社會公眾如何看待“ChatGPT+教育”？——基于國內(nèi)主流開放社區(qū)的文本分析

劉天麗 楊現(xiàn)民 李康康 糜澤稼

社會公眾如何看待“ChatGPT+教育”？——基于國內(nèi)主流開放社區(qū)的文本分析

劉天麗 楊現(xiàn)民 李康康[通訊作者]糜澤稼

（江蘇師范大學(xué) 智慧教育學(xué)院，江蘇徐州 221116）

當(dāng)前，ChatGPT憑借其通用強大的多類型任務(wù)處理能力和類人的長對話交流能力，給教育領(lǐng)域帶來了巨大的機遇與挑戰(zhàn)。從公眾視角開展基于數(shù)據(jù)分析的調(diào)查研究，有利于全面客觀地剖析生成式人工智能對教育的影響。為此，文章基于2022年12月1日～2023年3月30日國內(nèi)主流開放社區(qū)的公眾發(fā)帖數(shù)據(jù)，重點考察社會公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注要點、認(rèn)識和態(tài)度。研究發(fā)現(xiàn)，公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注主題呈多元化的特點；對“ChatGPT+教育”在成為教師的教學(xué)助手、教育應(yīng)用的倫理風(fēng)險、學(xué)生的學(xué)習(xí)管理和評估、教育的發(fā)展和決策等方面呈多極化特征；對ChatGPT的教育應(yīng)用存在一定爭論。最后，文章從引導(dǎo)生成式人工智能技術(shù)的規(guī)范使用、強化對各方創(chuàng)新創(chuàng)造能力的培養(yǎng)、推進生成式人工智能和教育教學(xué)的深度融合以及建立健全新技術(shù)倫理治理體系四個方面提出了建議，以期賦能相關(guān)技術(shù)與教育教學(xué)深度融合及可持續(xù)發(fā)展。

“ChatGPT+教育”；公眾認(rèn)識；公眾態(tài)度；教育人工智能；生成式人工智能

引言

人工智能已成為當(dāng)今世界的熱門話題，特別是在2022年11月底，生成式人工智能系統(tǒng)ChatGPT正式發(fā)布后，其驚艷的表現(xiàn)和潛力引起全球熱議。ChatGPT不僅促進了全球互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)對生成式人工智能的深度融合應(yīng)用，也在不同學(xué)科領(lǐng)域引發(fā)了深刻的思考和討論[1]。教育領(lǐng)域的研究者和工作者也圍繞ChatGPT在教育領(lǐng)域的潛力和影響展開了激烈討論[2]。有學(xué)者認(rèn)為，ChatGPT將會給教育教學(xué)理念、教學(xué)模式、教育科學(xué)研究范式、人才培養(yǎng)等方面帶來巨大沖擊[3]：一方面它可為學(xué)生的論文、作業(yè)提供支持，促進個性化學(xué)習(xí)，也可輔助教師的教育教學(xué)，生成教學(xué)反饋與評價，為教學(xué)創(chuàng)新提供支持[4]；另一方面也存在一些可能的風(fēng)險，如回答問題的準(zhǔn)確性不足、倫理與安全問題、知識剽竊和學(xué)術(shù)不端行為等[5]。

隨著ChatGPT對教育界的“狂飆”沖擊，社會公眾在生成式人工智能對教育應(yīng)用潛力和潛在影響的相關(guān)話題熱度激增。目前，國內(nèi)外暫未有從公眾視角開展有關(guān)ChatGPT在教育領(lǐng)域的研究，而現(xiàn)代社會網(wǎng)絡(luò)平臺已經(jīng)成為人們獲取信息和表達意見的主要渠道之一。通過對海量網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)據(jù)進行分析，可以更客觀地捕捉公眾對某類話題的認(rèn)識和態(tài)度[6]。因此，本研究基于“百度知道”“百度貼吧”“知乎”“新浪微博”“搜狐問答”“今日頭條”“抖音”七個國內(nèi)主流開放社區(qū)[7]，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲方式獲取“ChatGPT+教育”的數(shù)萬條評論數(shù)據(jù)，重點考察分析公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識和態(tài)度，以期賦能相關(guān)技術(shù)與教育教學(xué)深度融合及可持續(xù)發(fā)展。

