旅游主體吸引物與旅游流的耦合協調度研究
——以江蘇省為例

孫 嘉，任曉琛，胡保玲

(1.青島理工大學 商學院，山東 青島 266520；2.華北電力大學 數理系，河北 保定 071003)

0 引 言

伴隨各地旅游業的快速發展, 旅游競爭也越發激烈[1]。旅游業的競爭涉及旅游資源、 旅游市場、 旅游企業、 旅游供給等的競爭[2]。作為內生因素的旅游資源[3]是發展旅游業的基礎[4], 而旅游資源競爭力是影響旅游收入和旅游經濟發展程度的重要因素[5], 也關乎旅游產業的競爭力水平[4]。因此, 對于旅游資源競爭力的評價和開發類型及其比較優勢的認定, 對合理制定開發策略發揮其資源優勢、 提升資源水平、 旅游產業間協調發展, 從而帶動經濟發展和當地綜合旅游競爭力提升有現實的指導意義[4]。日前, 無論是實踐還是理論層面, 旅游資源都是旅游學的核心問題, 同時也出現了旅游資源向旅游吸引物轉向的趨勢[6], 對旅游吸引物的研究略見端倪。

有關旅游資源的影響研究比較豐富: 楊勇[7]關注到旅游資源對旅游業的影響關系; 劉靜等[8]通過供需視角, 選取5A景區的承載量研究其對景區接待量的影響; 張洪等[5]用相關性的方法關注安徽省的旅游資源競爭力對當地旅游收入的影響。旅游吸引物方面: 楊君等[9]關注到長株潭城市群的空間結構; 田里等[10]從游客感知視角, 分析邊境地區旅游吸引物在吸引力方面的評價。從關系研究方面: 王潤玲等[11]以山東省為例, 基于層次分析法研究了旅游資源和入境旅游所得收入之間的關系影響; 董紅梅等[12]以31省區為研究對象, 用相關性檢驗的方法研究了高等級旅游資源的擁有量對旅游人數和產生的旅游收入的影響關系; 鄧祖濤等[3]同樣以31省區為研究全體, 用空間錯位理論以矩陣的方法研究了旅游資源和區位條件對入境旅游收入所產生的空間錯位影響關系。通過文獻梳理, 旅游主體吸引物和旅游流(旅游人次、 旅游收入)存在著一定的相關性, 但均未涉及以上, 因此很有研究的必要。

本文借鑒過往研究的理論運用、 方法實現和案例地選取, 并加以創新。首先, 建立旅游主體吸引物和旅游流的評價指標體系；然后，驗證二者存在的耦合關系在研究目的地上的應用；最后，探索耦合關系在區域地理上的分區情況。以江蘇省為研究對象，采用熵值法得到各城市旅游主體吸引物和旅游流的綜合評價值，通過耦合協調度分析了二者的耦合程度及時空分異情況。

1 文獻綜述

1.1 旅游流

旅游流是一種復雜的空間動態流,廣義上的旅游流是囊括客流、物流、能量流、信息流等多種流動要素的復雜巨系統,狹義上的旅游流指旅游客流[13]。它是一個具有明顯空間性特征的經濟系統, 連接著旅游客源地與旅游目的地的網絡[14], 分為國內旅游流、 入境旅游流和出境旅游流。國內旅游流板塊與我國旅游業的發展密切相關[15]。當然, 入境旅游流對國內旅游發展也有不容忽視的作用。旅游流的研究意義重大, 可從理論研究方面, 豐富游客行為對旅游空間的經濟效應。從現實方面, 優化資源和設施配置、 完善產品開發和營銷推廣決策, 從而對提升空間協調布局及促進當地旅游經濟良性發展有現實貢獻[16]。目前關于旅游流的研究是比較豐富的, 表現在: 從研究視角上, 有從獨立城市單位視角[17]、 省單位視角[18]、 區域單位視角[19]以及全國范圍視角[15]去探求旅游流的地域特征; 從研究內容上, 關注旅游流的內涵框架[20]、 時空變動[18]及旅游流的影響因素[21-23]; 就目前的研究程度而言, 旅游流的影響因素即驅動機制是比較薄弱的環節[24], 已有研究多是針對旅游地交通對旅游流[21]、 星級飯店對旅游流[22]和公共服務對旅游流的耦合關系分析[23], 而針對目的地主體吸引物和旅游流間的耦合關系還很少研究。

