羅千峰,趙奇鋒,胡 雯
(1.中國社會科學院農村發展研究所,北京市 100732;2.中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所,北京市 100732;3.北京大學現代農學院,北京市 100871)
當前我國農業發展存在行業結構、產品結構、組織結構、技術結構、外貿結構和空間結構六大結構性矛盾,面臨增產導向造成的生產成本急劇攀升、農產品和環境安全受到威脅和“增產不增收”難題[1],迫切需要轉變農業發展方式和模式,不斷優化農業產業結構和提升農業發展質量。市場消費升級和技術變遷會促進農業發展方式的升級,在經濟高質量發展的背景下,全面提升農業的質量效益和競爭力,客觀上要求農業向更高發展階段的智慧農業方向轉型升級。
智慧農業的核心是數字技術成為農業發展的重要驅動力。具體來說,智慧農業是利用移動互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術促進農業發展過程和全生命周期的數字化,形成信息感知、智能控制、科學決策、精準投入、定制服務的全新農業生產方式,是農業信息化發展到智能化的高級階段[2-3]。總之,智慧農業是以信息和知識為核心要素,涉及智能控制、科學決策、個性化服務等內容的先進農業生產方式和農業高級發展階段。智慧農業能夠促進數據實時共享和信息高效傳遞,利用現代化、集約化、專業化方式合理配置資源要素,實現糧食增產、效益提升和生態維護等多元目標[4]。盡管我國智慧農業信息基礎設施不斷完善,智慧農業技術與農業經濟深度融合,智慧農業應用場景持續擴展,但仍存在關鍵核心技術創新和供給不足、數據要素利用低效、體制機制不完善以及效益精英俘獲嚴重等現實挑戰[5-6]。因此,有學者提出,應提升數據使用的安全性,推動區塊鏈、大數據等數字技術應用與現代農業生產效率提升的協同發展,完善面向農業農村的綜合信息數字服務體系,進一步促進數字技術精準下鄉,促進農民及農業系統持續性受益[7-10]。此外,也有學者借鑒國際智慧農業發展經驗,通過對典型發達國家和地區智慧農業發展模式的研究,在創新驅動、政策引導、融合發展及制度建設等方面提出我國智慧農業發展的政策建議[11-13]。
現有研究主要集中在智慧農業發展的意義、面臨的挑戰、技術創新與應用以及發展模式和經驗借鑒等方面,對本文提供了重要參考,但還存在一些可拓展的研究空間。一是本文探討智慧農業對農業發展方式的影響,系統梳理智慧農業的增效機制,明確智慧農業在促進農業高質量發展和推進農業現代化進程中的增產機制、降本機制及協同機制,豐富關于智慧農業作用機制的研究;二是本文全面審視智慧農業包容性發展問題,明確促進智慧農業包容性發展的策略,從而為智慧農業實踐推廣和促進廣大農民群體分享智慧農業發展紅利提供有益參考。
新一代信息技術與農業產業的融合發展產生了巨大的外溢效應,深刻體現在智慧農業對農業發展方式轉變和農業高質量發展的促進作用上。智慧農業對農業發展方式的影響主要表現在資本化投資增多、服務數字化轉型增速及專業化生產增強三方面。
傳統農業生產過程最為關鍵的供給要素是勞動力,難以將新技術、新設備引入發展軌道,缺乏規模經濟效應,而智慧農業可以依靠新一代信息技術推動三次產業的融合發展,有效拓展農業多功能性,從而實現農業增收增效[14]。2021年,我國縣域農業農村信息化建設的財政投入占國家財政農林水事務支出比例的1.8%;社會資本投入為954.6 億元,縣均社會資本投入3 588.8 萬元,同比增長17.2%①。智慧農業改變了傳統農業的要素投入結構,主要表現為勞動投入變少、資本投入增多。
