面向公共衛(wèi)生的車站監(jiān)測閘機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

李琳玉 邢江浩 董子嘉

（湖南科技大學(xué)建筑與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院，湖南 湘潭 411100）

公共衛(wèi)生傳染病影響著人們方方面面的生活，例如新冠疫情、猴痘和禽流感等，針對疫情傳染的公共衛(wèi)生事件，科研人員也在各自不同的領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新。科學(xué)管理人口流動是防止傳染病擴(kuò)散的重要環(huán)節(jié)，所以車站閘機(jī)監(jiān)測是必不可少的重要舉措，同時(shí)也是為將來抵制傳染病擴(kuò)散提供一個(gè)新的思路和方法。車站進(jìn)出閘機(jī)作為疫情防控期間重要的公共衛(wèi)生設(shè)施，其在疫情防控過程的作用開始受到關(guān)注，并逐漸成為設(shè)計(jì)研究熱點(diǎn)。文章通過CiteSpace 分析主要針對新型冠狀病毒時(shí)期產(chǎn)出文獻(xiàn)支持[1-2]及閘機(jī)設(shè)計(jì)文獻(xiàn)總結(jié)，得到對于系統(tǒng)化設(shè)計(jì)研究較少且較為片面的結(jié)論；其次通過對現(xiàn)有車站進(jìn)出站的相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行對比分析，總結(jié)疫情期間車站監(jiān)測產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)缺點(diǎn)，輸出該類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)共性以及設(shè)計(jì)盲區(qū)；最后借助服務(wù)設(shè)計(jì)服務(wù)系統(tǒng)地圖、利益相關(guān)者等工具，依靠車站的情況為公共衛(wèi)生防控的檢測閘機(jī)系統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供方向[3]。

1 研究工具與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

中文文獻(xiàn)全部選取于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI），檢索起始時(shí)間為2020 年2 月15 日，截止時(shí)間為2022 年12 月25 日，檢索方式采用了專業(yè)檢索，即鍵入“檢索以新冠疫情為主題+設(shè)計(jì)+服務(wù)設(shè)計(jì)+流動設(shè)計(jì)+車站閘機(jī)”進(jìn)行檢索，最終查找到有用文獻(xiàn)830 篇。

1.2 2020—2022 設(shè)計(jì)論文發(fā)表情況數(shù)據(jù)來源和研究

對年度發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，其中包括碩博論文422 篇，核心期刊100 篇，CSSCI 48 篇，詳見文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖(圖1)、作者分布圖譜如圖2 所示。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖。

圖2 作者分布圖譜。

對于新型冠狀病毒的研究關(guān)鍵詞來看，“新冠疫情”“新冠肺炎”“疫情防控”“流動人口”為論文中總出現(xiàn)以及檢索的關(guān)鍵詞。說明近幾年對于這方面的文獻(xiàn)相對較多，也出現(xiàn)了一些類似于“智能化”“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“情感化設(shè)計(jì)”“用戶體驗(yàn)”“公共設(shè)計(jì)”等的分支。關(guān)鍵詞是對文章核心的提煉，反映著文章的研究方向與主題，借助關(guān)鍵詞能夠探尋領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[4]。根據(jù)關(guān)鍵詞頻次分析，新冠疫情、新冠肺炎、線上教學(xué)、疫情防控、疫情、在線教學(xué)等是COVID-19 文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。其中，“新冠疫情”是最受關(guān)注的研究主題，出現(xiàn)次數(shù)為167 次。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年份，服務(wù)設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)策略、用戶體驗(yàn)、教學(xué)設(shè)計(jì)等關(guān)鍵詞是近年來COVID-19 研究的熱點(diǎn)主題。

要深入了解一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展和完善程度，需厘清研究者之間的合作關(guān)系。借助 CiteSpace 軟件繪制作者共現(xiàn)圖譜（圖2），圖譜中形成的節(jié)點(diǎn)數(shù) N=107 代表作者的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)連線數(shù)E=48 代表作者間兩兩合作的次數(shù)。總體上看，研究者之間形成的團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小，且個(gè)人發(fā)文頻率較弱、文獻(xiàn)范圍較分散等。統(tǒng)計(jì)發(fā)文量排名前五的高產(chǎn)作者（表1），其中，研究最高產(chǎn)的作者為楊晨、李璐、李明帥等5 人。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)核心作者近年聚焦的熱點(diǎn)話題主要為：新冠疫情下民族地區(qū)人口流動的影響、地域差異以及大數(shù)據(jù)可視化平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方面具有研究策略（2021，楊晨）；可拓展式車載實(shí)驗(yàn)室結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)研究與工程實(shí)踐，“類生命”建筑之應(yīng)急防疫空間產(chǎn)品（2022，陳兆榮），通過文獻(xiàn)可知流動人口在防治公共衛(wèi)生傳染病方面也是必不可少的一環(huán)，對于公共衛(wèi)生傳染病研究作者數(shù)量仍不夠豐富。高產(chǎn)作者所作的研究對新冠疫情在不同領(lǐng)域和方面具有基礎(chǔ)性作用，奠定了該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。

