國有土地資源優化配置與智能工程技術融合研究

侯 利

(廈門市城市規劃設計研究院有限公司,福建 廈門 361012)

0 引言

土地資源是經濟社會活動的基礎和載體,節約集約利用土地是深化土地供給側結構性改革、促進經濟發展方式轉變和經濟結構調整的必然要求。優化國有土地資源優化配置,加強與智能工程技術相互融合,利用智能工程技術優化提升土地資源配置的多種場景,整合相關土地資源管理和利用多個部門之間的數據資源、信息技術、審批流程、全生命周期監管等,提高土地資源的配置效率。

1 國有土地資源配置融入智能工程技術的意義

1)提高國有土地資源的配置效率。過去,由于缺乏先進的智能化技術,土地資源配置中的城市規劃、土地利用規劃、土地利用現狀數據調查、土地用途管制、土地利用管理等過程中的基礎數據獲取和整理分析主要是通過現場實地勘測、傳統數據分析以及人工經驗判定,工作效率低且容易出現偏差。智能工程技術的應用,則可以通過高清遙感影像、大數據分析、模擬仿真、搭建信息平臺等手段,對土地資源的優化利用進行精準評估、規劃和管理。極大提高工作效率和精準度,確保資源配置的科學性、公平性和合理性,科學配置土地資源和土地空間,從而實現國有土地資源的最優化配置。

2)促進國有土地資源合理開發與保護。國土空間、土地資源、生態環境等資源具有稀缺性、強約束性,土地資源的有限性與耕地保護壓力加大并存、用地需求旺盛與新增用地指標稀缺并存、空間配置失衡與用地效益偏低并存等矛盾日益突出,成為制約一個城市發展的瓶頸。智能工程技術的運用,可以通過精確的數據分析和模擬預測,找到開發和保護的平衡點[1]。例如,可以利用智能技術對生態環境進行監測和預警,及時發現和處理環境問題;可以通過智能規劃和設計,合理布局各類建設項目,減少對生態環境的影響,國有土地資源的開發與保護就能夠實現良性循環,既滿足了社會經濟發展的土地要素需求,又保護了生態環境的可持續性發展。

2 土地資源配置中融入智能工程技術的模式

2.1 國土資源大數據建設

在國有土地資源優化配置中,融入智能工程技術,是一種新的嘗試和探索。而國有土地資源數據的收集與整理,更是這一過程中不可或缺的環節。國有土地資源數據的收集是土地資源管理的基礎和前提。在過去,往往依靠人工調查、現場勘察等方式來收集土地資源數據,效率低、成本高、數據準確性難以保證。隨著智能工程技術的發展,借助先進的遙感技術、衛星影像、無人機、地理信息系統等手段來進行數據的快速收集[2]。使用衛星影像和航拍無人機圖像,對城市的土地使用情況進行高精度遙感分析。通過圖像識別和機器學習算法,結合土地調查數據,可以自動識別出不同區域的土地用途,如居住區、商業區、工業區等;結合地形、土壤、水資源、地質環境、地質礦產等數據,利用智能算法分析土地的可行性。通過模擬和預測,監測城市擴張、違建情況,以及土地利用變化;使用無人機、遙感衛星進行定點巡視,捕捉特定區域的詳細圖像,幫助評估土地狀況和潛在問題。將遙感數據、地理信息系統數據、統計數據等整合到一個數據庫中,通過數據清洗和整合,實現數據的一致性和可查詢性。使用機器學習算法,自動識別并糾正數據中的異常值和錯誤,提高數據的質量,國有土地資源數據的收集與整理在智能工程技術的引領下可以變得更加高效、準確,便于科學的分析如人口分布、土地使用、社會經濟指標、環境質量等基礎數據,對區域范圍內的國土空間開發保護在空間和時間上作出安排,制定可持續的國土空間規劃,統籌劃定“三區三線”,為土地資源的優化配置提供有力支持,為可持續發展預留土地要素空間。

2.2 國土空間用途管制數據規范

2019年,中共中央 國務院出臺《關于建立國土空間規劃體系并監督實施的若干意見》,明確建立以國土空間規劃為基礎,以統一用途管制為手段的國土空間開發保護制度,對所有國土空間分區分類實施用途管制。2021年,自然資源部辦公廳印發《國土空間用途管制數據規范(試行)》,規范開展國土空間管制信息化建設,利用智能化工程技術,整合國土空間用途管制相關的各類數據庫、信息系統建設及數據交換,實現各項土地資源要素數據的互聯互通和數據共享,提高土地資源等要素的現代化治理水平。以廈門市為例,搭建用途管制業務管理信息化建設平臺,平臺建設內容貫穿建設項目從策劃、供地、審批、監管等全流程審批管理。平臺由策劃保障一體化、審批業務一體化、批后監管一體化3大模塊共7個子模塊組成。其中策劃保障一體化模塊包含“要素保障調度中心”——資源規劃要素保障調度管理、批而未供土地信息管理及土地房屋征收工作信息管理3個子模塊。審批業務一體化模塊包含政務服務管理及審批業務信息管理2個子模塊。批后監管一體化模塊包含建設項目批后監管、建設項目全鏈條風險防控信息管理2個子模塊。平臺建設堅持“創新、實用、高效、全程”管理理念,將“一個中樞統籌調度,其他功能模塊分工協作,各司其職,信息交互共享”的全流程一體化建設思路貫徹整個平臺設計及建設全過程,實現用途管制全生命周期管理信息化、智能化(見圖1)。

