基于人工智能的網絡信息安全監控方法及系統

劉 洋

(陜西工業職業技術學院 陜西 咸陽 712000)

0 引言

人工智能(artificial intelligence,AI)是一個以計算機科學為基礎,由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的新興學科。研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。在計算機網絡技術中合理的融入AI技術,能夠有效促進各社會行業的現代化發展,尤其是在安全方面,AI技術更是具備著十分顯著的優勢,通過AI與計算機技術的充分融合,可以提供出安全性更高的監控系統及監控方式,從而為系統后續的穩定運轉奠定堅實基礎。

1 AI概述

在目前科學技術高速發展的背景下,AI技術具有十分顯著的優勢,使其在各大社會行業中得到了較為廣泛的應用,特別是在計算機網絡技術中,通過AI技術的合理應用,可以利用計算機設備來針對人類的思維模式及語言行為等多種內容進行模仿。AI技術的基本構成,如圖1所示。AI技術在本質上就是計算機技術,通過對于人腦思維模式進行模擬后所形成的產物,內部涉及了多種技術手段,如專家學習算法及模糊神經網絡等,使得AI成了自然規律與思維智慧之間的融合,無論是在性能還是功能等方面都得到了持續的發展優化。對現階段AI技術發展情況進行深入分析后可以看出,其已形成了數據信息推理、分析及計算等重要能力,以此為基礎適當地融入大數據技術及互聯網技術(internet technology,IT),從而有效實現自主學習。例如,在部分專業領域的AI人機對抗競賽中可以明顯看出,部分AI甚至超過了人類,并且在對抗過程中可以對人類的思維模式進行分析,從而促進自身的升級優化。而在目前的社會環境中,大數據所具備的主要特征在于數據信息的總量比較大,且涉及的數據類型比較多,屬于一種數據信息綜合體,數據結構方面也十分復雜,其所具備的特征就體現在以下幾方面。

1.1 內部數據信息的儲存量大多均在10 TB以上

數據信息的類型比較多,涉及了網絡系統內部存在的各類數據信息,尤其是在現階段網絡技術持續發展應用的背景下,整體數據信息量也在不斷提升,進一步突出了數據信息所具備的冗余性特征。

1.2 虛假信息數量較多

現階段的大數據處理技術,無法有效滿足數據信息增加下的處理需求,由于內部涉及的數據信息量比較多,使得數據在質量方面呈現出一種參差不齊的狀態,各類虛假信息的數量比較多,這就需要采用數據分析與處理等方式,準確找尋出那些虛假信息,且在目前的網絡系統當中,各大數據信息的覆蓋范圍也在持續拓展,使得數據信息在具體類型方面會出現變化。因此,在實際處理階段中,需進一步保證數據信息的真實性及安全性,從而確保在處理過程中不會因各類外界因素產生不良的影響[1]。

2 AI與計算機網絡技術融合的重要性

在目前的社會發展進程中,AI技術與計算機網絡系統之間存在著較為顯著的聯系,如果能夠將兩者充分結合在一起,利用計算機設備來針對人腦的思維模式及行動模式進行模擬操作,就可以利用AI技術針對各類數據信息展開更加高效的識別與篩選,提取出應用價值更高的數據信息,并結合相關需求來將這部分信息傳輸到用戶端當中。而在計算機網絡技術當中合理的采用AI技術,可以針對計算機網絡的操作內容及運行情況展開精細化管理,從而構建出具備綜合性與先進性特征的計算機網絡技術應用系統,以此為基礎來實現對系統應用情況的合理評估,有利于促進后續管理工作的順利開展。在信息時代中,網絡平臺、各大系統的開放性及兼容性特征也在逐步提升,這樣會導致計算機網絡在實際使用階段中,產生部分較為嚴重的安全問題,而采用AI技術就可以對數據信息展開精密化處理,穩步提升數據信息的準確性及完整程度,并通過設置密碼及防火墻的方式,更好地實現對于相關信息的合理保護。

