青海高原青稞農(nóng)藝性狀變化特征及產(chǎn)量形成主要影響因素

嚴(yán)應(yīng)存 豆青芳 高貴生 校瑞香 李璠 李菲

（1 青海省氣象科學(xué)研究所，西寧 810001；2 青海省防災(zāi)減災(zāi)重點實驗室，西寧 810001；3 青海省門源縣氣象局，門源 810399；4 青海省海北牧業(yè)氣象試驗站，海北 810299）

0 引言

青藏高原是世界上青稞種植面積最大的地區(qū)。青稞是青藏高原藏族同胞的主糧[1]，也是青藏高原青稞酒釀酒原料和飼料，是保障青藏高原經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的重要物質(zhì)要素。青稞的種植范圍包括西藏、青海、四川、甘肅、云南四省藏區(qū)。青稞是青海省第二大糧食作物，種植面積占谷物面積的41.03%[2]，主要分布在高寒農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯帶，在長期的適應(yīng)性進化過程中產(chǎn)生了抗逆基因，具有耐寒、耐旱、耐瘠薄等特性。全球氣候變化對農(nóng)業(yè)造成影響已成為學(xué)術(shù)界的共識，極端天氣事件增多導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)脆弱性增強[3-6]。近年來，隨著氣候變化和疫情等因素的影響，糧食安全生產(chǎn)顯得尤為重要，青稞方面的研究迅速發(fā)展，學(xué)者們對氣候變化對青稞生長發(fā)育的影響[7]、氣候生產(chǎn)潛力[8-9]、良種培育[10]、抗逆性[11-13]等方面進行了深入的研究。李萍[14]通過試驗法研究了西藏青稞產(chǎn)量及其構(gòu)成因子分析，得出了穗部因子對青稞產(chǎn)量影響最大。祁如英等[15]分析評價了門源青稞平均產(chǎn)量、千粒重、穗粒數(shù)與氣溫、降水和日照時數(shù)的關(guān)系，得出青稞拔節(jié)—抽穗期溫度和日照時數(shù)對產(chǎn)量形成有積極作用，乳熟—成熟期是產(chǎn)量形成的關(guān)鍵時期。上述研究中由于缺乏青稞長序列農(nóng)藝性狀資料，針對氣候變化背景下長序列青稞產(chǎn)量、產(chǎn)量構(gòu)成因素、產(chǎn)量與氣候要素的相互關(guān)系及主要氣象影響因素的研究較少。通過分析青稞發(fā)源地青海省門源縣農(nóng)業(yè)氣象試驗站近35年觀測的青稞農(nóng)藝性狀及其氣象資料，揭示青稞生長狀況、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)變化的內(nèi)在關(guān)系及其氣象影響因素等，以期為提高青稞產(chǎn)量所采取的栽培措施和高產(chǎn)育種性狀選擇提供科學(xué)決策依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

門源縣1980—2021年青稞產(chǎn)量、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)要素（1999—2000年和2003—2006年停測），1980—2021年氣溫和降水資料均來源于青海省氣象局信息中心。文中涉及的試驗產(chǎn)量指農(nóng)業(yè)氣象觀測站觀測的青稞產(chǎn)量（kg/hm2）；平均產(chǎn)量指全縣調(diào)查的青稞產(chǎn)量（kg/hm2）；實際產(chǎn)量是指試驗產(chǎn)量和平均產(chǎn)量未進行氣象產(chǎn)量分離時的值。

1.2 研究方法

1.2.1 氣象產(chǎn)量

作物產(chǎn)量是在各種自然和非自然因素綜合影響下形成的，因此可將青稞的實際單產(chǎn)Y分解為趨勢產(chǎn)量Yt（主要由社會生產(chǎn)力決定）、氣象產(chǎn)量ΔY（主要由天氣氣候條件決定）和一些隨機產(chǎn)量e，e是由一些隨機因素影響的產(chǎn)量分量，實際計算中可不考慮，即:

趨勢產(chǎn)量是假定在氣象條件正常的情況下，由于品種改良、增施肥料、排灌及栽培技術(shù)措施等因素影響的產(chǎn)量，一般占產(chǎn)量的80%以上。一般情況下，農(nóng)業(yè)技術(shù)措施是逐漸改善的，因此趨勢產(chǎn)量通常為時間（年份）的正函數(shù)，它對產(chǎn)量的影響在時間序列上變化較平穩(wěn)。本文利用線性回歸法分離青稞1980—2021年試驗產(chǎn)量和平均產(chǎn)量資料，得到趨勢產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量：