具體來說,一方面,智慧農業依靠傳感器、物聯網等技術實現對農業生產全過程的實時監測,并主要依靠數據進行科學分析,為生產決策提供科學指導,數據作為關鍵的生產要素的重要性和價值不斷凸顯,有助于推動農業發展轉向高度自動化和智能化[15]。在此過程中,農業生產只需要極少量關鍵環節的高素質勞動力投入,勞動強度和勞動時間大幅低于傳統農業,顯著節約了勞動力投入,有利于應對農業發展的勞動力供給結構性矛盾的挑戰。另一方面,數據的采集、分析以及預測不僅需要較高的傳感器、高速網絡等基礎設施投入,而且需要生態化、個性化的軟件投入,這就決定了智慧農業的發展要以高資本、長周期投入作為基礎條件和必要保障,因此智慧農業的發展是建立在高投資的基礎上,尤其是初期基礎設施建設和關鍵技術設備的應用需要大量資金投入作為保障。
傳統農業的發展很大程度上追求規模經濟效應,通過規模化發展降低平均成本,進而依靠價格優勢提高產業的競爭力和產業盈利空間。然而,智慧農業的發展更多依靠社會化服務的有效供給。《農業現代化示范區數字化建設指南》指出,加快數字化發展是建設社會主義現代化強國的基礎性先導性工作,要拓展數字支撐應用場景,探索建立農業社會化服務“一張網”、探索建立農業科技信息服務“一朵云”②。農業生產環境的復雜性與市場需求的多元性,對智慧農業技術應用場景和發展模式提出了更高要求,這需要加快智慧農業服務數字化轉型,提高智慧農業技術對生產環境的匹配效率和兼容性,并在生產效率提升的基礎上保持差異化發展戰略,滿足市場多元化的需要。
智慧農業是一個包括眾多環節的復雜系統,這就決定了智慧農業生產主體難以完全依靠自身力量得到發展,需要尋求社會化服務的支持。具體來說,智慧農業改變了傳統農業要素投入結構,尤其是在傳統生產要素成本日益上漲的背景下,智慧農業對信息化等新型社會化具有很高需求。服務資源的數字化以及社會化服務環境的優化,能夠促進數據鏈接和交流互通,從而有利于農戶與現代農業的有機銜接[16]。智慧農業的投入決策離不開數據獲取、數據分析以及信息預測等社會化服務,流通環節離不開冷鏈物流以及電子商務等服務,銷售環節離不開信息精準推送、口碑傳播以及物流配送等服務,各經營主體離不開貸款融資、基礎設施升級、技術培訓、電子支付等綜合服務。因此,智慧農業發展客觀上催生數字采集、數據分析、市場決策、供應鏈管理等新型社會化服務需求,這也將逐步促進新型社會化服務體系建設,加快數字化轉型。
相較于傳統農業發展方式,智慧農業通過數字化的方式驅動農業跨時空、跨行業、跨過程和精細化的分工,促進更進一步的農業專業化[17]。因此,智慧農業能夠通過強化專業化的發展方式,進一步滿足市場優質化、多樣化的產品需求,從而提升綜合效益。
第一,專業化生產是保障產品質量的基本條件。智慧農業通過智能感應和大數據分析強化了對農業生產各環節的有效控制,促進了農產品全產業鏈的標準化生產和質量監管,有效提升了產品質量。同時,專業化生產是促進產銷對接的重要保障。智慧農業的精準性不僅強調生產各環節的有效銜接,而且強調生產與市場的有效銜接,能夠利用數字化的手段拉近與消費者的距離,讓市場反饋快速、準確地納入生產決策中,有利于生產主體根據市場需求進行快速的專業化生產和供給,從而保障高效率的產業鏈運營、低風險的供應鏈管理以及優質的消費者體驗,最終提升整個產業的效益水平。
第二,專業化生產是實現優質優價機制的客觀要求。智慧農業借助農業物聯網等系統,能夠提高農產品產量和品質,但在缺少優質優價的市場機制情況下,智慧農業產生的是損失而非收益的增長[18]。因此,在保障產品質量的基礎上,應將質量信息精準地傳遞給消費者,進而提升消費者黏性,才能確保優質優價機制的順利實現。智慧農業能夠根據生產主體資源稟賦以及市場情況進行最優的專業化生產決策,引導生產主體將有限的資源投入綜合效益最大化的專業生產中。在保障農產品質量的同時,智慧農業技術能夠通過社交融媒體等方式將產品質量信息有效傳遞至市場,借助專業化生產的優勢創新農產品銷售方式和服務供給方式,提升優質農產品的有效供給、精準供給以及持續性供給,促進消費者為產品和服務產生溢價消費,從而實現優質優價機制,為專業化生產和產品供給提供持續性的效益保障。
智慧農業主要通過增產機制、降本機制和協同機制為農業發展提質增效,從而全面提升農業質量效益和競爭力。
