利用云計算技術構建水文大數據平臺應用前景探討

文/張雯

在云計算技術支持下，大數據平臺的數據計算分析效率、數據分析的可參考價值會進一步提升。這也能夠充分體現出現階段大批量數據信息計算的質量提升效果，凸顯出智能化的應用優勢。在水文數據的統計分析中，利用大數據技術有利于提升批量數據的整合分析質量，保證結合水文數據各地區的指標信息，以及統計要求，促使復雜的數據統計分析過程利用大數據平臺功能優勢，更加便捷高效的完成。作為相關技術人員，應當不斷提升個人對先進技術的應用能力，不斷熟悉云計算技術支持下大數據平臺運行應用功能優勢。為結合水文信息測量記錄工作要求，完成好水文信息統計分析任務提供保障。在本文中，分別針對水文數據運行應用平臺的功能要求、應用優勢，以及實際應用要點進行了綜合分析。作為從事水文數據測量分析的一線工作者，也應當積極利用云計算技術，大數據平臺，為取得更好的水文數據統計分析質量，發揮出先進技術平臺的作用不斷努力。

水文數據統計對大數據臺的功能需求

水文檢測功能需求

明確應用需求，是進一步發揮出大數據平臺積極作用的重要前提條件。同時，也是水文數據測量分析時，應當追求的目標。水文數據統計的主要業務內容有水文檢測、水情通報、水文資料整合編輯三方面內容。具體來說，水文測量工作中的主要的工作內容是，對不同地區的水文信息進行基礎性的整理分析。經過初步的統計分析，能夠獲得地區的常規水情信息，為進一步細化分析水文資料，全面整理水文資料提供支持。從水文檢測方法的角度上來講，現階段常用的水文檢測方法為降水觀測法。主要通過調測的方式，利用固態雨量測試器、超聲波水位計，電子水尺等，對水位和雨量信息進行精準觀測。應用上述輔助設備，能夠首先保證細節數據信息自動采集，自動存儲，并且不同設備間共享傳輸。另外，在水文信息測量中，水溫指標、蒸發量指標、水流量指標、含沙量指標都需要進一步測量。部分測量工作仍需要人工操作，并且主要以人工為動力完成。

水情通報功能需求

在水情通報方面，常規的功能需求是：為不同河流區域的防汛決策提供數據參考，保證數據實時有效。常規情況下，電話抄報、電臺是水文數據中水情信息通報最為簡便直接的方式。但傳統的數據接收方式不僅效率低，也容易產生人工因素引起的偏差。因此，后續的水情通報工作，主要依靠北斗衛星計算機網絡系統和移動通信網絡系統構建整體的傳輸網絡。大數據平臺以及云計算技術的融入，能夠使數據的計算分析共享三環節工作，更加準確高效的落實。

水文資料整合編輯需求

本文資料具有形式多樣，內容豐富的特征。水文資料的整合編輯主要是指，對這批原始的水文資料，應用科學的方法，按照標準化的格式進行整合分析。完成準確分析的數據，應進一步做好存儲匯編工作。所有水文資料在完成電子備份的同時，還需要留存原始的紙質資料。而傳統的水文資料整編工作，主要依靠專業技術人員以純人工的方式進行整理。編輯和匯總不僅耗時長，還容易產生人為偏差。而隨著計算機技術互聯網平臺的發展，水文資料的統計分析，有一部分工作可借助信息化平臺完成。若能引入云計算技術，在大數據平臺上完成多元水文資料的整合編輯。對于取得更加準確的邊際效果，更加有效的為水文資料分析和利用提供支持，必然能夠起到促進作用。另外，由于水情處于變化狀態下，有了計算機平臺和大數據技術、云計算技術的支持，更有利于實現對數據的動態存儲，保證長期以來的歷史數據與實時產生的數據，都能夠集中存儲在系統中，在出現水文資料應用需求時，及時調取應用。

云計算技術在水文大數據平臺中的應用優勢

有利于降低數據平臺應用成本

云計算技術主要依托互聯網平臺做支持，這意味著云計算技術應用時，可提供豐富多元的信息為數據統計分析提供支持，具有豐富多元、應用便捷的優勢。另外，多方資源也可最大化實現共享。回歸到計算機系統運行應用的角度上來說，在云計算技術的支持下，計算機資源化服務功能可被啟動，大規模的數據處理程序部署工作可通過云計算技術做支持，快速完成。用戶只需要結合自身的業務開展需求，有目的的分享資源、釋放資源、應用資源即可。這種更加精準的資源供應、資源流動與資源共享方式，能夠提升整個系統的服務質量，有效降低系統運行成本。同時，這也與水文數據調取應用時的準確性，全面性要求相符合。

