數(shù)字孿生技術(shù)在超大型城市交通規(guī)劃中的應(yīng)用探討

姚樂野 張鈺鑫

摘要：[目的/意義]旨在有效解決超大型城市交通擁堵問題，探究數(shù)字孿生技術(shù)在城市交通規(guī)劃中的有效應(yīng)用。[方法/過程]首先概述數(shù)字孿生技術(shù)的主要內(nèi)容；然后，基于高德地圖的城市交通設(shè)施POI數(shù)據(jù)（以成都市為例），采用核密度估計(jì)等方法對(duì)2016年、2022年城市交通設(shè)施空間分布情況進(jìn)行分析，以掌握超大型城市交通設(shè)施規(guī)劃布局現(xiàn)狀以及存在的問題；最后，探究超大型城市實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生智慧交通規(guī)劃的路徑。[結(jié)果/結(jié)論]成都市在過去4年間著力于緩解中心城區(qū)車流問題，但中心城區(qū)土地使用率過高，道路早已不能滿足每日劇增的交通需求；停車難、找車位耗時(shí)長(zhǎng)已成為市民駕車出行的第二難題；成都市雖呈現(xiàn)出交通由中心城區(qū)向外溢的趨勢(shì)，但雙城鐘擺式交通依然會(huì)在高峰時(shí)段加大公共交通壓力。因此，有必要通過布局傳感設(shè)備、利用數(shù)字孿生可視化、完善P+R停車場(chǎng)規(guī)劃等途徑，實(shí)現(xiàn)超大型城市數(shù)字孿生智慧交通規(guī)劃。

關(guān)鍵詞：數(shù)字孿生技術(shù)；超大型城市；交通規(guī)劃

分類號(hào)：K901.2

引用格式：姚樂野， 張鈺鑫. 數(shù)字孿生技術(shù)在超大型城市交通規(guī)劃中的應(yīng)用探討： 以成都市為例[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2023， 8（4）： 329-339[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/355/.

數(shù)字孿生（digital twin）作為一種虛擬的表達(dá)，旨在將真實(shí)物理世界通過技術(shù)手段投射到數(shù)字虛擬世界，其核心在于將物理世界進(jìn)行數(shù)字虛擬可視化，從而更直觀、清晰地對(duì)現(xiàn)實(shí)物理世界進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。根據(jù)2021年《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年計(jì)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出的“要圍繞強(qiáng)化數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新做支撐，探索建設(shè)數(shù)字孿生城市，完善城市信息平臺(tái)和運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”等相關(guān)建議，數(shù)字孿生技術(shù)助力城市發(fā)展已成必然趨勢(shì)。數(shù)字孿生在政府部門管理的應(yīng)用實(shí)際上可以理解為數(shù)字時(shí)代的虛擬政府，即通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息融合、科學(xué)歸納分析輔助政府科學(xué)決策，現(xiàn)實(shí)政府則注重人的管理，即如何在數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)上為政府部門決策增添生命力。同時(shí)，二者又是相互融合的關(guān)系，現(xiàn)實(shí)政府通過虛擬政府進(jìn)行科學(xué)決策，并與現(xiàn)實(shí)情況相結(jié)合，進(jìn)而為居民提供便利的生活。

在數(shù)字孿生的應(yīng)用中，城市交通管理問題一直作為切實(shí)的民生問題受到廣泛關(guān)注。隨著超大型城市（城區(qū)常住人口在1 000萬以上的城市）人口增長(zhǎng)，居民車輛保有量增長(zhǎng)問題接踵而至，高密度的汽車保有量在空間上會(huì)導(dǎo)致交通堵塞和交通飽和，在時(shí)間上會(huì)導(dǎo)致居民出行效率低、耗時(shí)長(zhǎng)。因此，相關(guān)政府部門如何解決交通擁堵及保證交通安全，如何實(shí)現(xiàn)交通網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何優(yōu)化升級(jí)城市智能交通系統(tǒng)成為急需解決的問題。筆者將基于數(shù)字孿生技術(shù)，探究如何實(shí)現(xiàn)城市交通規(guī)劃的數(shù)字孿生。