表1 前5 作者

基于CiteSpace 的新冠肺炎研究文獻(xiàn)分析得出對于設(shè)計(jì)及產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面研究文獻(xiàn)較少。據(jù)圖表來看，“設(shè)計(jì)”關(guān)鍵詞在第十位（表2），且新型冠狀傳染病期間對于產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)論文研究發(fā)表較少。“服務(wù)設(shè)計(jì)”相關(guān)論文發(fā)文量相對較低，且研究相對比較片面、針對性較弱。藝術(shù)設(shè)計(jì)在有關(guān)傳染病防治研究越發(fā)受到學(xué)界重視，主要研究規(guī)模較大，研究交流不斷加深。可以看出從2020—2022 年新型冠狀傳染病出現(xiàn)時(shí)設(shè)計(jì)發(fā)文量是呈現(xiàn)整體上升趨勢的，所以說明對公共衛(wèi)生傳染病在設(shè)計(jì)上的研究仍需深入。根據(jù)關(guān)鍵詞提取得到服務(wù)設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)策略、用戶體驗(yàn)已經(jīng)成為設(shè)計(jì)關(guān)鍵上升趨勢，以及上文楊晨曾對新冠疫情下民族地區(qū)人口流動的影響、地域差異以及大數(shù)據(jù)可視化平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方面進(jìn)行論文研究，顯示出流動人口也是在傳染病防控中不可或缺的一環(huán)。所以對于產(chǎn)品系統(tǒng)化、模塊化研究較為缺乏[5]，此方向仍需進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新。由于車站作為傳染病第一道防線，突發(fā)傳染病應(yīng)急車站體系存在短板，主要體現(xiàn)在現(xiàn)如今產(chǎn)品系統(tǒng)化不足、功能性不強(qiáng)，流動人員的保障安全系數(shù)不高[6]。對上述問題，找尋設(shè)計(jì)上的機(jī)會點(diǎn)與服務(wù)設(shè)計(jì)交叉融合。

表2 關(guān)鍵詞排序

現(xiàn)有針對車站閘機(jī)檢測的研究方案有用智能產(chǎn)品時(shí)由于產(chǎn)品在時(shí)間維度的表達(dá)不適而造成時(shí)間感知壓力問題，研究了一種“舒暢度”體驗(yàn)評價(jià)模型，以提高用戶在時(shí)間維度的“舒暢度”（2023，李金偉等）[7]；對于地鐵站這種客流量大的交通場所，如果僅靠人工對乘客進(jìn)行測溫驗(yàn)碼等工作，不僅會耗費(fèi)大量的人力，還可能發(fā)生漏檢、誤檢等情況（2023，楊鵬等）[8]。在此之外，近幾年設(shè)計(jì)方面在車站閘機(jī)的研究較少，大部分偏向自動化及技術(shù)方面，其更多關(guān)注的是閘機(jī)本身而非系統(tǒng)化問題，且對于公共衛(wèi)生傳染病人流控制上仍未出現(xiàn)深入的研究。基于此，針對如何減少公共衛(wèi)生傳染病在車站擴(kuò)散，重新審視和重塑當(dāng)下的造物系統(tǒng)、能源系統(tǒng)等，構(gòu)建新的生態(tài)文明，找尋現(xiàn)有車站閘機(jī)產(chǎn)品功能上的不足，為以后與服務(wù)設(shè)計(jì)融合探索新的方向和思路、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2 研究調(diào)研

2.1 現(xiàn)存問題與思考

天地滋養(yǎng)了萬物，同時(shí)也帶來了火山、地震、洪水、瘟疫等災(zāi)害。當(dāng)代設(shè)計(jì)不僅作為人類認(rèn)識世界和改造世界的思維和行為方式，同時(shí)作為一種生存實(shí)踐方式，與人類生產(chǎn)生活相伴而生。