一 研究設(shè)計

1 研究問題

本研究旨在通過開放社區(qū)數(shù)據(jù)分析，考察公眾對于“ChatGPT+教育”的關(guān)注要點、基本認(rèn)識、情感態(tài)度及其變化，為此，聚焦于解決以下幾個問題：①公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注要點有哪些？②公眾對“ChatGPT+教育”有著怎樣的認(rèn)識？③公眾對“ChatGPT+教育”的態(tài)度如何？

2 數(shù)據(jù)收集與處理

本研究利用Python和八爪魚工具，以“ChatGPT+”教育、科研、學(xué)術(shù)研究、教學(xué)、學(xué)習(xí)、學(xué)校、教師、課程為檢索關(guān)鍵詞，以話題、評論內(nèi)容、發(fā)布時間、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)為爬取字段，從“百度知道”“百度貼吧”“知乎”“新浪微博”“搜狐問答”“今日頭條”“抖音”七個國內(nèi)主流的開放社區(qū)進行數(shù)據(jù)爬取，截至2023年3月30日，共獲取數(shù)據(jù)25,170條。

為進一步保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，要對采集的數(shù)據(jù)進行清洗：①利用Python的pandas、numpy、jieba等開源庫進行數(shù)據(jù)去重、缺失值、異常值處理等基本數(shù)據(jù)清洗操作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性[8]。②為了檢驗數(shù)據(jù)清洗的效果，本研究使用雙重檢查方法確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，即同時讓兩位教育技術(shù)學(xué)專業(yè)人員獨立地檢查相同數(shù)據(jù)，保留兩位專業(yè)人員認(rèn)可的數(shù)據(jù)，去除有爭議的數(shù)據(jù)，最終獲得有效數(shù)據(jù)20,806條，評論數(shù)據(jù)的時間跨度為2022年12月1日～2023年3月30日。

3 數(shù)據(jù)分析

本研究應(yīng)用了隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主題識別[9]、自然語言處理的分類及標(biāo)注技術(shù)、情感分析等方法，對開放社區(qū)中有關(guān)“ChatGPT+教育”主題的帖子及其評論內(nèi)容進行文本分析，具體如下：

①在考察研究問題1時，首先基于有效數(shù)據(jù)中發(fā)布的話題、點贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量作為公眾關(guān)心的問題來源，在停用詞表及主題特征提取的基礎(chǔ)上采用LDA主題模型進行主題識別。LDA主題模型是一種非監(jiān)督機器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過三層貝葉斯概率計算，可以發(fā)現(xiàn)大規(guī)模文檔中潛藏的主題信息[10]。接著，利用困惑度確定主題數(shù)量。困惑度是一種用于衡量LDA模型性能的指標(biāo)，它衡量了模型對數(shù)據(jù)的預(yù)測效果[11]。通過計算不同主題數(shù)量下的困惑度，可以選擇最優(yōu)主題數(shù)量，由于主題數(shù)量為7時主題困惑度最小，因此本研究確定了7個公眾聚焦較多的主題。然后，利用LDAvis庫可視化7個主題識別的結(jié)果，以更好地理解和分析主題模型中不同主題之間的關(guān)系和重要性。最后，對每個主題下排名前20的高概率特征詞進行整理，并根據(jù)每個主題下的高概率特征詞進行場景描述，總結(jié)歸納出最符合當(dāng)前主題下高概率特征詞的主題標(biāo)識，最終得到公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注要點。

②在考察研究問題2時，首先確定“ChatGPT+教育”公眾認(rèn)識的維度指標(biāo)，重點從教育應(yīng)用、用戶體驗、安全風(fēng)險三大維度結(jié)合公眾評論的數(shù)據(jù)主題，再次細(xì)分為12項二級指標(biāo)，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)編碼。接著，將清洗后的數(shù)據(jù)加載到GPT-3.5-turbo模型，設(shè)定為“智能評價分類助手”的角色，要求GPT-3.5-turbo模型將每一條公眾評論數(shù)據(jù)歸類為12項二級指標(biāo)中的其中一類。然后，從2萬條數(shù)據(jù)中分10次隨機選擇數(shù)據(jù)，每次隨機選擇500條數(shù)據(jù)分別采用專家分類與GPT分類，計算兩者10次歸類的Kappa平均值大于0.85，說明GPT分類與專家分類一致性較高。接下來，將所有數(shù)據(jù)采用GPT-3.5-turbo模型自動歸類編碼。最后，總結(jié)分析公眾對“ChatGPT+教育”的四種典型認(rèn)識。