1? 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

1.1? 針對(duì)交通現(xiàn)狀的相關(guān)研究

隨著工業(yè)化、城市化的快速推進(jìn)，交通治理成為城市管理中的一大焦點(diǎn)。周軍、蘇云亭等認(rèn)為不合理的城市規(guī)劃、不完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展滯后的公共交通以及薄弱的道路交通管理能力是造成我國(guó)城市交通擁堵的主要原因[1]。王冰、張曉蓮指出道路擁堵等交通問題是一個(gè)兼具公共性和技術(shù)性的問題，但它首先涉及市民福利的公共問題，其次才是一個(gè)技術(shù)性問題[2]。基于公共問題視角，學(xué)者們從稅收政策、交通體系規(guī)劃、應(yīng)急管理框架等多個(gè)方面進(jìn)行探討。具體而言，開征交通擁堵稅、調(diào)整成品油消費(fèi)稅、完善公共交通供給的財(cái)政補(bǔ)貼與稅式支出政策等是主要的稅收政策[3]；我國(guó)現(xiàn)代城市交通體系應(yīng)結(jié)合城市發(fā)展特點(diǎn)，綜合運(yùn)用強(qiáng)制性的行政手段與靈活性的經(jīng)濟(jì)杠桿[4]；城市軌道交通的大量出現(xiàn)，有必要建立政府為主導(dǎo)、軌道交通企業(yè)為核心、社會(huì)組織和公眾廣泛參與的城市軌道交通應(yīng)急管理體系，以有效應(yīng)對(duì)軌道交通突發(fā)公共安全事件等[5]。除關(guān)注城市軌道交通安全事件外，學(xué)者們也對(duì)城市道路交通事故進(jìn)行了大量研究。總體上看，學(xué)者們認(rèn)為交通治理是一種公共物品，雖然強(qiáng)制性手段比市場(chǎng)機(jī)制能更有效地處理交通治理問題，但也難免陷入“失靈”境地[6]，進(jìn)而，技術(shù)成為學(xué)者們探討城市交通治理的重要手段。

1.2? 城市交通數(shù)字化治理相關(guān)研究

5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了城市交通治理的數(shù)字化。早在1995年，美國(guó)運(yùn)輸部就正式出臺(tái)了“國(guó)家智能交通系統(tǒng)項(xiàng)目規(guī)劃”，包括出行和交通管理、公共交通運(yùn)營(yíng)、應(yīng)急管理、車輛控制和安全系統(tǒng)等七大領(lǐng)域[1]。在智慧城市和數(shù)字孿生城市的建設(shè)背景下，國(guó)外學(xué)者對(duì)城市交通治理的數(shù)字化進(jìn)行了大量而深入的研究，M. Omer、L. Margetts等探討了城市橋梁監(jiān)測(cè)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)[7]；C. Beil、R. Ruhdorfer等詳細(xì)介紹了用于實(shí)現(xiàn)大型城市區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施分析的三維語義城市模型（City GML 3.0）[8]；U. A. Lenfers、N. Ahmady-Moghaddam等利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)打造智能聯(lián)運(yùn)交通系統(tǒng)，以滿足高效、可持續(xù)性發(fā)展的空間和資源分配需求[9]；A. J. Saroj、S. Roy等提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)廊道交通仿真模型，即數(shù)字孿生模型，該模型利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流對(duì)當(dāng)前交通狀態(tài)進(jìn)行建模，并對(duì)交通和環(huán)境績(jī)效指標(biāo)（如出行時(shí)間、速度、能源消耗和車輛排放）提供動(dòng)態(tài)反饋[10]。可以看出，國(guó)外在城市交通治理數(shù)字化領(lǐng)域的研究，已從基礎(chǔ)的獲取傳感數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)單一功能的交通治理數(shù)字化轉(zhuǎn)變?yōu)槔脤?shí)時(shí)數(shù)據(jù)流建模、實(shí)現(xiàn)多重功能的交通數(shù)字孿生。2012年，我國(guó)智慧城市建設(shè)的推進(jìn)開啟了智慧交通建設(shè)的序幕。林述濤在明確交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生基本概念的基礎(chǔ)上，構(gòu)建交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生的基本架構(gòu)體系——“容器+服務(wù)”體系，該體系可為數(shù)字公路、智慧公路等提供一種基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化的解決方案[11]。陳濤、易德新等系統(tǒng)介紹寧波市軌道交通BIM（building information modeling）協(xié)同施工管理平臺(tái)，該平臺(tái)有助于提高城市軌道交通土建施工階段的信息共享及業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率[12]。張貴忠、趙維剛等構(gòu)建出集多源信息獲取及管理、結(jié)構(gòu)智能分析與狀態(tài)評(píng)估、智能養(yǎng)修管理等功能于一體的數(shù)字化大橋運(yùn)維平臺(tái)，該平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)BIM建設(shè)管理、長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)、電子化巡檢、視覺檢測(cè)等功能[13]。羅燊、張永偉指出智能交通基礎(chǔ)設(shè)施是城市智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要建設(shè)領(lǐng)域[14]。江濤、劉詠平構(gòu)建出車路協(xié)同感知一體化平臺(tái)，以解決交通行業(yè)存在的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息孤島、多種交通數(shù)據(jù)融合協(xié)同程度不高等問題[15]。總體上看，國(guó)內(nèi)針對(duì)城市交通治理數(shù)字化的研究集中在交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的采集、車路數(shù)據(jù)采集以及某一類型道路的數(shù)字化治理領(lǐng)域。