高質量的旅游資源勢必將推動旅游業的快速發展[7]。旅游資源是市場上的旅游供給, 而旅游流代表著旅游需求[25]。旅游目的地系統和旅游流關系印證了旅游供需平衡的表現[23]。已有研究證明, 旅游資源對旅游收入的影響, 二者呈現相關性[5, 11]。因此對二者耦合關系的研究有一定的現實性, 地區旅游流的火爆表現出的游客數量增長、 旅游收入的激增, 對目的地發展有正面激勵作用; 再者, 充沛旅游供給的旅游資源會增加對游客的吸引力和旅游收入的提高, 促進旅游流的提升[25]。

1.2 耦合協調度

耦合度來源于物理學, 用來描述兩個或兩個以上系統之間相互作用的程度, 是對模塊間關聯程度的度量, 后被廣泛應用于社會科學領域[26]。耦合度雖然能夠描述系統之間相互作用的程度, 但無法表示其耦合情況的好與壞[27], 因此本文使用耦合協調度來表示旅游流和旅游主體吸引物兩個系統耦合的好壞程度, 耦合協調度即度量兩個或兩個以上系統之間耦合情況好壞程度的度量, 是一種表現整體性、 綜合性和內生性的聚合。它所表現出的協調狀態是幾種系統之間共同發展的狀態, 如果某個系統的發展沒有應和其他系統, 則整體的耦合協調度會變小[28]。而耦合關系的研究常見于空間地理的描述, 方傳棣等[29]關注了長江經濟帶礦產、 經濟、 環境之間的耦合關系, 曹琳劍等[30]關注到基礎設施和人口集聚間的耦合關系。當然, 耦合關系的研究也見于旅游業中, 旅游產業規模和城市經濟的耦合關系[31], 或是旅游者數量和旅游環境承載力的耦合關系[32], 抑或是旅游需求和旅游供給的耦合關系[33]。

2 研究思路和方法

本文在借鑒過往基礎上, 嘗試用熵值法計算旅游主體吸引物和旅游流的水平。其中, 旅游主體吸引物涉及到世界遺產、 國家自然保護區5A 景區的數量, 以體現目的地旅游主體吸引物的表現水平; 旅游流涉及到國內外的旅游人次和旅游收入, 體現出省內各城市的實際經濟效益。通過二者的計算和指標的確定, 為下一步耦合協調度的計算打下基礎, 并涉及年代的持續性和城市的區別性的縱向與橫向的比較, 以及大區域的差異。

江蘇省位于我國大陸東部沿海, 擁有13個地級市。豐富的旅游資源吸引著大量的海內外游客, 同時各個地級市的旅游資源的數量和質量呈現出了發展階段的不同特征。

鑒于本文意圖分析旅游主體吸引物和旅游流的耦合關系, 旅游資源包含了世界級和國家級兩個級別。世界級遺產包含世界文化遺產、 世界自然遺產, 因世界文化和自然雙遺產江蘇省不存在, 故此項目不作分析。國家級包含國家級自然保護區、 5A景區。本研究的設計結合了把多勛等[34]對甘肅省14市資源競爭力指標的研究, 其中涉及世界自然或文化遺產的個數、 5A和4A景區的個數及國家重點文保單位個數; 以及薛剛等[35]對我國避暑勝地旅游資源的研究, 指標涉及了景區級別(5A)、 榮譽(世界遺產等)和景點數量。因此, 本文將旅游資源分為世界級和國家級兩部分, 考慮到世界級和國際級景區的內涵和特征, 旅游流包含國內/入境人次和旅游收入。傳統觀點認為, 旅游流意味著旅游客流, 其計算源自目的地旅游收入和接待人次的多少[36], 因此指標確定由收入和人次構成。本文選取了2015—2019年世界遺產網、 中華人民共和國生態環境部網站、 國家旅游與文化部網站、 江蘇省旅游文化廳網站及江蘇省統計局網站公布的相關數據, 不僅具有權威性、 專業性和時效性, 而且體現了橫向、 縱向數據的優勢。 其中, 世界遺產網是公布世界遺產較權威的網站, 可搜取遺產的國別、 年度和遺產申報的核心內容等; 中華人民共和國生態環境部網站公布了國家級自然保護區信息; 國家旅游與文化部網站公布了5A景區信息; 江蘇省統計局網站公布的統計年鑒中的旅游板塊主要呈現旅游收入和旅游人次數據; 江蘇省旅游文化廳網站也公布了關于旅游收入和人次的數據。

