發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征、知識(shí)重組能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究

朱晉偉,原 夢(mèng)

(江南大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 無錫 214000)

0 引言

隨著新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的到來,技術(shù)創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。由于技術(shù)創(chuàng)新難度大且過程復(fù)雜,為了在急劇變化的創(chuàng)新環(huán)境中獲取更多創(chuàng)新成果,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的合作式創(chuàng)新突破傳統(tǒng)交流邊界,開始取代傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新,成為組織發(fā)展的新型創(chuàng)新模式[1]。合作網(wǎng)絡(luò)是建立在創(chuàng)新主體合作基礎(chǔ)上的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),各節(jié)點(diǎn)基于合作關(guān)系形成緊密關(guān)聯(lián)、高度依賴的結(jié)構(gòu)體系,通過互動(dòng)連接實(shí)現(xiàn)研發(fā)資源共享和擴(kuò)散,從而提高整個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作效率。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和聯(lián)結(jié)關(guān)系的不同,學(xué)者們的研究主要分為組織間研發(fā)合作網(wǎng)絡(luò)、組織內(nèi)個(gè)體合作網(wǎng)絡(luò)以及知識(shí)層面網(wǎng)絡(luò)[2],且研究多集中于組織層面和知識(shí)層面。近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和虛擬組織的快速發(fā)展,個(gè)體合作網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)創(chuàng)新中的作用越來越大,如何通過組織內(nèi)部發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效成為研究熱點(diǎn)。

發(fā)明人不僅是組織創(chuàng)新的主力軍,更是行業(yè)技術(shù)發(fā)展的引領(lǐng)者,發(fā)明人的技術(shù)創(chuàng)新效率提升意味著組織和行業(yè)研發(fā)能力增強(qiáng)。作為知識(shí)創(chuàng)造、整合和使用的能動(dòng)主體,發(fā)明人與知識(shí)元素之間不是單一的匹配關(guān)系[3],而是在發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部交互分布。發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)有助于個(gè)體間信息、知識(shí)和其它資源交流,提高生產(chǎn)要素組合效率,有利于企業(yè)控制額外的異質(zhì)性資源,這些異質(zhì)性資源對(duì)拓展技術(shù)基礎(chǔ)具有重要影響,有利于形成企業(yè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。差異化的網(wǎng)絡(luò)特征會(huì)影響創(chuàng)新主體創(chuàng)新能力的增量,當(dāng)創(chuàng)新主體形成完善的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí),網(wǎng)絡(luò)效益將進(jìn)一步提高[4]。已有研究分別從關(guān)系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)嵌入、動(dòng)態(tài)演化等視角闡述組織內(nèi)部發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體創(chuàng)新產(chǎn)出和群體創(chuàng)新績(jī)效的影響,但哪種關(guān)系聯(lián)結(jié)和結(jié)構(gòu)類型的內(nèi)部發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)可以最大化激發(fā)網(wǎng)絡(luò)效益、促進(jìn)正向合作、提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的研究則較為缺乏。

受慣性經(jīng)驗(yàn)的影響,發(fā)明人習(xí)慣利用過去的經(jīng)驗(yàn)解決當(dāng)前面臨的復(fù)雜技術(shù)問題,然而戰(zhàn)略理論學(xué)者認(rèn)為,簡(jiǎn)單的知識(shí)復(fù)制在快速提升創(chuàng)新增長(zhǎng)率的同時(shí)也會(huì)誘發(fā)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的快速模仿,因此利用現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行組合式創(chuàng)新成為較優(yōu)選擇。在知識(shí)重組研究中,有學(xué)者從個(gè)體特征角度出發(fā),聚焦于知識(shí)擁有者個(gè)體差異對(duì)知識(shí)重組行為的顯著影響,指出企業(yè)內(nèi)部發(fā)明人在知識(shí)搜索與重組過程中處于關(guān)鍵位置。如Marc Gruber[5]通過研究發(fā)明人教育背景對(duì)技術(shù)知識(shí)重組的影響,發(fā)現(xiàn)受過系統(tǒng)教育的發(fā)明人可充分理解、分析和吸收抽象知識(shí),在跨越技術(shù)邊界進(jìn)行知識(shí)重組的過程中更具優(yōu)勢(shì);榮雪云(2020)從團(tuán)隊(duì)壓力、群體思維、慣性經(jīng)驗(yàn)3個(gè)角度解釋了發(fā)明人規(guī)模和經(jīng)驗(yàn)對(duì)知識(shí)重組新穎性的影響。也有學(xué)者聚焦企業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入、市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)開放度等創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征視角,認(rèn)為知識(shí)重組能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)中離散化的知識(shí)元素重新組合,然后通過系統(tǒng)梳理、有序編排后產(chǎn)出新元素(趙藝璇等,2021),最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效提升、價(jià)值共創(chuàng)或協(xié)助創(chuàng)新主體成為關(guān)鍵研發(fā)者。目前針對(duì)知識(shí)重組的研究大多集中在結(jié)果變量上,例如對(duì)企業(yè)創(chuàng)新、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定能力和發(fā)明質(zhì)量的影響等方面,探明了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可以為知識(shí)重組提供必要的知識(shí)資源和流動(dòng)渠道,但是細(xì)化到個(gè)體層面尚未明晰企業(yè)內(nèi)部發(fā)明人是如何通過知識(shí)重組影響創(chuàng)新績(jī)效的。