③在考察研究問題3時，首先使用百度開源NLPsenta模型計算用戶發(fā)布的每個回答的情感數(shù)值，通過統(tǒng)計得到月度情感均值，進而了解公眾對“ChatGPT+教育”的基本情感態(tài)度以及演變情況。然后，將清洗后的數(shù)據(jù)加載并使用jieba庫對其進行分詞，利用SnowNLP庫進行情感分析并提取情感態(tài)度關(guān)鍵詞與詞頻。最后，根據(jù)提取的關(guān)鍵詞生成公眾圍繞“ChatGPT+教育”的情感態(tài)度統(tǒng)計圖。

二 研究結(jié)果

1 公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注要點分析

通過公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注要點LDA主題模型分析結(jié)果（如圖1所示），以及公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注主題-高概率特征詞分布（如表1所示），可以發(fā)現(xiàn)公眾的關(guān)注要點主要分為三類：第一類為ChatGPT在教育領(lǐng)域的影響，主要包括“ChatGPT對教育教學(xué)的影響”（Topic1，占比20.2%）、“ChatGPT在學(xué)校場域中的應(yīng)用”（Topic3，占比15.2%）、“ChatGPT對子女就業(yè)的影響”（Topic4，占比14.7%）、“ChatGPT對科學(xué)研究的影響”（Topic6，占比11%）、“ChatGPT對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響”（Topic7，占比6.9%）；第二類為“ChatGPT技術(shù)原理”（Topic2，占比19.3%）；第三類為“ChatGPT對科技產(chǎn)業(yè)的沖擊”（Topic5，占比12.7%）。

（a）主題間距離圖（b）Topic1前30個高概率特征詞

其中，Topic1和Topic3關(guān)注的是ChatGPT在教育教學(xué)中的影響和應(yīng)用，包括其作為工具對輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的幫助，以及給師生關(guān)系、教師教學(xué)能力等方面帶來的挑戰(zhàn)。Topic2聚焦ChatGPT技術(shù)原理，包括公眾對語言模型、算法等方面的關(guān)注。Topic4關(guān)注ChatGPT對子女就業(yè)的影響，由于ChatGPT、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)引發(fā)了公眾對于人工智能替代人類工作的擔(dān)憂，故開始關(guān)注如何教育子女以使其未來不被人工智能替代。Topic5著眼于ChatGPT對科技市場和行業(yè)的沖擊，包括其對教育市場的變革和影響，以及改變了傳統(tǒng)的搜索引擎模式。Topic6關(guān)注ChatGPT對科學(xué)研究的影響，包括其為研究人員提供新的思路和方法，為科學(xué)研究提供更準(zhǔn)確高效的工具，但同時也引發(fā)了學(xué)術(shù)不端、過度依賴技術(shù)等不良行為。Topic7則關(guān)注ChatGPT對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，包括如何將ChatGPT與教育教學(xué)進行融合，以更好地落地學(xué)校教育。

表1 公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注主題-高概率特征詞分布

2 公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識分析

公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識分類（如圖2所示）包括四種典型的概念理解，分別是“ChatGPT能夠成為教師教學(xué)的好助手”（4597，53%）、“ChatGPT在教育應(yīng)用中存在倫理風(fēng)險”（2461，28%）、“ChatGPT有助于學(xué)生的學(xué)習(xí)管理和評估”（839，10%）、“ChatGPT能夠助推教育的發(fā)展和決策”（795，9%）。