2.1 熵值法

熵值是熱力學中的一個物理概念, 是體系混亂的度量, 同時也是一種不確定性的度量。而熵值法是用來判斷某個指標的離散程度的計算方法: 離散程度越大, 即信息量越大, 不確定性就越小, 熵也就越小; 信息量越小, 不確定性越大, 熵也越大[37]。利用熵值法能夠計算得到該指標的離散程度, 從而得到該指標對綜合評價的效益價值, 計算該指標的權重, 為多指標綜合評價提供合理的依據[38]。熵值法目前在旅游領域得到了廣泛的應用: Luo[39]對張家界的旅游可持續發展問題作了評估; 李國兵等[40]分析了珠三角地區9市的旅游資源競爭力水平; 劉成昆等[41]研究了粵港澳大灣區城市群的旅游競爭力水平。

基于熵值法構建旅游主體吸引物和旅游流水平,在計算旅游主體吸引物和旅游流綜合評價指標時,由于選取數據指標的量綱不同會對后續計算造成影響, 因此使用歸一化方法對數據進行無量綱化處理。使用數據均為正向指標,故而有

(1)

其中:uij為各指標歸一化后的值、xij為第i個地區的第j個指標; min(xij)、 max(xij)為i個地區第j個指標中的最小和最大值。對各類指標進行無量綱化處理后, 可以利用歸一化數據計算出每個地區的每個指標所占比重, 并將第j個指標下第i個地區所占比重記為Pij

(2)

式中,m為指標數;n為地區數。根據每個指標對應不同地區的比重, 可以根據熵值計算公式計算每個指標的熵值和差異系數, 并將第j個指標的熵值記為ej差異系數記為dj[37]

(3)

在獲取各指標的差異系數后, 計算每個指標的差異系數占所有指標差異系數的比例, 從而獲得各指標的權重值wj[37]

(4)

最后將權重和去量鋼化數據代入相應模型, 計算各個綜合評價指標Uj

(5)

2.2 耦合協調度

根據計算得到的綜合評價指標Uj, 將旅游流和旅游主體吸引物分為兩個系統, 綜合評價指數分別記為U1和U2, 并計算其耦合協調度[26-29]

(6)

其中:D為耦合協調度;C為耦合度;T為旅游流和旅游主體吸引物的綜合評估指數;a和b為待定系數。由于旅游流和旅游主體吸引物之間沒有明顯的作用差異, 因此a和b均取0.5。

通常情況下, 可以根據耦合協調度D值所在的區間來判斷兩個指標之間的協調程度, 判別標準如表1所示[28]。

表1 不同等級耦合協調度D的劃分標準

3 數據分析

3.1 熵結果

根據旅游流和旅游主體吸引物數據的特征, 利用熵值法構建了多指標綜合評價的指標體系, 并得到各指標在不同時間內的權重(表2)。

表2 2015—2019年江蘇省旅游主體吸引物、 旅游流評價指標體系與權重

利用由熵值法計算出的權重對各指標進行加權求和, 分別得到江蘇省各市2015—2019年的旅游主體吸引物綜合評價指標(圖1)和旅游流綜合評價指標(圖2)。

圖1 2015—2019年江蘇省旅游主體吸引物綜合評價值Fig.1 Comprehensive evaluation value of main attraction of tourism in Jiangsu from 2015 to 2019

圖2 2015—2019年江蘇省旅游流綜合評價值Fig.2 Comprehensive evaluation value of tourism flow in Jiangsu from 2015 to 2019

旅游主體吸引物綜合評價指標表現較為穩定, 只有鹽城在2019年出現了明顯增長, 其他城市則在不斷波動, 沒有顯著變化。從總體看, 鹽城、 徐州、 蘇州保持較大的資源競爭力態勢。而旅游流綜合評價指標只有小幅度變化, 并沒有出現突變情況, 占前三位的分別是蘇州、 南京和無錫。南京和無錫在2018—2019年度出現滑坡。對于兩評價指標而言, 并不能單獨表現出某個城市旅游主體吸引物和旅游流的關系, 因此需要利用耦合協調度進一步對比兩指標的情況。