基于此,本文以組織內(nèi)部發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)為出發(fā)點(diǎn),以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效為落腳點(diǎn),基于知識(shí)重組理論,將知識(shí)重組作為連接合作網(wǎng)絡(luò)資源和創(chuàng)新結(jié)果的“橋梁”,構(gòu)建發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制模型,并將整合現(xiàn)有知識(shí)形成創(chuàng)新成果的知識(shí)重組能力劃分為知識(shí)重組再利用能力和知識(shí)重組創(chuàng)造能力,多角度探究其轉(zhuǎn)換發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)資源的中介作用。此外,基于協(xié)同創(chuàng)新理論,引入為企業(yè)提供外部知識(shí)來源的協(xié)作研發(fā)作為權(quán)變因素,以企業(yè)協(xié)作研發(fā)廣度和協(xié)作研發(fā)深度作為知識(shí)重組能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)變量,以期完善和深化發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型,為企業(yè)構(gòu)建內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化知識(shí)管理提供參考。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論提出企業(yè)內(nèi)外部關(guān)系結(jié)構(gòu)會(huì)影響創(chuàng)新績(jī)效。其中,外部合作網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)獲取外部知識(shí)和資源提供渠道,減少搜索成本;內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)則為高效吸收和應(yīng)用既有知識(shí)提供合理保障。因此,技術(shù)創(chuàng)新不僅取決于企業(yè)外部合作,而且取決于企業(yè)內(nèi)部成員的溝通協(xié)調(diào)。Alex Vestal[6]研究發(fā)現(xiàn),發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的技術(shù)距離和密度會(huì)影響其突破性創(chuàng)新產(chǎn)出;Yan等[7]認(rèn)為,發(fā)明人在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入均有助于開發(fā)性創(chuàng)新;Hua Cheng等[8]提出,發(fā)明人在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的互動(dòng)與合作為企業(yè)積累寶貴的知識(shí)資源,拓展企業(yè)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取的廣度與深度,進(jìn)而有利于創(chuàng)新。

不同于一般的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),組織內(nèi)部發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)涵括研發(fā)人員的互動(dòng)行為,各成員之間通?；诠ぷ靼才?、項(xiàng)目要求、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行合作交流,因此發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點(diǎn)高度聚類、網(wǎng)絡(luò)密度相對(duì)稀疏等小世界網(wǎng)絡(luò)特征。Fleming等[9]認(rèn)為,小世界網(wǎng)絡(luò)是專利合作網(wǎng)絡(luò)的典型特征,網(wǎng)絡(luò)的整體聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度比一般指標(biāo)更能反映其節(jié)點(diǎn)交互情況,創(chuàng)新績(jī)效受到二者及其交互作用的影響較顯著。因此,本文從組織內(nèi)部發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)的整體聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)特征方面探究其對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響路徑。

發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)的整體聚類系數(shù)可以反映內(nèi)部研發(fā)人員的聚集程度,網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度則反映了任意兩個(gè)發(fā)明人之間交流路徑的均值。具體而言,整體聚類系數(shù)越大,代表網(wǎng)絡(luò)中局部群體出現(xiàn)的次數(shù)就越多,即擁有的研發(fā)小團(tuán)隊(duì)越多。此類合作模式有助于促進(jìn)發(fā)明人之間的交流互動(dòng),降低協(xié)作成本,提高發(fā)明者對(duì)不同類型信息的吸收效率,從而促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展。信息傳播理論同樣可以解釋該現(xiàn)象,如關(guān)鵬等[10]研究發(fā)現(xiàn),在具有小世界特性的網(wǎng)絡(luò)中,信息傳遞能力增強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)的整體聚類系數(shù)越大,表示它的局部溝通與交互越活躍,進(jìn)一步促進(jìn)信息傳遞。因此,相較于分散的合作關(guān)系,團(tuán)隊(duì)的存在一方面有助于強(qiáng)化團(tuán)體內(nèi)部發(fā)明人之間知識(shí)資源的深度交流,這種長(zhǎng)期、穩(wěn)定的關(guān)系為合作交流提供了保障[11],發(fā)明人可以從團(tuán)體中獲取有實(shí)質(zhì)價(jià)值的知識(shí)資源,有利于復(fù)雜知識(shí)學(xué)習(xí)與吸收,增強(qiáng)合作動(dòng)力、抵御創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)(潘文慧等,2021);另一方面,不同團(tuán)隊(duì)的知識(shí)資源存在差異,團(tuán)隊(duì)合作比個(gè)體合作的傳播效率更高且渠道更穩(wěn)定,從而加速知識(shí)更新速度,有助于促進(jìn)研發(fā)小團(tuán)隊(duì)內(nèi)部資源的更新迭代。

網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度越長(zhǎng)代表整體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成越復(fù)雜,復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)組成有助于網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)產(chǎn)生。這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)資源越豐富,知識(shí)范圍越廣,發(fā)明人接觸新知識(shí)和新技術(shù)的機(jī)會(huì)就越多,從而有助于加速新知識(shí)擴(kuò)散[12],實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。平均路徑長(zhǎng)度越長(zhǎng)代表創(chuàng)新系統(tǒng)中發(fā)明人之間連接越多,而擁有的連接數(shù)越多,表示交流與共享知識(shí)資源的渠道就越多,使得發(fā)明人能夠通過獨(dú)特的知識(shí)聲望和影響力號(hào)召更多網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

基于上述理論分析,本文提出以下假設(shè):

H1a:發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)正向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效;

H1b:發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度正向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

1.2 發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征與知識(shí)重組

知識(shí)基礎(chǔ)代表企業(yè)知識(shí)存量,是企業(yè)所有知識(shí)要素的合集。知識(shí)基礎(chǔ)觀認(rèn)為,基于知識(shí)的資源往往是復(fù)雜且不易復(fù)制的,是企業(yè)的重要戰(zhàn)略性資源(陳衍泰等,2018),因此挖掘這些資源的內(nèi)在聯(lián)系并實(shí)現(xiàn)有效配置是企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)的基本前提和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。Grant[13]較系統(tǒng)地整合與歸納了知識(shí)基礎(chǔ)觀理論研究成果,認(rèn)為應(yīng)該基于整體動(dòng)態(tài)視角看待企業(yè)所擁有的知識(shí)。不同知識(shí)元素可以通過整合重組方式實(shí)現(xiàn)新知識(shí)要素形成和新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的最大化利用。同時(shí),戰(zhàn)略理論學(xué)者從競(jìng)爭(zhēng)角度出發(fā),認(rèn)為企業(yè)雖然可以通過對(duì)已有知識(shí)的復(fù)制,在短期內(nèi)快速提升創(chuàng)新速度,但無法避免競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)企業(yè)的模仿,因此只有對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行重新組合從而鎖定新市場(chǎng),才能有效避免同行追趕,占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位。由此可見,給企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)帶來直接效益的不是知識(shí)元素本身,而是通過有效重組從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值的商品化知識(shí)?；诖?知識(shí)重組概念在學(xué)術(shù)界得到重新定義與發(fā)展。

