企業財務智能化發展的路徑分析

陳紅艷

摘 要：近年來，隨著科學技術的快速發展，智能化技術也逐漸進入到大眾的視野中，各種智能化的應用場景不斷落地到位。隨著企業內外部環境的不斷變化，企業的業務也更加復雜化，在企業傳統財務管理模式中的弊端逐漸凸顯出來，已經無法滿足企業發展提出的要求。因此，這就要求企業的財務管理必須從目前的信息化向智能化的方向轉變和發展。在現有的環境下，如何充分利用智能化手段和技術實現對企業財務管理的優化，如何通過智能化的手段發揮財務部門的職能作用，如何才能從根本上全面提升企業的財務運作效率，以此為基礎來滿足企業戰略發展的需求，這已經成為我國企業財務管理中面臨的一項重要挑戰。本文將以此為契機，對企業在財務智能化體系構建過程中和相關問題進行探討，并結合實際提出有效的完善措施，旨在為促進企業財務智能化發展進程提供有價值的參考和借鑒。

關鍵詞：企業;財務智能;發展路徑

自進入21世紀以來，大數據、移動互聯網、智能技術等現代信息技術得到了蓬勃發展，這對全球經濟社會的發展產生了重要影響。每一種新事物的產生必然會對傳統事物產生顛覆與影響，迅速發展的智能化，對傳統的以核算為核心的財務管理模式帶來了巨大的沖擊，在智能化的推動下企業財務管理模式得到了不斷的升級與完善，在企業財務管理中融入人工智能技術大大提升了企業財務管理效率。數據帶來的巨大優勢使得智能財務得到了飛速發展，世界各國的企業紛紛開啟了財務管理智能化的道路。中國管理全球論壇2017年向全球發布了金蝶建立在云端的財務機器人，財務管理的目標和焦點也集中在戰略財務和業務財務的決策方面；全球四庫、智能財務、實時會計三者的高度融合是用友云財務的主要核心內容，隨著財務共享人工智能等的不斷應用企業的成本核算、財務管理、投融資決策等的解決方案更具有針對性和實際性。全球四大會計師事務所于2017年開始紛紛推出了財務機器人，并且將這一人工智能化的產品在稅務及審計方面積極投入使用，然而從整體上看，財務機器人目前還只是處于發展階段的初期，傳統業務流程中的消耗時間較長、具有較強重復性的簡單工作被替代。由此可見，實現財務智能化已經成為企業會計信息化發展的一個重要趨勢，在未來企業管理實踐中，財務智能化能夠幫助企業在經營中有效的識別并控制風險的發生、提升運營效率、對業務中的漏洞及時洞察。

一、相關概念辨析

（一）人工智能

可以從兩個方面來解釋人工智能，首先人工智能是人類不斷發展和進步、人類智慧和文明的結晶，其次人工智能是計算機或其他電子設備模仿某些人類的功能和行為。簡單而言，人工智能就是計算機系統的理論和應用，它可以取代人類完成一些工作。

（二）智能財務

智能財務主要是將人工智能新技術應用到財務管理中，并且替代了目前大部分主要由人工來完成的財務工作，最終實現會計信息質量、財務工作效率的提升，會計信息質量，使財務支持業務和決策的能力得到全面提升。智能財務是建立在一套智能化的財務系統、與之相匹配的財務管理團隊上來實現的。

（三）智能財務體系

智能財務體系主要是將財務管理與人工智能有機的融合在一起并加以利用的一個體系，財務智能體系可以說是對管理會計信息化發展體系的一個全面延伸。作為會計發展中的一個重要分支，管理會計的作用不言而喻，而信息化是促進管理會計理念與方法能夠真正落地成功實現的有效技術手段，智能財務體系的構建進一步規范并引導著企業向著健康、有序、高效的方向邁進，是一個需要經過認真構思與整體布局的發展體系。

二、財務智能化對企業財務管理的影響

（一）財務智能化使財務數據的體現形式發生了重要改變

在智能化時代人們可以充分借助先進的現代信息技術持續發現和挖掘大量的財務信息，原來財務的監督核算等職能只是存在于企業的內部，隨著網絡技術的持續發展企業的財務信息可以在信息技術的支撐下得到有效傳輸，人們所獲得的財務數據信息也更加豐富、多樣化。這主要是由于企業的財務數據信息不僅來源于企業內部，也來源于企業外部，在大數據等現代信息技術的幫助下，對各類財務數據信息進行比較與分析，極大影響了企業管理層的決策。財務智能化的實現使得企業可以對以后的財務數據進行預測，并密切結合企業當前的財務管理現狀、未來的經濟發展趨勢等不斷對其進行優化。傳統的財務數據統計在大數據和人工智能的支撐下降低了誤差率，財務數據的準確性得到全面提升。