2.1 解決系統問題

AI技術主要是在計算機網絡技術的基礎上發展出來的一種全新技術手段,其自身也具備著計算機網絡技術的各類基本功能,能夠針對各類數據信息展開合理處理,而在計算機操作階段中采取AI技術,通過模糊神經系統的合理應用,能夠確保人腦思維模式能夠與計算機之間保持一致,從而有效針對各類計算系統內部出現的軟件與硬件應用問題展開合理的分析預測。同時,還要針對各類綜合問題展開全面分解,可以利用中央處理器來展開高效處理。目前,在人們的日常生活中,AI技術也起到了至關重要的作用,如圖像識別技術及人臉識別技術等,這些都屬于AI技術的具體應用[2]。

2.2 保證網絡信息的安全

由于計算機網絡技術自身具備著較為顯著的共享性及開放性特征,并且在內部還涉及了各種類型的互聯網應用平臺及共享平臺,這也使得其中很容易產生各種運行安全問題,如黑客攻擊及數據信息泄漏等。針對這部分出現的問題,可以采用AI技術進行合理解決,后續將AI技術應用在計算機網絡中,能夠針對計算機網絡平臺內部的系統進行全方位的安全管理及安全控制?，F階段應用較為廣泛的網絡防火墻就屬于一種可靠性比較高的網絡安全管理技術,在此基礎上還發展出了智能防火墻,可以針對外部病毒的入侵進行合理的識別與抵抗,保證網絡數據信息的安全性與穩定性,使得這部分數據信息的使用效率能夠得到穩步提升。

3 基于AI的網絡信息安全監控方式與系統

為了更好地保證網絡信息的安全性與穩定性,就必須要加大對于各類監控方式及監控系統的重視程度。因此必須在網絡信息的監控階段中合理的引入AI技術,進一步發揮出AI技術所具備的優勢,構建出更加完善的網絡信息安全監控系統,并通過更加合理的監控方式來保證網絡信息的安全程度,大幅度降低各類安全問題的發生概率,有效滿足社會各界對于網絡信息安全方面的基本需求。

3.1 入侵檢測技術與智能過濾

首先在入侵檢測技術中,AI技術能夠在明確入侵檢測具體內容的基礎上,針對各類入侵行為進行合理識別,對各種入侵檢測數據信息展開智能化的識別分析,有效過濾錯誤信息及有害信息,并及時向用戶反饋相關的信息內容,在消除病毒的基礎上,實現預期中的安全防范目標。同時,在安全管理技術的基礎上,能夠針對網絡現階段的運轉狀態展開實時化的監控,使得計算機設備可以在保證操作穩定的基礎上,針對異常數據信息進行預防識別,大幅度降低各類失誤的發生概率,目前這種技術已經在各大專業領域當中得到了廣泛應用,在不斷實踐的進程中也產生了模糊識別技術及人工神經網絡(artificial neural network,ANN)等多種技術手段;其次是垃圾智能過濾,通過AI技術的應用,能夠針對信息發送階段中產生的異常情況進行全面的掃描識別,可以對數據信息的整體運轉過程展開合理的檢測與控制,從而實現對于數據信息具體類型的準確判斷,在深入解讀后明確信息的基本性質,并直接過濾部分垃圾信息。在經過充分調查過后可以看出,當前部分病毒及惡意程序,均會隱藏在數據信息中,很容易導致計算機遭受病毒攻擊[3-4]。