知識(shí)重組是創(chuàng)新主體將其掌握的內(nèi)部知識(shí)與從其他主體吸收的外部知識(shí)進(jìn)行識(shí)別、開發(fā)、整合、吸收、內(nèi)化、利用,進(jìn)而產(chǎn)生新知識(shí)的過程[14]。根據(jù)知識(shí)重組理論,企業(yè)擁有的知識(shí)無法自發(fā)組合并轉(zhuǎn)換為具有市場(chǎng)價(jià)值的資源,而是需要通過識(shí)別開發(fā)—整合吸收—內(nèi)化利用的知識(shí)資源編排過程,即知識(shí)重組過程。知識(shí)重組理論認(rèn)為,新知識(shí)、新資源的創(chuàng)造來自內(nèi)外部知識(shí)資源的有效整合和重組,而知識(shí)重組作為創(chuàng)新形成的關(guān)鍵環(huán)節(jié),則需要豐富的資源支持。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論提出,擁有緊密關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)主體可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取更多資源和價(jià)值,而網(wǎng)絡(luò)本身也是資源的一種體現(xiàn)。發(fā)明人作為創(chuàng)新產(chǎn)出的主要實(shí)施載體,其知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力是知識(shí)重組的重要元素,發(fā)明人之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系則是知識(shí)傳播的重要媒介。Carnabuci等[15]提出,組織間成員互動(dòng)是知識(shí)搜索和知識(shí)重組的重要基礎(chǔ)。

研發(fā)過程中發(fā)明人需要緊密依靠網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,基于以往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行知識(shí)重構(gòu),因此發(fā)明人自身行為以及成員間的合作互動(dòng)為企業(yè)知識(shí)重組提供了資源基礎(chǔ)。發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供豐富的資源,知識(shí)存量增加必然帶來更多的知識(shí)接口,有助于知識(shí)聯(lián)結(jié)組合和曝光傳播,最終促進(jìn)企業(yè)知識(shí)重組。根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式的不同,知識(shí)重組可以劃分為兩種類型,即重組再利用和重組創(chuàng)造[16]。其中,知識(shí)重組再利用作為深化企業(yè)能力的一個(gè)過程,是通過合理利用并改進(jìn)原有知識(shí)元素及元素組合,開發(fā)新技術(shù)或解決新問題。知識(shí)重組創(chuàng)造作為拓展企業(yè)能力的一個(gè)過程,其通過積極探索前期未被組合的知識(shí)元素關(guān)系,優(yōu)化企業(yè)資源配置和拓展知識(shí)庫存[17]。發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)變大,代表發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的研發(fā)小團(tuán)隊(duì)增多。大量文獻(xiàn)表明,隨著以知識(shí)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新活動(dòng)日益復(fù)雜,越來越需要協(xié)調(diào)和整合不同資源[18],因此相較于單個(gè)發(fā)明人,發(fā)明人團(tuán)隊(duì)更有效率、更能創(chuàng)造出有影響力的發(fā)明。Gianluca等[19]認(rèn)為,發(fā)明人團(tuán)隊(duì)不僅在發(fā)明人背景方面有所不同,而且在團(tuán)隊(duì)成員利用重組創(chuàng)造產(chǎn)生發(fā)明的能力和再利用能力方面也有所不同,當(dāng)不同發(fā)明人之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)變?yōu)閳F(tuán)隊(duì)之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí),有助于激發(fā)知識(shí)利用動(dòng)機(jī)和提高效率。

研發(fā)小團(tuán)隊(duì)的存在使得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的知識(shí)元素具有多樣性和獨(dú)特性,充分的交流分享有利于團(tuán)隊(duì)間形成合作慣例,面對(duì)由不同知識(shí)解碼、編碼形成的重組方案呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)[20],小團(tuán)隊(duì)可以快速吸收與自身組合相似的重組方案,從而降低信息超載問題,充分發(fā)揮企業(yè)知識(shí)組合潛力,提升企業(yè)知識(shí)重組能力。在此過程中發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)間合作頻繁,這種基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的緊密合作有助于加速知識(shí)分享,激發(fā)形成知識(shí)重組思路,增強(qiáng)企業(yè)知識(shí)重組再利用能力。由于研發(fā)小團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的發(fā)明人關(guān)系更密切,高效的內(nèi)部溝通和合作慣例有助于強(qiáng)化新知識(shí)學(xué)習(xí)與開發(fā),建立良好的互信基礎(chǔ),降低發(fā)明人知識(shí)交流和協(xié)作門檻,消除新知識(shí)組合與現(xiàn)有問題解決過程中的路徑障礙,從而提升企業(yè)知識(shí)重組創(chuàng)造能力。

發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)路徑平均長(zhǎng)度變長(zhǎng)代表節(jié)點(diǎn)復(fù)雜化。發(fā)明人在知識(shí)重組過程中往往傾向選擇現(xiàn)有知識(shí)元素,當(dāng)現(xiàn)有知識(shí)組合無法有效解決復(fù)雜問題時(shí),就需要搜索其它領(lǐng)域知識(shí)。如果發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)擁有豐富的知識(shí)資源,且不同發(fā)明人的核心技術(shù)不重疊,將有助于增強(qiáng)內(nèi)部知識(shí)多樣性,提供多元化的知識(shí)組合方案,同時(shí),降低從組織外部獲取資源的搜索成本、研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性[21],幫助發(fā)明人從內(nèi)部獲取更多資源,進(jìn)而提升企業(yè)知識(shí)重組能力。