首先,智慧農業通過技術和模式升級促進農業增產。智慧農業通過物聯網、人工智能以及智能裝備技術形成高度互聯、智能監測、智能決策的農業生態系統,實現環境信息監測、田間管理決策等農業生產活動的智能化、精準化,并在對農業生產數據進行大數據分析和深度挖掘的基礎上優化要素管理,提升農產品產量。同時,智慧農業可以實現產品高效精準分級,為品牌化運營奠定基礎,借助互聯網能夠將產品質量及品牌信息向消費者精準推送,并通過消費者評論形成口碑傳播,從而形成巨大的品牌效應,提升盈利水平。總之,智慧農業有利于增加農產品產量、改善品質和提高經濟效益,從而使農業發展向更高效、優質和生態的方向發展[19]。
其次,智慧農業通過降低經營風險實現增產。傳統農業具有很強的自然屬性,生長周期較長、品種繁多,再加上農業生產受到外部環境以及投入要素的影響,農業生產具有較大的不確定性,產量的波動性較大,風險較高,迫切需要降低農業經營風險,實現農業發展的穩產保供功能。智慧農業通過環境智能控制和整體要素優化投入,可以有效規避多種風險,從而實現農業生產在空間上的并存和時間上的連續[20]。經營風險的降低有利于促進農業生產結構的優化和保障農業生產的穩定性,從而通過降低農業產量的波動性實現產業增產增值。例如,農業信息智能感應技術是智慧農業核心技術之一,在農業生產過程中,智能傳感器可以實時采集環境數據等要素信息,并通過物聯網將土壤、水分、病蟲害、光照等信息傳遞至大數據分析系統,實現信息全面融合,從而讓生產主體了解生產情況,并為作物種植結構和相關投入品結構優化提供決策參考,降低生產主體決策失誤風險。
最后,智慧農業提升高質量農產品的供給能力。農產品質量難以標準化是制約高質量農產品供給的重要因素,農業生產環節較多,難以進行標準化生產以及質量監管,并且優質優價機制并不成熟,很難通過價格機制促進生產者提升農產品質量。智慧農業借助全過程、全要素的精準、智能化投入和可溯源的質量控制,能夠保障農產品的生產質量[21],有利于提升高質量農產品的供給能力,提高農業產業效益和整體發展質量。
第一,智慧農業通過降低農業發展過程中的信息不對稱程度,降低農業經營成本[22]。智慧農業能夠促進數據資源的高效流動和深度挖掘,大幅降低農業生產過程中的信息不對稱程度,解決傳統農業生產過程中信息獲取能力不足、信息質量不高以及信息流通效率不高等問題,有效促進產業鏈的銜接,降低產業鏈運營成本和市場交易成本,從而提高農業經營效益水平。
第二,智慧農業通過提高資源配置效率降低生產成本。傳統農業產業鏈經歷生產者、經銷商、銷售商等多個環節,涉及眾多主體,容易造成供應鏈運營不穩定、成本較高、耗損嚴重等諸多問題,導致農業綜合生產成本居高不下。智慧農業實現生產全過程監測,并從全局出發,強化生產各環節的協同配合,通過自動化控制優化農業生產管理,促進要素投入與動植物生長需求精準匹配,有效減少資源浪費,提升資源配置效率,促進綠色低碳農業發展,降低農業生產成本。
第三,智慧農業通過壓縮中間環節降低融資成本。智慧農業強調數據信息在產業鏈、供應鏈各環節進行高效流通和共享,在促進農業生產環節高效協同的同時大幅壓縮中間環節,使運營更加精簡化、高效化,從而降低經營成本。智慧農業需要較高的資金投入。以融資成本為例,智慧農業依靠互聯網使廣大農業經營主體與金融機構建立聯系,通過低成本的網絡化信息采集、傳播和大數據分析,突破金融服務的人工和物理網點約束[23],提升金融機構對貸款風險的評估效率和準確性,壓縮傳統線下貸款融資環節,不僅降低金融機構建檔測評的成本和人工成本,而且降低智慧農業經營主體融資成本,增強經營主體對金融資本的可得性。
傳統農業生產規模小,生產經營分散,整個產業鏈和供應鏈被分割在不同地區、不同部門,信息獲取和傳播能力相對不足,制約了農產品流通效率和市場交易效率。智慧農業以信息技術和數字信息為核心,能夠通過移動互聯網、人工智能等技術增強多主體、多環節之間的協同機制促進產銷對接,滿足市場多元化的需求,提高經營效率和經營績效[24-25]。
