣本圖片隨機組合為4組（各含12、12、11、11 張）進行播放（播放屏幕21 寸液晶屏幕，分辨率為1920×1 080）、觀看與視覺追蹤，每張圖片設置觀看時間不低于10 s。使用EyeSo Studio 眼動追蹤實驗系統處理和統計眼動數據，以全部注視時間為數據源，形成每張樣本圖片的注視熱點圖（圖中以紅色區域表示注視時間最長的區域，紅色區域中心為圖片視覺熱點），注視時間越長景觀的視覺吸引力越高。的歐式距離：其中，（x1,y1）為色彩斑塊幾何中心位置坐標，（x2,y2）為s 視覺熱點位置坐標。以D作為色彩斑塊視覺熱點距離，用以度量色彩斑塊對視覺熱點的影響，該值越大說明色彩斑塊距離視覺熱點越遠，視覺吸引力越弱，該值越小，說明色彩斑塊越靠近視覺熱點，視覺吸引力越強，對于形成視覺熱點的影響也越大。

1.4.2 色彩斑塊視覺熱點距離計算 依據眼動試驗所得熱點圖（視覺熱點位置坐標同樣以圖片左上角為坐標原點），使用二維歐式距離Euclidean Distance 計算每個色彩斑塊（幾何中心）與其熱點圖中視覺熱點間

1.5 數據統計分析方法

使用Kruskal-Wallis 檢驗，分別檢驗各色相間、各飽和度間、各明度間色彩斑塊視覺熱點距離D 的分布差異，p<0.05 具有統計學意義，并利用Dunn 法（使用bonferroni 方法進行矯正）得到各色相間、各飽和度間、各明度間色彩斑塊視覺熱點距離中位數的多重比較結果。另外，使用bootstrap 方法（10 000 次放回）,計算并檢驗不同色彩屬性的色彩斑塊,其視覺熱點距離夏季平均值與秋季平均值差異的顯著性。

使用線性混合效應模型（linear mixed regression model）分析植物色彩斑塊的色彩屬性和面積對植物景觀視覺吸引力的影響。構建模型M，其以色彩斑塊視覺熱點距離為因變量，將色彩斑塊的色相H、飽和度S、明度V 值和色彩斑塊面積A 作為固定效應，將23 個樣本作為隨機因子，以控制樣本對視覺熱點距離的影響。為進一步分析色彩斑塊屬性與色彩斑塊面積的交互作用，在模型M 的基礎上，將色相H、飽和度S、明度V 值與色彩斑塊面積A 的交互項H×A、S×A、V×A（H、S、V 值及色彩斑塊面積A 均先標準化后再構建交互項，以消除多重共線性）分別加入固定效應因子，構建模型M_HA（模型M 加入H×A），M_SA（模型M 加入S×A），M_VA（模型M 加入V×A），取P<0.05 具有統計學意義。同時，通過比較M 與M_HA，M 與M_SA，M 與M_VA 的似然值，判定不同交互項對模型擬合準確性的影響，采用對數似然比檢驗影響的有效性，取χ2值P<0.05 具有統計學意義；以VIF 檢驗因子共線性，大樣本量情況下VIF<10 為不具有多重共線性；以Durbin-Watson 檢查殘差的異質性，DW 值不接近0 或4 為殘差獨立，本研究4 個模型不存在嚴重多重共線性（所有變量的VIF 滿足條件），不存在殘差相關性（DW 值為1.72）。另外，基于交互作用的分析結果，對于具有顯著性的交互作用進行可視化，圖解隨色彩斑塊面積變化，不同色彩屬性值所引起的視覺熱點距離變化。以上分析均在R 中完成，依次主要使用lme4 包（Bateset al., 2015）、ggeffects 包（Lüdecke, 2018）等。

2 結果與分析

2.1 城鎮河岸帶植物景觀色彩構成特征

研究河岸帶植物景觀共計25 個顏色種類，包括：（1#—4#）橙色系4 種，（10#—13#）黃色系4 種，（19#—26#）黃綠色系8 種，（28#—36#）綠色系9 種（見附圖1），綠色系的色彩種類較豐富。