進(jìn)行知識(shí)重組時(shí),由于發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部擁有豐富的知識(shí)資源,因此可結(jié)合以往研發(fā)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行知識(shí)整合及應(yīng)用,進(jìn)而提升企業(yè)知識(shí)重組再利用能力。大量知識(shí)儲(chǔ)備一方面有助于促進(jìn)已有隱性知識(shí)的外顯化,挖掘隱性知識(shí)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑,以較低風(fēng)險(xiǎn)和成本實(shí)現(xiàn)新知識(shí)組合;另一方面面對(duì)企業(yè)的知識(shí)渴求,由于內(nèi)部知識(shí)搜索成本較低、時(shí)間較短[22],可以精準(zhǔn)捕捉到有價(jià)值的隱性知識(shí)并形成新知識(shí)組合,從而增強(qiáng)企業(yè)知識(shí)重組創(chuàng)造能力。

基于上述理論分析,本文提出以下研究假設(shè):

H2a:發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)正向影響企業(yè)知識(shí)重組能力;

H2b:發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度正向影響企業(yè)知識(shí)重組能力。

1.3 知識(shí)重組的中介作用

結(jié)合知識(shí)基礎(chǔ)理論,創(chuàng)新的本質(zhì)具有路徑依賴性,發(fā)明人習(xí)慣基于以往的知識(shí)解決當(dāng)前面臨的復(fù)雜問題。由此可見,發(fā)明人創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量受制于現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu),新技術(shù)創(chuàng)造依賴于知識(shí)重組能力。知識(shí)重組能力作為一種典型的動(dòng)態(tài)能力,雖然可以幫助企業(yè)獲得跨領(lǐng)域的知識(shí)組件,增加企業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備并創(chuàng)造更大的創(chuàng)新潛力,然而知識(shí)重組不能憑空發(fā)生,其過程與企業(yè)原有的知識(shí)資源及整合經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān),且知識(shí)挖掘和配置過程中也存在一定風(fēng)險(xiǎn)與不確定性,因此知識(shí)重組過程必然受到現(xiàn)有資源制約,不會(huì)超越原有資源范圍而任意發(fā)展。

根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀,發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)形成為離散化知識(shí)資源的系統(tǒng)加工和整合提供媒介,其內(nèi)部蘊(yùn)含由各種知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)交叉融合形成的資源,這些資源成為實(shí)現(xiàn)知識(shí)重組行為的基礎(chǔ)。綜上所述,知識(shí)重組能力作為一種具有路徑依賴性的動(dòng)態(tài)能力,受限于企業(yè)自身原有資源配置和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)(劉巖等,2020)。擁有不同結(jié)構(gòu)關(guān)系的發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為了實(shí)現(xiàn)信息資源交換、轉(zhuǎn)移和互動(dòng),會(huì)擴(kuò)展并完善已有知識(shí)基礎(chǔ),不斷提高企業(yè)資源配置上限,提升企業(yè)知識(shí)重組能力,最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。

基于此,有學(xué)者強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)社會(huì)互動(dòng)的必要性[23],認(rèn)為組織成員良性互動(dòng)能夠促進(jìn)企業(yè)知識(shí)重組行為。這是因?yàn)閰f(xié)調(diào)、合理的發(fā)明人團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)可以有效促進(jìn)企業(yè)知識(shí)重組,不同發(fā)明人知識(shí)與能力等的交融成為技術(shù)知識(shí)重組的前提。Sen-yard等[24]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部重組行為不僅有助于促進(jìn)個(gè)體間不同專業(yè)知識(shí)的再利用,還可以促進(jìn)不同類型的知識(shí)元素重組,形成新知識(shí)。這種機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)在于利用公司現(xiàn)有知識(shí)或技能的替代和互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

Simon等[25]研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)重組效果受到發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部嵌入的影響:一方面,內(nèi)部嵌入反映了發(fā)明人之間的合作歷史,此類發(fā)明人可以相對(duì)容易地重建合作關(guān)系并發(fā)展新聯(lián)系,通過促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)提高吸收能力;另一方面內(nèi)部嵌入促進(jìn)了發(fā)明人之間的社會(huì)化,增強(qiáng)其分享意愿和樹立團(tuán)隊(duì)精神,有助于從經(jīng)驗(yàn)分享中獲取其他發(fā)明人的隱性知識(shí)。具體而言,發(fā)明人借助網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與其他合作伙伴建立密切聯(lián)系,進(jìn)行持續(xù)穩(wěn)定深入的交流,協(xié)助發(fā)明人獲取異質(zhì)性知識(shí),實(shí)現(xiàn)跨邊界的知識(shí)傳遞,消除知識(shí)重組的路徑障礙,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中離散化知識(shí)資源的系統(tǒng)化整合,進(jìn)一步吸引其他主體參與合作交流和知識(shí)分享,最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。

基于上述理論分析,本文提出以下研究假設(shè):

H3a:企業(yè)知識(shí)重組能力在發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間起中介作用;

H3b:企業(yè)知識(shí)重組能力在發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間起中介作用。

1.4 協(xié)作研發(fā)的調(diào)節(jié)作用

協(xié)作研發(fā)是指不同類型的創(chuàng)新主體為了共享經(jīng)濟(jì)收益而實(shí)施的研發(fā)行為。隨著創(chuàng)新活動(dòng)由單一網(wǎng)絡(luò)向合作網(wǎng)絡(luò)過渡,企業(yè)逐步建立協(xié)作研發(fā)體系,以從中汲取更多異質(zhì)性資源。不同組織的知識(shí)資源具有異質(zhì)性,企業(yè)通過與研發(fā)伙伴的密切聯(lián)系形成多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系,能以較低協(xié)作成本和較小搜索風(fēng)險(xiǎn)獲取市場(chǎng)轉(zhuǎn)移中的新知識(shí)與重組經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而影響企業(yè)利用知識(shí)重組實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的過程。