（二）財務智能化使財務數據的存儲方式發生了轉變

建立在大數據基礎上的智能化技術，能夠對海量的數據信息進行統計與計算，通過對數據的處理，使得企業財務工作中的信息存儲更加真實、有效。財務智能化背景下不需要保留全部記錄和憑證，這也是與傳統的財務信息儲存形式不同之處?；ヂ摼W技術與區塊鏈的無縫鏈接使得人們無需再檢驗原始憑證，就可以對財務數據的真假進行準確判斷。財務智能化的實現，不但沒有減少對企業一系列經濟活動數據的收集，反而是在先進的信息技術支撐下實現了對大量經濟信息的收集與整理。

三、企業財務智能化應用過程中可能出現的風險

（一）會計信息安全風險

企業在財務智能化的應用過程中信息技術帶來的優勢不容小覷，能夠實現對財務管理工作效率與質量的雙重提升。隨著企業發展規模的不斷擴大，財務管理活動越來越多，也越來越復雜，隨之而產生的會計信息也日益增加。云會計與智能化的互聯效應對于企業大量的會計信息的安全性無法得到良好的保障，然而會計信息的安全性直接與企業的生存、發展、利益密切相關，作為企業的管理者，希望在充分運用財務智能化的同時，能夠確保會計信息的安全性與穩定性。但是企業的會計信息很可能遭受到黑客、病毒以及木馬等方面的威脅，也有可能遭受到由人為操作不當而引發的危害，這些問題加大了會計信息被篡改、遺失或者失竊的風險，企業的審計風險增加，商業機密泄露的機會加大，這在很大程度上嚴重阻礙著企業的健康、可持續發展。

（二）職能與崗位的變動風險

職能與崗位的變動風險主要是來自于財務人員工作內容轉變帶來的風險。企業實現財務智能化后相關人員不適應新的工作模式和工作技能，例如：在實際操作中很可能出現對影像系統的操作缺乏規范性、無法適應新流程系統的操作，最終導致企業出現流程卡滯、增加了審核錯誤率、單據丟失等問題，如果不能及時解決這些問題，必然會影響企業的財務管理效率和質量。例如：A公司實現了財務共享服務中心的構建，該公司的費用報銷模塊重復性高、十分細致，但是工作性質也十分枯燥，從而導致在實現轉型后該公司的費用報銷人員缺乏明確的工作職責、工作熱情不高。

（三）會計檔案與會計資料管理帶來的風險

企業財務智能化涉及到不同的部門、員工、異地分支機構等，通過互聯網頻繁傳遞、移交的各種單據、會計檔案以及會計資料等電子數據、影像資料、電子檔案等如何進行歸檔、保存等問題顯得尤為重要。一切報銷的附件對企業而言都有可能屬于商業機密，一旦遺失很可能泄露員工的信息或造成商業機密泄露，這就要求企業必須做好會計檔案與會計資料的保管工作，切記要防止會計資料出現毀損、泄密或者遺失的問題。

四、企業財務智能化發展中存在的問題

（一）缺乏完善的智能財務體系

很多企業經過多年的智能化研究后最終完成了財務智能化的改造，這也使企業迎來了高速發展的新時期。隨著企業經營規模的不斷拓展，企業的智能財務已經使用多年，同時也對企業現有的生產力提出了新的挑戰。而企業的智能財務體系無法應對生產流程的更新，這就要求企業需要繼續研發并盡快完善企業的財務智能體系。

（二）智能財務分析的層次亟待提升

企業財務智能體系的分析層主要是由信息輸入、信息處理以及信息輸出這三個環節來構成，財務智能體系的分析功能能夠更好的幫助企業進行決策。企業的管理層及財務人員通過參照分析后得出的數據，判斷企業的經營決策，這對企業未來的發展具有極為重要的價值和作用。但是目前大部分企業的智能財務分析的層次亟待提升。例如：A企業包含眾多的子公司，在進行財務分析時通常是對公司的合并財務報表進行分析，這樣的分析缺乏靈活性、全面性，由于財務數據使用的人不同，從而也對財務數據提出了不同的要求，這就無法確保財務分析數據能夠滿足母公司和子公司不同管理層次的信息需求，財務數據缺乏視覺化和個性化。

（三）預算管理與財務共享平臺的有效對接并未實現

預算編制、預算執行與預算的考核是企業實施全面預算管理的三個主要階段。然而有的企業在實施全面預算管理的過程中還停留在表面，只是為了預算而預算，預算管理與財務共享平臺之間并未實現有效對接。如：為了全面提升預算管理效率A公司在內部專門成立了預算管理委員會，預算編制會在每年底完成，從該企業的智能財務共享平臺中獲得預算編制所需要的數據信息，然而由于主要是有財務人員手動編制預算，受人為因素的影響，該公司在業務層面也存在較強的隨意性，很難規避在預算編制中出現不科學、不合理的問題。