樣本數(shù)共35個，青稞產(chǎn)量隨時間變化極顯著（R=0.775，P<0.01）。氣象產(chǎn)量分離結(jié)果見圖1。

圖1 1980－2021年門源縣青稞試驗產(chǎn)量和平均產(chǎn)量的氣象產(chǎn)量分離結(jié)果（a）試驗產(chǎn)量分離結(jié)果；（b）平均產(chǎn)量分離結(jié)果Fig. 1 Meteorological yield separation of experimental output (a) and average output (b) of highland barley in Menyuan County from 1980 to 2021

1.2.2 主成分分析

主成分分析（PCA）是多元統(tǒng)計分析中一種重要方法，通過多個指標(biāo)的線性組合，能將眾多的具有錯綜復(fù)雜相關(guān)關(guān)系的一系列指標(biāo)歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)，使主成分相互獨立，舍去重疊的信息，更集中、典型地表明研究對象的特征。

本文通過Pearson相關(guān)系數(shù)法篩選青稞產(chǎn)量形成的關(guān)鍵生產(chǎn)性狀（生長高度、莖稈重、密度、穗粒數(shù)、千粒重、株成穗數(shù)、成穗率等），在此基礎(chǔ)上，篩查影響關(guān)鍵生產(chǎn)性狀的極顯著（P＜0.01）的氣候要素，根據(jù)解釋含義KMO＞0.5，Bartlett球形檢驗Sig.＜0.05（即P＜0.05）的前提下，特征值＞1或累計貢獻率＞80%的原則，提取主成分進行主成分分析。

1.2.3 積分回歸

積分回歸是指因變量y受到第j個隨時間而變化的因子影響，相應(yīng)他們對因變量的影響又是隨時間而變化的。每個因子對因變量的影響是每時每刻的微效應(yīng)在全生育期的定積分，而所有因子的總效應(yīng)又等于每個因子的效應(yīng)總和。假設(shè)作物產(chǎn)量為因變量，影響因素如溫度、降水量、日照時數(shù)等氣象要素為自變量。將作物整個生育期間分為若干個時段，把某一時段、某一氣象要素值作為一個自變量。采用由Fisher提出的積分回歸(integral regression)方法。具體計算方法用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，用于氣象條件對青稞產(chǎn)量的影響評估[16-17]。

2 結(jié)果與分析

2.1 青稞品種變化

青稞品種主要為門源亮蘭、莫多吉、北青3號、北青4號和北青8號（表1），均為春性品種，熟性由20世紀(jì)80年代初的特早熟向中熟品種逐漸變更。

表1 1980—2021年門源縣青稞品種變化Table 1 Cultivar change of highland barley in Menyuan County from 1980 to 2021

2.2 青稞農(nóng)藝性狀特征及其與產(chǎn)量的關(guān)系

2.2.1 青稞農(nóng)藝性狀變化趨勢

19 8 0—2 0 21年門源青稞生長高度乳熟期最大，在68～110 cm，平均為87 cm；密度拔節(jié)期最大，在383～1203株/m2，平均為578株/m2；莖稈重在183.6～1220.73 g/m2，平均為719.25 g/m2；平均穗粒數(shù)在12～41粒/穗，平均為24粒/穗；千粒重在27.3～53.0 g，平均為40.4 g；成穗率在42%～99%，平均為75%；平均產(chǎn)量在1275～3855 kg/hm2，平均為2826.3 kg/hm2。從變異系數(shù)看，植株高度拔節(jié)期較乳熟期變異程度大；植株密度拔節(jié)期密度變異程度大于三葉期和乳熟期；穗部因素中穗粒數(shù)的變異程度最大，其次為成穗率，千粒重的變異程度最小。整體來看，試驗田產(chǎn)量變異程度最大，其次從小到大依次為乳熟期高度、千粒重、成穗率、乳熟期密度、三葉期密度、穗粒數(shù)、拔節(jié)期密度、莖桿重、拔節(jié)期高度。1980年以來各發(fā)育期青稞密度呈極顯著減小趨勢（P＜0.01），平均每10 a減幅在50.49～96.16株/m2，其余要素均呈增加趨勢，其中穗粒數(shù)、拔節(jié)期生長高度和平均產(chǎn)量呈極顯著增加趨勢（P＜0.01），穗粒數(shù)、拔節(jié)期生長高度、平均產(chǎn)量每10 a分別增加4.24粒/穗、80.31 g/m2、10 cm和633.7 kg/hm2（表2）?？梢钥闯?，1980年以來青稞生產(chǎn)性狀發(fā)展方向為粗壯型，穗部各指數(shù)增加，但種植密度相對稀植化，可以促進青稞高產(chǎn)。