協(xié)作研發(fā)廣度增大代表與企業(yè)建立合作關(guān)系的外部組織數(shù)量增多,不同企業(yè)的技術(shù)開發(fā)路徑因其戰(zhàn)略規(guī)劃與知識(shí)資源不同而呈現(xiàn)出差異性,協(xié)作研發(fā)廣度增大為企業(yè)獲得多元化技術(shù)資源及知識(shí)重組經(jīng)驗(yàn)提供了渠道,但面對(duì)與自身技術(shù)軌跡差異較大的協(xié)作伙伴,企業(yè)需要投入大量資源進(jìn)行資源篩選、渠道維護(hù)、協(xié)調(diào)溝通和外部管理[26]。隨著研發(fā)伙伴增多,協(xié)調(diào)成本增加,管理難度相應(yīng)上升,機(jī)會(huì)主義行為發(fā)生概率增大,且過度搜索行為會(huì)形成大量冗余資源,為了消化和利用這部分資源,企業(yè)需要消耗更多精力。因此,本文認(rèn)為雖然協(xié)作研發(fā)廣度增大會(huì)為企業(yè)帶來更多外部資源,促進(jìn)知識(shí)重組與轉(zhuǎn)化,但協(xié)作研發(fā)廣度過大會(huì)導(dǎo)致較高的交易成本,從而分散企業(yè)精力,不利于企業(yè)充分利用已有技術(shù)資源進(jìn)行知識(shí)重組,最終弱化知識(shí)重組能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

協(xié)作研發(fā)深度增加代表與企業(yè)建立合作關(guān)系的外部組織平均合作次數(shù)增多,經(jīng)常合作比單次合作更能建立信任關(guān)系。協(xié)作研發(fā)深度增大,將有助于促進(jìn)多方持續(xù)交流并形成合作慣例。學(xué)者們通常認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新是由顯性知識(shí)與隱性知識(shí)共同完成的,隱性知識(shí)不同于顯性知識(shí),具有不易被轉(zhuǎn)移、形式化的特點(diǎn),因此要實(shí)現(xiàn)隱形知識(shí)轉(zhuǎn)移必須通過合作伙伴的頻繁交互來完成[27],較高程度的協(xié)作研發(fā)深度為隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化提供了良好基礎(chǔ)。由協(xié)作研發(fā)帶來的合作慣例構(gòu)建,一方面在彼此信任的環(huán)境下有助于合作雙方相互理解,加強(qiáng)溝通交流,促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移,同時(shí),有助于企業(yè)接觸到外部的異質(zhì)性資源,提高外部知識(shí)在創(chuàng)新過程中的利用效率;另一方面,熟悉的治理結(jié)構(gòu)有助于分?jǐn)偨涣鲄f(xié)作成本(高霞等,2019),且合作伙伴信任感增強(qiáng)也有利于減少機(jī)會(huì)主義行為,促使企業(yè)將更多資源投向知識(shí)重組能力提升,最終強(qiáng)化知識(shí)重組能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

基于上述理論分析,本文提出以下假設(shè):

H4a:協(xié)作研發(fā)廣度在知識(shí)重組能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用;

H4b:協(xié)作研發(fā)深度在知識(shí)重組能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述,本文構(gòu)建研究概念模型,如圖1所示。

圖1 概念模型Fig.1 Conceptual model

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

汽車產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),其生產(chǎn)研發(fā)過程涉及電子信息、制造及新能源等多技術(shù)領(lǐng)域,技術(shù)活動(dòng)較頻繁,具有研發(fā)投入高、研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定的特點(diǎn),因此可以提供完整的專利技術(shù)數(shù)據(jù)[28]?！吨袊圃?025》旨在促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)的信息化發(fā)展,建立高效率、高智能的新制造業(yè)。探究如何有效整合現(xiàn)有知識(shí)技術(shù)并獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)我國汽車產(chǎn)業(yè)特別是智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為重要。因此,本研究以我國汽車制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象。

首先通過中國證券監(jiān)督委員會(huì)2012年版上市公司行業(yè)分類獲取制造業(yè)下屬汽車制造業(yè)上市公司名單,作為企業(yè)初篩依據(jù);其次從“國家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專利信息服務(wù)平臺(tái)”獲取企業(yè)2012-2021年間的發(fā)明專利和實(shí)用新型專利數(shù)據(jù),從國泰安數(shù)據(jù)庫獲取2015-2021年企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),將專利數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配;最后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,剔除觀測(cè)期專利數(shù)據(jù)和發(fā)明人數(shù)據(jù)不完整企業(yè)以及“ST”企業(yè),對(duì)具有相同名稱但屬于不同單位的發(fā)明人進(jìn)行識(shí)別處理,通過對(duì)專利信息的提取、計(jì)算和清洗,最終獲得103家研究樣本企業(yè),涉及專利16 519條。

在測(cè)算發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征相關(guān)指標(biāo)及知識(shí)重組指標(biāo)時(shí),采用3年滾動(dòng)窗口期生成對(duì)應(yīng)的測(cè)算矩陣(基于t-3至t-1期的專利數(shù)據(jù)庫構(gòu)建第t期的發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)重組矩陣),以保證足夠的觀察數(shù)據(jù),滿足研究發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的延續(xù)性和知識(shí)重組數(shù)據(jù)的滯后性所需的縱向數(shù)據(jù)集[2]。

為了清晰地解釋變量,繪制出如圖2和圖3所示的發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)示例。圖2是通過Ucinet軟件繪制的2017-2019年處于窗口期的華域汽車系統(tǒng)股份有限公司和桂林福達(dá)股份有限公司發(fā)明人網(wǎng)絡(luò),從圖中可以直觀看出兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)存在差異。

圖2 華域汽車系統(tǒng)股份有限公司網(wǎng)絡(luò)Fig. 2 Network of Huayu Automotive Systems Co., LTD

圖3 桂林福達(dá)股份有限公司網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Network of Guilin Fuda Co., LTD

