智慧化養豬發展方向及模式預測

何鑫淼，王文濤，陳赫書，亓美玉，劉 娣

（黑龍江省農業科學院畜牧研究所，黑龍江 哈爾濱 150086）

踐行大食物觀，是農業大國發展的必須，目前我國食物領域面臨的三大問題有糧食安全、食品安全、發展持續性，而貫穿三大問題的關鍵是技術創新，這是一切食物產業發展的核心力量，生物技術和數字技術驅動的動植物育種、智慧數據和智能制造集群驅動的農業設備設施，以及未來朝著綠色可持續方向發展的大農業，是重要的路徑。

食物領域面臨的挑戰有很多，糧食安全、極端自然災害、動植物疫病、食品添加、資源短缺等，這些都將成為長期影響農業的最底層核心挑戰，隨著科技的進步和社會的發展，簡單耕作，一般勞動者為主的傳統農業1.0 時代已經過去，以機械化為主、一般勞動者為特征的小型規模2.0 農業也即將退出歷史舞臺，農業3.0 時代典型特征是職業化勞動者掌握的農業自動化，是目前的主流農業模式，但是農業4.0 的趨勢大勢已來，智能運算、智慧機器人將大量取代勞動力，自動化的機械設備設施，農業互聯、大數據中心、人工智慧、區塊鏈將催化傳統的農業必須進行轉型升級，未來的農業將不是自動化程度達到100%，而是智慧化達到100%。

在全新智慧農業生產體系下，當各項技術手段開始走向規模化應用時，人工智能也將成為畜牧領域最可靠的關鍵技術，在養豬領域智慧化的應用，會是利用智能化走在前列的領域之一。生豬養殖量占畜禽養殖量50%以上，豬糧安天下，也是最好被復制和模式轉化的產業。智慧化養豬產業體現在智能育種、豬疫病健康體系，智慧養殖等方面。

1 智能育種

過去20 年，已測序3 000 多種動物基因組，1 000 多種植物基因組，各類基因數據庫、測試數據庫層出不窮，容量巨大，且仍在不斷擴充，讓人們對物種的深度解析更加深入。生豬品種中也有幾十個品種被測序，傳統生豬育種，重視生長速度、料重比、窩產仔豬數、背膘厚等數據，包括逐漸納入育種目標的泌乳力、肌內脂肪含量、肉質性狀、抗病力等，但是仍然存在育種周期長，可選方案多，目標路徑多樣化，結果可變以及投入經費多的問題。未來生豬育種，將是以生物信息學為主導的大數據潛力挖掘，結合基因組技術、基因編輯技術、生物信息學技術、系統生物學、合成生物學、圖像識別、表型預測等多學科交叉融合的育種體系，目標是精準、節約、可控、高效。

2 豬疫病防控及健康體系

人工智能在生豬健康領域也不斷發揮作用。物聯傳感及配套分析軟件在豬行為學方面具有精準特性，通過傳感器結合臨床特征，如呼吸頻度、咳喘頻率、行為特征、趴窩狀態等模塊式分析，可分析到生豬異常行為及疫病關聯，第一時間獲得健康及疫病相關信息，并提出解決辦法，突破傳統的發病后診斷檢測時效過長問題。同樣在細菌性、病毒性病原微生物的檢測方面，通過微觀大數據對病毒形態進行準確定型，在顯微器械下對病原微生物進行快速物理性鑒定，時效、成本和準確性大幅改善。在豬只保健與疾病防控用藥方面，通過計算模擬，迅速發現藥物與疾病，疾病與基因間的關系，縮短靶點發現周期，在藥物合成配伍中，也可模擬試驗推導化學合成方案，縮短時間，減少成本。

3 智慧化管理體系

未來生豬養殖場，將向少人化、無人化方向發展，豬場將被具有運算能力的智慧系統所管理，環境監控探頭、豬群監測系統、非接觸性測定設備、拖拽機器人、自動采授精系統，豬只盤檢、飼料自動飼喂、自動飲水系統、輸送系統等構成豬場智能化體系。其核心是大數據及智慧化分析運算系統，搜集飼料營養大數據，精準調控飼料配方；建立豬只體重、背膘厚等模型，準確進行測定；結合氣體、溫度、濕度檢測，自動開展環境控制；根據豬只行為及增重情況，不斷調整配方和環境小氣候控制。再通過數據的不斷積累，生產力更加高效，同時輔助相應自動化設備進行生產管理。

“智慧化豬場”是養豬產業的未來，這一理念正快速傳播，并在養豬領域掀起一場巨大革新。“智聯系統”是物聯思維、智慧思維、數據思維的大聯合，打造“可靠、低成本、標準化、高效率”的養豬模式，生豬生產保產穩供確保糧食安全，精準飼喂飼料的合理配置及檢測確保食品安全，智慧化的生產管理確保產業可持續發展。可以說“智聯豬場”不僅探索產業發展，更是在探索未來。