城市治理智慧化發展路徑探析

楊 莉

北京大學國際關系學院 北京 100091

黨的二十大報告指出，堅持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規劃、建設、治理水平，加快轉變超大特大城市發展方式，實施城市更新行動，加強城市基礎設施建設，打造宜居、韌性、智慧城市。新時代新階段，城市治理面臨新形勢、新挑戰、新要求，以城市治理智慧化建設提升城市治理現代化水平已成為必由之路和戰略抉擇。

人口的快速增長和城市規劃不足導致了城市資源分配不均和基礎設施不足等問題。交通擁堵成為了城市生活中的一大難題，智慧交通系統的建設和優化亟待解決。環境污染和可持續發展也成為了城市治理現代化的重要議題。如何通過智慧化建設提升城市的核心競爭力和可持續發展能力，是擺在我們面前的緊迫問題。城市治理智慧化的主要內容涉及到數字技術的廣泛應用，通過引入智能化技術和數據驅動決策，城市管理者可以更高效、精確地進行資源配置、決策制定和問題解決。數字化治理方式為城市管理帶來了巨大的機遇，包括智能交通系統、智慧環保、智慧能源等方面的創新。公眾參與和社區治理的智慧化也是城市治理現代化的重要內容之一，通過利用社交媒體和數字平臺，可以更好地與居民溝通和互動，提升治理效能，增強市民參與意識。為了實現城市治理智慧化建設，需要制定符合本地實際情況的路徑和策略，特別是數據治理路徑。汪玉凱等學者提出了具體的策略[1]。數據治理是現代城市治理智慧化的關鍵一環，它涉及數據的收集、整合、分析、共享和隱私保護等方面。只有建立起科學合理的數據治理機制，才能更好地支持城市治理智慧化。

1 城市治理智慧化及其特征

城市治理智慧化是指利用先進的信息技術和數據分析方法，將城市各項管理和服務功能與科技手段相結合，實現城市治理的精細化、高效化和智能化。它是以城市治理現代化為目標，以數據為基礎，以信息技術為支撐，通過系統集成、智能應用和數據治理等手段，提升城市治理的水平和質量。

1.1 城市治理智慧化注重信息化基礎設施建設

智慧化必然要建設和完善城市的信息化基礎設施，如物聯網傳感器網絡、高速寬帶網絡、云計算平臺等。這些設施的建設為城市數據的獲取、傳輸和存儲提供了基礎，為后續數據治理的決策和資源優化提供支持[2]。智慧化必然要注重數據的采集、整合和分析。通過各類傳感器、監測設備和合作平臺，城市能夠獲取海量數據，涵蓋了城市能源、交通、環境、人口統計等諸多方面。這些數據被的整合和分析，可以從大數據層面揭示城市的運行狀況、問題和潛在機遇，為決策制定提供科學依據[3]。

1.2 城市治理智慧化強調智能化的決策和公共服務

城市治理智慧化必然依托數據化的決策。基于對數據的分析和挖掘，城市管理者能夠更準確地了解城市的問題和需求，制定相應的措施和政策。比如在交通管理方面，借助實時的交通數據和模型，城市可以進行交通擁堵預測和路線優化，提升交通運行效率。在環境管理方面，數據治理的決策能夠幫助城市實時監測和改善空氣質量、水資源利用和垃圾處理等問題。城市治理智慧化著重于提供智能化的公共服務。通過引入人工智能、大數據分析和云計算等技術，城市能夠實現公共服務的個性化、智能化和高效化。比如智慧交通系統可以提供實時的交通信息和導航服務，幫助市民選擇最佳交通方式和路線。智慧醫療系統可以實現在線預約掛號、健康咨詢和遠程診療，為民眾提供更便捷的醫療服務。

1.3 城市治理智慧化著重關注市民的民主化參與

隨著信息時代的來臨，將現代高新技術應用于城市治理，在公共信息開放共享的環境中，市民和其他社會組織通過與政府互動、積極參與城市治理的公共政策制定、執行和社區事務管理，是智慧治理的關鍵。通過建設智慧城市平臺，提供市民參與決策的渠道和機制，以及實時通信工具和社交媒體，城市可以更好地與市民互動和溝通。市民可以通過手機應用程序報告問題、提出建議，促進城市管理和市民之間的密切合作。

2 城市治理智慧化面臨的問題與挑戰

城市治理智慧化是面向未來的城市發展方向，旨在提高城市的效率、可持續性和生活質量。但這一進程也伴隨著一系列復雜的問題和挑戰，需要克服和解決。城市治理智慧化過程中數據治理雖然具有巨大潛力，但也伴隨著諸多挑戰。要實現智慧治理的愿景，城市需要克服數據整合中的安全與隱私、技術標準與互操作性、基礎設施投資、治理機制以及數字鴻溝等問題。只有通過跨學科的合作、合理的規劃和創新的解決方案，城市才能邁向更加智能、可持續和包容的未來。