圖2 公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識分類

圖3 公眾對“ChatGPT+教育”的月度情感均值圖

（1）ChatGPT能夠成為教師教學(xué)的好助手

公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識中占比最高的是“ChatGPT能夠成為教師教學(xué)的好助手”。分析相關(guān)詞條發(fā)現(xiàn)：①ChatGPT可以作為教師答疑輔助工具，如果學(xué)生向ChatGPT提問，ChatGPT會提供答案和解釋，幫助教師解答學(xué)生的問題。②ChatGPT可以提供教育資源，包括教材、案例、教案和學(xué)術(shù)論文，幫助教師備課和改進教學(xué)。③ChatGPT可以幫助教師更好地對學(xué)生進行學(xué)業(yè)評價，根據(jù)教師輸入的評價標(biāo)準(zhǔn)生成多項學(xué)生評價指標(biāo)，破除唯分?jǐn)?shù)的學(xué)生評價。因此，ChatGPT作為一種智能輔助工具，可以為教師的教育教學(xué)提供幫助和支持。

（2）ChatGPT在教育應(yīng)用中存在倫理風(fēng)險

公眾對“ChatGPT+教育”的第二種典型認(rèn)識是“ChatGPT在教育應(yīng)用中存在倫理風(fēng)險”，分析相關(guān)詞條發(fā)現(xiàn)：①ChatGPT可能會生成有誤導(dǎo)性或者不準(zhǔn)確的信息，影響教育的質(zhì)量和效果。②ChatGPT可以模擬人類的語言交流，除了存在隱私泄露風(fēng)險，也可能被用于欺詐、違法犯罪等方面，從而產(chǎn)生嚴(yán)重的社會影響。因此，盡管ChatGPT在教育領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，但我們也需要認(rèn)識到其存在的潛在風(fēng)險，并采取相應(yīng)的措施，保障用戶的數(shù)據(jù)隱私與權(quán)益。

（3）ChatGPT有助于學(xué)生的學(xué)習(xí)管理和評估

公眾對“ChatGPT+教育”的第三種典型認(rèn)識是“ChatGPT有助于學(xué)生的學(xué)習(xí)管理和評估”，分析相關(guān)詞條發(fā)現(xiàn)：①ChatGPT能為學(xué)生提供相關(guān)學(xué)習(xí)資源和策略，幫助其更好地了解學(xué)科知識、掌握操作技能。②ChatGPT支持自動化學(xué)生評估，學(xué)生可通過其獲取作業(yè)和測驗評估結(jié)果，以改進學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)效率。③ChatGPT可自動生成文本和交互對話，幫助學(xué)生理解學(xué)習(xí)內(nèi)容，提供準(zhǔn)確的知識，有助于學(xué)習(xí)管理。因此，ChatGPT作為生成式人工智能產(chǎn)品，可提供個性化學(xué)習(xí)支持，幫助學(xué)生科學(xué)管理學(xué)習(xí)和評估，以更好地實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。

（4）ChatGPT能夠助推教育的發(fā)展和決策

公眾對“ChatGPT+教育”的第四種典型認(rèn)識是“ChatGPT能夠助推教育的發(fā)展和決策”，分析相關(guān)詞條發(fā)現(xiàn)：①ChatGPT可以利用自然語言處理技術(shù)，分析教育文獻、學(xué)術(shù)論文和政策文件，幫助教育決策者了解領(lǐng)域熱點、趨勢和政策方向，提供決策依據(jù)。②ChatGPT還可以提供資源整合和共享服務(wù)，教育工作者通過ChatGPT可以獲取大量資源，包括課程設(shè)計、教學(xué)材料、教學(xué)方法和教學(xué)技巧等。因此，ChatGPT可以為教育的發(fā)展和決策提供一定的支持與幫助。

3 公眾對“ChatGPT+教育”的態(tài)度分析

（1）早期情感波動大，近期趨于平穩(wěn)