通過整理分析國(guó)內(nèi)外研究成果可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)外學(xué)者將數(shù)字孿生運(yùn)用在城市交通方面已取得較多的成果，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究則停留在城市交通治理數(shù)字化的早期階段。交通治理問題是超大型城市面臨的主要民生問題，而當(dāng)前學(xué)界利用數(shù)字孿生技術(shù)探討超大型城市交通規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)城市交通治理的研究不夠深入，因此，筆者在總結(jié)數(shù)字孿生主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，結(jié)合成都市市區(qū)交通設(shè)施現(xiàn)狀，探討數(shù)字孿生技術(shù)在超大型城市交通規(guī)劃中的應(yīng)用。

2? 數(shù)字孿生技術(shù)的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)

2.1? 數(shù)字孿生的特點(diǎn)

數(shù)字孿生最早應(yīng)用于航空航天業(yè)、軍工業(yè)與工業(yè)制造領(lǐng)域。2010年，數(shù)字孿生技術(shù)首次被美國(guó)國(guó)家航天局（National Aeronautics and Space Administration， NASA）應(yīng)用于航天器的改進(jìn)；2012年，NASA提出將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于軍用車隊(duì)管理和車輛維護(hù)中，該技術(shù)可將軍用車輛的使用、維護(hù)及車隊(duì)信息有機(jī)結(jié)合，最大程度實(shí)現(xiàn)模擬的保真性，從而保證車輛的使用安全[16]。

簡(jiǎn)單來說，數(shù)字孿生技術(shù)是聯(lián)結(jié)真實(shí)物理世界與虛擬世界、鏈接物理實(shí)體與數(shù)字模擬體的“橋梁”，是對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行的數(shù)字化仿真。但需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)字孿生與傳統(tǒng)仿真技術(shù)存在差異，數(shù)字孿生雖然基于仿真技術(shù)而產(chǎn)生、實(shí)現(xiàn)，但與仿真技術(shù)不同，數(shù)字孿生還包含對(duì)真實(shí)物理空間的監(jiān)控、感知、預(yù)測(cè)，通過運(yùn)用虛擬孿生模型進(jìn)行對(duì)真實(shí)物理世界的診斷、優(yōu)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息之間的循環(huán)迭代；而傳統(tǒng)的仿真技術(shù)相對(duì)獨(dú)立，功能較數(shù)字孿生來說也相對(duì)單一，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的優(yōu)化[17]。

2.2? 數(shù)字孿生的類型

數(shù)字孿生被定義為3種不同的類型，主要包括數(shù)字孿生原型（digital twin prototype， DTP）、數(shù)字孿生實(shí)例（digital twin instance， DTI）以及數(shù)字孿生聚合（digital twin aggregates， DTA）。DTP主要是對(duì)原生物理產(chǎn)物進(jìn)行描述，它包含描述和生成虛擬版本或?qū)\生的物理版本所需的信息集合。DTI則主要針對(duì)在整個(gè)生命周期中需要獲取的特定重要物理對(duì)象（單個(gè)產(chǎn)品）的信息，即物理物品中單個(gè)產(chǎn)品的數(shù)字孿生。DTA雖然是對(duì)DTI聚合的描述，但這種類型聚合與DTI存在差異，DTA是由經(jīng)緯度而不是獨(dú)立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表現(xiàn)其行為的[18]。

2.3? 數(shù)字孿生的優(yōu)勢(shì)

數(shù)字孿生的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在：以仿真技術(shù)為基礎(chǔ)，通過傳感器等物理設(shè)備精準(zhǔn)接收物理世界的實(shí)時(shí)信息，同時(shí)融合大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)迅速作出反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界全要素的閉環(huán)式精準(zhǔn)分析，針對(duì)物理現(xiàn)實(shí)世界所出現(xiàn)的問題，可進(jìn)行整體或具體多方面的信息分析與整合，以幫助決策者尋求最優(yōu)方案。