從河岸帶植物景觀尺度來看（附表1），夏季包括20 種顏色，秋季包括24 種顏色，秋季色彩相對豐富，且24#、26#、33#、35#和36#僅秋季出現。夏季河岸帶植物景觀以20#（低飽和—明度黃綠色）、25#（高飽和—低明度黃綠色）、30#（低飽和—高明度綠色）、34#（高飽和—低明度綠色）為主要色彩（每類面積比例超過10%，4 種色彩面積比例超過88%），其中34#為主導（面積比例超過40%）；而秋季河岸帶植物景觀則以25#（高飽和—低明度黃綠色）、29#（低飽和—中明度綠色）、34#（高飽和—低明度綠色）為主要色彩（每類面積比例超過10%，4 種色彩面積比例超過80%），其中29#為主導（面積比例超過38%）。從主要冠層可見植物來看附表1），河岸帶植物群落建群種（毛白楊、黑松、槐）、欒樹、油松、旱柳等大部分種類為綠色系主導植物。

表1 色彩斑塊視覺熱點距離的屬性和季節差異①Tab. 1 The differences in color patches’ visual hot spot distances among different attributes and seasons

2.2 不同屬性與季節的植物景觀色彩斑塊視覺熱點距離

夏秋季整體河岸帶植物景觀，色彩斑塊的視覺熱點距離在不同飽和度或明度等級，以及色相種類間均具有顯著差異（P<0.01）（表1）。結合多重比較結果可知：色彩斑塊視覺熱點距離中位數表現為低/高飽和度>中飽和度，中飽和度色彩斑塊趨向較高視覺吸引力；低明度>中明度>高明度，明度越高越趨向較高視覺吸引力；黃綠色系>綠色系/黃色系/橙色系，黃綠色系斑塊趨向較低的視覺吸引力，而綠色系、黃色系、橙色系趨向較高視覺吸引力。相比于夏季，秋季景觀色彩斑塊視覺熱點距離平均值顯著降低，城鎮河岸帶植物景觀秋季整體色彩的視覺吸引力提升。

2.3 色彩斑塊顏色屬性、面積及其交互作用對視覺吸引力的影響

2.3.1 色彩斑塊顏色屬性對視覺吸引力的影響 線性混合效應模型分析結果顯示，在不考慮交互作用時（表2，模型M）：城鎮河岸帶植物景觀色彩斑塊的色相、色彩斑塊面積均對視覺吸引力無顯著的作用（P>0.05）。視覺吸引力受飽和度（β=-0.047,P<0.05）和明度（β=-0.073,P<0.05）顯著影響，飽和度和明度越高，色彩斑塊視覺熱點距離值越小，視覺吸引力越大。季節也表現出對視覺吸引力的顯著影響，秋季比夏季整體植物景觀視覺吸引力有所提升（β=-0.059,P<0.05）。

表2 色彩斑塊顏色屬性、面積及其交互作用對視覺吸引力的影響①Tab. 2 Influence of color patches’ attributes and their interaction effects on visual attraction

2.3.2 色彩斑塊色彩屬性與其面積的交互作用對視覺吸引力的影響 考慮各色彩屬性與面積的交互作用時，色彩斑塊的飽和度與面積的交互作用（表2，模型M_SA）、明度與面積的交互作用對視覺吸引力的影響均不顯著（P>0.05）（表2，模型M_VA），色相與色彩斑塊面積的交互作用對視覺吸引力具有顯著影響（β=-0.027,P<0.05）（表2，模型M_HA）。色彩斑塊面積對視覺吸引力的交互影響受色相制約（圖2），色相值為（345，80]（即為橙色系、黃色系和黃綠色系），色彩斑塊面積的增加，色相與面積的交互作用使視覺熱點距離變大，視覺吸引力減小，減少幅度按黃綠色、黃色、橙色依次增加；僅對于色相值(80,140]范圍的基底綠色系，增加相同色彩斑塊面積，色相與面積的交互作用能夠引起視覺吸引力增加，但增加幅度小于各彩色系減少的幅度。