第一,智慧農業促進農業產業鏈多主體協同。在智慧農業發展過程中,大數據挖掘、云計算等數字技術能夠幫助農業產業鏈多元主體獲取農產品品種數據、流通數據、質量數據、價格數據等綜合信息,拓展產業鏈多元主體的資源,強化鏈主效應,有利于促進農業產業鏈各主體之間的分工協同,解決農業產業鏈連接密度低、完整性有限等問題[15]。產業鏈主體協同是提升農業產業鏈發展質量的重要基礎,強化了多元主體之間的合作與聯合,有利于發揮經營主體的優勢,從而提升綜合效益水平。
第二,智慧農業促進農業產業多環節協同。數字技術的應用能夠顯著降低信息不對稱性,對信息獲取成本、獲取渠道、獲取便利程度等均有積極影響,推動了產業組織形態的發展,提升了產業各環節的協同性,這對降低時空因素對產業發展的約束、提升產業間的互促性均有重要意義[26]。智慧農業促進農業產業多環節協同的過程,也是提升產業資源配置效率的過程,可有效解決各環節之間數據和信息孤島問題,提升各環節之間的適配性,降低產業鏈整體運營成本,提高產業鏈的安全性、穩定性和創新性。
第三,智慧農業通過多主體、多環節之間的協同機制,最終實現產銷協同。智慧農業借助互聯網拓展市場交易空間,使供需雙方能夠破除空間的約束,通過互聯網進行交易,促進了產銷精準對接,提升了交易效率。并且,智慧農業能夠借助大數據分析技術有效連接供需兩端,通過生產成本、流通效率以及銷售行情綜合確定最優供給策略,不僅能夠滿足市場對重要農產品的需求,而且可以通過低成本的智慧網絡豐富農產品供給種類,使地區特色農產品、小眾農產品等形成規模經濟效應,滿足市場多元化的需求。
智慧農業全面提升農業的生產效率和經營績效,通過增產機制、降本機制以及協同機制促進產業增效。在智慧農業促進農業增效的同時,其包容性發展問題得到廣泛關注。要實現智慧農業發展成果惠及全體人民,尤其是保障弱勢群體分享智慧農業發展成果的權利,就需要促進智慧農業包容性發展。包容性發展內涵包括創造更多公平的就業機會、平等地分享經濟發展成果、促進弱勢群體增收等內容[27]。因此,智慧農業能否讓所有勞動主體受益、是不是包容性發展方式,成為判斷其是否可以實現包容性發展的重要標準。
我國智慧農業發展處于起步階段,在發展特點上呈現“高值化”特征,在產業類型上表現為畜牧業中應用程度較高、種植業應用程度較低。農業生產信息化率是指信息技術在該領域應用情況,《中國數字鄉村發展報告(2022年)》顯示,2021年全國畜禽養殖業信息化率為34.0%,而大田種植業信息化率為21.8%;在農產品質量安全追溯信息化率方面,畜禽養殖業為33.0%,大田種植業為19.0%①。因此,畜牧業相關經營主體擁有更多分享智慧農業增值效益的機會。
從產業屬性上看,畜牧業產值較高,通過采用環境智能化控制、精準飼養等技術,在顯著節約畜牧業運營成本的同時,能夠切實提升畜牧業產能和畜產品質量,從消費端獲取的收益也能夠迅速地反饋到中上游環節,從而縮短了投資成本回收期,有利于構建更為合理和可持續的利益分配機制。相比之下,種植業產值較低,農作物種類繁雜,生長周期較長,并且環境精準控制的難度相對較大,投資回收周期長,制約了其智慧農業轉型進程和收益水平的提升。
在發展基礎方面,畜牧業規模化程度較高,尤其是在“非洲豬瘟”等重大動物疫病影響下,行業兼并重組的進程加快,畜牧業發展呈現公司化、集團化發展特征,發展基礎較好,這對提升畜產品質量、加強品牌化運營創造了良好的條件,客觀上加快了畜牧業向智慧農業方向轉型,提升了轉型發展的收益水平。對比之下,種植業總體規模化程度較低,生產規模總體偏小且分散,產業鏈相對較短,導致種植業向智慧農業轉型的成本較高,從而制約了其收益水平的增長。
