AI影像的興起與攝影的堅守

丨劉志超 、劉生生、宋振軍 丨武永明

睡夢驚醒的戰爭與災難 作者/武永明

伴隨著世界科技的高速發展，AI智能合成影像技術如同火山爆發，席卷全球。尤其2023年伊始，中國AI熱度急劇上升，推波助瀾的諸多影展也再現了AI作者的初戀成果，助推了國人影友對此浪潮的博弈、爭鳴與探索。AI合成屬于攝影嗎？它的生成與發展有意義嗎？未來的攝影面臨什么樣的挑戰與走向？

香港全景圖，顯示華北遠征艦隊，1860 年 作者/費利斯·比托

我們要清楚，AI 影像是什么？

攝影產生后很長時間，在人們心中，相機不會造假，“拍攝即在現場”“攝影即證據存在之地”。甚至很多時候把忠實紀錄作為評判攝影作品好壞的唯一標準。后來人們發現攝影也可以像繪畫、小說一樣重構或者虛構一些現象，尤其在PHOTOSHOP 剛出現的時候。

這時候很多人在質疑，電腦修改后的影像還是攝影嗎？經過二十多年的發展，人們已經完全接受了數碼攝影及數碼修片。

實際上，1860 年英國人費利斯·比托拍攝的香港就采用了接片的方式，這種照片已經超出人類眼睛的視角范圍；膠片時代很多人采用底片疊印等方式制作照片，其效果和后來的PHOTOSHOP 沒有區別；21 世紀初PHOTOSHOP 完全介入攝影領域，包括在刑事偵查中用電腦合成人像，這些都是重構影像的案例。AI 生成影像只不過是比那些更近一步。原來都是通過掌握一些元素后拼接，現在不需要自己掌握元素，只需要交代關鍵詞，軟件利用其龐大的素材庫和強大的合成功能生成自己需要的影像。在本質上，AI 影像和我們熟知的PHOTOSHOP一樣，是機械的造像、重構與虛構，只不過軟件處理更多了，人工參與的少了，成品的空間更大了。（文/宋振軍）

向AI 學習，用新形式新思維完成攝影主題表達

因為人工智能是一種模擬人類智能的技術。它可以通過學習、分析和解決問題來模仿人類的思維過程。所以，人工智能可以完成自動化重復性任務，提供智能決策支持，并處理大量數據。某種程度上，比人的大腦運算得還要快，數據分析準確無誤，又不知疲倦。現在的人工智能可以輔助醫生進行診斷和治療決策。在金融領域，可以進行自動化交易和風險管理；在交通領域，可以用于智能交通管理和自動駕駛技術等等。

100 多年的攝影發展進程，留下了大量數據，AI 的智能運算，足以模擬和仿造出任何一個瞬間。未來的攝影，是語言的一種。音效語言、文字語言、肢體語言、圖像語言（攝影），攝影的工具越來越簡單、普及、大眾化，智能手機的進化，使攝影語言不斷完善，表述方式多種多樣，已被大眾傳播、公關交流所接受。

但萬變不離其宗。攝影依舊是攝影，它的功能沒變，我們使用攝影的目的沒變，只是攝影多出了一種形式，一種更高級的形式。我們能做的，就是不斷學習，向AI 學習。

森林家園 作者/武永明

尋夢的童年 作者/武永明

人工智能可以分為強人工智能和弱人工智能。強人工智能是指具備與人類智能相當甚至超過人類智能的能力。弱人工智能是指只能在特定領域執行特定任務的智能系統。

攝影已進入強人工智能時代，人的主要思想、主觀意圖、主題表達，根據需求，既可以由實踐者拍攝，也可以利用大數據智能合成。圖片庫里數以億計的圖片可供利用，這就是未來的攝影兩翼，兩翼齊飛，豈不是更好？事半功倍。

攝影行業人工智能的發展前景非常廣闊，尤其是廣告攝影，最先受益。廣告攝影、創意攝影、繪畫攝影等等，已無可爭議。目前被沖擊的比較難以定位的是新聞與紀實攝影，就是它獨特的真實性表述，會受到前所未有的挑戰，如真實性問題、隱私問題和安全問題等，都面臨著新的定位。

無邊落木蕭蕭下，不盡長江滾滾來。歷史發展勢不可當，智能未來勢不可當！我們所能做的，就是不斷學習、提高認知，跟上步伐，不負時代。我們有幸經歷了這50 年的攝影演變，從科技更迭到人工智能，50 年的攝影進步，超越過去500 年和5000 年的歷史發展。從暗房里自己配藥水沖膠卷洗照片，到數字打印、智能手機網絡傳播，所有的經歷告訴我們：AI 攝影，不僅僅是攝影，而是一種全新的生活方式。（文/劉生生）

燃燒的土地 作者/武永明

AI 影像是否屬于影像文化？

國內外諸多有影響力的攝影大展將AI 列入展賽中，甚至還有的獲了大獎，對此眾說紛紜。AI 圖像與攝影兩者是何種關系，AI 能與攝影相提并論嗎？

筆者認為深入研究AI 與攝影各自本身的本質、功能、特征、價值、意義就可理清兩者關系。AI 是運用計算機超速的運算來模擬人的思維過程和智能行為，如同2017 年國際象棋AI 機器人對高端棋手的挑戰，現在又盛行于挑戰攝影人，這一挑戰與對決賽棋手不同，這要求作者操盤確定題材、命題、內容結構描述、形式表達，或復雜或簡約的詞語、或輸入自己照片不加指令話語，便很快能從AI 生成自己想要的影像等。