在公眾對“ChatGPT+教育”的月度情感均值圖（如圖3所示）中可知，公眾的情感呈現(xiàn)早期情感波動大，近期趨于平穩(wěn)趨勢。具體來說，從2022年12月初開始，其情感值一度高達0.8204。然而，在接下來的兩周時間中，情感值逐漸降至0，并在2022年12月中下旬達到最低點。導(dǎo)致這一趨勢的原因是，當(dāng)時全國新型冠狀病毒感染情況到達峰值，公眾的主要關(guān)注點轉(zhuǎn)移到疫情防控上，相應(yīng)地對ChatGPT的討論和關(guān)注變少，故情感值加速下降。不過，從2022年底開始，情感值逐漸回升，并在2023年1月中旬達到0.868，結(jié)合評論可知：“使用ChatGPT能為學(xué)生提供更多的資源和學(xué)習(xí)材料。”這表明部分公眾已經(jīng)意識到ChatGPT作為輔助教學(xué)工具的潛力，并開始認(rèn)可其優(yōu)勢。然而，情感值在隨后的幾周內(nèi)又出現(xiàn)波動，整體呈現(xiàn)回落的趨勢，結(jié)合相關(guān)回答可知：“ChatGPT生成的回答與問題不完全相關(guān)，有很多語法錯誤，我們需要理性對待。”表明公眾在使用ChatGPT的過程中逐漸發(fā)現(xiàn)一些問題，公眾的態(tài)度也逐漸趨于理性。

（2）公眾態(tài)度分化，贊譽與質(zhì)疑共存

根據(jù)公眾圍繞“ChatGPT+教育”的情感態(tài)度統(tǒng)計圖（如圖4所示）可以發(fā)現(xiàn)，公眾的態(tài)度存在分化現(xiàn)象，既有對“ChatGPT+教育”的贊譽，也有質(zhì)疑和批評：一方面，有一部分公眾認(rèn)為“ChatGPT+教育”是重要且有價值的，可以幫助人們更好地學(xué)習(xí)和獲取知識；另一方面，也有一部分公眾認(rèn)為ChatGPT應(yīng)該禁止使用，其存在不夠完善、不可靠等問題。

圖4 公眾圍繞“ChatGPT+教育”的情感態(tài)度統(tǒng)計圖

支持者認(rèn)為ChatGPT是一個有創(chuàng)造性、有價值的重要教育工具，能幫助人們更好地學(xué)習(xí)和獲取知識，代表公眾對于其實現(xiàn)的技術(shù)和算法表示認(rèn)可。此外，還有部分公眾認(rèn)為“ChatGPT+教育”具有吸引人、有特色等優(yōu)點，可以幫助人們更好地輔助學(xué)習(xí)。兩種觀點在不同的方面表達了公眾對ChatGPT的期待和支持，同時也反映了其對新技術(shù)應(yīng)用的積極態(tài)度和看法。

質(zhì)疑者則認(rèn)為ChatGPT不夠完善、不可靠、不可解釋，存在一些不正確、不負(fù)責(zé)任的回答，公眾對于其在社會和倫理層面的影響持有較為謹(jǐn)慎的態(tài)度，擔(dān)憂其可能引發(fā)一些學(xué)術(shù)不端的負(fù)面影響[12]，認(rèn)為應(yīng)該禁止使用。其中，大部分質(zhì)疑者是因為對新技術(shù)的實際使用效果進行深入了解后發(fā)現(xiàn)了一些現(xiàn)實問題，所以態(tài)度相對消極。

三 研究討論

1 公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注主題呈多元化特點

綜合公眾對“ChatGPT+教育”的七個關(guān)注主題，可以發(fā)現(xiàn)：①作為教師助手和學(xué)習(xí)伙伴，ChatGPT可以用于教案生成、一對一輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)反饋以及教學(xué)評估[13]。②要積極面對ChatGPT帶來的挑戰(zhàn)，包括生成式人工智能對人類職業(yè)的影響，以及學(xué)術(shù)誠信、人機沖突、數(shù)字鴻溝等問題[14]。因此，在應(yīng)用和推廣ChatGPT技術(shù)時，應(yīng)綜合考慮并解決這些問題，以最大程度地發(fā)揮其優(yōu)勢，提升教育教學(xué)質(zhì)量。未來，需要根據(jù)不同情境采取辯證性的行動，積極發(fā)揮通用大模型對教育生態(tài)的正向支持功能[15]。