表2 1980—2021年門源縣青稞農(nóng)藝性狀Table 2 Agronomic characters of highland barley in Menyuan County from 1980 to 2021

2.2.2 青稞農(nóng)藝性狀間相關(guān)關(guān)系

青稞拔節(jié)期生長高度與乳熟期的密度呈極顯著負相關(guān)（P＜0.01）、與穗粒數(shù)、產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），而乳熟期生長高度與其他農(nóng)藝性狀間相關(guān)性不顯著。三葉、拔節(jié)和乳熟期種植密度與莖稈重顯著正相關(guān)（P＜0.05），但與試驗產(chǎn)量負相關(guān)（P＜0.1），其中拔節(jié)期植株密度具有弱負效應(yīng)（P＜0.1）。莖稈重、穗粒數(shù)、千粒重、成穗率與產(chǎn)量間的相關(guān)系數(shù)來看，產(chǎn)量與莖稈重、穗粒數(shù)和千粒重呈極顯著或顯著正相關(guān)（P＜0.05或P＜0.01），穗粒數(shù)、千粒重與產(chǎn)量的正相關(guān)結(jié)論與宋志建等的研究結(jié)論一致[18]。試驗產(chǎn)量與平均產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)達到極顯著相關(guān)（P＜0.01）（圖2和圖3）?？梢钥闯?，門源青稞農(nóng)藝性狀對平均產(chǎn)量的貢獻率分別為穗粒數(shù)＞莖桿重＞拔節(jié)期高度＞千粒重＞拔節(jié)期密度＞乳熟期密度＞三葉期密度＞乳熟期高度＞成穗率。一般認為，產(chǎn)量組成因素對產(chǎn)量的貢獻率為：有效穗數(shù)＞穗粒數(shù)＞千粒重＞基本苗＞全生育期[19]。張亞靜等[20]根據(jù)試驗得出青稞穗部因素對產(chǎn)量的影響為穗數(shù)＞穗粒數(shù)＞千粒質(zhì)量。本文中成穗率（成穗率＝（有效莖數(shù)/最高莖數(shù)）×100%）對產(chǎn)量的貢獻率小。密度和成穗率變化趨勢研究表明，門源青稞種植密度極顯著減?。≒＜0.01），成穗率增加，且對產(chǎn)量呈正效應(yīng)，但尚未達到對產(chǎn)量起主導(dǎo)作用的閾值。可見青稞種植密度過大，導(dǎo)致青稞成穗率低是對青稞產(chǎn)量貢獻率低的主要原因。生產(chǎn)實踐中減少播種量，促進有效莖數(shù)形成，是提高青稞產(chǎn)量的途徑之一。同時表明青稞播種密度小，對形成壯苗有正效應(yīng)，可以促進穗粒數(shù)增加，利于高產(chǎn)。

圖2 1980—2021年門源縣青稞產(chǎn)量及其形成因素間的相關(guān)系數(shù)Fig. 2 Correlation coefficient between highland barley yield and its formation factors in Menyuan County from 1980 to 2021

圖3 1980—2021年門源縣青稞農(nóng)藝性狀間散點圖Fig. 3 Scatter plot of agronomic traits of highland barley in Menyuan County from 1980 to 2021

