張鈺琪
2022年末ChatGPT發(fā)布,在極短時(shí)間內(nèi)火爆全球成為新一個(gè)里程碑式的人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在距今為止的短短幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)已迅速在交通、教育、金融等領(lǐng)域展示出巨大的應(yīng)用前景。盡管目前ChatGPT未明顯展示出對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的深刻影響,其強(qiáng)大的應(yīng)用前景仍值得會(huì)計(jì)行業(yè)探索應(yīng)用,而研究其對(duì)財(cái)務(wù)分析的應(yīng)用能為管理層提供重要的數(shù)據(jù)信息,支持決策的制定過程,通過對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)和業(yè)績(jī)指標(biāo)的跟蹤和分析,能評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)健康狀況并及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和異常,采取有效的措施進(jìn)行糾正和調(diào)整,幫助其更好地理解企業(yè)財(cái)務(wù)情況,做出明智的決策,促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
ChatGPT概述及其技術(shù)特點(diǎn)
一、ChatGPT概述
ChatGPT是OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序,ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),它能夠基于在預(yù)訓(xùn)練階段所見的模式和統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)生成回答。ChatGPT模型的關(guān)鍵思想是使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)從海量的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)言模式和語(yǔ)義理解。在預(yù)訓(xùn)練階段,ChatGPT模型通過自動(dòng)編碼器的方式學(xué)習(xí)語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)特性,從而捕捉到詞匯的語(yǔ)義和上下文關(guān)系。之后,它在特定任務(wù)上進(jìn)行微調(diào),使模型更好地適應(yīng)特定的應(yīng)用場(chǎng)景。
在2023京東全球科技探索者大會(huì)暨京東云峰會(huì)的主題演講上,中國(guó)工程院院士張鈸指出ChatGPT是開領(lǐng)域多任務(wù),在對(duì)話這個(gè)領(lǐng)域,問題跟領(lǐng)域無(wú)關(guān),這是一個(gè)重大的突破。
二、ChatGPT的技術(shù)特點(diǎn)
一是擬人性。正如張?jiān)菏克f,在對(duì)話或者聊天這個(gè)領(lǐng)域,ChatGPT達(dá)到了人工智能的目標(biāo),或者達(dá)到了行為主義所主張的人工智能的目標(biāo)。ChatGPT通過收集網(wǎng)上大量的文本,也稱之為數(shù)據(jù),從大量的數(shù)據(jù)中間能夠獲取到人類溝通交流的領(lǐng)域和相應(yīng)的語(yǔ)法規(guī)則,進(jìn)而生成符合人類日常的對(duì)話習(xí)慣,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)。
二是知識(shí)性。ChatGPT處理的不是文本的形式,不是把文本當(dāng)成數(shù)據(jù)來(lái)處理,而是把文本當(dāng)成知識(shí)來(lái)做,從大量的數(shù)據(jù)中間能夠獲取到知識(shí)點(diǎn),通過收集來(lái)自新聞媒體、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)團(tuán)體、社交網(wǎng)站、百科全書等各種網(wǎng)絡(luò)渠道和用世界上各種自然語(yǔ)言記錄的文本數(shù)據(jù),采用無(wú)監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練策略進(jìn)行深度處理,并基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式對(duì)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,最終形成龐大的語(yǔ)料庫(kù),ChatGPT會(huì)根據(jù)用戶的問題與語(yǔ)料庫(kù)的質(zhì)量給出開領(lǐng)域多任務(wù)的回答。
三是不確定性。ChatGPT的結(jié)果有極強(qiáng)的不確定性,受提示詞的影響極大,這就引起了ChatGPT輸出有三個(gè)不可避免的缺點(diǎn)。第一個(gè)缺點(diǎn),錯(cuò)誤是必然的,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)胡說八道的現(xiàn)象。第二個(gè)缺點(diǎn),它的輸出非常受輸入的影響,當(dāng)改變它的輸入就會(huì)得到一個(gè)完全不同的問題結(jié)果。第三個(gè)缺點(diǎn),它不知道自己錯(cuò)了,必須依靠后面人工或更新后的語(yǔ)料庫(kù)改正。這些情況就說明ChatGPT的輸出可能會(huì)不符合我們傾向的要求、道德的要求、倫理的要求和政治的要求。
企業(yè)非財(cái)務(wù)人員運(yùn)用ChatGPT進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的優(yōu)勢(shì)
一、提供不同專業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)處理
企業(yè)非財(cái)務(wù)的相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)告使用者對(duì)財(cái)務(wù)分析中所需要的數(shù)據(jù)不同,分析方式側(cè)重不同。如銷售經(jīng)理更看重銷售的數(shù)量、凈利潤(rùn)、退貨率等,而信貸主管則更看重企業(yè)的流動(dòng)比率、速動(dòng)比率等。不同的財(cái)務(wù)報(bào)告使用者需求的信息不同,而ChatGPT有龐大的語(yǔ)料庫(kù),能滿足不同使用者的需求。
二、提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和管理
在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析過程中,往往需要大量的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算,而ChatGPT可以自動(dòng)處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和效率。非財(cái)務(wù)人員可以借助其自動(dòng)獲取、整理和歸檔財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),減少手工操作的錯(cuò)誤和工作量。通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理,非財(cái)務(wù)人員可以獲得更可靠的財(cái)務(wù)信息,為財(cái)務(wù)分析提供有力支持,從而提高工作效率。
