石羊河流域干濕氣候變化特征及對NDVI的影響

張金丹，劉明春，李興宇，丁文魁，楊華，蔣菊芳

（1.中國氣象局蘭州干旱氣象研究所/甘肅省干旱氣候變化與減災重點實驗室/中國氣象局干旱氣候變化與減災重點實驗室，甘肅 蘭州 730020；2.甘肅省武威市氣象局/武威國家氣候觀象臺，甘肅 武威 733000）

引言

IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）AR6（第六次氣候變化報告）（IPCC，2022）指出，近10 a（2011—2020年）全球地表平均溫度比1850—1900年高1.09 ℃，比2003—2012年（IPCC AR5評估的時間段）增暖0.19 ℃（周波濤，2021）。全球氣候變暖加劇了干旱災害事件的發(fā)生（Dai and Zhao，2017；王鶯等，2022；唐懿等，2022），使干旱成為全球范圍內最大的自然災害之一。干旱為影響植被生長的主要因素之一，持續(xù)干旱會嚴重限制植被生長，而植被是地球上聯(lián)系土壤、大氣、水分的紐帶（傅伯杰等，2020），在陸地生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)重要位置，因此，在全球變暖、干旱事件頻發(fā)的背景下（楊舒暢和楊恒山，2019；Tsegai et al.，2022），分析植被對干旱的響應關系具有重要現(xiàn)實意義。

歸一化植被指數(shù)（Normalized Differential Vegetation Index，NDVI）是反映植被活動狀況的重要指標（Piao et al.，2006）。由于NDVI與植被生產力和植被覆蓋度之間具有較好的擬合關系，被廣泛用于植被覆蓋度變化、植被生產力、干旱等研究（曹曉云等，2022；李璠和徐維新，2017）。研究表明，我國植被覆蓋度總體呈增加趨勢，其中淮河流域、東北地區(qū)南部、黃土高原以及西部地區(qū)等增加速率較快（易雪等，2021；趙明偉等，2019）。另外，許多研究利用NDVI評估氣候變化對植被生長特性的影響及植被對當?shù)貧夂蜃兓姆答佇∟emani et al.，2003；Zhang et al.，2003；羅新蘭等，2020），表明不同區(qū)域植被覆蓋度的變化特征不盡相同，這是植被對氣溫、降水等環(huán)境條件的依賴程度不同所致（盧喬倩等，2020），因此開展不同區(qū)域植被覆蓋度對氣候變化的響應研究非常必要。……