2.3 青稞產(chǎn)量形成主要影響因素

2.3.1 生產(chǎn)性狀與氣象條件的關(guān)系

對與生產(chǎn)形狀相關(guān)顯著（P＜0.05）的氣象因子分別進行主成分分析。分析影響青稞生長高度的氣象因子時，提取了5個主成分。通過旋轉(zhuǎn)的因子載荷陣（略）表明，影響青稞生長高度的主成分有5個，第1主成分貢獻率為58.5%，受播種—出苗期平均氣溫因子的影響最大。第2～5主成分貢獻率在4.887%～8.815%，分別受出苗—拔節(jié)期活動積溫、3月平均氣溫、冬季熱量和11月降水的影響最大，影響效應(yīng)均為正載荷。可以看出，影響生長高度的主導(dǎo)氣象條件為熱量因子，其次為上年11月降水量。影響密度的主成分有2個，第1主成分貢獻率59.0%，受出苗—拔節(jié)期熱量因子的影響最大，第2主成分貢獻率26.9%，受拔節(jié)前日照時數(shù)的影響最大。其中熱量因子為正載荷，日照時數(shù)為負載荷。表明幼苗期熱量條件好，日照適當(dāng)偏少能促進青稞分蘗，增大植株密度。影響穗粒數(shù)的主成分有3個，第1主成分貢獻率71.5%，受3—8月熱量因子的影響最大，第2主成分貢獻率8.3%，受出苗—拔節(jié)期≥0 ℃活動積溫的影響最大，第3主成分貢獻率6.0%，受上年11月降水的影響最大，影響效應(yīng)均為正載荷。影響千粒重的氣候因子主要為生長季熱量條件，3—8月≥10 ℃活動積溫高，千粒重大，反之則小，其中開花—成熟期≥10 ℃活動積溫影響最大（P＜0.01）。影響莖稈重的氣象因子主要為3月熱量因子和日照條件，表明3月氣溫高、日照條件好，青稞可以及時或提前播種、出苗，促進青稞正常生長發(fā)育，形成壯苗，提高莖稈重。

2.3.2 青稞實際產(chǎn)量與氣象條件的相關(guān)性

1980年以來，青稞產(chǎn)量高低受氣候變化、品種改良和管理措施等諸多因素影響。根據(jù)田間管理記錄，1980年以來青稞以機械化種植為主，采用油菜和青稞輪作的耕作方式，有灌溉條件但基本不灌溉。計算青稞不同發(fā)育階段光溫水與青稞平均產(chǎn)量間的Pearson相關(guān)系數(shù)（圖4），結(jié)果表明，生長季溫度呈正效應(yīng)，且大部分呈顯著或極顯著相關(guān)（P＜0.05或P＜0.01）；降水除8月為正效應(yīng)，其余為負效應(yīng)或相關(guān)性極?。蝗照諘r數(shù)3月和5月呈正效應(yīng)，其余呈負效應(yīng)。從不同發(fā)育階段看，備播期、播種—出苗期、出苗—拔節(jié)期、拔節(jié)—開花期、開花—成熟期及播種—成熟期平均氣溫、≥0 ℃、≥3 ℃、≥5 ℃、≥10 ℃積溫與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01）（拔節(jié)—開花期除外）。青稞產(chǎn)量與播種前氣溫、降水、日照時數(shù)呈正相關(guān)，與其余時間降水和日照均呈負相關(guān)，表明影響青稞產(chǎn)量形成的關(guān)鍵因素是溫度條件，不同發(fā)育階段溫度對產(chǎn)量形成起正效應(yīng)。拔節(jié)—開花期的積溫影響最小，出苗—拔節(jié)期的積溫影響最大（圖4）。二葉一心期、三葉一心期青稞幼穗分化進入單棱期，分蘗開始，拔節(jié)前1～2 d，分蘗停止[21]。分蘗期易受環(huán)境影響而具有彈性很大的特性，熱量條件好，分蘗加速，溫度在12 ℃時分蘗速率達最高峰[22]，門源青稞分蘗期普遍出現(xiàn)在5月下旬，期間日平均氣溫為8.4 ℃左右，較分蘗高峰溫度偏低，因此期間溫度高有助于促進分蘗，提高成穗率和穗粒數(shù)，促進高產(chǎn)。

圖4 1980—2021年門源縣青稞產(chǎn)量與氣候要素相關(guān)系數(shù)（a）整個生長季；（b）不同發(fā)育階段；（c）不同發(fā)育階段積溫Fig. 4 Correlation coefficient between highland barley yield and climatic factors in Menyuan County from 1980 to 2021(a) The overall growing season; (b) Different development stages; (c) Accumulated temperature at different development stages