三、提供財(cái)務(wù)模型構(gòu)建和預(yù)測(cè)
ChatGPT可以利用歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,建立財(cái)務(wù)模型,進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。非財(cái)務(wù)人員可以通過它對(duì)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。進(jìn)一步幫助非財(cái)務(wù)人員識(shí)別關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)和驅(qū)動(dòng)因素,從而做出更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)決策。
四、提供經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析
不同行業(yè)面對(duì)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)因素各不相同,因此需要選擇適用于特定行業(yè)的指標(biāo)。ChatGPT可以幫助非財(cái)務(wù)人員從宏觀和行業(yè)的角度,分析經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和趨勢(shì)對(duì)企業(yè)的影響,如GDP、通貨膨脹率、利率等。通過了解宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境,非財(cái)務(wù)人員可以更好地把握企業(yè)財(cái)務(wù)分析的背景和前景。還能選取代表性指標(biāo)以全面反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和績(jī)效表現(xiàn),如營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)、獲利能力指標(biāo)、償債能力指標(biāo)和發(fā)展分析指標(biāo)等,與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)一致,以確保財(cái)務(wù)分析的有效性和實(shí)踐意義。
五、提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)
ChatGPT可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)模型,幫助非財(cái)務(wù)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并提供相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。它可以對(duì)各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行模擬和分析,為非財(cái)務(wù)人員提供科學(xué)的決策支持。通過準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,非財(cái)務(wù)人員可以更好地把握企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。
企業(yè)非財(cái)務(wù)人員運(yùn)用ChatGPT進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的挑戰(zhàn)
盡管ChatGPT的技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化的發(fā)展方向,但其仍有不可避免的問題存在。
一是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有依賴性。ChatGPT財(cái)務(wù)分析依賴于大量的數(shù)據(jù),包括財(cái)務(wù)報(bào)表、交易記錄等。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不好或者有錯(cuò)誤,其分析結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏差或誤導(dǎo)性的結(jié)論。同時(shí)輸出非常受輸入的影響,因此,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性是至關(guān)重要的。
二是隱私和安全問題。ChatGPT分析需要大量的數(shù)據(jù),其中可能包含敏感的商業(yè)和個(gè)人信息。如果這些數(shù)據(jù)沒有得到妥善的保護(hù),可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。自韓國(guó)三星電子允許部分半導(dǎo)體業(yè)務(wù)部門員工使用ChatGPT開始,在20天內(nèi)便爆出了3起機(jī)密資料外泄事件。因此,企業(yè)需要采取適當(dāng)?shù)陌踩胧﹣?lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。
三是解釋性和可理解性。ChatGPT的模型通常是黑盒子,很難解釋其背后的決策過程和邏輯。對(duì)于非財(cái)務(wù)人員來(lái)說,這可能導(dǎo)致對(duì)財(cái)務(wù)分析結(jié)果的理解和接受產(chǎn)生困難。因此,企業(yè)需要尋找方法來(lái)提高其模型的解釋性和可理解性,以增加非財(cái)務(wù)人員對(duì)分析結(jié)果的信任和接受度。
四是人工智能的局限性。盡管ChatGPT在財(cái)務(wù)分析方面具有很大的潛力,但它仍然有其局限性。其模型可能無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)變化和經(jīng)濟(jì)趨勢(shì),因?yàn)樗鼈冎荒芤蕾囉谶^去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外,它可能無(wú)法考慮到一些非結(jié)構(gòu)化的因素,如政治和社會(huì)因素,這可能對(duì)財(cái)務(wù)分析產(chǎn)生影響。
企業(yè)非財(cái)務(wù)人員運(yùn)用ChatGPT進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的建議
面對(duì)企業(yè)非財(cái)務(wù)人員運(yùn)用ChatGPT進(jìn)行財(cái)務(wù)分析存在的質(zhì)量、思想、方式、安全方面的問題,需要使用者仔細(xì)分析其根本原因,“對(duì)癥下藥”確保最大化實(shí)現(xiàn)使用目的。
一、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