2.3 構建土地資源優化配置模型

智能工程技術是指將人工智能、大數據、云計算等現代科技手段應用于工程建設領域的一種新興技術。它通過對大量的數據進行分析和挖掘,提取出有價值的信息,為決策者提供科學的依據。在土地資源優化配置中,融入智能工程技術可以幫助工作人員更好地了解土地資源的分布特點、利用潛力以及未來發展趨勢,從而制定出更加合理的優化配置方案。構建土地資源優化配置模型的方法可以分為以下幾個步驟:為了構建準確的配置模型,需要收集大量的土地資源數據,并進行深入的分析。這些數據可以包括土地的地理位置、土地面積、土地類型、土地用途等信息。通過對這些數據的分析,可以了解土地資源的分布情況和利用狀況,為后續的配置提供依據。在構建配置模型中,智能算法起著至關重要的作用。通過運用機器學習、數據挖掘等技術,可以建立起一套智能的土地資源配置算法。這些算法可以根據歷史數據和實時數據,預測土地資源的需求和供應情況,并給出相應的配置方案。通過不斷地迭代和優化,可以逐漸提高配置模型的準確性和可靠性。模型可以考慮不同的時間尺度,預測未來土地資源的變化趨勢,為長遠規劃提供科學依據。根據模型的結果,制定出土地資源優化配置方案,并加以實施和監督。土地資源優化配置模型的建立和應用,不僅可以提高土地資源的利用效率,還可以推動經濟的發展和社會的進步。它為解決土地資源分配不均衡、土地利用沖突等問題提供了新的思路和方法[3]。

2.4 多規合一推動多部門協同

多目標規劃是一種應用廣泛的優化方法,它在國有土地資源優化配置中融入智能工程技術時,具有重要的意義和價值。由于土地資源的有限性和多樣性,在滿足不同利益主體的需求和要求的同時,實現資源的最優配置成為一個復雜而具有挑戰性的問題。多目標規劃的方法在解決這一問題上具有獨特的優勢。它不僅能夠考慮到不同利益主體的多個目標,還能夠在目標之間找到一個平衡點,實現資源的最大化利用。在國有土地資源優化配置中融入智能工程技術時,多目標規劃的方法可以更好地滿足社會經濟發展的需要,促進資源的可持續利用[4]。在實際應用中,多目標規劃的方法需要結合智能工程技術進行實施。智能工程技術的應用使得多目標規劃的過程更加高效和準確。例如,建立國土空間“多規合一”信息化平臺,綜合考慮到不同利益主體和政府管理部門的需求和權益,以國土空間基礎信息平臺和國土空間規劃“一張圖”實施監督系統為主要操作平臺,按照統一底圖底數、統一標準規范、統一規劃銜接的要求,持續動態更新國土空間規劃“一張圖”,以標準規范構建專項規劃成果“上圖入庫”的業務模型,探索形成重大交通設施、重大項目等一批典型的專項規劃質檢審查工具,輔助提高成果管理的效率和精細程度。與土地資源管理利用的相關部門對現狀和規劃數據負責,強化數據共享、共用,推動數據實時更新,打破部門藩籬,共同生成項目、協調工作、征集意見,實現跨部門業務協同,解決耗時長、效率低問題,推動項目快速落地,為國土空間規劃的落細落實、土地資源配置管理建立科學化智能信息平臺,提升城市的土地資源空間共治水平。

2.5 城市信息模型(CIM)平臺建設

我國城市發展與新技術相融合進入高質量發展階段,建設方式由大規模增量建設轉為質量提升改造和增量結構調整并重的新模式,近年來,自然資源部、住房和城鄉建設部、國家發展和改革委員會等多部委陸續發布政策文件,將CIM作為新一代信息基礎設施,提出推動CIM基礎平臺建設,支持城市規劃建設管理多場景應用,推動城市開發建設從粗放型外延式發展轉向集約型內涵式發展等。充分利用建筑信息模型、地理信息系統、物聯網等智能化技術為支撐,整合城市地上地下、歷史現狀等多維度多尺度的信息模型數據和城市基礎數據,形成城市信息有綜合體,作為城市規劃、土地管理、城市建設的多部門協作的城市管理平臺。以廈門市城市信息模型(CIM)平臺為例,現已匯聚現狀數據、規劃數據、管理數據、社會經濟數據四大板塊近700項數據條目,構建了人口、交通、公服、產業經濟、環境資源五大類100多個指標和分析模型,為市區兩級、開發區管委會等40余個部門提供城市管理、生態治理、交通治理、市場監管、應急管理、公共安全等多領域的空間信息服務,為智慧城市建設、土地資源優化配置建立數據基礎。

3 結論

在國有土地資源優化配置中融入智能工程技術所發揮的作用較為突出,同時也是促進國有土地資源規劃工作現代化發展的重要技術保障,需加強對智能工程技術的科學利用,逐步的調整原有國有土地資源優化配置的工作模式,通過不同技術之間的有機協調,全面的保證國有土地資源優化配置效果。