當(dāng)前，數(shù)字孿生已可通過3種類型全面應(yīng)用于城市管理中，其應(yīng)用場(chǎng)景已非常全面，涉及交通運(yùn)輸、城市監(jiān)控管理、天氣模擬、環(huán)境保護(hù)、醫(yī)療救援以及信息數(shù)據(jù)采集與管理等諸多方面。城市交通規(guī)劃作為熱點(diǎn)民生問題一直受到廣泛關(guān)注，成都作為西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)、商貿(mào)、旅游業(yè)高速發(fā)展的新一線超大型城市，數(shù)字孿生在城市交通規(guī)劃中的應(yīng)用也為成都城市交通帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

3? 成都市市區(qū)交通設(shè)施現(xiàn)狀分析

3.1? 研究范圍

本文自主提取高德地圖成都市主城區(qū)2016年和2022年的城市交通設(shè)施poi數(shù)據(jù)，2016年共30 803條，2022年共46 412條。為使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)主要對(duì)成都市整體交通設(shè)施進(jìn)行分析，并將公交車、停車場(chǎng)和地鐵站3類交通主要設(shè)施單獨(dú)進(jìn)行分析。

3.2? 研究方法

筆者使用交通核密度估算法，在ArcGIS平臺(tái)利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，將2016年的成都主城區(qū)交通核密度劃分為3個(gè)等級(jí)，在此基礎(chǔ)上將2022年的數(shù)據(jù)新增一個(gè)等級(jí)。成都市主城區(qū)交通設(shè)施核密度分布如圖1所示：

3.3? 數(shù)據(jù)分析

3.3.1? 交通設(shè)施核密度

通過數(shù)據(jù)分析可得，2022年成都市超高核密度地區(qū)較2016年共增加33個(gè)，其總覆蓋面積達(dá)28.25km2 ，占城市面積的0.77%。從整體上看，自2016年至2022年6年期間，交通設(shè)施總體分布狀況變化明顯，成都市從原“一核心”帶動(dòng)周邊的點(diǎn)狀式分布升級(jí)為“雙核心”同步發(fā)展的片狀式分布。通過圖1（a）可知，2016年成都市交通規(guī)劃中主要發(fā)展核心為中心城區(qū)，雖然2022年成都交通核心地區(qū)仍為中心城區(qū)，但較2016年，天府新區(qū)及周邊基礎(chǔ)交通設(shè)施得以明顯開發(fā)，這為中心城區(qū)分流至天府新區(qū)創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件，符合《成都市數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中對(duì)于“雙核多極兩帶”的發(fā)展趨勢(shì)（見圖1）。

3.3.2? 單個(gè)交通設(shè)施核密度

從圖2的單個(gè)交通設(shè)施上看，以地鐵站核密度為例，2022年成都市地鐵站高核密度為2016年的3.41倍。通過圖2（c）、（d）對(duì)比可得出，6年間市政整體規(guī)劃調(diào)整為著力打通天府新區(qū)與中心城區(qū)鏈接，以建起“一軸雙核六走廊”為目標(biāo)，向天府新區(qū)規(guī)劃多達(dá)22條線路，總規(guī)模達(dá)600公里的軌道交通線網(wǎng)。

除了搭建中心城區(qū)與天府新區(qū)的快速通道，成都市在過去4年間同時(shí)著力于緩解中心城區(qū)車流問題。根據(jù)公安部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2021年全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量已達(dá)4.17億輛，成都市汽車保有量達(dá)全國(guó)第二，高達(dá)589.6萬輛且呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，成都市平均每3.61人就擁有一輛汽車，汽車保有密度達(dá)409.07輛每平方公里。雖有限號(hào)政策的落地，但成都市中心城區(qū)土地使用率過高，中心城區(qū)的道路早已不能滿足每日劇增的交通需求，雖然2022年公交站點(diǎn)數(shù)量較2016年有較大增長(zhǎng)（車站數(shù)量6年新增56.15%），但由于中心城區(qū)道路擁堵亦會(huì)影響公交車的正常運(yùn)行，因此未能從根本上緩解城市交通擁堵問題。