能夠實現批量資源的靈活配置

水文資料的統計分析中，不同類型的指標信息在實踐中的應用功能存在差異。雖然大數據平臺能夠實現集中的大批量數據統計分析效果，但云計算技術能夠更加精準的結合不同的實踐應用需求，對資源進行靈活而準確的配置。實現大規模資源池分享運行模式，通過集中分享，幫助水文工作人員在獨立的資源池中，選取適當的資源進行應用。一些需要在不同領域重復應用的資源，也可統一在資源池中直接調取。這不僅能夠最大化滿足各類水文資料信息統計，整合對資源總量的需求。也能夠通過在一定范圍內高頻率重復應用、疊加應用資源，提高資源服務質量，體現出資源與服務的靈活性，使整體的資源供應平臺功能性得到體現。作為水文信息統計分析工作者，只要能夠做到結合不同類型的信息資源做好功能定位應用分析，就能夠結合工作實際合理選擇信息資源發揮作用，體現出大數據平臺支持下利用云計算技術，提升水文數據統計分析實踐應用效果的典型優勢。

云計算技術支持下構建大數據水文平臺的關鍵要點

構建完善的系統功能框架

水文檢測和上報的過程中，大數據平臺可借助云計算服務器和專門的功能軟件發揮作用。其中，云計算服務器主要的功能在于，收集各類水文原始數據信息，并對各類數據信息進行進一步的加工處理。數據上傳和資源共享也需要借助專業軟件進行。具體來說，云計算服務器中包括專門的數據庫。數據庫可進一步根據數據的類別構建數據表，數據表的呈現形式主要取決于應用何種整理編輯軟件。在獲取數據時，各水文檢測站可利用軟件系統，直接實現原始數據的傳輸共享。中間數據則由專門的技術人員進行加工，整理上報至云服務器中。整個工作流程集中而全面，能夠直接為水文工作落實提供有價值數據。除此之外，系統功能架構還包括用戶訪問功能用戶訪問時，需借助專業軟件，對多樣化數據信息進行進一步分類加工，最終以用戶滿意的方式呈現出來。另外，為了提高云計算平臺服務的針對性，體現出服務支持的人性化優勢，在服務器中存儲的數據，往往是以原始數據或半成品數據的形式存在。這主要是為了在后續數據加工時，能夠結合用戶的具體需求加工前期數據信息，保證其以用戶所認同的方式進行呈現。在云計算技術的支持下，大數據平臺上的水文數據信息統計分析工作，應當分別包括數據采集數據分析功能和用戶調取應用讀取數據的功能，這體現出云計算技術支持下水文大數據平臺應用功能的豐富性。

保證數據信息安全

云計算平臺支持下的數據安全，可被稱為云安全。在水文數據信息整合分析時，保證數據安全，需把握以下幾方面要點。一是在運行系統中，按照不同用戶角色的需求，做好各層級權限設置和系統內部的權限監管工作，匹配系統運行設置監管體系。保證云計算技術支持下的水文大數據平臺在運行時，能夠由各決策人員有針對性的調取符合其應用需求的數據，并且進一步在保障數據安全的狀態下，應用。二是應當從系統運行安全穩定的角度入手，為系統內的各軟件配備病毒查殺、木馬監測的專項補丁和殺毒工具。確保在多數據庫交互應用、多服務器同步啟動的狀態下，避免由于信息系統運行安全問題，導致數據泄露、數據生成結果錯誤。對于數據生成軟件，也應當加強其利用功能的測試，保證其功能正常發揮。除此之外，應當獨立設置大批量數據的備份功能，以便在出現異常情況時，能夠充分利用備份功能，避免數據丟失，給水文數據統計分析工作帶來過大損失。