圖2 色相與色彩斑塊的交互作用Fig. 2 The interaction effect of Hue and color patches’ area

3 討論

3.1 植物色彩斑塊的不同顏色屬性對視覺吸引力的影響

3.1.1 色相對城鎮河岸帶植物景觀視覺吸引力的影響 從色相面積構成角度，考慮人眼同時會觀察到多個色彩種類，前期較多色彩視覺研究區分了前景色—背景色（采用控制背景色為特定色相的方法），探討前景色及不同背景色對視覺吸引力的貢獻（Witzel, 2019;Gerardinet al., 2018）。以前景色—背景色色彩研究最常用的“圖—底”關系來看，整體視覺范圍內某色相超過50%傾向于“底”（楊少華，2020），本研究城鎮河岸帶植物景觀以綠色系斑塊為“底”（總面積比例72%）。無論夏季還是秋季，城鎮河岸帶植物景觀主要顏色為黃綠色系，依據色彩普遍的色相對比理論（包括同類色、鄰近色、對比色、補色4 種對比，對比強度依次增強）（張翠等，2015；劉華杰，2013），研究河段植物景觀色彩圖—底間色相值屬于類似色或鄰近色，表現為綠色系—黃綠色系漸變色彩風貌。從河岸帶植物種類角度，對于大部分人工管理的城鎮河岸森林，出于成本、培育與管護技術等原因（Yanet al., 2019），可能無法配置大面積季相植物，另外，植物季相景觀持續時間較短（以北京主要變色植物為例，秋紅、黃、橙葉色物候期在10~20 天左右）（孫亞美，2015），非季相葉色的時間較長（特別是常綠地帶性植被類型地區），城鎮河岸森林無法大面積或持續形成紅色系、黃色系等強對比森林色彩景觀。因此，綠色—黃綠色系的漸變色彩風貌可能是城鎮河岸帶最基本的觀賞特點，城鎮河岸帶植物景觀的優化均需要考慮基本特點。而對于這樣的漸變色系為主體風貌的城鎮河岸帶植物景觀，色相值對于視覺吸引力的影響不顯著，其他平面色彩的研究也得到類似結果，認為色相對于視覺吸引力不具有決定性的作用（Camg?zet al.，2004）。

3.1.2 明度、飽和度對城鎮河岸帶景觀視覺吸引力的影響 關于色彩的視覺吸引力，前期有研究表明，改變視覺范圍色彩斑塊的位置，某些飽和度、明度水平色彩同樣會比其他色彩吸引更多的視覺注意力（Camg?zet al., 2004）。本研究未考慮色彩斑塊在圖像樣本具體空間位置，對所有色彩斑塊按照飽和度和明度進行分類統計，其結果顯示具有高明度和中飽和度的色彩斑塊趨向具有越高的視覺吸引力。線性混合效應模型分析的結果也表明，無論是否考慮其他影響因素，飽和度和明度均對視覺吸引力具有顯著正向作用。同時，色彩的明度、飽和度對景觀美景度和公眾偏好的影響，在前期其他學者的研究中被大量揭示，植物色彩的明度與美景度（SBE 測度）呈良好的線性正相關關系，高明度的景觀也更受公眾喜愛（馬冰倩等，2018；Muet al., 2022; 賈娜等，2021）。提高城鎮河岸帶漸變色植物色彩景觀的明度，有助于增加其美景度和提高視覺吸引力。但同時有學者也指出，森林色彩整體趨向中明度時會具有相對較高的美景度（張喆，2017）。因此，運用上述結果進行視覺吸引力精準調控時，需要針對不同類型植物景觀，考慮提高其視覺吸引力的明度閾值問題。另外，色彩基礎研究表明，揭示前景—背景色飽和度差異的增加會使視覺吸引力增加，這可能是低色相對比度的漸變植物色彩景觀，形成其視覺吸引力季節差異的一個原因。城鎮河岸帶植物色彩在夏季呈現出黃綠色（高飽和）—綠色背景色（高飽和），秋季則轉變為黃綠色（高飽和）—綠色背景色（低飽和），秋季前景色與背景色飽和度差異增加，使得視覺吸引力在秋季相對更高。因此，適當降低夏季背景色飽和度，是整體提高夏秋季城鎮地區漸變色河岸植物色彩景觀的可能途徑。