母親 作者/武永明

地球村的水難沉浮 作者/武永明

因為AI 智能生成影像不僅與攝影機毫無關聯，同時與作者傳統的真人真事真現場記錄的基本特征、與現場觸景生情的思想脈動、與心理通感的意境寫照、乃至影像背后所隱喻的話語也均失去現場關聯。上述這重要的關聯缺位，完全顛覆和背離了攝影發展史180 余年人們取之共識所遵循的攝影行為準則和藝術創作規律，因此AI 影像生成的功能不具備攝影的基本要件，攝影最本質的要素是寫實創真，而AI 是構虛模仿；攝影能尋根朔源故事始末，而AI 是無根之木的符號合成。盡管AI 高手作者的想象豐滿、指令描述精巧、技法過硬，其作品質量超出預期，但也不能列入攝影范疇，更不能用攝影創作的標準去評判等級。

筆者主張將AI 影像納入影像文化的大范疇中，其主要原因如下：一是AI 影像的生成與發展是全球人工智能科技發展不可抗拒的先進潮流，是智能文化融入影像文化可續發展的再生動力，是攝影創作中大有用武之地的技術革命。二是AI影像的廣闊視野、驚世駭俗的呈現與技術變革的創新，將對傳統攝影的守正創新提供了無邊界、多元、多樣、多維的反省與探索，AI 的“魔力”挑戰，卻頗有積極意義，倒逼攝影更加自信、更加堅定，堅守攝影獨立體系的本質、本真、本心、本色。在新科技革命的氛圍中，創造性轉化、創新性發展的攝影將帶來勃勃生機。三是AI 技術的應用不能片面剝離于攝影之外，在科學合理的影像評價體系建設中，尤其是藝術攝影、創意攝影、商業攝影都可充分運用AI 技術進行構思與立意、技術與藝術、表達與風格的創新。深化細化AI 與PS 等軟件網絡的變革融合，巧用開發其智能、潛能、功能的最佳效能，同時不斷率先提升作者自身的智慧才藝，讓AI 在攝影多領域發揮理性規范、合理有節、積極向上的催化升級作用。四是崇德尚藝，守法創作，以創新制度為運行機制，建立有特色的AI 影像評價評選制度，助力于社會等文化產業創造生產鑒別AI 智能等軟件識別設備。加強AI 影像基礎理論和攝影理論的創新探索，用科學的理論指導實踐。

當下AI 智能的興起不是萬能而精準無誤的，AI 圖像數據庫規模的大小也有局限。又因作者學識、文化底蘊、價值取向、經驗水平、閱歷經歷、操控人與機器的算法預測能力，以及案前表述不同，AI 所生成的影像構成、品味、質量也千差萬別。近年來，筆者從大量AI 影像中透析出當下的人工智能尚缺少自然流暢激發讀者心靈的作品，尚缺少充滿動情動容的敘述性故事，AI 作品的思想性靈魂和詩意性情感的呈現，有待于智能本身與作者自身的整合與積養。

目前我國AI 智能影像對傳播促進社會文化進步、推進文旅產業興盛、繁榮發展攝影事業有其現實而深遠的意義，社會效益、經濟效益也在盤升，但AI 的負面作用也不可忽視。

伴隨著全國AI 熱議與實踐的浪潮，許多作者開始步入各種攝影AI 另類項目賽事中，大批的先覺者、開拓者的學習創作精神與成果值得學習。但從全國總體看AI 智能影像作品還處于模仿疊拼階段。可用“四個過度”來表述：一是過度表達神奇，偏重強調視覺沖擊力，刻意表現大自然山光水色、云霞樹影的裂變，脫離了大自然、生態原始的真實形態，改變了攝影本體、本真的初衷，把制造影像變味與繪畫山水，毫無影像元素和詩情寓意；二是過度表達艷麗，偏重濃郁而耀眼的色彩，用脫離實際的色彩堆積光影，缺乏主題思想的表達，不論是風景，還是人文都被五光十色的光環所遮蓋，大大削弱了攝影和諧雅致又有溫度情感的色彩魅力；三是過度拼湊素材，偏重過于復雜的指令和多重景致符號的疊加，讓AI 影像雜亂無章，主體不突出，讓許多AI 作品的繁雜要素與藝術表達形式構成閱讀的審美疲勞；四是過度唯美，偏重以美為統領的智能制作，大多AI 影像都在尋求“高精尖、紅光亮”的結構畫面、視覺感觀、光影基調、主客環境、審美要素等的盡善盡美，導致太完美的裝飾化、時尚化，而偏頗于俗氣十足的工藝圖景，而不稱其為高雅藝術之作。這些問題值得反思。

實踐所驗證，AI 的智能時代是對攝影顛覆性的沖擊，打亂了大眾對攝影固有認知，從此照片分了兩大世界，一類是實事求是、傾心傾情傾力可聚焦當下的現實世界；另一類是無中生有、精心想象、刻意描繪、何時何地都可智能生成一個隨時可修改的虛擬世界。這是一場全球全領域全方位的科技革命，作為攝影人應結合自己的優勢選好自己的項目，以理性應對挑戰，處理好兩者的辯證關系。

（文/劉志超）

留不住的時光 作者/武永明

那是我母親的年代 作者/武永明

大約在冬季 作者/武永明