2.2 變量測(cè)度

(1)因變量。根據(jù)以往研究,企業(yè)在各種創(chuàng)新活動(dòng)中獲得的技術(shù)成果體現(xiàn)了公司技術(shù)創(chuàng)新能力,而專利則是衡量技術(shù)和創(chuàng)新成果的一個(gè)重要指標(biāo),提供了有關(guān)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新價(jià)值的信息?？紤]到由創(chuàng)新活動(dòng)帶來的專利產(chǎn)出存在一定滯后性,且從申請(qǐng)到授權(quán)存在一定時(shí)間差,因此本研究采用t年的專利授權(quán)數(shù)量作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的測(cè)量指標(biāo)。

(2)自變量。本研究使用企業(yè)內(nèi)部專利發(fā)明人合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體聚類系數(shù)以及平均路徑長(zhǎng)度衡量發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響。通過專利數(shù)據(jù)中包含的發(fā)明人字段信息,運(yùn)用UCINET軟件,以樣本企業(yè)專利發(fā)明人為節(jié)點(diǎn),以各發(fā)明人共發(fā)專利為連接,以滾動(dòng)3年為專利數(shù)據(jù)窗口期構(gòu)建企業(yè)發(fā)明人網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而計(jì)算聚類系數(shù)和平均路徑[29]。

整體聚類系數(shù)(Clustering Coefficient)衡量的是網(wǎng)絡(luò)整體凝聚力和聚集程度,計(jì)算公式如下:

(1)

(2)

式中,節(jié)點(diǎn)度Ki為與節(jié)點(diǎn)i相連的邊數(shù)量,節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù)Ci為與i直接相鄰的節(jié)點(diǎn)實(shí)際邊數(shù)占最大可能邊數(shù)的比例,ei為節(jié)點(diǎn)i的相鄰節(jié)點(diǎn)實(shí)際邊數(shù),C為全部節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)的均值。

平均距離長(zhǎng)度(Average Path Length)描述了網(wǎng)絡(luò)主體關(guān)系的疏密程度,計(jì)算公式如下:

(3)

式中,L為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的最短路徑,N為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量,dij為節(jié)點(diǎn)間距離。

(3)中介變量。在判定企業(yè)知識(shí)重組再利用和知識(shí)重組創(chuàng)造時(shí),本研究遵循Carnabuci等(2013)和Verhoeven(2016)的方法,采用專利IPC分類號(hào)進(jìn)行測(cè)度。具體方法為:①構(gòu)建知識(shí)重組判別實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,其中,以企業(yè)在t-4、t-3、t-2年間專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)作為對(duì)照組,以企業(yè)在t-1年的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)組;②剔除只包含一個(gè)分類號(hào)的專利數(shù)據(jù),提取IPC分類號(hào)“/”前的知識(shí)元素進(jìn)行組合;③對(duì)比實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的知識(shí)元素組合,判斷實(shí)驗(yàn)組中的知識(shí)元素組合是否初次出現(xiàn);④當(dāng)知識(shí)元素組合同時(shí)出現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組時(shí),該組合關(guān)系為知識(shí)重組再利用,記作C再利用,當(dāng)知識(shí)元素組合未出現(xiàn)在對(duì)照組但出現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)組時(shí),該組合關(guān)系為知識(shí)重組創(chuàng)造,記作C創(chuàng)造。關(guān)于知識(shí)重組能力的測(cè)度,可通過計(jì)算觀測(cè)組專利中出現(xiàn)的知識(shí)組合總數(shù)并記作CT,其中,企業(yè)知識(shí)重組再利用能力為C再利用/CT,企業(yè)知識(shí)重組創(chuàng)造能力為C創(chuàng)造/CT。

(4)調(diào)節(jié)變量。本研究調(diào)節(jié)變量為企業(yè)協(xié)作研發(fā)廣度和深度,借鑒Xu等[30]提出的方法,利用企業(yè)t-3、t-2、t-1年進(jìn)行聯(lián)合專利申請(qǐng)的合作伙伴數(shù)量衡量企業(yè)協(xié)作研發(fā)廣度,利用企業(yè)t-3、t-2、t-1年間與不同企業(yè)的平均合作次數(shù)衡量企業(yè)協(xié)作研發(fā)深度。

(5)控制變量。創(chuàng)新強(qiáng)度作為創(chuàng)新活動(dòng)的核心要素,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效具有重要影響[31],本研究選取創(chuàng)新強(qiáng)度的常用指標(biāo),即企業(yè)t-1年間的研發(fā)投入比率(研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例)作為創(chuàng)新強(qiáng)度層面的控制變量。在企業(yè)屬性方面,選取企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模兩個(gè)控制變量,其中,企業(yè)規(guī)模由資產(chǎn)總額的對(duì)數(shù)測(cè)度。表1總結(jié)了所有變量定義和測(cè)度方法。

表1 變量測(cè)量Tab.1 Variable measurement

2.3 模型選擇

本文被解釋變量技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效為非負(fù)值的計(jì)數(shù)型變量,應(yīng)采用計(jì)數(shù)模型進(jìn)行回歸(曾德明等,2015),考慮到被解釋變量,可能存在過度分散問題,進(jìn)一步使用赤池信息量(AIC)和貝葉斯信息量(BIC)判斷可得負(fù)二項(xiàng)模型參數(shù)遠(yuǎn)小于泊松模型,且本文解釋變量為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)計(jì)算的相關(guān)指標(biāo),其值等于零的比例較小,無需考慮負(fù)二項(xiàng)回歸模型中自變量零膨脹問題(榮雪云等,2020),因此本研究采用標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)式模型進(jìn)行回歸估計(jì)[32]。本文運(yùn)用Stata/SE 15計(jì)量軟件進(jìn)行模型選擇與逐步回歸分析。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)性分析得出各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大最小值以及變量之間的相關(guān)系數(shù)和VIF值。從相關(guān)性分析結(jié)果看,各變量相關(guān)性較強(qiáng),需進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn),結(jié)果表明,VIF最高值為2.44,排除多重共線性的影響,可以進(jìn)一步作回歸分析。