3.2 植物色彩斑塊色相與面積的交互作用對視覺吸引力的影響

植物色彩的色相值如前所述對視覺吸引力不具有顯著的決定性作用，但色彩斑塊的色相與其面積的交互作用會顯著影響城鎮河岸帶植物景觀的視覺吸引力，這可能與植物色彩景觀格局的視覺效果有關。平均斑塊面積、斑塊數量是景觀格局的重要指標（金佳莉等，2020），色彩平均斑塊面積和斑塊數量也是衡量植物色彩景觀格局的關鍵指標（賈娜等，2021；曹瑜娟等，2021）。一方面，交互作用的研究表明色相值在(80,140]（綠色）區間時，隨著色彩斑塊面積增加，視覺吸引力越強。河岸植被面積不變的情況下，綠色色彩斑塊面積增加，可能表征其斑塊數量降低，色彩斑塊格局的視覺破碎化程度降低。因此，這也指示了漸變色為主的植物色彩景觀，可以通過合理的樹種選擇和配置，減少背景色彩視覺破碎化程度，以有效維持綠色基底視覺吸引力的調控手段；河岸帶植被面積可增加的情況下，使用季相植物擴容整體綠色空間，也可優化非物候期植物景觀的視覺吸引力。另一方面，前景色在交互作用下，隨著色彩斑塊面積的減少，視覺吸引力會有所增加。前景色植物在總面積不變的情況下，色彩斑塊面積的減少可能表征斑塊數量的增加，色彩斑塊的分布聚集度減少。對于色相對比度較小的漸變色植物景觀，其季相植物（具有芽、展葉、夏花物候，物候期呈現黃綠或黃色系、紅或藍色系、紫色系色彩）采用聚集度較低的配置方式（如點綴配置的方式），對于提升植物景觀的視覺吸引力更有效。

本研究是用無人機在18 m 高度拍攝獲取的樣本圖片，該視角與地面觀賞效果是存在較大差異的，但本研究較全面地獲取了河岸帶植物色彩景觀，并對其基于客觀眼動指標進行了視覺吸引力判斷，這也是有助于調整優化河岸帶植物種類和格局的，后期研究可進一步補充人眼地面視角的分析。另外，本研究在探討色彩屬性及其影響時，沒有分析光影等因素對色彩的影響，色彩斑塊同色相條件下的明度與飽和度的不同，可能是光影造成的視覺差異，光照條件已被證實對飽和度和明度影響較大（曹瑜娟等，2019），并且色彩學的研究已經證明綠色是隨光線變化最大的顏色（李麗，2016），今后研究需要辨識河岸帶綠色基底斑塊的光影狀態，并分析光影對視覺質量的影響。

4 結論

1） 城鎮河岸帶植物的色彩景觀以漸變色風貌為主，色彩斑塊明度的增加對于提升其視覺吸引力具有顯著作用，但在優化建設中需考慮明度閾值問題；2） 色彩斑塊飽和度對提升漸變色城鎮河岸帶植物景觀的視覺吸引力具有顯著作用，并且漸變色植物景觀前景色（彩色系斑塊）-背景色（綠色系斑塊）飽和度的差異，是其視覺吸引力在夏季和秋季具有差異的原因，增加前背景色的飽和度差異可提升其視覺吸引力；3） 色相本身對城鎮河岸帶漸變色植物景觀的視覺吸引力不具有決定性影響，但植物色彩斑塊的色相會通過與其斑塊面積的交互作用，顯著影響視覺吸引力；4） 綠色系斑塊尺度面積增加，視覺吸引力增加，而黃綠色、黃色、橙色系斑塊增加相同面積，視覺吸引力下降且下降幅度依次增大。

附表 1 夏季和秋季景觀尺度色彩種類構成及主要植物色系構成①Appendix Tab. 1 Color composition of landscape and major visible plants in summer and autumn

附圖1 顏色種類示意Attached Fig. 1 Color types and categories