3.2 耦合關系結果

利用江蘇省各市2015—2019年的旅游主體吸引物綜合評價指標和旅游流綜合評價指標分別計算出耦合協調度, 并劃分其對應的協調等級, 如表3所示: 部分城市的耦合協調度保持平穩狀態, 如南京、 無錫、 徐州、 南通、 揚州、 鎮江、 淮安和泰州; 耦合協調度數值下降, 如蘇州, 耦合程度越來越弱, 盡管蘇州是協調等級下的(即對旅游資源有合理的開發); 也有城市的耦合協調度數值逐步增長, 如鹽城, 雖耦合水平總體不佳, 但也代表了這些城市對旅游資源和主體吸引物的開發逐步趨于走向協調。

表3 2015—2019年江蘇省各市旅游主體吸引物與旅游流耦合協調度等級劃分

圖3顯示了2015和2019年江蘇省旅游主體吸引物和旅游流綜合評價值耦合協調度的空間分布。2015年, 南北部的耦合協調度差異較大, 蘇州、 南京、 無錫、 常州、 鹽城、 南通要明顯高于其他城市, 而地理位置靠北的連云港、 宿遷、 淮安明顯低于南部城市。沿海城市(如鹽城、 南通)的耦合協調度要明顯高于同緯度的非沿海城市。

圖3 2015和2019年江蘇省旅游主體吸引物與旅游流綜合評價值的耦合協調度Fig.3 Coupling coordination degree of the comprehensive evaluation value of main attraction of tourism and tourism flow in Jiangsu in 2015 and 2019

從地理分布位置看, 2019年同樣體現了上述南北差距和沿海內地對耦合協調度的不同影響, 但這種影響在縮小。與2015年比較發現, 與耦合協調度較高的地區相比, 耦合協調度較低的地區的耦合水平有了明顯的改善, 耦合協調度的差距都在減小。

3.3 結果分析

3.3.1 旅游主體吸引物綜合水平發展變化 江蘇省大多數城市的發展是保持著比較穩定的軌跡, 而鹽城有較為明顯的增長。從總體看, 鹽城、 蘇州、 徐州保持著總量較大的資源競爭力態勢和主體吸引物優勢, 并且并非游客們耳熟能詳的城市就是旅游主體吸引物最強的城市, 如鹽城、 徐州這樣的城市, 鹽城因其擁有省內稀缺的國家級自然保護區而著名, 而徐州以其大運河和5A級景區著名。相比之下, 蘇州歷來是旅游勝地, 旅游資源豐富多樣, 在江蘇省占有重要的地位, 當然旅游主體吸引物較強。從時間維度講, 蘇州和常州的增長速度較慢, 其原因在于雖然這兩個城市5A級景區多, 然而各個城市5A景區都在增長, 導致5A景區的混亂程度降低了, 權重也降低了。鹽城的旅游主體吸引物實力則增長較快, 這與國家級自然保護區在省內的稀缺程度有關。

3.3.2 旅游流發展變化 2015—2019年, 旅游流綜合評價指標只有小幅度變化, 并沒有出現突變情況, 占前三位的分別是蘇州、 南京和無錫。旅游流的平穩發展代表了各市的旅游人次和旅游收入都在增長, 并且增長的幅度相差不多。蘇州、 南京、 無錫三市的旅游發展非常好, 因其資源豐富、 配套設施完善、 知名度高, 因此從總量上3個城市占有非常大的明顯優勢。

3.3.3 耦合協調度時空分異 從整體(均值)看, 2018年各城市的協調度是較其他年份要好一些。除2018年為輕度失調外, 其余年份均為中度失調。

從時間維度看, 南京、 無錫、 徐州、 南通、 揚州、 鎮江、 淮安、泰州耦合屬性沒有改變; 大體上屬于極度失調的包含宿遷、 連云港; 嚴重失調的是泰州和淮安; 中度失調的有鎮江、 揚州、 南通和徐州。這3種類型證明了旅游主體吸引物和旅游流的耦合不太好, 從旅游供應條件下的旅游資源和需求視角下的旅游流二者沒有和諧發展和匹配, 典型性城市徐州表現為中度失調。