擁堵并不是成都市民遇到的唯一問題，停車難、找車位耗時(shí)長(zhǎng)已成為市民駕車出行的第二難題。以停車場(chǎng)核密度數(shù)據(jù)來看，2022年成都市停車場(chǎng)最高核密度為2016年的2.72倍，其中，中心城區(qū)4年間停車場(chǎng)數(shù)量增長(zhǎng)率為35.58%，五城區(qū)中停車場(chǎng)數(shù)量增長(zhǎng)率最高的為成華區(qū)（56.69%），最低的金牛區(qū)也有27.78%的增長(zhǎng)，增幅最大的為武侯區(qū)（2 014個(gè)）（見圖2）。

3.4? 研究結(jié)果

上述成都市交通設(shè)施分布核密度研究結(jié)果表明，自2016年起，成都公共交通設(shè)施建設(shè)數(shù)量皆呈上升趨勢(shì)，可以看出，城市規(guī)劃部門有意通過增加公共交通設(shè)施投資以改善成都交通擁堵問題。然而根據(jù)中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院發(fā)布的《2022年度中國(guó)主要城市通勤監(jiān)測(cè)報(bào)告》[19]顯示，成都的早晚高峰45分鐘通勤保障能力卻未有顯著改善，且單程60分鐘以上的通勤者仍占14%，較2016年無明顯減少，且存在軌道站外時(shí)間長(zhǎng)、交通接駁難等問題。同時(shí)，成都市雖呈現(xiàn)出交通由中心城區(qū)向外溢的趨勢(shì)（天府新區(qū)發(fā)展迅速），上班族平均通勤距離超過9公里，但成都市目前現(xiàn)雙城鐘擺式交通模式，在高峰期時(shí)段公共交通壓力依舊較大。此外，我國(guó)超大型城市共計(jì)7個(gè)，除成都外，還有北京、上海、廣州、深圳、重慶、天津，他們均存在與成都相似的交通堵塞、極端通勤時(shí)間長(zhǎng)等問題。例如，廣州通勤空間半徑在45分鐘通勤時(shí)間范圍內(nèi)增加32公里，但公交保障能力未隨通勤空間半徑的增加而拓展；北京60分鐘以上極端通勤比重高，同比增加3個(gè)百分點(diǎn)，高達(dá)30%；等等。因此，如何有效緩解中心城市交通高峰期壓力，如何對(duì)雙城鏈接地段交通線路進(jìn)行合理規(guī)劃，以及作為一個(gè)超大型城市如何合理規(guī)劃未來軌道、公交站點(diǎn)，以最大程度緩解城市交通擁堵問題迫在眉睫。因此，面對(duì)成都及其他超大型城市的交通擁堵問題，在城市交通場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)可最大程度地從源頭緩解交通難題，為成都及其他超大型城市交通帶來新規(guī)劃、新布局，為超大型城市交通注入新的活力。

4? 數(shù)字孿生技術(shù)賦能超大型城市交通規(guī)劃

基于第3節(jié)的超大型城市成都交通現(xiàn)狀的實(shí)證分析，筆者認(rèn)為應(yīng)從以下6個(gè)方面解決交通問題：

4.1? 數(shù)字孿生技術(shù)城市交通治理運(yùn)行路徑

根據(jù)數(shù)字孿生的特點(diǎn)，交通問題可在虛擬孿生體中進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬，并經(jīng)孿生體不斷地推理與計(jì)算，從而對(duì)實(shí)時(shí)交通情況快速形成更為科學(xué)、有效的解決方案。①在虛擬空間中建立起一個(gè)與物理世界交互協(xié)同的城市交通孿生平臺(tái)，將城市道路等一一對(duì)應(yīng)到數(shù)字孿生城市中，目標(biāo)是使現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界“虛實(shí)結(jié)合”。②在數(shù)字孿生交通治理中，交互運(yùn)用傳感器、人工智能、大數(shù)據(jù)等高新科技手段，對(duì)交通情況進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[20]。③在城市交通治理中形成數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)決策、決策執(zhí)行的循環(huán)治理路徑（見圖3）。

城市交通數(shù)據(jù)經(jīng)由基礎(chǔ)設(shè)備傳輸至虛擬世界，在虛擬世界進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)。其中，數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)包括城市整體規(guī)劃評(píng)價(jià)、城市交通道路規(guī)劃評(píng)價(jià)、城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃評(píng)價(jià)等。數(shù)字孿生體根據(jù)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的結(jié)果對(duì)交通擁堵的原因進(jìn)行全面分析并做出具體數(shù)據(jù)決策，即從各角度對(duì)城市問題路段、規(guī)劃盲點(diǎn)、設(shè)施分布不均等進(jìn)行提出改進(jìn)建議，并交由相關(guān)部門進(jìn)行決策執(zhí)行。