2 公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識呈多極化特征

公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識有四種典型的概念理解，這些認(rèn)識雖然從不同角度出發(fā)，但共同關(guān)注ChatGPT在教育中的應(yīng)用和潛在影響，大部分人認(rèn)為其在教育領(lǐng)域會有很大的應(yīng)用潛力，少部分能夠認(rèn)識到其發(fā)展中的倫理風(fēng)險[16]。其中，“ChatGPT能夠成為教師教學(xué)的好助手”和“ChatGPT有助于學(xué)生的學(xué)習(xí)管理和評估”強調(diào)ChatGPT作為教育助手的潛力，有助于提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)支持；“ChatGPT在教育應(yīng)用中存在倫理風(fēng)險”和“ChatGPT能夠助推教育的發(fā)展和決策”則強調(diào)倫理和隱私問題，以及對教育決策和政策的影響。因此，在推進ChatGPT在教育應(yīng)用的過程中，需要重視公眾的意見，制定相應(yīng)的政策和規(guī)范，確保其應(yīng)用符合倫理和法律要求，并保障學(xué)生和教師的權(quán)益與隱私安全。同時，在教育“數(shù)據(jù)主義”時代的風(fēng)險防控中，需要采取相應(yīng)的措施和管理手段，進行科學(xué)評估、預(yù)警、規(guī)避和防范數(shù)字教育世界帶來的倫理問題與安全風(fēng)險，為實現(xiàn)更好的教育目標(biāo)和效果做出貢獻。

3 公眾對“ChatGPT+教育”的態(tài)度呈分化趨勢

公眾對“ChatGPT+教育”的態(tài)度呈分化趨勢，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是多方面的：①公眾對這一新型技術(shù)尚未形成穩(wěn)定的認(rèn)識，容易受到負(fù)面信息的影響；②部分人更加關(guān)注這種技術(shù)可能帶來的道德和倫理問題，這影響了他們的態(tài)度和情感[17]；③技術(shù)的可靠性、學(xué)習(xí)成效、用戶體驗和文化背景等因素也對公眾的態(tài)度起到重要作用。總的來說，對于ChatGPT這樣的人工智能技術(shù)，從正反兩方面反映了當(dāng)下公眾的態(tài)度。在這種情況下，技術(shù)開發(fā)者和使用者需要對其可能帶來的問題保持警覺，并加強溝通與交流，以確保技術(shù)的發(fā)展能夠真正為人類帶來福祉[18]。同時，也需要進行更多的宣傳與普及，讓公眾更深入地了解這些技術(shù)的原理和應(yīng)用場景，從而消除不必要的誤解。

四 發(fā)展建議

ChatGPT作為生成式人工智能技術(shù)將會顛覆人類獲取知識的途徑和方法，給人類帶來知識再創(chuàng)造的新范式。研究結(jié)果表明，公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注主題呈多元化的特點、態(tài)度呈分化趨勢，且對其在教師的教學(xué)方式、教育應(yīng)用的倫理風(fēng)險、學(xué)生的學(xué)習(xí)管理和評估、未來教育的發(fā)展方向等方面呈認(rèn)識多極化特征。面對發(fā)展勢如破竹的ChatGPT類生成式人工智能技術(shù)，未來人才培養(yǎng)的理念與范式應(yīng)如何突破傳統(tǒng)單向知識傳授型的教學(xué)藩籬？為此，本研究提出如下建議：

1 引導(dǎo)生成式人工智能技術(shù)的規(guī)范使用

根據(jù)開放社區(qū)公眾對“ChatGPT+教育”的關(guān)注主題及態(tài)度可知，公眾在使用ChatGPT輔助學(xué)習(xí)的過程中存在利用ChatGPT代寫作業(yè)、抄襲或作弊等學(xué)術(shù)不端行為。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因包括：①缺乏正確的學(xué)術(shù)道德和價值觀，對于新技術(shù)的使用缺乏正確引導(dǎo)。②缺乏足夠的學(xué)術(shù)能力與信心，對完成學(xué)術(shù)寫作任務(wù)充滿畏懼。③追名逐利的思想比較嚴(yán)重，缺乏對科學(xué)研究的耐心和激情。