3.2 網絡管理與代理管理

在AI技術產生的影響下,可以在各類網絡管理設備中進一步融入專家數據信息庫及網絡管理系統,尤其是在目前的計算機網絡環境中,大數據信息處在一種持續變化的狀態中,而隨著數據信息數量的不斷增加,這樣也會對網絡管理工作的順利開展產生較為嚴重的影響,可以采用AI技術展開高效處理。同時,采取AI化管理模式可以針對網絡運行方面的數據信息及操作內容進行全面管理,從而穩步提升整體管理質量及管理效率,有效降低整體管理難度。目前大數據技術及AI技術的聯合下,進一步產生了專家系統,通過專家系統就可以在結合專家知識及個人經驗的基礎上對各類問題展開合理的分析與處理,而后將其進一步應用在網絡管理系統當中,實現對于管理功能的完善優化,在減少管理成本的基礎上,提高網絡運轉的安全性與穩定性。其次則是代理管理服務,在AI技術產生的影響下,完全可以進行高效的代理管理,在結合實際情況的基礎上建立起對應的代理軟件,并設置好數據信息庫模塊、代理通信模塊及知識庫模塊等,這樣就能夠對數據信息展開自動分析,從而在固定時間內針對工作環節加以管理。在后續的應用過程中,也可以針對用戶的數據信息檢索進行高效管理,保證數據信息傳輸的可靠性及穩定性,滿足用戶對于數據信息的獲取及瀏覽需求,為用戶提供多樣化服務內容,而在代理管理系統當中,能夠在結合用戶基本需求的基礎上來提供出對應的數據信息,從而大幅度降低整體時間消耗[5-6]。

3.3 網絡監控

目前AI技術屬于一種較為主流的科學技術手段,現階段的AI技術已經在計算機網絡的控制過程中得到了合理應用,可針對控制流程進行完善優化,在強化控制效果的基礎上對各類數據信息進行更加高效的收集分析,為后續數據信息的合理應用提供更好的參考依據。在后續進行應用的過程中,也要優先針對計算機界面進行調整優化,并在內部遵循人性化的設計原則,保證計算機網絡監控界面在操作方面有著更高的便捷性與有效性。同時,在AI技術起到的支持作用下,應當重點提高對于網絡運轉方面的監控力度,穩步提升報警的可靠性與準確性,實現精細化的全過程監控,這樣即便是在后續出現運行故障問題時,也可以通過AI技術進行自動化識別及分析控制,提升監控的可靠性與穩定性。而由于內部報警信息的類型相對比較多,涉及了語音、電話及圖形等多種內容,整體識別難度比較高,因此,就需要采用AI技術來展開高效處理,并自動選擇對應的報警方式,在調整原本權限的基礎上,滿足不同人群對于網絡使用方面的基本需求,并保證各個終端操作的穩定性以及可靠性。

3.4 建立起完整的計算機網絡模型

計算機網絡模型的具體類型,如圖2所示。在原計算機網絡模型類型的基礎上,通過遺傳算法(genetic algorithm,GA)的合理應用展開高效處理,并保證模型操作的簡便性及性能的先進性,從而為用戶提供出具備精準化及針對性特征的咨詢服務[7-8]。同時GA也屬于一種十分高效的AI技術,能夠通過模擬人類遺傳因素的方式構建對應的模型,從而更好地挖掘出有價值的數據信息,確保在后續利用該模型時可合理地引入判斷及思考模式,從而實現對模型的調整控制能夠進行科學編碼,并以此為基礎來實現對于計算機具體運轉情況的合理分析,為后續的各類操作提供重要指導。這不僅可以大幅度降低各類問題的發生概率,也有利于提高整體計算機網絡的安全性與穩定性,避免在后續應用階段中產生較為嚴重的安全問題[9-10]。

圖2 計算機網絡模型的具體類型

4 結語

綜上所述,在目前的社會發展進程中,AI技術作為一種先進的技術手段,已經受到了社會各界的重點關注,通過AI技術與網絡信息安全監控系統之間的充分結合,不僅能夠有效解決以往存在的人工操作問題,也能夠穩步提高整體安全監控質量。因此,在目前的計算機網絡時代當中,應當逐步提高對于信息化建設的重視程度,確保AI技術能夠與網絡信息安全充分結合在一起,更好地保證計算機網絡技術應用的安全性與穩定性,從而實現智能化運轉。