云計算技術支持下水文大數據平臺的實現應用與前景分析

保證檢測數據的傳輸

在云計算技術支持下，水文大數據平臺可通過構建獨立的水文測試實時數據傳輸系統，利用專門的傳輸軟件實現各方面數據，通過手機終端、電腦終端進行自由傳輸的目標。尤其是對于偏遠地區、地形復雜地區的水文資料統計分析來說，更需要運用云計算技術支持下的大數據平臺，克服距離和客觀環境方面的影響因素。完成多樣化數據的實時檢測與傳輸，在實踐應用中，云計算服務器可對大量的實時檢測數據進行存儲和傳輸。并且通過調用本站數據信息，做好數據的對比分析。除此之外，其他協同進行數據分析的單位，也可利用服務器和信息化傳輸終端，實現對多樣化信息的共享。這能夠為進一步詳細的數據統計分析工作節約時間。同時，通過數據共享，及時發現原始數據測量中存在的問題。由各崗位人員結合個人實際工作內容，對原始數據的真實性可靠性進行判斷計算與分析。進一步保證原始數據能夠在云計算支持下，為水文數據統計分析提供重要依據。

保證提升水文信息服務質量

提升水量信息服務質量主要是指，云計算技術能夠對實時水情信息進行傳輸存儲。這種運行方式更加方便快捷，當水文站直接測試獲得水文實時信息時，可直接傳輸存儲至云計算服務器中。隨后，由相關技術人員調取服務器中的信息和數據，并進一步完成數據共享。這時，各崗位人員所獲得的數據信息真實性和實時性都能得到更高的保障。水情報文使用單位，可借助云計算服務器給多元信息進行分類管理，根據用戶的使用權限和數據需求量，選擇計費或免費的數據供應方式。這非常有利于提升水文新系統運行管理的質量，除此之外，有了云計算服務器的支持，可匹配服務器設置具有針對性的運行應用軟件。水文檢測站可通過調用軟件自動生成標準化的報文信息，傳輸至服務器中。這種方式能夠提升專業道文的標準化程度，避免人工統計政策出現的偏差。同時，也有利于保證水情信息準確的傳輸至需求方。對于水文檢測站來說，報文校驗工作的執行便捷性也會有所提升。當所有報文信息都以電子化的方式在系統內存儲，檢測站人員自主查詢報文，報送歷史數據，信息對報文進行校驗。若發現報文出現問題，可在審核有效期內及時進行更正。最后，檢測站也可結合實際對共享區域內的多元信息進行更加細化的分析。并且充分利用已經統計完成的水文信息，為進一步的水文檢測工作提供依據。具體來說，有價值的原始信息包括降雨量、水流量、含沙量等。

優化水文資料整合編輯效果

水文資料整合編輯成果的共享，是為后續優化水文資料統計分析質量的重要條件,具體的整理編輯工作首先需要水文站完成。由水文站對原始數據信息進行整合編輯。隨后，上交至勘測局進行集中整合編輯。技術部門還需對整合編輯的數據進行專業審查，最終交由水文局做好匯編。基于上述分析可知，水文資料的整合編輯，需立足于不同層級單位的資料需求對編輯工作要點編輯工作。基本流程進行規劃。當云計算技術融入水文大數據平臺進行應用時，能夠保證各層級整編工作統一完成，各層級工作人員只需借助大數據平臺上的云計算服務功能，對多源數據進行一鍵整合，并上傳至服務器中。就可由上級部門直接調用，并進一步加工整理，有了基礎數據的支持。各層級加工整理工作效率也會顯著提升，只要在構建系統時，能夠分層級做好權限控制和計費系統計費規則設置，就能夠發揮出大數據平臺在信息整編應用中的積極作用。除此之外，應用大數據平臺落實運行管理時，用戶可自主在在線平臺上進行申請，并獲取相應權限。隨后，以付費的方式調取資料，享受云計算服務。

應用前景

從未來應用前景方面來講，云計算技術應當與水文大數據平臺實現全面聯動。不斷優化軟件功能，不斷整合系統數據庫，提升數據庫運行應用質量。保障數據庫應用安全，并且結合不同地區水文數據檢測工作的復雜性和實踐性要求，提升水文檢測站以及上級數據信息整合分析部門人員的技術能力。為最大化挖掘云計算技術的功能優勢，提高大數據平臺背景下水文數據統計分析質量提供支持。

通過本文分析可知，云計算技術支持下的水文大數據平臺構建工作，應當結合云計算技術的應用優勢，在大數據平臺構建時，分別從數據傳輸數據統計、數據分析、數據應用等多方面入手，優化大數據平臺應用功能，最大化發揮出云計算技術在水文大數據平臺中的應用優勢，提升水文大數據平臺的服務水平。