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徐工重型:數字技術滲透全價值鏈

2023-10-30 20:35:17周斌
中國信息化 2023年9期
關鍵詞:智能分析服務

周斌

徐工重型是徐工集團旗下核心支柱企業,近年來率先在數字化方面探路,立足工程機械行業特色與全球趨勢,高標準制定“智慧重型”頂層規劃,將數字技術滲透到研、產、供、銷、服和運營管理全價值鏈,賦能企業高質量發展,爭樹行業典范。

工程機械行業屬于典型的“多品種、小批量、定制化”離散型制造業,面對激烈的全球市場競爭環境、不斷提升的制造及勞動力成本,以及高度的柔性生產要求,加快業務流程數字化、智能化改造提升是必由之路。

數字化轉型理念新、投入大、周期長,徐工重型作為先行者,自 2016 年起率先對已有產線進行智能化改造,探索發展智能制造新模式。2019 年底徐工重型開始系統謀劃“智慧重型”整體規劃(見圖1),確定了保證產品質量為第一目標,建設“1 個中心,2 個平臺,4 個數字化車間,10 條智能產線”,打造設施互聯、系統互通、數據互享、業態互融的離散型智能工廠,建成國際一流的輪式起重機智能制造基地的發展藍圖。

在智能工廠建設層面,徐工重型持續開展“智能制造技術攻關、智能制造示范工廠領航、智能制造裝備創新發展、數字化網絡化改造及提升、智能制造標準引領”五大行動,建設起重機智慧產業園;數字化應用層面,實施“智造4.0、供應鏈協同應用、5G+ 工業互聯網融合創新、大數據應用分析、人工智能創新應用、工業領域信息安全保障”六大工程,提升公司核心業務數字化水平。

在具體實施時,徐工重型注重統籌時間、成本、產能、市場等多重因素,邊生產邊改造,從一條智慧產線發展到一個智慧車間,最后到一個智慧工廠,不斷提升工廠智能制造能力;同時縱向貫穿現場、工廠、公司三級數據,橫向聯動企業生產管理、質量管理、銷售管理、客戶服務、產品研發、海外開拓等業務場景,逐步打造企業智能運營體系。

目前徐工重型關鍵設備數控化率達100%,先后被評為全國智能制造標桿、國家級智能制造示范工廠、全國制造業與互聯網融合發展試點示范、工信部兩化融合管理體系貫標試點示范,也是行業首家智能制造能力成熟度評估達到四級水平的企業。

徐工重型在選型大數據技術方案時選擇與帆軟軟件進行合作,梳理構建了核心業務數據分析指標體系,并同時針對某一領域開展數據倉庫建設,開展單一領域的大數據分析。通過構建“縱向到底、橫向到邊、全局覆蓋”的數據分析體系,打造營銷閉環管理、售后綜合管理、生產運營分析等系列數據看板,實現多維度數據資產管理,為經營管理精細化提供決策依據。

(一)經營管理駕駛艙,掌握營銷數據

為提升公司對外部市場及行業動態的敏感性,徐工集團聯通營銷決策平臺及 CRM系統,采集核心關鍵指標,分析各區域各職級公司經營狀況,結合競爭對手市場情況,為業務人員靈活決策提供依據。

應用大數據、深度學習等技術,結合指數平滑法、決策樹、移動平均、灰色關聯法等模型,對區域級車輛平均工時進行 分析,判斷區域對不同噸級車輛的資源需求,提升行業需求預測精準度。

營銷駕駛艙的搭建,消除了不同職級之間業績的反復計算與傳遞工作,有力提升工作效率;其行業銷量趨勢 + 實時銷量趨勢 + 影響因子動態調整的市場預測模型,根據指數平滑法預測未來發展走勢,結合內外部環境分析、經濟指標走勢(GDP、固投、PMI 指數等),市場預測精準度持續提升,已用作企業形成經營決策時的重要依據。

(二)售后服務快速響應場景

為解決服務資源合理分配,客戶服務精準快速響應,徐工重型通過建設服務模塊的數據分析試點平臺聯合遠程運維服務平臺、客戶關系管理平臺CRM、備件協同管理平臺PMS和呼叫系統,建立服務滿意度、十分鐘響應率等 212 項服務指標,將服務業務劃分為服務指標分析、客戶投訴指標分析、預警分析、備件分析、流程中心五個板塊,完成服務業務的橫向拆解。

以預警分析為例,建立預警升級機制,針對派工、內部聯、備件滿足等關鍵性指標設置預警規則與閾值,業務拖延會以釘釘通知的方式提醒相關責任人,延誤時間越長,通知的相關責任人職級越高,以此倒逼管理優化升級。

由此帶來的直接價值包括:服務分析周期由 7 天縮短至 1 天,效率提升 85% 以上。服務指標中到位率提升5%,完工率提升 2%,直接提升市場服務口碑客戶感知滿意度提高 2.53%,客戶投訴率降低 5%,服務及時性提升4.73%。

(三)生產資源動態化組織

以 SCADA、MES、WMS、QMS及 APS 系統為主,徐工重型搭建了多維度生產駕駛艙,對公司整體的設備利用情況、生產計劃情況、生產工時情況、產品質量情況、人員效率情況等數據進行綜合分析,輔助管理人員快速了解生產的整體進度,合理安排各類資源,精準把控任務進度,提升生產效率,資源配置更高效。生產資源動態組織場景見圖2。

除了這些場景以外,徐工重型還建立了五級設備在線運行監測體系、智能排產穿透分析、直產人員績效閉環管控等多種場景數字化應用。

現階段,大數據平臺已探索出從數據集成處理到數據分析應用的綜合性整體解決方案,未來通過供應鏈上下游數據聯動,徐工重型將打造工程機械行業級大數據分析平臺;探索企業數字資產交易試點,開展數據資產變現增值服務,推動數據資產化應用。

根據規劃,徐工重型將進一步聚焦“質量、效率、成本”,以工藝、裝備為核心,以數據為基礎,探索構建虛實結合、知識驅動、動態優化、安全高效的數字化能力體系。

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