IBM watsonx：開啟企業(yè)AI之門的獨(dú)特機(jī)遇

石菲

2023年8月23日，IBM正式宣布了新一代AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)IBM watsonx在中國市場的落地。在IBM看來，這是繼紅帽O(jiān)penShift開放式混合云技術(shù)平臺(tái)之后，IBM落地大中華區(qū)市場的又一個(gè)具有里程碑意義的開放式AI技術(shù)平臺(tái)。IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東在發(fā)言中透露，IBM在今年5月發(fā)布了watsonx，2個(gè)月之后，watsonx的各個(gè)模塊陸續(xù)上市，預(yù)計(jì)將在年底全部上市。如此快的速度前所未有，原因在于，這個(gè)市場機(jī)遇給IBM在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累，提供了千載難逢的機(jī)會(huì)。

企業(yè)應(yīng)用生成式AI，訓(xùn)練模型的成本非常高，不僅需要高昂的硬件投入，算法成本也不能忽視。IBM認(rèn)為基于特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型是推動(dòng)企業(yè)級生成式AI應(yīng)用加速的關(guān)鍵。基礎(chǔ)模型建立在特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（Transformer架構(gòu)）之上，專注于處理生成相關(guān)數(shù)據(jù)序列，可以理解未標(biāo)記數(shù)據(jù)并生成新內(nèi)容。雖然基礎(chǔ)模型在前期需要大量投資，但每次使用時(shí)都可以在AI模型構(gòu)建初期投入的工作基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)，無需從頭開始構(gòu)建，降低了數(shù)據(jù)需求，顯著提高了投資回報(bào)率（ROI），同時(shí)縮短項(xiàng)目上線時(shí)間。

這點(diǎn)在IBM的客戶中已經(jīng)得到了印證。據(jù)IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東介紹，在將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于客戶的早期工作后，客戶在實(shí)現(xiàn)價(jià)值方面所需時(shí)間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。這表明基礎(chǔ)模型的使用能夠快速地產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，為企業(yè)帶來更高的效率和回報(bào)。

IBM watsonx包括三個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品：watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance。分別對應(yīng)三個(gè)關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)模型，大規(guī)模、高性能且兼具成本與安全優(yōu)勢的數(shù)據(jù)處理和企業(yè)級AI治理。

watsonx.ai不僅可以利用基礎(chǔ)模型來構(gòu)建定制化的AI解決方案，還可以按照項(xiàng)目管理的方式自動(dòng)化訓(xùn)練、調(diào)試和部署。這意味著企業(yè)可以利用基礎(chǔ)模型的強(qiáng)大能力，快速構(gòu)建適應(yīng)其需求的AI應(yīng)用，而不必從零開始開發(fā)。

watsonx.data負(fù)責(zé)解決不同環(huán)境下的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問題，這也是企業(yè)在邁向人工智能道路上，繞不過去的一道難關(guān)。

眾所周知，制造業(yè)內(nèi)部流程和系統(tǒng)都非常復(fù)雜，給數(shù)據(jù)收集和分析造成極大困難。借助IBM Cloud Pak for Business Automation，蘇州環(huán)球科技成功構(gòu)建了業(yè)務(wù)流程管理平臺(tái)和企業(yè)管理平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)了不同系統(tǒng)之間的無縫連接，消除了信息孤島，高效完成數(shù)據(jù)的抓取和分析。更為重要的是，在打通眾多數(shù)據(jù)源之外實(shí)現(xiàn)了可視化，將復(fù)雜的制造業(yè)內(nèi)部流程變得直觀易懂。同樣，上海洲邦信息科技公司與IBM合作，采用低代碼、無代碼的方式整合了IBM Cloud Pak for Integration解決方案，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助很多大型制造企業(yè)輕松實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的融會(huì)貫通。

企業(yè)在完善了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力后，可以通過watsonx.ai自動(dòng)化部署AI應(yīng)用，但要想搭建企業(yè)級可信AI與模型，必須配合有效的AI治理和監(jiān)管。watsonx.governance可以幫助企業(yè)在AI 生命周期中建立可信任的自動(dòng)治理流程，監(jiān)測模型性能和偏差，滿足監(jiān)管要求。據(jù)悉，IBM還在積極研究檢索增強(qiáng)生成，這是一種降低AI幻覺風(fēng)險(xiǎn)的方法。