2.1 城市治理智慧化必須解決數據整合與共享的問題

現代城市運轉涉及眾多部門和機構，在治理運行中每個部門都產生大量數據，包括市政、交通、環保、公共安全等領域。這些數據通常分散在不同的系統和部門中，且格式不統一、權限不一致。要實現智慧治理，必須將這些數據整合到一個綜合性平臺上，以便全面了解城市運行狀況、制定決策和提供公共服務。然而數據整合過程復雜且困難，需要制定統一的數據標準、建立跨部門的數據共享機制，并解決數據安全和隱私問題，以確保敏感信息不被濫用或泄露。數據治理過程中必須解決數據安全與隱私問題。為了實現城市的智能化，需要大規模數據采集和傳輸，包括個人和機構的敏感信息。這增加了潛在的數據安全風險，如數據泄露、網絡攻擊和惡意軟件感染。同時個人隱私保護也是關鍵問題，因城市的數據收集涉及到居民的個人信息。因此如何在數據共享和創新的同時保護數據安全和隱私成為一項重要任務。城市需要制定嚴格的數據安全政策和法規，并采用安全的數據存儲和傳輸技術，以降低潛在風險。

2.2 城市治理智慧化必須解決技術標準與互操作性問題

智慧城市依賴于多種技術，如物聯網、云計算、人工智能等。然而，不同技術領域的標準通常不一致，這導致了系統之間的互操作性問題。城市中的各個系統需要能夠互相通信和協同合作，以實現最佳效果。解決這一問題需要國際、國內和行業標準的制定和推廣，以確保各種技術能夠無縫集成。解決技術標準和互操作必然需要加強基礎設施建設，基礎建設的投資成為關鍵挑戰。智慧城市需要大量的基礎設施投資，包括物聯網傳感器、數據中心、智能交通系統等。這些投資需要大量資金，對于一些財政狀況不良的城市來說，資金短缺可能限制了智慧城市建設的速度和規模。因此城市需要制定長期可持續的投資計劃，吸引相關領域的投資，探索創新融資模式，以滿足基礎設施建設的需求。

2.3 城市治理社會化必須解決治理機制和數字鴻溝問題

智慧城市需要政府、企業、社區和居民之間的協作和合作。如果缺乏有效的治理機制和參與機制，可能導致利益沖突、信息不對稱和決策困難。城市需要建立透明、負責任的治理結構，鼓勵各方參與城市規劃和決策過程[4]。這包括建立城市數據治理委員會、舉辦公眾參與活動和倡導透明的政府決策。城市治理智慧化建設可能會加劇數字鴻溝，即信息和通信技術的使用不平衡和不公平。一些社區和居民可能無法充分享受到智慧城市技術帶來的好處，因為他們缺乏訪問和使用數字技術的能力。城市需要采取措施來減小數字鴻溝，如提供數字培訓、推廣數字包容性政策、降低數字服務的門檻等。

3 城市治理智慧化發展的實踐路徑

在城市治理智慧化過程中，數據治理的能力是智慧化建設的核心。數據治理是一種組織范圍內關于數據的管理和控制的綜合性框架。它涵蓋了數據的整個生命周期，包括數據的收集、存儲、處理、傳輸和使用。數據治理旨在確保數據的質量、可靠性、安全性，同時確保數據的合規性和一致性。對于傳統的城市而言，決策通常基于有限且滯后的數據，這使得決策制定過程缺乏準確性和實時性。然而，隨著傳感器、物聯網和其他技術的發展，城市能夠收集到豐富的數據，包括交通流量、環境指標、社會經濟數據等。這些數據可以幫助城市管理者更好地了解城市的運行情況、識別問題和制定解決方案。

3.1 以數據治理支持城市智慧化治理決策

數據治理確保決策制定者能夠獲取準確、及時的數據，為他們決策支持。在智慧城市中，大量數據被收集和生成，包括來自傳感器、設備、應用程序和市民參與的數據。通過進行有效的數據治理，可以確保數據的質量、完整性和一致性，從而使決策者在制定政策和方案時有依據。比如基于可靠數據，城市規劃部門可以更好地預測交通需求，優化交通系統，從而減少擁堵和減少碳排放。數據治理還可以幫助城市管理者追蹤和監測社會福利項目的執行效果，及時調整政策，以滿足市民的需求。