3.2 回歸分析

表2為逐步回歸分析結(jié)果,模型3a為僅包含控制變量的基礎(chǔ)模型,其中,研發(fā)投入比率和企業(yè)年齡對(duì)因變量有顯著正向影響。模型3b包含因變量技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效、自變量發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度與控制變量,結(jié)果表明,發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān)(β=0.041,ρ<0.01),即假設(shè)H1a成立。此外,發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān)(β=0.161,ρ<0.01),故假設(shè)H1b成立。

表2 回歸分析結(jié)果Tab.2 Regression analysis results

模型1a和模型2a僅考慮控制變量對(duì)企業(yè)知識(shí)重組再利用能力與知識(shí)重組創(chuàng)造能力的影響。模型1b和模型2b分別將中介變量知識(shí)重組再利用能力、知識(shí)重組創(chuàng)造能力與自變量網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度以及控制變量共同納入,結(jié)果表明,發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)與企業(yè)知識(shí)重組再利用能力顯著正相關(guān)(β=0.010,ρ<0.01),與企業(yè)知識(shí)重組創(chuàng)造能力也顯著正相關(guān)(β=0.013,ρ<0.01),假設(shè)H2a成立;發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度與企業(yè)知識(shí)重組再利用能力顯著正相關(guān)(β=0.005,ρ<0.05),與企業(yè)知識(shí)重組創(chuàng)造能力也顯著正相關(guān)(β=0.039,ρ<0.01),假設(shè)H2b成立。

本研究參考Baron&Kenny[33]提出的三步檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)H3a和H3b中的中介效應(yīng)。第一步,模型3b用于檢驗(yàn)自變量(整體聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度)對(duì)因變量(技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效)的影響;第二步,模型1b和模型2b用于檢驗(yàn)自變量(整體聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度)對(duì)中介變量(知識(shí)重組再利用能力和知識(shí)重組創(chuàng)造能力)的影響;第三步,模型4a、模型4b將自變量(整體聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度)、中介變量(知識(shí)重組再利用能力和知識(shí)重組創(chuàng)造能力)以及控制變量同時(shí)對(duì)因變量(技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效)進(jìn)行回歸。根據(jù)模型4a和模型4b的結(jié)果可知,知識(shí)重組再利用能力顯著正向影響技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效(β=2.073,p<0.01),知識(shí)重組創(chuàng)造能力顯著正向影響技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效(β=1.913,p<0.01)。對(duì)比模型3b與模型4a和模型4b的結(jié)果可得,知識(shí)重組再利用能力、知識(shí)重組創(chuàng)造能力在網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的中介效應(yīng)存在,假設(shè)H3a和H3b得到支持。

表3顯示企業(yè)協(xié)作研發(fā)廣度、協(xié)作研發(fā)深度對(duì)知識(shí)重組能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。由模型6a和模型6b可知,協(xié)作研發(fā)廣度與整體聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著(β=0.096,p>0.1;β=0.043,p>0.1),假設(shè)H4a沒有得到支持。究其原因,可能是本研究樣本為汽車制造業(yè),產(chǎn)業(yè)模型較單一,且根據(jù)樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,樣本企業(yè)的專利產(chǎn)出多為獨(dú)立研發(fā),企業(yè)協(xié)作研發(fā)廣度的影響較小。在模型6c和模型6d中,協(xié)作研發(fā)深度與整體聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度的交互項(xiàng)系數(shù)顯著(β=0.067,p<0.05;β=0.079,p<0.1),假設(shè)H4b得到支持。

表3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab. 3 Test results of moderating effect

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證回歸結(jié)果穩(wěn)健性,采用泊松回歸模型進(jìn)行分析,回歸結(jié)果如表4所示。根據(jù)結(jié)果可得:模型7b和模型8b顯示,發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)與企業(yè)知識(shí)重組再利用能力顯著正相關(guān),與企業(yè)知識(shí)重組創(chuàng)造能力不顯著相關(guān),假設(shè)H2a成立;發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度與企業(yè)知識(shí)重組再利用能力顯著正相關(guān),與企業(yè)知識(shí)重組創(chuàng)造能力也顯著正相關(guān),假設(shè)H2b成立。模型9b顯示,發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān);模型10b顯示,知識(shí)重組再利用能力顯著正向影響技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效,知識(shí)重組創(chuàng)造能力也顯著正向影響技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效,即中介效應(yīng)存在,假設(shè)H3a和H3b得到支持。由此可得,總體上檢驗(yàn)結(jié)果與上述回歸結(jié)果基本一致,說明研究結(jié)論穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Robustness test results

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

本文利用2012-2021年汽車制造業(yè)上市公司的發(fā)明專利與實(shí)用新型專利數(shù)據(jù)構(gòu)建組織內(nèi)發(fā)明人網(wǎng)絡(luò),實(shí)證分析發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響,進(jìn)一步探究知識(shí)重組在此過程中的中介作用和協(xié)作研發(fā)的調(diào)節(jié)作用,得到以下結(jié)論:

(1)構(gòu)建整體聚類系數(shù)較高、平均路徑長(zhǎng)度較長(zhǎng)的內(nèi)部發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)有助于形成擁有多元化異質(zhì)性資源的研發(fā)小團(tuán)隊(duì),從而提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

(2)知識(shí)重組再利用和知識(shí)重組創(chuàng)造在發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間均發(fā)揮中介作用。該結(jié)論表明,發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度會(huì)正向影響知識(shí)重組能力,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升。

(3)協(xié)作研發(fā)部分調(diào)節(jié)知識(shí)重組對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的正向作用。其中,協(xié)作研發(fā)廣度對(duì)知識(shí)重組能力與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的負(fù)向調(diào)節(jié)作用沒有得到實(shí)證支持,原因可能是企業(yè)研發(fā)體系的協(xié)作研發(fā)廣度越大,其面臨的知識(shí)風(fēng)險(xiǎn)也越大,而汽車行業(yè)作為高技術(shù)壁壘行業(yè),在協(xié)作對(duì)象的選擇上更注重“質(zhì)”而非“量”;協(xié)作研發(fā)深度對(duì)知識(shí)重組能力與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。