4.2? 加大布局傳感設(shè)備力度，實(shí)現(xiàn)超大型城市道路交通系統(tǒng)性分析

根據(jù)數(shù)字孿生交通治理運(yùn)行路徑可以看出數(shù)據(jù)收集為數(shù)字孿生的首要任務(wù)。針對(duì)超大型城市路網(wǎng)復(fù)雜、人口眾多等特點(diǎn)，城市管理者可對(duì)道路交通進(jìn)行系統(tǒng)性分析：利用大量的傳感器采集交通流量數(shù)據(jù)、路段總體軌跡數(shù)據(jù)以及駕駛員個(gè)體數(shù)據(jù)，具體包括車輛行駛時(shí)間、駕駛?cè)似骄鶗r(shí)速等，同時(shí)結(jié)合GPS數(shù)據(jù)收集駕駛?cè)嗽谕ㄟ^某特定地點(diǎn)時(shí)的平均速度、駕駛?cè)藙x車數(shù)據(jù)、車輛行駛速度在5公里以下的駕駛?cè)说然A(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分類和標(biāo)準(zhǔn)化，剔除收集數(shù)據(jù)中的極端值和無實(shí)義值，通過數(shù)字孿生建模更準(zhǔn)確地模擬出城市擁堵時(shí)間段的具體情況。此外，還可基于道路交通歷史數(shù)據(jù)，對(duì)城市擁堵的原因進(jìn)行“人—車—路”全要素的系統(tǒng)性分析，例如是否存在原有路口設(shè)計(jì)不當(dāng)從而導(dǎo)致事故易發(fā)路段的出現(xiàn)，造成城市擁堵等。相較于真實(shí)世界而言，數(shù)字孿生作為一個(gè)數(shù)字虛擬體可以更靈活地控制成本、風(fēng)險(xiǎn)以及測(cè)量變化，提供多維度多種類的城市交通解決方案[21]。根據(jù)上文成都市交通核密度分析結(jié)果，成都市城市規(guī)劃呈現(xiàn)出“雙核心”的特征，因此要在“雙核心”即中心城區(qū)與天府新區(qū)鏈接道路中的高速公路、橋梁、路燈、井蓋、周邊建筑物等基礎(chǔ)設(shè)施中加快進(jìn)行傳感器部署，以方便對(duì)城市交通運(yùn)行進(jìn)行全面感知，提前預(yù)知規(guī)劃設(shè)計(jì)對(duì)城市發(fā)展可能產(chǎn)生的不良影響。

4.3? 利用數(shù)字孿生可視化，超前優(yōu)化超大型城市交通路網(wǎng)

超大型城市在其發(fā)展、演變、擴(kuò)張中必然會(huì)存在的交通規(guī)劃預(yù)測(cè)水平不高、人性化程度低[22]等問題。因數(shù)字孿生體與現(xiàn)實(shí)世界一一對(duì)應(yīng)，因此可從數(shù)字孿生體中直觀得出城市中未部署的公交車專用道、自行車專用道、行人專用道及已部署的公交車、自行車專用道的合理性。例如，成都二環(huán)高架作為成都核心交通環(huán)線存在常年交通堵塞問題。主要原因在于二環(huán)高架規(guī)劃初期缺少一定的前瞻性，規(guī)劃道路為雙向三車道，其中一車道改為Brt（bus rapid transit）快速公交車道后占用二環(huán)高架機(jī)動(dòng)車行駛道，而居民私家車出行量并未因Brt快速公交而減少，導(dǎo)致雙機(jī)動(dòng)車行駛道在高峰時(shí)段更加擁堵。然而，Brt公交與Tod（transit-oriented-development）交通作為成都城市發(fā)展的必然趨勢(shì)，直接將其取締或繼續(xù)保留都不是解決之道。因此，城市管理部門應(yīng)靈活應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)其進(jìn)行升級(jí)。將二環(huán)線附近城區(qū)布局導(dǎo)入數(shù)字孿生系統(tǒng)后，結(jié)合數(shù)據(jù)判斷修建Brt專用高架或隧道的可能性，并重新規(guī)劃安排停靠站點(diǎn)及出口，在數(shù)字孿生體中測(cè)試最合理的brt公交停靠點(diǎn)、班次間隔，同時(shí)結(jié)合高峰時(shí)間段各路段的交通狀況，對(duì)二環(huán)高架出口進(jìn)行重新規(guī)劃，在緩解二環(huán)高架機(jī)動(dòng)車堵塞的同時(shí)，仍保留居民對(duì)Brt公交的需求量。城市中心城區(qū)受建筑物等制約很難進(jìn)行重新規(guī)劃，但可利用數(shù)字孿生技術(shù)最大程度地避免城市道路規(guī)劃初期不足的問題，還可對(duì)“問題道路”進(jìn)行優(yōu)化，找出規(guī)劃漏洞并對(duì)其進(jìn)行完善，從源頭出發(fā)，尋求最優(yōu)解，緩解城市交通擁堵問題。

