郭 浩
(中國鐵路蘭州局集團有限公司,甘肅蘭州 730030)
隨著鐵路的高速發展,當前動車運營數量在保持高位的同時還在持續增多,為列車的安全運營提出了挑戰。傳統的單純依靠人工的檢測方式已經被人工、設備相互合作的方式所代替,而基于圖像檢測的設備更是廣泛應用于日常列車檢測的方方面面[1]。
受電弓作為電力列車的供能裝置,對列車的運行至關重要。弓頭姿態異常若不能及時處理,會造成滑板異常磨損甚至“羊角”斷裂等嚴重事故[2]。
傳統的圖像檢測方法,主要是采集二維圖像,在二維圖像上利用二維特征實現關鍵故障的檢測[3]。基于圖像處理的弓頭檢測方法,易受自然因素影響,成像質量難以保證,系統穩定性不足且二維數據缺乏深度信息,無法完全反應受電弓的實際姿態。
線陣結構光三維測量技術,作為一種測量范圍廣、精度高、實時性強的高精度三維成像方法,被廣泛運用于軌道交通檢測中[4]。本文基于線結構光三維成像方法,搭建數據采集系統,并設計受電弓姿態的三維檢測方法,快速、準確地實現了受電弓姿態的動態檢測。
相機和線激光安裝在同一側,通過相機拍攝激光線的二維圖像。激光器投射線激光到被測物體上,被測物體表面的高度對激光線的形狀進行調制,激光線發生形變。相機采集形變的線激光條紋,結合標定參數,可以實現線激光點的三維數據計算[5]。
相機采用小孔成像模型,其像素坐標系與世界坐標系轉換關系為:
其中,M1為相機內測矩陣,M2為相機外參矩陣:
激光平面方程為:Ax+By+Cz+D=0
通過預先標定,可以計算得到相機內參、外參以及激光平面方程參數。在已知激光點像素坐標的情況下,即可通過該兩個方程聯立求得實際的三維坐標。
由于列車車型復雜多樣,現場安裝環境多變且工作距離長,對成像速度和要求較高,因此選擇配置視覺組件設計采集系統。
作為市面上幀率最快的相機,Ranger3 通過內嵌的FPGA(Field Programmable Gate Array,現場可編程門陣列)硬件系統,可以直接在采集前端完成激光線提取、點云重構等線陣三維成像功能,特別適合用于動態的線陣結構光測量應用(表1)。

表1 Ranger3 相機參數
采用Ranger3 相機,激光垂直向下照射,相機傾斜拍攝。由于列車升弓與降弓其受電弓相隔1~2 m,光學系統無法同時保障兩部分均能清晰成像,因此分別設定了升弓檢測相機與降弓檢測相機(圖1)。

圖1 數據采集布局
受電弓的姿態是指其翻滾角(或側翻角)、偏航角、俯仰角。以俯視受電弓為例,y 軸為列車行進方向(軌道方向),x 軸為垂直軌道方向,z 軸為高度方向(垂直xoy 平面或水平面)。如此建立坐標系則翻滾角表示受電弓的繞y 軸旋轉的角度,偏航角為受電弓繞z 軸旋轉的角度,俯仰角為受電弓繞x 軸旋轉的角度。
本文以滑板作為受電弓的模型框架,通過計算滑板上未磨耗區域的端點,來擬合出滑板所在的三維連線,從而構建受電弓的三維幾何狀態,并計算其具體的姿態角度。
翻滾角表示受電弓繞Y 軸旋轉翻角,計算方法為:①尋找滑板兩端沒有磨耗的區域;②尋找沒有磨耗區域的中線;③取左右區域上的端點,并以端點擬合直線,計算其斜率;④如果找到的兩條直線斜率相等,則以兩條直線的端點擬合直線,并計算斜率;⑤用上一步驟中得到的斜率計算對應的角度,即為受電弓的翻滾角(圖2)。

圖2 翻滾角計算流程
偏航角為受電弓繞Z 軸旋轉的角度,計算思路包括:①尋找滑板的中線;②存儲中線上所有點對應的X、Y 坐標;③用上一步驟中的所有點擬合直線,計算直線斜率;④計算斜率對應的夾角即為偏航角(圖3)。

圖3 偏航角計算流程
俯仰角為受電弓繞X 軸旋轉的角度,計算思路主要有6個:①尋找滑板兩端沒有磨耗的區域;②尋找沒有磨耗區域的中線;③取左右區域上的端點,并以端點擬合直線,計算其斜率;④如果找到的兩條直線斜率相等,則存儲兩條直線的端點;⑤用步一步驟中得到的點計算平均高度,然后計算前后滑板的高度差;⑥計算高度差與滑板間距的比值,然后該值的反正切,得到的角度即為俯仰角(圖4)。

圖4 俯仰角計算流程
本系統設備安裝在現場,當列車通過時自動觸發采集,并實時計算出滑板姿態結果(圖5)。

圖5 受電弓采集數據(深度圖)
總計采集22 組受電弓數據,測試結果如表2 所示,測試數據曲線統計見圖6~圖8。

圖6 受電弓滑板翻滾角

表2 現場數據測試結果
(1)從圖6 可以看出,前后滑板的翻滾角大部分在2°左右、最大不超過3°,最小只有0.815 854°。
(2)從圖7 可以看出,大部分在0°~0.5°,滑板的偏航角最大為1.083 99°,最小為0.07°。

圖7 受電弓滑板偏航角
(3)從圖8 可以看出,滑板的俯仰角很小,最大的只有0.016°。從以上數據測試可以看出,本系統在現場運用可以實現自動實時姿態檢測,并取得了較好的驗證效果。

圖8 受電弓滑板俯仰角
基于線陣結構的三維采集系統,可以在列車通過檢測設備時,動態地實現三維數據的實時采集,可以保證高效、快速的高精度三維數據獲取。本文基于高精度三維數據,對受電弓滑板的姿態檢測進行研究并在現場運用,驗證效果較好,為受電弓滑板姿態檢測提供了新的檢測方法。