由于近兩年新型冠狀病毒肆虐，加劇了人們對傳染病疫情的恐慌、焦慮與不安。人口流動與傳染病的發(fā)生及社會傳播具有密不可分的關(guān)系，國內(nèi)至國際的人口流動使得人類在全球形成了一個(gè)緊密聯(lián)系的網(wǎng)，對于公共衛(wèi)生傳染病仍不可控的情況，人們在車站以及大型公眾場所的安全性不足。因此將進(jìn)出站閘機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行整合、分類推出新的設(shè)計(jì)創(chuàng)新點(diǎn)。

2.2 競品分析

現(xiàn)有車站相關(guān)產(chǎn)品主要分為檢測閘機(jī)進(jìn)出站產(chǎn)品、智能共享類產(chǎn)品和無接觸機(jī)器人產(chǎn)品等。此文主要研究針對流動人群的車站監(jiān)測服務(wù)流程產(chǎn)品設(shè)計(jì)。首先調(diào)研了目前市面上已有或者投入使用的產(chǎn)品。根據(jù)實(shí)地車站檢測閘機(jī)以及對前十大品牌和核酸檢測點(diǎn)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有車站檢測閘機(jī)都具有智能測溫、掃臉識別、掃描身份證便捷的優(yōu)點(diǎn)[9]。但其仍缺少一些功能，某些地區(qū)的手機(jī)健康碼仍需要人工檢測以及監(jiān)測體溫，閘機(jī)掃臉功能缺乏靈敏度和識別度（圖3），且車站核酸檢測點(diǎn)比較分散，設(shè)施不是很齊全，各省份使用APP 不相同且較為繁瑣。

圖3 競品圖。

2.3 問題發(fā)現(xiàn)

2.3.1 監(jiān)測環(huán)節(jié)繁瑣

在新冠疫情期間，出入車站須出示健康碼、行程碼、場所碼以及核酸檢測結(jié)果等一系列健康憑證，其操作步驟繁瑣，而且不同城市對于外來人員的防疫政策、監(jiān)測工具也各不相同，會造成許多不便。例如，大多城市使用的健康碼APP 并不相同，對于車站等場所而言，高峰期人流量大或手機(jī)老舊、網(wǎng)絡(luò)卡頓等現(xiàn)實(shí)情況導(dǎo)致進(jìn)出站進(jìn)度遲緩，監(jiān)測環(huán)節(jié)繁瑣以及后續(xù)需要隔離的話流程也十分復(fù)雜。

2.3.2 人力成本較大

在傳染病期間，單靠人力無法完全確定來往人群的健康狀況以及完成核酸檢測等一系列篩查，出站口容易出現(xiàn)秩序混亂情況，會導(dǎo)致疏忽部分不守規(guī)則的人群，致使交叉?zhèn)魅荆黾庸ぷ魅藛T工作量。問卷調(diào)研和利益相關(guān)者見圖4。

圖4 問卷調(diào)研和利益相關(guān)者。

3 設(shè)計(jì)方向

3.1 前期策略

在前期調(diào)研的基礎(chǔ)上，根據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)品存在的問題，提出以下設(shè)計(jì)策略。

3.1.1 功能性

在公共衛(wèi)生傳染病期間，流動人口使用車站閘機(jī)多種功能進(jìn)行綜合的模塊化設(shè)計(jì)。一方面針對老、弱、病、殘、孕等不方便乘客，可以設(shè)置特殊通道，讓其優(yōu)先過閘，目的是在客流量較大環(huán)境下考慮其人群特殊性[10]。另一方面，主要針對流行性傳染病的肆虐，自新冠疫情以來可以看出流動人群是傳染的一個(gè)重要群體，車站也成為了必不可少的第一道防線。但新冠疫情期間仍會有聚集、不配合、旅客由于出站流程繁瑣而導(dǎo)致心態(tài)不好等情況發(fā)生，更要對車站流程把控得更加完善、合理。

3.1.2 智能信息化

檢測閘機(jī)的設(shè)計(jì)采取了智能化、模塊化和服務(wù)化等方法，依托于系統(tǒng)可視化智能化、終端智能屏幕、模塊化終端管理等技術(shù)[11]。這樣可以減少流動人員的時(shí)間耗費(fèi)，同時(shí)還能輔助醫(yī)護(hù)人員和安保人員在車站以及必要時(shí)醫(yī)院人口利用，減少人力成本和交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)計(jì)定位見圖5。