充分利用人工智能技術(shù),自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程,確保采集記錄的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性,如發(fā)票處理、賬務(wù)核對(duì)和報(bào)表生成等。經(jīng)過嚴(yán)格的篩選、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化,采用預(yù)訓(xùn)練策略進(jìn)行深度處理,并基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式對(duì)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,以提高財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性,減少人為錯(cuò)誤和延誤。
二、熟悉基本財(cái)務(wù)概念
在開始財(cái)務(wù)分析之前,需要了解一些基本的財(cái)務(wù)概念、財(cái)務(wù)報(bào)表的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,這包括收入、成本、利潤(rùn)、資產(chǎn)、負(fù)債、現(xiàn)金流等,這樣你可以更好地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo),這將幫助你理解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)績(jī)效。ChatGPT通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)的綜合分析,能提供精準(zhǔn)的管理建議,識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,并提供相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略,幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)和損失。同時(shí)根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和目標(biāo),提供智能的決策支持,分析大量的數(shù)據(jù)并提供相應(yīng)的建議和方案,幫助企業(yè)做出更明智的財(cái)務(wù)決策。
三、提出明確的問題并對(duì)回答保持客觀性
由于ChatGPT的結(jié)果有極強(qiáng)的不確定性,受提示詞的影響極大,在使用ChatGPT之前,明確你想要回答的財(cái)務(wù)問題。這可以是關(guān)于企業(yè)的盈利能力、償債能力、運(yùn)營(yíng)效率等方面的問題。明確問題有助于ChatGPT提供更準(zhǔn)確和有用的答案。同時(shí),盡管ChatGPT擁有強(qiáng)大的語(yǔ)言生成能力,但它并不是一個(gè)真正的財(cái)務(wù)專家。因此,在解讀ChatGPT的回答時(shí)要保持謹(jǐn)慎,不要盲目接受其提供的信息。最好將ChatGPT的回答作為參考,并結(jié)合其他財(cái)務(wù)知識(shí)和專業(yè)意見進(jìn)行綜合分析。
四、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
在應(yīng)用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)時(shí),需要注意數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。企業(yè)應(yīng)該采取合適的措施來(lái)保護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,如加密數(shù)據(jù)、訪問控制和合規(guī)性審查等。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私與安全協(xié)議和監(jiān)管措施,及時(shí)識(shí)別潛在的安全漏洞。
結(jié)論與展望
總之,在ChatGPT的協(xié)助下有助于提高企業(yè)非財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的工作效率,他們可以通過分析財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)指標(biāo),了解企業(yè)的盈利能力、償債能力和運(yùn)營(yíng)效率等方面的情況,從而做出更明智的業(yè)務(wù)決策。并且可以幫助企業(yè)非財(cái)務(wù)人員更好地與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過了解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)概念,非財(cái)務(wù)人員可以更好地與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)話,提出問題,共同解決財(cái)務(wù)問題,實(shí)現(xiàn)更好的商業(yè)結(jié)果,促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。但需要注意的是,ChatGPT只是一個(gè)模型,其性能和回答質(zhì)量依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法,可能存在理解錯(cuò)誤或回答不準(zhǔn)確的情況。雖然它可以提供一定程度上的幫助和交流,但在處理重要或敏感問題時(shí),建議仍然尋求專業(yè)意見或可靠的信息來(lái)源。
在智能化時(shí)代,任何一次技術(shù)上的革新都會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)行業(yè)的變革,借助ChatGPT的發(fā)展應(yīng)用,人機(jī)協(xié)同工作模式的趨勢(shì)勢(shì)不可擋,ChatGPT在未來(lái)的財(cái)會(huì)領(lǐng)域?qū)缪葜匾巧T诖吮尘跋拢瑹o(wú)論是財(cái)務(wù)人員還是非財(cái)務(wù)人員都應(yīng)積極尋變,主動(dòng)了解和學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方法,以及其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用,持續(xù)關(guān)注行業(yè)的發(fā)展和變化,了解新技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)。可以與人工智能技術(shù)進(jìn)行合作,將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作中,并與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和分析,利用人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)化煩瑣的財(cái)務(wù)任務(wù),提高工作效率和準(zhǔn)確性。將更多的精力放在高級(jí)財(cái)務(wù)工作上,如財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和決策支持等,發(fā)揮自己的專業(yè)知識(shí)和判斷力,更好地適應(yīng)和應(yīng)用人工智能技術(shù),提升自己的職業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力。(作者單位:河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院)