2.3.3 氣象條件對青稞產(chǎn)量的影響評估

圖5給出了利用積分回歸計算出的門源青稞從3月備播至8月成熟以月為時間單位的平均氣溫、降水和日照時數(shù)對青稞氣象產(chǎn)量影響系數(shù)的變化情況。從圖5a中可以看出，備播期氣溫對青稞產(chǎn)量影響為負效應(yīng)。進一步分析門源霜凍災(zāi)害、初終霜日和青稞發(fā)育期表明，門源霜凍災(zāi)害占總災(zāi)害的53%，備播期溫度偏高，土壤解凍早，播期提前，但門源基礎(chǔ)溫度低，遭遇終霜凍的風(fēng)險加大[7]。4—5月平均氣溫對青稞產(chǎn)量的影響總體為正效應(yīng)，影響系數(shù)為53.31 kg/(hm2·℃)、220.72 kg/(hm2·℃)，主要是因為門源溫度較低，4月青稞處于播種—出苗期，氣溫適當(dāng)偏高能促進青稞種子發(fā)芽，5月青稞進入出苗—三葉期、三葉—分蘗期，溫度適當(dāng)偏高對增加有效分蘗、形成壯苗十分有利，也是青稞一生中對溫度最敏感的階段。6月青稞進入拔節(jié)期，氣溫對青稞產(chǎn)量影響為負效應(yīng)，也是青稞一生中對溫度的次敏感階段，影響系數(shù)為－179.74 kg/(hm2·℃)，期間溫度過高，易使植株高度偏高，后期倒伏的風(fēng)險加大，適當(dāng)?shù)牡蜏?，對促進幼穗分化、增加小穗數(shù)和穗粒數(shù)有利。7月青稞進入抽穗—開花期，溫度對青稞產(chǎn)量的影響為正效應(yīng)，影響系數(shù)為145.04 kg/(hm2·℃)，該階段處于相對敏感階段，期間適當(dāng)高溫能增加結(jié)實率。8月青稞進入灌漿—成熟階段，青稞產(chǎn)量對氣溫的敏感性減弱，影響系數(shù)為－68.797551 kg/(hm2·℃)，期間溫度偏高易導(dǎo)致高溫逼熟，千粒重降低。

圖5 1980—2021年門源縣青稞生長季各月平均氣溫（a）、降水量（b）和日照時數(shù)（c）對青稞產(chǎn)量的影響系數(shù)Fig. 5 Influence coefficient of monthly average temperature (a), precipitation (b) and sunshine duration(c) during the growing season on highland barley yield in Menyuan County from 1980 to 2021

從圖5b和5c可以看出，降水對青稞氣象產(chǎn)量的影響較小，影響系數(shù)絕對值大多在3.75 kg/(hm2·mm)以內(nèi)，其中4月最大，為－15.71 kg/(hm2·mm)。備播期3月、拔節(jié)—孕穗期6月呈正效應(yīng)，其余均為負效應(yīng)。日照時數(shù)對青稞產(chǎn)量的影響系數(shù)絕對值大多在4.62～8.45 kg/(hm2·h)，3月最大，為11.52 kg/(hm2·h)，5月最小，為0.237 kg/(hm2·h)。其中4月和8月呈負效應(yīng)，其余月份均為正效應(yīng)。根據(jù)青稞生產(chǎn)實際對氣象條件的需求分析，備播期降水促進土壤儲水，有利于苗期抗旱[23]。4月青稞播種，植株處于春化階段，降水對產(chǎn)量影響為負效應(yīng)，且是降水對當(dāng)?shù)厍囡簧杏绊懽蠲舾械碾A段。實驗表明，春青稞播種—出苗期需水量約22.1 mm，全生育期需水量約346.3 mm[24]。根據(jù)1980—2021年資料統(tǒng)計，門源青稞播種—出苗期平均降水量32.9 mm，全生育期平均降水量370.5 mm?？梢婇T源青稞播種期間自然降水富余，土壤濕度較大時會抑制種子的呼吸作用，使種子不能正常萌發(fā)[25]。因此，4月降水對青稞產(chǎn)量的影響呈負效應(yīng)。5月及以后，降水對青稞產(chǎn)量的影響很小，這也印證了青稞全生育期自然降水能夠滿足其生長發(fā)育需求，降水量不是限制其產(chǎn)量形成的關(guān)鍵因素。在降水量能夠滿足青稞生長發(fā)育的前提下，光照充分有利于提高作物的光合作用，改善作物品質(zhì)，增加總糖、還原糖和淀粉含量[26]。門源地區(qū)日照時數(shù)對幼苗期的青稞影響小，進入拔節(jié)—開花期，日照時數(shù)對青稞產(chǎn)量的影響為正效應(yīng)，期間日照時數(shù)偏多青稞光合作用充分，植株健壯，減少后期倒伏風(fēng)險，且日照充足青稞花粉和柱頭活力高，授粉效果好。青稞乳熟以后（8月），晴好天氣灌漿充分，但期間該地區(qū)處于一年中高溫晴熱時段，日照時數(shù)偏多、氣溫偏高有可能導(dǎo)致青稞高溫逼熟，生育期縮短[27]，影響籽粒飽滿度和千粒重。