4.4? 利用數(shù)字孿生技術(shù)，增強(qiáng)城市規(guī)劃前瞻性

在城市發(fā)展過程中，一些原本處于城市邊緣或城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū)隨城市的擴(kuò)張逐漸變成核心地區(qū)，這種由于城市發(fā)展而導(dǎo)致的交通結(jié)構(gòu)不當(dāng)?shù)膯栴}，需要從根源上加以解決。例如，成都天府新區(qū)近年來發(fā)展迅猛，逐步成為成都市新核心地區(qū)且仍在大力發(fā)展建設(shè)當(dāng)中。因此，在天府新區(qū)的城市規(guī)劃過程中可將城市整體進(jìn)行數(shù)字孿生可視化，模擬預(yù)測(cè)城市邊緣地區(qū)隨著建筑群興起，人流量增加至現(xiàn)有城市中心水平時(shí)，當(dāng)前道路是否可滿足其交通流量需求。此外，成都天府新區(qū)也可在原城市邊緣地區(qū)、城鄉(xiāng)結(jié)合部、新核心地區(qū)建設(shè)開始前，利用數(shù)字孿生技術(shù)提前干預(yù)城市發(fā)展和運(yùn)行軌跡，即先將交通道路進(jìn)行合理規(guī)劃，預(yù)留所需交通建設(shè)空間，打通雙走廊連接處，最大程度地緩解雙城鐘擺式交通對(duì)城市交通帶來的壓力。例如，雄安新區(qū)在城市規(guī)劃初期對(duì)公共交通做出規(guī)劃空間預(yù)留，保證今后如有新增公交、地鐵線路依然可滿足交通需求，對(duì)于公共交通出行，則提前預(yù)知并構(gòu)建合理化快速公交通道，結(jié)合交管部門的監(jiān)督，保證公共交通占機(jī)動(dòng)車比例可達(dá)80%[23]。

4.5? 完善P+R停車場(chǎng)規(guī)劃，促進(jìn)超大型城市綠色低碳出行

鑒于當(dāng)前超大型城市的汽車保有量居高不下，結(jié)合市民對(duì)綠色出行的贊同，在新式地鐵規(guī)劃上，可利用數(shù)字孿生技術(shù)完善開車到站、乘地鐵到工作單位的P+R停車場(chǎng)規(guī)劃。P+R停車場(chǎng)作為一種綜合多種交通運(yùn)行方式，可有效阻斷入城車流，進(jìn)而高效促進(jìn)綠色出行。2016—2022年，成都市市政也曾嘗試于地鐵路線旁構(gòu)建P+R停車場(chǎng)，但從2021年建成的5號(hào)線華桂路車站P+R停車場(chǎng)僅有375個(gè)車位來看，其對(duì)于民眾的惠利杯水車薪。因此，若結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)于交通堵塞源頭的判斷，在擁堵路段的地鐵站附近為居民提供盡可能多的停車位，則能有效緩解中心城區(qū)的擁堵，減少城區(qū)內(nèi)停車需求。因此停車場(chǎng)的選址與停車位數(shù)量可通過數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行模擬，甄別有車市民最可能出行的路線，在核心地鐵站附近合理規(guī)劃足量的車位，最大限度地引流車輛停駐，促進(jìn)綠色低碳出行。