為了解決上述問題，教育部門有必要加強公眾對ChatGPT這類生成式人工智能技術(shù)的規(guī)范使用，提高公眾的科技素養(yǎng)和道德意識：①學(xué)校、教育機構(gòu)等應(yīng)加強對公眾的科技素養(yǎng)和學(xué)術(shù)道德教育，使其具備良好的信息意識與智能社會責(zé)任感，避免其利用技術(shù)進行不正當(dāng)行為[19]。②教育部門可以加強對科學(xué)研究的社會價值宣傳和教育，以鼓勵公眾更多地關(guān)注科學(xué)和研究，而不僅僅是個人利益。

2 強化對各方創(chuàng)新創(chuàng)造能力的培養(yǎng)

根據(jù)開放社區(qū)公眾對ChatGPT+教育的關(guān)注主題可知，過度依賴技術(shù)對學(xué)生的思考和判斷能力帶來了負(fù)面影響，家長希望培養(yǎng)子女的創(chuàng)新創(chuàng)造能力進而增強子女的競爭力。造成這種現(xiàn)象的原因包括：①學(xué)生為了迅速獲取和處理信息而依賴技術(shù)工具，容易忽略對自身思考能力的培養(yǎng)。②當(dāng)前學(xué)校的作業(yè)以及考試可以依靠工具完成作答，從而易使學(xué)生養(yǎng)成依賴的習(xí)慣。當(dāng)前，人工智能正在逐漸取代一些傳統(tǒng)的工作和職業(yè)[20]，只有那些具備創(chuàng)新能力和高階思維能力的人才能在未來得到更好的發(fā)展。

為了解決上述問題，可以考慮從以下幾個方面入手：①培養(yǎng)學(xué)生基于“人-機協(xié)同”的高階思維、問題解決、創(chuàng)新創(chuàng)造等能力。學(xué)?？梢越M織創(chuàng)新類比賽和科技展覽，提供平臺和資源，鼓勵學(xué)生自主設(shè)計和實踐科技項目，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新和實踐能力。②培養(yǎng)智能時代的教師，提升的教師人工智能基本素養(yǎng)與技能，將其“知識傳授”的教學(xué)觀念轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸腔塾恕?。提高教師基于智能技術(shù)的新型育人方式的質(zhì)量，更好地引導(dǎo)和培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。③構(gòu)建家校協(xié)同育人生態(tài)。學(xué)校定期舉行家長講座，介紹創(chuàng)新教育的理念和方法，讓家長了解如何幫助孩子培養(yǎng)創(chuàng)新能力和獨立思考能力?？傊?，關(guān)注學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)需要學(xué)校、老師、家長等各方加強協(xié)作，共同推進創(chuàng)新教育的發(fā)展，為培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和競爭力的人才做出貢獻[21]。

3 推進生成式人工智能和教育教學(xué)的深度融合

根據(jù)開放社區(qū)公眾對ChatGPT +教育的關(guān)注要點可知，ChatGPT、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)正在改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式，將會推動教育市場的變革，但是如何將其與教育教學(xué)進行融合，更好地落地學(xué)校教育？當(dāng)前人工智能技術(shù)與教育的融合仍處于起步階段，還存在諸多不足之處，如“數(shù)字鴻溝”讓部分地區(qū)學(xué)生依舊無法接觸到人工智能教育、教師無法針對每個學(xué)生進行個性化教學(xué)?；诖耍罨七M教育與人工智能技術(shù)的深度融合具有現(xiàn)實意義。

推進生成式人工智能和教育教學(xué)的深度融合，有以下對策：①重點在基礎(chǔ)教育階段普及人工智能課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生熟練運用相關(guān)工具與技術(shù)的能力[22]。②不斷深化人工智能教育基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究，以真實教育情境的各主體要素作為研究對象，科學(xué)評估人工智能對教育的正向影響和負(fù)向影響，最終反饋于教育實踐。③在教育教學(xué)中不僅要關(guān)注到人工智能教育的教學(xué)，更要將所學(xué)的知識應(yīng)用于實踐，學(xué)校和企業(yè)應(yīng)該建設(shè)人工智能技術(shù)實驗室，為學(xué)生提供實踐和創(chuàng)新的平臺[23]，推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度融合。深化人工智能技術(shù)教育應(yīng)用需要政府、學(xué)校、企業(yè)和社會各界的共同努力，推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深化和發(fā)展。