3 結(jié)論和討論

3.1 結(jié)論

門源青稞高度在68～110 cm，平均87 cm。密度拔節(jié)期最大，在383～1203株/m2，平均為578株/m2。莖稈重183.6～1220.73 g/m2，平均為719.25 g/m2。穗粒數(shù)12～41粒/穗，平均為24粒/穗。千粒重27.3～53.0 g，平均為40.4 g。成穗率42%～99%，平均為75%。產(chǎn)量在1275～3855 kg/hm2，平均為2826.3 kg/hm2。

1980—2021年門源青稞種植密度呈極顯著減小趨勢（P＜0.01），每10年減幅在50.49～96.16株/m2，其余要素均呈增加趨勢，其中穗粒數(shù)、拔節(jié)期生長高度和平均產(chǎn)量呈極顯著增加趨勢（P＜0.01）。種植密度變小，植株粗壯化，穗部各指數(shù)增加，表明適當(dāng)稀植有利于青稞分蘗和形成有效穗數(shù)。

整個生長季，溫度對青稞氣象產(chǎn)量影響效應(yīng)從大到小依次為：5月（＋）＞6月（－）＞7月（＋）＞3月（－）＞8月（－）＞4月（＋）?？梢钥闯?，氣溫影響產(chǎn)量的關(guān)鍵時段是5—7月，即出苗—開花階段。降水影響產(chǎn)量的關(guān)鍵時段是4月，即播種—出苗期。日照時數(shù)影響青稞產(chǎn)量的關(guān)鍵階段為備播期和拔節(jié)期。青稞產(chǎn)量形成的關(guān)鍵制約因素是溫度。綜合氣候要素對產(chǎn)量形成的主要生產(chǎn)性狀影響分析，門源青稞生長季3—8月降水量基數(shù)較大，為318.5～546.9 mm，滿足青稞對降水的需求，加之秋季降水自1980年以來呈增加趨勢，土壤底墑較好，因此，多數(shù)時段降水增加對青稞產(chǎn)量形成起到負效應(yīng)。

3.2 討論

門源縣整體處于青稞種植的高適宜區(qū)，常年青稞種植面積超過10000 hm2[28]，是青藏高原青稞種植的典型區(qū)域，對青藏高原青稞適應(yīng)氣候變化、產(chǎn)量形成機理研究和保障藏區(qū)糧食安全生產(chǎn)等具有重要的示范意義。門源春青稞品種先后為門源亮蘭、莫多吉和北青系列，熟性由極早熟向中熟變更。整體上，青稞向粗壯型、穗部指數(shù)增加、種植密度稀植化發(fā)展。氣候變化背景下，門源青稞生長季氣溫極顯著升高，降水量極顯著增加，日照時數(shù)明顯減少，降水和日照時數(shù)對物候期影響不大，氣溫影響極顯著[29]。這也印證了本研究得出的溫度是該地區(qū)青稞產(chǎn)量形成的關(guān)鍵制約因素的結(jié)論。統(tǒng)計表明，門源2011—2020年0 ℃界限溫度初日較20世紀(jì)60年代提前了10～13 d，終日推遲了3～7 d?？梢姎夂蜃兓癁楫?dāng)?shù)剞r(nóng)作物生長提供了更豐富的熱量資源。研究證明，隨著氣候變暖，春播地區(qū)也逐漸能種植冬性品種的青稞，而冬性、半冬性青稞品種多數(shù)農(nóng)藝性狀優(yōu)于春性品種，抗寒性強，產(chǎn)量高[30]。因此，隨著分子育種技術(shù)的進步和青藏高原氣候暖濕化，門源地區(qū)青稞宜選用中晚熟、耐寒性品種，播種期提前，提高氣候資源利用率。