928名高職護生學習投入現狀及其與逆境商關系的研究

張 帆,劉團會,蔣文慧

2020年9月,國家教育部在《國務院辦公廳關于加快醫學教育創新發展的指導意見》中明確提出,要大力發展高職護理專業教育,加大護理專業人才供給[1],可見高職護理教育在我國護理人才培養中具有舉足輕重的地位。學習投入是衡量個體在學習過程中心理狀態的重要指標[2],高職護生作為我國臨床護理隊伍重要的儲備資源,其學習投入水平將直接影響對護理專業知識與技能的掌握,進而影響護理人才培養質量以及護理專業學科發展[3]。據報告,逆境商與個體的學業表現、學業韌性密切相關[4-5]。逆境商簡稱逆商,是衡量個體應對逆境和挫折的能力。護生逆境商越高,其自我效能越高,遭遇逆境時越傾向于采取積極應對方式[6]。然而,目前有關逆境商與學習投入關系的研究多集中在本科護生[5,7],而關于高職護生二者間關系的研究鮮有報道。因此,本研究以高職護生為研究對象,旨在調查其逆境商與學習投入現狀,并進一步分析影響高職護生學習投入的影響因素,以為護理教育者開展相關培訓、優化教學策略提供參考依據。

1 對象與方法

1.1 調查對象

于2021年11月—12月,采用分層整群抽樣法選取陜西省3所高職院校一級、二年級的高職護生作為研究對象。因三年制高職護生在校學習通常是前兩年,第三學年將進入臨床實習,考慮到臨床實習過程中問卷回收率較難把握,因此本研究僅納入在校的一二年級高職護生進行研究。納入標準:參加全國高考被錄取的全日制三年制高職護生;無認知及語言溝通障礙;能夠熟練運用智能手機或電腦;知情同意,自愿參與本研究。排除標準:已進入臨床實習的三年制高職護生;事假、病假等(連續請假>2周)的護生;根據多元線性回歸分析模型的樣本量要求,樣本量為自變量條目數的5～10倍[8],本研究一般資料條目為10個,逆境商量表條目為40個,自變量條目共為50個,因此本調查的樣本量應在250～500人。考慮20%的樣本失訪率,確定樣本量為300～600人,本研究實際納入樣本量928人。

1.2 調查工具

1.2.1 一般資料調查問卷

包括性別、是否為獨生子女、年級、學生干部、是否自愿報考護理專業、與同學關系、與老師關系以及與父母關系等內容。

1.2.2 逆境商量表

該量表由Stoltz[9]于20世紀90年代編制,用于測量個體的逆境商水平。該量表包括控制(10個條目)、歸因(10個條目)、延伸(10個條目)以及忍耐(10個條目)4個維度,共40個條目。量表采用Likert 5級評分法,從“完全不相同”到“完全相同”計1～5分。量表總分為40～200分,得分越高說明被調查者逆境商水平越高。本研究使用李炳全等[10]漢化的版本,該量表在學生群體中的Cronbach′s α 系數為0.81,信效度良好。本研究中該量表的Cronbach′s α 系數為 0.974。

1.2.3 學習投入量表

該量表由Schaufeli等[11]編制、方來壇等[12]漢化,用于測量學生的學習投入水平,包括活力(6個條目)、奉獻(5個條目)以及專注(6個條目)3個維度,共17個條目,量表的Cronbach′s α系數為0.951。采用Likert 7級評分法,“從來沒有”到“總是如此”賦值1～7分,總分為17～119分,分數越高說明個體學習投入水平越高。本研究中該量表的Cronbach′s α系數為0.965。

1.3 調查方法

本研究采用電子問卷星調查。調查前,研究者與3所院校護理系負責人取得聯系,并采用統一指導語向其說明本次研究的目的、調查方法以及問卷填寫相關注意事項等,取得其知情同意及配合后研究者將電子問卷二維碼轉發至被調查院校護理系負責人,再由其組織本院校符合納入標準的護生進行匿名填寫。電子問卷的所有題目設為必答題,同一IP地址僅能填寫一次問卷。問卷資料回收后,由專人對數據進行整理、核查和分析。本研究共回收問卷1 015份,其中有效問卷928份,有效回收率91.4%。

1.4 統計學方法

2 結果

2.1 高職護生逆境商、學習投入得分情況

高職護生逆境商得分為(122.95±19.98)分,處于中等水平,其中控制維度(30.58±6.09)分、歸因維度(30.74±6.24)分、延伸維度(30.72±6.14)分和忍耐維度(31.02±6.27)分。學習投入得分為(75.56 ±15.63)分,其中活力維度(26.44±6.32)分、奉獻維度(26.79±6.54)分和專注維度得分為(22.33±5.53)分。

2.2 高職護生學習投入單因素分析

單因素分析顯示,影響高職護生學習投入的因素是高職護生是否獨生子女(t=-3.098,P=0.002)、是否擔任學生干部(t=2.18,P=0.03)、是否自愿報考護理專業(t=4.241,P<0.001)、與老師關系(t=3.646,P<0.001)、與父母關系(t=4.098,P<0.001)和家庭教育方式(F=5.846,P=0.003),見表1。