在產業鏈協同方面,由于智慧農業技術具有較高的資產專用性,產業協同發展程度直接關系到智慧農業技術的適用性及其資產專用性程度,從而在轉型成本方面影響其收益水平。畜牧業全產業鏈發展程度較高,尤其是大型龍頭企業建立了育種、養殖、屠宰、加工以及銷售的全產業鏈,不僅強化了智能感應識別、環境精準控制、可追溯標識、科學飼養等技術應用,而且增加了智慧農業技術的應用場景,通過降低基礎設施和技術的資產專用性,實現經營成本下降和產業增值。而種植業一體化程度相對較低,不僅產業鏈各環節銜接效率較低,而且各環節智慧農業技術和設備的采納成本較高,難以通過一體化運營降低技術和設備的資產專用性,導致智慧農業轉型成本較高,產業效益相對較差。
智慧農業服務主體能夠整合產業鏈資源,為農業發展提供技術支撐、金融支持以及電商銷售指導等綜合服務,通過提供規模化服務獲取穩定的收益,并隨著服務規模的擴大獲取更高的收益。同時,智慧農業社會化服務具有網絡化的一般特征,服務商通過提供人工智能、物聯網等配套設備、技術體系以及綜合信息服務,能夠連接眾多農業生產主體,形成顯著的互聯網規模經濟效益,降低拓展服務的邊際成本,大大節約市場交易成本,也可以最大限度地控制運營成本和降低經營風險。此外,服務主體依靠信息獲取效率、數據積累量以及技術成熟度等優勢,可以實現全產業鏈數據的收集與分析,通過為生產主體提供新服務獲取增值價值,有利于促進基于大數據分析的服務模式創新,進而形成良性循環發展。
對比之下,農業生產主體具有較大的異質性,不僅體現在生產規模上,而且在發展階段、行業屬性、要素投入、產品特性等方面具有很大差異。農業生產主體在服務市場的議價能力會受到資源稟賦的約束,尤其是規模較小、市場波動性大、要素投入較高的生產主體在智慧農業服務市場的議價能力較弱,導致利潤分配上更多地向智慧農業服務商傾斜,從而造成生產主體的收益相對較少。并且,智慧農業核心技術被服務商掌握,會加劇農業生產主體對數據分析以及技術服務供給商的依賴,從而造成生產主體在市場議價等過程中處于不利地位,不利于生產主體可持續發展。因此,在智慧農業發展過程中,不僅要關注智慧農業技術為產業發展帶來的增值效益,還應該關注服務商與生產主體之間的收益分配機制,防止生產主體因信息以及技術上的劣勢而無法分享合理的收益。
以信息技術為基礎的智慧農業各主體之間的收益水平存在較大差異。農業技術變革通常使大規模農業企業或“精英群體”率先受益,而普通小農戶新技術應用能力和應用場景均受到較大程度的制約,面臨諸多不確定性和風險,容易出現在智慧農業發展過程中無法獲益甚至遭遇排斥的現象[6]。
第一,智慧農業技術的顛覆性及不完善性,導致農戶采用智慧農業生產技術的意愿不高。傳統農業生產方式較為成熟,小農戶的生產經驗十分豐富,對傳統農業生產方式形成路徑依賴。而智慧農業屬于新的發展模式,具有明顯的階段性特征,前期發展階段面臨巨大挑戰,不僅投資巨大,而且綠色發展價值導向強調通過綠色低碳發展給社會帶來顯著的正外部性,短期內難以直接產生巨大效益。因此,農戶難以識別智慧農業的巨大價值,導致小農戶對智慧農業生產技術的采納程度偏低,難以分享智慧農業帶來的增值效益。此外,智慧農業技術的應用也意味著農業經營數據、支付信息等核心信息被服務商獲取,但數據采集具有局限性,數據安全的保障度較低,數據監管機制落后,數據共享激勵機制缺失[28-29],降低了農戶對智慧農業技術的信任度和接受度。
第二,智慧農業技術供給成本高,阻礙了農戶采用智慧農業技術。基于智慧農業技術成本效益考慮,企業更加傾向研發規模化、高利潤的智慧農業技術,導致針對小農戶的技術供給不足。同時,相較于購買全套智慧化設備,對農業機械和設備進行數字化改造和智慧化升級能夠降低生產主體技術采納成本。然而,大量農戶擁有的機械設備與智慧農業設備缺乏技術兼容性,阻礙了農戶對機械設備進行智慧化升級,不利于農戶采用智慧農業技術。此外,農戶農業生產具有顯著的異質性,難以提供標準化、規模化的技術服務,個性化智慧農業解決方案需求提升了智慧農業服務的成本,阻礙了小規模農戶通過智慧農業技術提高農業生產效率和綜合收益水平。