而從供應視角看, 徐州旅游主體吸引物水平居于江蘇省的第二位, 顯然, 城市在旅游主體吸引物和旅游流(游客消費視角)的關系上是供大于求, 即旅游資源并沒有完全且充分被市場所消化。耦合水平表現較好的是蘇州、 南京、 無錫和鹽城。從數值看, 無錫的耦合水平較弱, 該市旅游流雖居于江蘇省第三位, 但旅游資源和旅游主體吸引物的供給并不處于強勢地位, 處于供不應求狀態, 即旅游主體吸引物被市場過度消費。而耦合較為穩定且發展較協調的則是蘇州, 蘇州的旅游主體吸引物和旅游流之間有很好的契合發展關系, 即供需雙方能很好地匹配和發展。從截面數據也可看出, 蘇州耦合協調度較好。

2015年, 盡管北部地區的耦合協調度要低于南部城市, 沿海要好過非沿海的耦合水平, 但隨時間推移, 到2019年, 北部地區耦合水平逐步追趕南部。這大概與沿海地區和南部地區更靠近長三角地區, 城市發展水平、 資源稟賦、 交通條件、 旅游市場條件較好有關, 同時非沿海地區也在努力趕超。

4 結論與討論

4.1 結論

以江蘇省各城市2015—2019年的旅游主體吸引物和旅游流為研究對象, 運用熵值法及耦合協調度的方法, 首先構建了旅游主體吸引物和旅游流的指標體系, 采用熵值法對旅游主體吸引物和旅游流的指標進行加權處理; 再計算各城市旅游主體吸引物和旅游流的水平及發展趨勢; 最后在指標確定的基礎上, 用耦合協調度計算旅游主體吸引物和旅游流的耦合發展關系, 并通過縱向的數據和耦合程度的計算, 探索區域差異, 得到了以下主要結論:

(1)旅游主體吸引物方面, 鹽城、 蘇州、 徐州保持著總量較大的資源競爭力態勢, 鹽城有較為明顯的增長。

(2)旅游流綜合評價指標只有小幅度變化, 并沒有出現突變情況, 蘇州、 南京和無錫居于前三。

(3)耦合較為穩定且發展較協調的則是蘇州和徐州, 表現了供大于求, 而無錫表現了供不應求。

(4)空間視角上, 盡管北部地區的耦合協調度要低于南部城市, 但隨時間推移, 北部地區耦合協調度逐步提高, 并追趕南部。

4.2 討論

本文研究了江蘇省2015—2019年旅游主體吸引物和旅游流的耦合關系問題, 包括各城市旅游主體吸引物水平、 旅游流水平, 以及二者的耦合水平, 豐富了在省域旅游主體吸引物和旅游流耦合關系中的應用, 同時也給城市旅游目的地的開發建設、 旅游主體吸引物、 旅游資源申報營銷、 旅游資源保護休整等方面有一定的現實啟示:

(1)旅游主體吸引物擁有量方面, 全省分布不均。沒有良好的資源稟賦的地方, 如何在旅游發展中體現出優勢?連云港、 泰州等城市可通過發展其他類型的旅游活動來吸引游客, 如針對省內游客的鄉村游, 或發展具有地方屬性的或城市特征的旅游項目。

(2)旅游主體吸引物和資源的申報和營銷, 2019年鹽城成功申報中國黃(渤)海候鳥棲息地的世界自然遺產。除了資源本身優質外, 積極申報世界級/國家級遺產也是讓旅游資源面向世界、 面向大眾、 提高知名度的方式。同樣, 營銷推廣也是提升知名度的辦法, 政府層面的旅游推薦自上而下, 也可以短視頻平臺(如抖音)等方式發布網紅打卡地自下而上的推廣目的地景區, 旅游知名度有了, 游客也自然來了。

(3)從旅游主體吸引物和旅游資源保護休整視角發現, 無錫是屬于供不應求。旅游資源的使用一定要考慮到旅游承載力的問題, 通過控制人數和合理分流的方式, 保護旅游主體吸引物和旅游資源。或通過開發新景區新節目的方式, 吸引游客旅游。

本研究也存在著一些局限性: 本文是以熵值法和耦合協調度量化研究, 以后會考慮加入實質性研究, 如深度訪談的形式等; 另外, 僅采用了內部指向的旅游主體吸引物, 外部指向的交通也是影響旅游流的另一關鍵因素, 這也是今后研究的方向。