表1 高職護生學習投入單因素分析 單位:分

2.3 高職護生逆境商與學習投入的相關性分析

高職護生逆境商總分與學習投入總分呈正相關(r=0.55,P<0.001),逆境商各維度得分與學習投入各維度得分均呈正相關,差異有統計學意義(P<0.001)。

2.4 高職護生學習投入的多重線性回歸分析

以學習投入得分作為因變量,將單因素分析中有統計學意義的變量以及逆境商得分作為自變量,進行多重線性回歸分析。逆境商得分以原值輸入,其他自變量賦值情況見表2。

表2 自變量賦值情況

結果顯示,是否自愿報考護理專業、與父母關系、家庭教育方式以及逆境商得分是高職護生學習投入的影響因素,可解釋學習投入總變異的33.6%(F=67.902,P<0.001),見表3。

表3 高職護生學習投入的多重線性回歸分析

3 討論

3.1 高職護生學習投入處于中等水平

本研究結果顯示,高職護生學習投入總分為(75.56±15.63)分,處于中等水平,與袁翠紅等[13]研究結果相近。分析原因,可能與高職院校學生學習基礎較為薄弱,且學習主觀能動性和自我約束能力均不足等有關。其中,奉獻維度得分最高,這可能與近年來新聞媒體不斷報道護理榜樣的先進事跡,弘揚護理正能量,從而促使護生強烈感受到專業學習的意義以及價值。專注維度得分最低,這可能與高職護生進入專科院校后,脫離中學時代的升學壓力以及父母或老師的實時監督,而自我管理能力較差導致其自身難以將精力專注于學習之中。

3.2 高職護生學習投入的影響因素

3.2.1 是否自愿報考護理專業

本研究結果顯示,是否自愿報考護理專業是高職護生學習投入的影響因素之一,自愿報考護理專業的高職護生學習投入較高,這與董越娟[14]研究結果一致。可能是自愿報考護理專業的學生往往會基于自身興趣愛好以及優勢主動選擇護理專業,認為自身適合本專業學習,其專業學習目標往往較明確,因而擁有較高的學習動力。故建議主管教育部門應適時引導學生理性填報高考志愿,并鼓勵個體結合自身優勢以及專業發展前景填報專業志愿,摒棄盲目遵從親朋好友的意愿以及“專業好就業”的盲目跟風[15]。

3.2.2 與父母關系和家庭教育方式

本研究結果顯示,與父母關系良好的護生其學習投入水平較高,可能是擁有良好親子關系的護生,在面對學業壓力和困境時較容易獲得父母的支持,而良好的社會支持有助于增強其學習信心,激發學習動力[16]。本研究顯示,朋友式家庭教育方式的高職護生相較于專制式、放縱式而言其學習投入水平更高,這與以往研究[17-18]結果類似。原因可能是,在朋友式的家庭教育方式中,個體可有效感受到家庭的溫暖與支持,在學習中能夠體驗到正向反饋,促使其更愿意在學習中付出時間和精力[19]。因此,院校可借助移動網絡平臺給護生及其家長推送親子溝通以及家庭教育等技巧或舉辦有關線上公益講座,幫助其建立良好的家庭氛圍,促使護生從良性微環境中獲得心理支持,進而增強學習動力。

3.2.3 逆境商

本研究結果顯示,逆境商是高職護生學習投入的主要影響因素,即逆境商得分越高,其學習投入水平越高,這與張慧文等[7]研究結果相似,原因可能是,逆境商高的護生往往具有較高的心理韌性,在學習中遭遇逆境與挫折時,能夠積極自我調適促使其更加專注于學習[20-21]。鑒于此,護理教育者應注重對高職護生逆境商的培養,在日常教育教學中可定期開展抗挫教育培訓,引導學生學習認知心理學相關理論知識以幫助其正確認識挫折。此外,護理教育者還可考慮在人文護理實訓課程中有針對性地嵌入逆境教育訓練,將生活、職場中常見的逆境情景嵌入至課堂,幫助高職護生從多維度、多角度審視逆境,以增強其應對逆境的調適能力,進而促進其學習投入水平的提升。

4 小結

本研究結果顯示,高職護生逆境商、學習投入均處于中等水平。高職護生是否自愿報考護理專業、與父母關系、家庭教育方式以及逆境商是高職護生學習投入的重要影響因素。護理教育者可基于高職護生的學情制定其相應的教學方案,同時加強家校聯系,幫助家庭優化家庭教育方式,促使高職護生在逆境中能夠積極感知到家庭的支持,進而增強其掌控逆境的能力,以促進護生學習投入水平的提升。本研究僅選取陜西省3所高職院校的護生,其結果代表性有限,今后可考慮開展多中心調查和縱向研究;此外,逆境商與學習投入的影響還涉及其他變量,今后有待進一步探討。