（四）在數據治理方面更側重于業務層面

企業通過財務智能化體系對內部數據進行治理時，將智能化技術的深度研發與利用集中在業務層面，并沒構建完整的、全面的數據治理流程，也更為充分發揮財務管理的職能性作用，這對企業的發展極為不利。

五、企業財務智能化發展的優化對策

（一）對財務數據進行全面整合，實現智能化決策

企業要想推動決策的智能化就必須實現跨部門的財務數據的整合。例如：企業要結合自身的實際狀況建立完善的數據融合平臺，徹底打破業務數據的框架，對表內的各項資源進行全面整合；深入挖掘企業表外的資源，使各項數據之間實現有機融合；作為企業的財務管理人員要定期對各項指標的執行情況進行科學的分析，在進一步明確了指標的變化情況后對發現的異樣要立即提醒企業的管理者，并加大內部控制力度。對于這些產生變動的數據要及時進行分析，并找出產生變動的原因，進行總結，為后續的工作奠定基礎。

（二）樹立全新的理念，實現財務分析的智能化

智能化財務分析是一個具有較強的系統性與綜合性的管理理念，所涉及到的設計思想和基本原則主要包括人工智能等不同的領域，企業的智能財務分析主要是以各項財務數據作為主要依據，通過分析后為企業的經營決策提供強大的數據支撐。因此，只有全面的掌控企業相關的決策信息，才能在紛繁復雜的環境中為企業把握全新的發展機遇，為企業贏得更多的利潤。由此可見，各企業應盡快轉變思想認識，樹立全新的理念，在企業內部建立智能化財務分析體系，數據之間的關聯關系要進行充分利用、科學對比、認真考量，對企業的盈利狀況、未來發展方向、自身的價值等進行精準的把控，為企業創造更大的經濟效益提供及時、準確的決策信息。

（三）實現預算與財務共享平臺的多方位、多層次協同與融合

企業應盡快實現全面預算管理與財務共享服務平臺的多層次、全方位協同與融合。例如：在財務共享服務的流程中企業可以將預算的審批、調整以及控制等充分運用其中，對流程中的實際情況予以高度關注，科學而詳細地設定審批流程，審批過程中主要是看審批的數據與預算是否吻合、匹配，從而全面提升預算工作效率。另外，各企業應結合預算目標的完成情況有針對性的制定出計劃，第一時間將數據提供給相關的管理部門，并且在共享平臺能夠實時、動態化的，掌握預算的執行情況，預算執行中一旦出現特殊情況要對預算目標盡快進行調整，盡量規避實際執行與預算計劃不匹配問題的發生。在預算績效考核方面也應該與財務共享服務平臺實現對接，在企業內部建立數據庫，對預算績效的考核進行全過程、全方位的監控，使預算績效考核實現精細化管理，提升預算績效考核的科學性。

（四）全面升級并應用智能化財務管理系統

隨著信息時代和人工智能時代的到來，為了確保企業財務智能化的發展水平和進度，各企業應盡快升級并不斷優化智能化財務管理系統，確保在企業內部財務管理中充分發揮人工智能技術的效果和作用。例如：金蝶云智能財務機器人是由金蝶公司研發的，這款機器人是建立在云端、大數據以及人工智能基礎之上的企業財務管理系統，該系統實現了核算、以及財務數據、收付款、發票管理的智能化，在這些優勢的幫助下能夠對企業的財務管理進行24小時動態化、無死角智能監控，并且還能夠在后續的工作中使企業持續學習、不斷提升財務管理水平，使企業的財務業務洞察力和管理能力得到提高。

六、結語

綜上所述，財務智能化大環境下企業的財務數據存儲方式以及體現形式都發生了明顯的改變，實現財務會計向管理會計的轉型是大勢所趨。因此，作為企業的管理者應與時俱進，將大數據、互聯網、人工智能等技術廣泛的應用到財務管理工作中，為企業的發展拓展新的路徑，幫助企業盡快適應市場經濟發展的大趨勢，為引導整個企業向著智能化的快速發展、加快財務管理職能的轉型升級奠定基礎。

參考文獻：

[1]陳軍平.企業財務業務一體化與財務管理職能轉型探究[J].財經界，2020（21）：129-130.

[2]韓溫童.數字經濟時代財務管理轉型發展策略[J].營銷界，2021（8）：125-126.

[3]陳旭，鄭佳雪.智能財務視角下集團型企業財務轉型策略研究[J].商業會計，2021（3）：23-28.

[4]蔣雨薔，劉瑩.企業財務業務一體化與財務管理職能轉型分析[J].營銷界，2020（31）：160-161.

[5]謝雨芯.智能化時代下企業財務管理職能的轉型研究[J].商場現代化，2021（23）：171-173.