盡管各行各業(yè)都在積極探索如何將AI納入企業(yè)的戰(zhàn)略核心，以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但這并非易事。即便許多企業(yè)早已涉足人工智能，但很多是分散嘗試，未從核心業(yè)務(wù)出發(fā)，導(dǎo)致應(yīng)用效果有限。在這種背景下，技術(shù)不是唯一關(guān)鍵，創(chuàng)造合適的環(huán)境和生態(tài)同樣至關(guān)重要。

一方面，企業(yè)級生成式AI應(yīng)用面臨著前所未有的問題和場景，缺乏標(biāo)準(zhǔn)答案。另一方面，商業(yè)競爭日益激烈，企業(yè)需要迅速利用數(shù)字技術(shù)探索創(chuàng)新途徑、抓住商機(jī)，同時(shí)應(yīng)對復(fù)雜多變的挑戰(zhàn)。在這一探索之旅中，企業(yè)必須根據(jù)其獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求，逐步迭代和靈活調(diào)整以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。

因此，共創(chuàng)和生態(tài)建設(shè)至關(guān)重要。活動(dòng)現(xiàn)場，IBM的兩位合作伙伴也表達(dá)了同樣觀點(diǎn)。菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪表示，菜鳥與IBM在AI開放和賦能方面有很多共性，菜鳥物流多年來一直在大規(guī)模投入AI技術(shù)。致力于構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的社會(huì)化協(xié)同平臺(tái)，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得了成功案例，例如建立亞洲最大規(guī)模的智能調(diào)度現(xiàn)場，并將這一技術(shù)應(yīng)用在匯川新能源和未來寶馬工廠等合作中。悠樺林信息科技（上海）有限公司董事長、創(chuàng)始人肖芳芳說，生成式AI是當(dāng)前廣受關(guān)注的技術(shù)方向，盡管目前仍在探索中，但具備廣泛應(yīng)用的潛力。悠樺林希望能與IBM在這個(gè)領(lǐng)域展開更深入的合作。

watsonx平臺(tái)的核心目標(biāo)正是通過匯聚本地市場的科技公司、行業(yè)客戶和合作伙伴，構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，IBM將與各方共同創(chuàng)造、共同探索，以推進(jìn)開放、可信、具有行業(yè)和業(yè)務(wù)針對性的企業(yè)級AI應(yīng)用。幫助企業(yè)級AI成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力，驅(qū)動(dòng)未來的創(chuàng)新與發(fā)展。

談及未來，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝表示，生成式AI在企業(yè)中有廣泛的應(yīng)用前景。如智能客服、維修優(yōu)化、生產(chǎn)排產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶支持、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域。汽車行業(yè)也能因此受益，包括車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理、OTA軟件升級傳輸?shù)取＿@些場景都能提升企業(yè)的效率和決策水平。

IBM Consulting大中華區(qū)總裁陳科典表示，企業(yè)想要應(yīng)用watsonx，可以通過半天的工作坊來進(jìn)一步明確可行的試點(diǎn)POC（概念驗(yàn)證）場景。一旦確定了試點(diǎn)場景，接下來可以迅速進(jìn)行為期四周的POC，以便迅速驗(yàn)證該場景是否真的可落地并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。陳科典表示，通過這種方式，IBM已經(jīng)開始嘗試為某客戶解決IT運(yùn)維難題。IBM為這位客戶維護(hù)著300個(gè)IT系統(tǒng)，每天產(chǎn)生大約7000至8000個(gè)工單。經(jīng)過約六個(gè)月的選型、訓(xùn)練和測試，生成式AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于其中的150個(gè)系統(tǒng)，初步預(yù)計(jì)可以幫助客戶提高60%的生產(chǎn)力。

IBM曾經(jīng)在AI技術(shù)進(jìn)步的歷程中扮演了重要角色，如今面對生成式AI的巨大機(jī)遇。IBM watsonx不僅可以開啟企業(yè)級AI之門，對IBM自身也是獨(dú)特機(jī)遇。就像IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延所說的那樣，watsonx的“x”代表著無限可能，而“X因子”是催生奇跡的關(guān)鍵。在AI+時(shí)代，企業(yè)加速和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用的“X 因子”，不僅需要有可信、開放向善、適應(yīng)性和擴(kuò)展性強(qiáng)的AI技術(shù)平臺(tái)，還需要有高瞻遠(yuǎn)矚跨界合作的領(lǐng)導(dǎo)力，以及愿意打破邊界攜手共創(chuàng)的行業(yè)生態(tài)。