4 建立健全新技術(shù)倫理治理體系

根據(jù)公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識以及態(tài)度可知，雖然ChatGPT在教育領(lǐng)域具有潛力，但也不斷顯現(xiàn)出風(fēng)險隱患，包括偏見歧視、算法濫用等問題。此外，ChatGPT可以收集學(xué)生的個人數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)被用于身份識別、人格分析等方面，將會侵犯學(xué)生的權(quán)益。因此，我們需要認(rèn)識到新技術(shù)帶來的風(fēng)險，并采取相應(yīng)的措施和管理手段，以確保公眾的權(quán)益得到保護。

當(dāng)前，我國在制定互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展戰(zhàn)略時，也極其重視倫理和隱私問題的研判與應(yīng)對。例如，2021年國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，2022年中國信息通信研究院正式發(fā)布《人工智能白皮書（2022年）》，2023年國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見等。基于此，盡管已存在許多法律法規(guī)來規(guī)范已暴露的安全隱患，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展速度超乎我們想象，依然要保持高度謹(jǐn)慎的態(tài)度去面對，同時要繼續(xù)建立完善的人工智能技術(shù)監(jiān)管體系：①政府可以制定更為詳盡、全面的法律法規(guī)，明確人工智能技術(shù)在研發(fā)、應(yīng)用、傳播等方面的界限，并就技術(shù)所涉及的隱私、安全等問題進行規(guī)范和保障。②數(shù)據(jù)隱私保護是重中之重，需要規(guī)定數(shù)據(jù)處理的合法性，要求數(shù)據(jù)處理者采取必要的安全措施，確保數(shù)據(jù)不被濫用或泄露[24]。③應(yīng)該建立監(jiān)管和執(zhí)法機制，確保新技術(shù)倫理隱私法規(guī)的有效實施[25]。總之，人工智能技術(shù)的安全和倫理問題是一個長期的問題，要想建立一個安全、穩(wěn)定、可持續(xù)的人工智能社會，就需要政府、企業(yè)、社會各界共同努力，不斷地完善相關(guān)的法律法規(guī)和倫理規(guī)范。

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How Does the Public View “ChatGPT + Education”?——Text Analysis Based on Domestic Mainstream Open Communities

LIU Tian-li YANG Xian-min LI Kang-kang[Corresponding Author]MI Ze-jia

At present, ChatGPT brings huge opportunities and challenges to the education field with its versatile and powerful multi-type task processing capabilities and human-like long dialogue communication capabilities. Conducting surveys and research based on data analysis from a public perspective is conducive to a comprehensive and objective analysis of the impact of generative artificial intelligence on education. Therefore, based on the public posting data of domestic mainstream open communities from December 1, 2022 to March 30, 2023, the paper focused on examining the public’s concerns, understanding and attitudes towards “ChatGPT+ Education”. It was found that the public’s concerns about “ChatGPT+ Education” presented a diversified characterisitcs, and presented a multi-polar feature in terms of becoming teachers’ teaching assistants, ethical risks of educational applications, students’ learning management and evaluation, and educational development and decision-making. Meanwhile, there was some controversies on the attitude about the educational applications of ChatGPT. Finally, the paper put forward suggestions from four aspects of guiding the standardized use of generative artificial intelligence technology, strengthening the cultivation of innovation and creativity of all parties, promoting the deep integration of generative artificial intelligence and education and teaching, and establishing and improving the ethics governance system of new technology, expectinto empower the deep integration and sustainable development of relevant technologies and education and teaching.

“ChatGPT + education”; public perception; public attitude; educational artificial intelligence; generative artificial iIntelligence

G40-057

A

1009—8097（2023）10—0014—10

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.10.002

本文為國家自然科學(xué)基金面上項目“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源群體進化的規(guī)律識別與預(yù)警技術(shù)研究”（項目編號：62077030）、教育部人文社科青年項目“教育人工智能隱私保護問題研究”（項目編號：21YJC880）、2022年江蘇師范大學(xué)項目“技術(shù)支持下的個性化作業(yè)設(shè)計與實踐”（項目編號：2022XKT1522）的階段性研究成果。

劉天麗，在讀碩士，研究方向為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源與平臺，郵箱為ltl13914889520@163.com。

2023年6月15日

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