基于數據治理的優化決策可以帶來城市治理的諸多效益。通過優化資源配置，城市可以降低成本、提高效率，促進經濟發展。例如，在交通運輸領域，通過實時數據分析和智能交通管理系統，城市可以減少交通事故、提高運輸效率，降低資源浪費和交通成本，對經濟的發展具有積極的促進作用。具體而言有以下幾個方面的作用同時數據治理同樣在資源優化方面是有著重要的影響，城市資源有限，包括能源、水源、土地等，如何高效地利用這些資源是城市發展的關鍵問題。通過數據驅動的資源優化，城市可以更好地配置和管理資源，以實現資源的最佳利用效果，通過一定的數據分析能力可以幫助城市更加精確地預測和規劃資源需求[5]。比如在能源管理方面，通過實時監測和分析能源使用數據，城市可以調整能源供應、提高能源利用效率，減少浪費。在土地利用方面，數據分析能夠指導城市規劃和土地分配，合理安排不同功能區的布局，提升土地利用效率和城市空間的優化。

3.2 以統一的技術標準解決城市智慧化治理中數據交互和安全問題

治理是一項至關重要的任務，能夠確保組織有效地管理、保護和利用數據資源，從而推動創新、提高決策質量、確保合規性，并增強競爭力。為了實現智慧化治理，必須確保數據的質量、可用性、安全性和合規。一是需要制定明確的數據治理政策并執行，開發和發布明確的數據治理政策，以確保組織內的一致性和標準化。這些政策應明確規定數據的所有權、訪問權限、數據質量標準以及合規性要求；僅僅制定政策是不夠的，必須確保組織內的員工了解這些政策并嚴格遵守。為此，需要提供培訓和教育，同時建立監督機制來檢查政策執行情況。

二是建立統一的數據平臺。為促進不同系統之間的數據整合和共享，組織需要建立統一的數據平臺或數據湖。這個平臺應該支持多樣的數據類型和數據來源，并提供工具和技術來進行數據清洗、轉換和集成。要制定和推廣技術標準，確保不同系統之間的數據能夠互操作。這有助于減少數據集成的復雜性和成本。

三是設計數據架構，強化數據安全措施。數據平臺應該有清晰的數據架構，確保數據按照一致的結構和格式進行存儲。這有助于提高數據的可用性和可維護性。數據安全也是不可或缺的一部分；數據安全是數據治理的基礎。加強數據加密、身份驗證和訪問控制，以應對潛在的安全威脅[6]。建立緊急應對計劃，以便在數據泄露或安全事件發生時迅速采取行動。

在智慧城市中，數據治理對于城市的網絡和信息安全至關重要。通過對數據的管理和安全策略的實施，數據治理能夠預測和預防網絡攻擊，保護市民的隱私和財產安全。智慧城市依賴于大量的傳感器和網絡連接設備，這為潛在的網絡入侵和數據泄露帶來風險。數據治理可以確保合適的數據訪問權限、數據加密和防火墻等安全措施的實施，從而保障城市系統的安全性和市民的信任。

3.3 以數字協同促進治理機制完善和數字鴻溝縮短

要通過完善治理機制提高市民治理參與度。為了建立有效的參與和治理機制，避免利益沖突、信息不對稱和決策困難等問題，智慧城市建設應該積極尋求政府、企業和居民等多方的參與和協同合作。數據治理可以支持市民參與城市治理。通過公開的數據和可視化工具，數據治理可以使市民更容易了解城市的問題和挑戰。公開數據可促進透明度，讓市民對城市的運行情況有更清晰的認識。此外數據可視化工具可以將數據以直觀的形式呈現，使市民能夠更好地理解數據的含義和影響。市民基于此可以更主動地參與城市治理，提出建議，參與社區規劃，并監督政府行動。數據治理為市民與政府之間的互動創造了更強的基礎，推動城市的民主參與和自治發展。同時城市治理現代化智慧化建設可能加劇數字鴻溝問題，即信息和通信技術的使用不平衡和不公平。對于一些社區和居民來說，他們可能無法充分享受到智慧城市技術帶來的好處，因為政府需要加強他們訪問和使用數字技術的能力和政策機會。

城市治理智慧化是一個復雜且快速發展的領域，其中數據治理更是需要綜合考慮政策、技術、社會和經濟等多方因素。數據治理不僅能夠提高決策的科學性和精準性，還能夠增強公共服務的便捷性和高效性，進一步推動城市的可持續發展。在實踐中，政策建議和實施路徑的成功離不開政府、企業、社會組織和公民的三方合作[7]。只有通過共同努力，才能有效推動城市治理智慧化的實現，創造更加智能、高效和可持續的未來。通過城市治理智慧化不斷優化政策環境、提升技術水平、加強社會參與和推動經濟發展，實現更加智能、可持續和有益于社會的政策發展目標，這既是城市治理智慧化的核心要求，也是數字時代賦予城市領導者的歷史使命。