4.6? 城市規(guī)劃主體職能部門助力數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展

城市規(guī)劃主體職能部門已于上海、杭州、雄安新區(qū)等地開展試點(diǎn)并取得了一定的積極效果。因此，各職能部門應(yīng)加快數(shù)字孿生技術(shù)在交通場(chǎng)景的應(yīng)用布局，提高與城市交通相關(guān)的多部門協(xié)同作戰(zhàn)能力，打破公共部門信息壁壘，建立城市交通相關(guān)職能部門數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，完善城市數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，為數(shù)字孿生提供大數(shù)據(jù)支撐。城市居民作為數(shù)字孿生技術(shù)的受益主體，往往關(guān)心數(shù)字孿生的準(zhǔn)確度以及實(shí)際效益，即數(shù)字孿生技術(shù)是否可以真正幫助市民節(jié)省交通時(shí)間。而數(shù)字孿生作為新型科技仍處于初級(jí)發(fā)展階段，城市居民對(duì)其不信任也限制了其發(fā)展與推廣。因此，城市規(guī)劃主體部門應(yīng)注重與城市居民的對(duì)話與溝通，了解居民意見與顧慮，進(jìn)一步以人為本優(yōu)化數(shù)字孿生系統(tǒng)。同時(shí)，城市規(guī)劃主體部門應(yīng)提高對(duì)科技人才的支持，加大相關(guān)科技人才的培養(yǎng)，加快數(shù)字孿生模型的更新迭代速度。

5? 結(jié)論與建議

本文以西南地區(qū)集交通、經(jīng)濟(jì)、文化于一體的新一線超大型城市成都市為例，剖析其2016—2022年間各類交通設(shè)施數(shù)量呈上升，城市整體發(fā)展呈“一核心”向“雙核心”格局，各類交通設(shè)施的分布皆符合“雙核多極兩帶”的發(fā)展規(guī)劃。盡管相較于2016年，成都交通設(shè)施數(shù)量與密度皆有顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)，但仍難改變出行難、出行堵等交通問題。因此，成都交通設(shè)施分布仍應(yīng)根據(jù)數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行空間提升，減少核密度冷點(diǎn)地區(qū)。針對(duì)與成都類似的新一線超大型城市交通難題，筆者提出以數(shù)字孿生技術(shù)為壓艙石，通過加大布局全城傳感器部署，擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，優(yōu)化未來城市道路規(guī)劃，輔以P+R停車場(chǎng)等設(shè)施建設(shè)，加快促進(jìn)市民綠色出行，從源頭上解決交通擁堵問題。

面對(duì)復(fù)雜多樣的城市交通規(guī)劃模式，成都市政府管理部門應(yīng)重視城市道路交通問題，將加大數(shù)字孿生城市建設(shè)提上日程，盡早盡快地將此技術(shù)真正應(yīng)用到實(shí)踐中，致力于解決城市居民的通勤時(shí)間長(zhǎng)的問題。同時(shí)，成都市應(yīng)將城市交通情況向市民實(shí)時(shí)公示，收集并統(tǒng)計(jì)交通規(guī)劃方面的民眾期待，同時(shí)可將數(shù)字孿生中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)化后向公眾推出，保證居民可以利用實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)最大程度避免擁堵，優(yōu)化出行時(shí)間。

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The Application of Digital Twin Technology in Megacity Transportation Planning： Taking Chengdu As an Example

Yao Leye1? Zhang Yuxin2

1School of Public Administration， Sichuan University， Chengdu 610065

2Johns Hopkins University Krieger School of Arts & Sciences， Washington D.C. 22202

Abstract： [Purpose/Significance] In order to effectively solve the traffic congestion problem in megacities， it is important to explore the effective application of digital twin technology in urban transportation planning. [Method/Process] This article begins by providing an overview of the main content of digital twin technology. Secondly， it analyzes the spatial distribution of urban transportation facilities using the POI data from Amap， with Chengdu City as an example. Methods such as kernel density estimation are employed to examine the spatial distribution of urban transportation facilities in 2016 and 2022， aiming to grasp the current status and existing problems in the planning layout of transportation facilities in megacities. Finally， it explores the path for megacities to achieve digital twin smart transportation planning. [Result/Conclusion] Chengdu has focused on alleviating the traffic congestion problem in the central urban area over the past four years. However， due to high land utilization in the central urban area， the existing roads have long been unable to meet the increasing daily traffic demands. Parking difficulties and the long time spent finding parking spaces have become the second challenge for citizens driving in the city. Although Chengdu has shown a trend of traffic overflowing from the central urban area， the pendulum traffic in the twin cities will still increase the pressure on public transportation during peak hours. Therefore， it is necessary to realize the digital twin intelligent transportation planning of megacities by laying out sensing equipment， using digital twin visualization technology， and improving P+R planning.

Keywords： digital twin technology? ? megacity? ? transportation planning