4.2 理論價(jià)值

本研究將無形的知識(shí)交流轉(zhuǎn)換為有形的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,揭示合作創(chuàng)新背景下發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的“黑匣子”問題,不僅豐富了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論研究,而且深入探究了如何讓知識(shí)元素更高效地轉(zhuǎn)化為技術(shù)產(chǎn)出并將知識(shí)組合能力塑造為核心競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)企業(yè)優(yōu)化知識(shí)管理活動(dòng)具有一定意義。

(1)從知識(shí)重組視角揭示發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制。以企業(yè)內(nèi)部發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)為出發(fā)點(diǎn),將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和知識(shí)基礎(chǔ)理論相結(jié)合,闡明知識(shí)重組對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理,厘清企業(yè)內(nèi)部發(fā)明人如何利用現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行組合、利用、轉(zhuǎn)換、創(chuàng)新進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值,形成了關(guān)于知識(shí)重組的前因研究,對(duì)已有知識(shí)重組理論研究進(jìn)行了補(bǔ)充。

(2)基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論將發(fā)明人個(gè)體層面交互結(jié)果的影響拓展至企業(yè)層面。同時(shí),選擇整體聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度兩個(gè)更符合發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)特征的指標(biāo)取代傳統(tǒng)的中心性和結(jié)構(gòu)洞等指標(biāo),使發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)研究更加精準(zhǔn)化,為研究發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)層面對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響奠定了理論基礎(chǔ)。

(3)從協(xié)作研發(fā)角度明確企業(yè)內(nèi)部知識(shí)重組作為中介變量的邊界條件。協(xié)作研發(fā)作為一種重要的合作模式,以往研究大多討論其對(duì)企業(yè)績(jī)效提升的直接影響,本文將其作為知識(shí)重組對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的調(diào)節(jié)變量,更好地詮釋了協(xié)作研發(fā)過程中涉及的外部多樣性資源對(duì)公司知識(shí)結(jié)構(gòu)的影響,進(jìn)一步完善了協(xié)同創(chuàng)新理論與搜索重組理論相融合的研究。

4.3 管理啟示

(1)協(xié)調(diào)組織內(nèi)部發(fā)明人關(guān)系,鼓勵(lì)研發(fā)型小團(tuán)隊(duì)構(gòu)建。整體聚類系數(shù)較高的發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)有助于深化團(tuán)隊(duì)內(nèi)部發(fā)明人之間的知識(shí)交流,助力發(fā)明人從中獲取有價(jià)值的資源,且不同團(tuán)隊(duì)的知識(shí)資源存在差異,會(huì)加速發(fā)明人知識(shí)更新速度,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)更新迭代,因此企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)研發(fā)小團(tuán)隊(duì)形成與發(fā)展,提升內(nèi)生知識(shí)多樣性。平均路徑長(zhǎng)度較長(zhǎng)的發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)產(chǎn)生,這是因?yàn)槊總€(gè)發(fā)明人都有更多機(jī)會(huì)面對(duì)多樣性的知識(shí)領(lǐng)域,有助于加快新知識(shí)擴(kuò)散,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)管理者應(yīng)科學(xué)規(guī)劃企業(yè)發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與布局,及時(shí)協(xié)調(diào)發(fā)明人合作關(guān)系,以獲取更高的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

(2)對(duì)內(nèi)營造良好的知識(shí)重組氛圍,對(duì)外維持優(yōu)質(zhì)的協(xié)作研發(fā)體系。在技術(shù)創(chuàng)新過程中,知識(shí)資源的核心地位逐漸凸顯,企業(yè)亟需獲取多元化的知識(shí)資源,知識(shí)重組在充分發(fā)揮發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)進(jìn)而提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的過程中具有中介作用,企業(yè)應(yīng)結(jié)合內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部研發(fā)情況,進(jìn)一步優(yōu)化知識(shí)重組管理決策。一方面企業(yè)應(yīng)在促進(jìn)知識(shí)資源交流、激發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生過程中,注重營造相互信任的發(fā)明人創(chuàng)新合作氛圍,促使發(fā)明人建立信任關(guān)系,加強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)、思維和價(jià)值等隱性知識(shí)交流;另一方面,只擁有單一知識(shí)資源的創(chuàng)新主體,其知識(shí)要素整合的作用和影響范圍有限,因此企業(yè)需要聚集多學(xué)科、多領(lǐng)域發(fā)明人,不斷優(yōu)化內(nèi)部組織結(jié)構(gòu),豐富自身知識(shí)庫,為知識(shí)重組提供資源基礎(chǔ),為技術(shù)創(chuàng)新營造有利環(huán)境。除構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)外,建立廣泛的合作研發(fā)關(guān)系可以避免企業(yè)陷入內(nèi)部路徑依賴。企業(yè)可根據(jù)自身綜合能力適當(dāng)進(jìn)行協(xié)作研發(fā),選擇優(yōu)質(zhì)研發(fā)合作伙伴并建立相互信任的合作機(jī)制,積累合作經(jīng)驗(yàn),在合作過程中持續(xù)學(xué)習(xí),保持合作能力的動(dòng)態(tài)性,不斷提升創(chuàng)新績(jī)效。

4.4 研究局限與展望

本研究尚存在一定局限性,具體為:①在網(wǎng)絡(luò)層面上,本文僅側(cè)重于討論企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)特性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響,研究層次較單一,未來可以從發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、國家網(wǎng)絡(luò)等多層次網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)角度進(jìn)行探討,研究多重網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制;②在知識(shí)重組分類上,本文僅區(qū)分了知識(shí)重組創(chuàng)造和知識(shí)重組再利用,但學(xué)術(shù)界還存在其它分類,未來研究可劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí),將內(nèi)部發(fā)生的知識(shí)重組和跨越邊界的知識(shí)重組結(jié)合起來;③在研究樣本方面,本文選擇研發(fā)活動(dòng)較頻繁且專利記錄較完整的汽車制造業(yè),研究范圍較窄,未來可以拓展至高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)或其它傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),提升研究結(jié)論的廣泛性和普適性。