圖5 設(shè)計(jì)定位。

3.2 設(shè)計(jì)模塊

綜合以上分析，針對機(jī)會點(diǎn)有：健康碼掃碼裝置輔助設(shè)計(jì)；模塊化分流設(shè)計(jì)；體溫監(jiān)測消殺設(shè)計(jì)；面部識別設(shè)計(jì)；一卡通設(shè)計(jì)；APP 設(shè)計(jì)（圖6）。

圖6 設(shè)計(jì)機(jī)會點(diǎn)。

3.3 AT-ONE 模型和利益關(guān)聯(lián)群體

AT-ONE 是一種能在服務(wù)設(shè)計(jì)流程早期對團(tuán)隊(duì)成員有所幫助的方法，聚焦于產(chǎn)品與服務(wù)的差異性，也能幫助深入了解使用者的經(jīng)驗(yàn)。可以作為提升服務(wù)創(chuàng)新工作前期研究的一部分。

AT-ONE 從用戶角色、需求、觸點(diǎn)、體驗(yàn)、供應(yīng)方案5 方面分析人流進(jìn)站交互體驗(yàn)服務(wù)創(chuàng)新點(diǎn)（圖7）。主要研究傳染病期間流動人群的管控以及分流，借助智能化、物聯(lián)網(wǎng)的背景，創(chuàng)新新的進(jìn)站方式，做到解決進(jìn)站口雜亂、減少安保人員使用，做到智能化進(jìn)站。

圖7 AT-ONE 模型和利益關(guān)聯(lián)群體。

3.4 用戶旅程圖和服務(wù)系統(tǒng)圖

用戶旅程圖與服務(wù)系統(tǒng)圖（圖8）能直接客觀地反映服務(wù)理念，根據(jù)前期研究，分析社區(qū)服務(wù)中的人、機(jī)、環(huán)境之車站服務(wù)觸點(diǎn)缺口，繪制檢測閘機(jī)在人口進(jìn)出站流動可以得出，傳染病期間檢測閘機(jī)的人口進(jìn)出站基本流程為：下車——根據(jù)導(dǎo)視系統(tǒng)出站——經(jīng)過閘機(jī)——各個(gè)地區(qū)信息互聯(lián)——檢驗(yàn)體溫、基本信息——出站——可選擇消毒——信息實(shí)時(shí)上傳小程序、城市互聯(lián)。此服務(wù)藍(lán)圖設(shè)置主要是在公共衛(wèi)生傳染病防治下，可以系統(tǒng)化、模塊化進(jìn)出站流程，守護(hù)第一道防線。此次服務(wù)藍(lán)圖分別有信息流、物質(zhì)流、資金流、人力資源流4 大板塊，對應(yīng)分別為：下車之后上傳信息收錄、醫(yī)院和閘機(jī)對接團(tuán)隊(duì)、安保人員等。

圖8 用戶旅程圖與服務(wù)系統(tǒng)圖。

4 總結(jié)與展望

在突發(fā)公共衛(wèi)生傳染病背景下，外出務(wù)工和學(xué)生人口在流動群體中數(shù)量偏多而且旅游行業(yè)仍需發(fā)展，所以對于流動人口在車站進(jìn)出把控是第一道防線。由于火車、高鐵人流量較大且人群易聚集，所以模塊化分區(qū)對來往人員的健康起到相當(dāng)大的保障作用。一些年紀(jì)較大、腿腳不便利的人員需求可能更加強(qiáng)烈，因?yàn)樗麄儗κ謾C(jī)的運(yùn)用不熟練，導(dǎo)致他們進(jìn)出站十分不便。并且現(xiàn)有車站閘機(jī)檢測與醫(yī)院消息不互通，對此打造便利分流進(jìn)站，可以有效減少安保人員的使用率，達(dá)到減少交叉感染的可能性，將流動人群城市進(jìn)站服務(wù)流程體系化，最重要的是可以用最短的時(shí)間合理分配來往人群有序地出站[12]。不僅如此，在將來突發(fā)公共衛(wèi)生傳染病時(shí)此設(shè)計(jì)仍可持續(xù)利用，為保障大型城市公共衛(wèi)生安全奠定了基礎(chǔ)。它的模塊化分流也可以減少春運(yùn)時(shí)人們進(jìn)站的壓力，服務(wù)系統(tǒng)智能化增加了便捷性。