第三,智慧農業的高技術操作門檻,導致農戶對智慧農業技術的應用成本居高不下。智慧農業具備較高的門檻,不僅需要投入很高的互聯網設備等固定資產,而且需要配套的技能知識。小農戶因為資金、技能等短板而難以有效獲取信息和智慧農業技術,導致小農戶與規模農戶之間的“數字鴻溝”問題較為突出。智慧農業相關技術缺乏統一的標準,導致不同企業提供的技術缺乏通用的操作兼容性,增加了技術應用難度,農戶面臨智慧農業技術使用成本較高的困境。
1.降低智慧農業技術供給成本。依托高校、科研院所等資源,構建智慧農業技術人才交流和培養體系,并配合稅收、補貼等綜合手段吸引更多人才加入智慧農業技術研發與應用過程中。圍繞農業專業傳感器、智能機械設備、大數據挖掘、云計算、配套軟件等開展聯合創新攻關,促進農業多元信息高效集成,不斷完善智慧農業技術體系和產業生態體系,提高自主創新能力,增強智慧農業技術對不同場景、主體的適用性,降低智慧農業技術應用綜合成本。
2.強化智慧農業技術在種植業領域應用。促進智慧農業技術在畜牧業和種植業之間平衡發展,制定和完善有關智慧農業技術及相關機械設備的支持清單,對智慧農業技術研發及推廣應用的政策性補貼適當向大田作物等種植業領域傾斜,夯實食物多元供給基礎。積極發揮智慧農業先行區等示范引領作用,推廣適用不同作物品種、不同地域的智慧農業技術和產業發展模式,促進智慧農業技術與農機農藝融合應用,推進農業產前、產中、產后各環節智慧化升級,提升農業信息化、智能化管理水平,促進種植業智慧農業發展。
1.加強農業數據相關制度建設。完善農業大數據的相關標準和規范,依法界定農業數據的獲取以及使用的權屬問題,提高數據收集的規范性和整體質量。健全智慧農業數據安全與監管機制,完善數據分類分級、監測預警、風險評估等規范制度,逐步形成智慧農業數據安全標準體系和農業數據管理體系,規范智慧農業生產主體與服務主體在數據收集、存儲與使用中的行為,避免數據無序采集和無序開發。
2.促進生產主體與服務主體平等分享增值收益。完善智慧農業社會化服務資源整合、服務模式創新機制,促進服務主體將更多生產主體引入智慧農業發展軌道,提升產品附加值和農業產業價值鏈,為生產主體與服務主體帶來更多產業增值空間。引導智慧農業生產主體與服務主體建立平等溝通、共同協商的機制,強化生產主體與服務主體合同履約監督,完善誠信經營與穩定合作關系,形成利益共享與風險共擔的經濟共同體和責任共同體,促進生產主體與服務主體平等分享智慧農業增值收益。
1.提升農戶數字素養。利用網絡遠程教育等培訓手段,強化對農戶數字化意識的培養和數字化技能的培育,針對數字技術的操作進行有針對性的培訓,拓寬農戶信息獲取渠道,提升農戶對數字資源的獲取能力和數字素養。破除對規模效益的路徑依賴,提高數據要素在農業發展過程的作用,完善信息管理機制以及信息共享機制,促進信息的有序開放、高效流通和深度挖掘。加快推進農業大數據資源開放共享,促進包容性智慧農業技術的研發和推廣,降低農戶數字資源獲取成本,減少農戶采納智慧農業技術的障礙,提高農戶對智慧農業技術的可得性。
2.促進小農戶與現代農業發展有機銜接。發揮智慧農業開發平臺、農業大數據以及科技特派員的積極作用,了解和挖掘農戶群體對發展智慧農業的需求,切實完善以農戶為主體的智慧農業咨詢和技術模式推廣服務。重視農戶對智慧農業技術的異質性需求,制定針對小農戶的智慧農業技術和模式推廣方案,完善靈活適用的智慧農業技術推廣機制,提升小農戶智慧農業技術采納意愿,促進小農戶與現代農業發展有機銜接。
注釋:
①資料來源:農業農村部官網,《中國數字鄉村發展報告(2022 年)》發布,http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/202303/t20230301_6421963.htm。
②資料來源:農業農村部官網,農業農村部辦公廳關于印發《農業現代化示范區數字化建設指南》的通知,http://www.moa.gov.cn/govpublic/SCYJJXXS/202209/t20220905_6408568.htm。