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電子診斷技術在新能源汽車維修中的運用

2023-12-05 16:58:05章志敦
科技資訊 2023年22期
關鍵詞:維修

章志敦

摘要:隨著新能源汽車的逐漸普及,電子診斷技術在新能源汽車維修中的作用越來越受到重視。本文以電子診斷技術在新能源汽車維修中的應用為研究對象,探討了電子診斷工具的技術應用場景、適用范圍以及不同類型電子診斷工具的特點。重點介紹了新能源汽車維修中的關鍵電子診斷技術,包括OBD系統、CAN總線診斷技術和車載診斷儀,分析其中的系統原理、診斷范圍以及診斷案例。探討電子診斷技術在新能源汽車維修中的運用發展趨勢,包括多樣化支持、云端技術加持、人工智能搭載、大數據精準診斷和遠程協助。

關鍵詞:電子診斷技術 新能源汽車 維修 遠程協助

中圖分類號:U469.72 ?文獻標識碼:A

Application of Electronic Diagnostic Technology in the Maintenance of

?New-Energy Vehicles

ZHANG Zhidun

(Cangnan Transportation Group Co., Ltd., Wenzhou, Zhejiang Province, 325800 China)

Abstract: With the gradual popularization of new-energy vehicles, the role of electronic diagnosis technology in the maintenance of new-energy vehicles has been paid more and more attention. This paper takes the application of electronic diagnostic technology in the maintenance of new-energy vehicles as the research object, discusses the technical application scenario and application range of electronic diagnostic tools and the characteristics of different types of electronic diagnostic tools, focuses on key electronic diagnostic technologies in the maintenance of new-energy vehicles, including the OBD system, CAN bus diagnostic technology and the on-board diagnostic instrument, analyzes the system principle, diagnostic scope and diagnostic cases, and explores the development trend of the application of electronic diagnosis technology in the maintenance of new-energy vehicles, including diversified support, cloud technology support, artificial intelligence support, precise big data diagnosis and remote assistance.

Key Words: Electronic diagnosis technology; New-energy vehicles; Maintenance; Remote assistance

近年來,隨著新能源汽車的快速發展,電子診斷技術在汽車維修中的應用也越來越受到重視。電子診斷技術作為一種高效、精準的維修手段,可以幫助維修人員快速定位車輛故障,提高修理效率和準確性,進而降低車主的維修成本和提升用戶體驗。為推廣電子診斷技術在新能源汽車維修領域的應用,政府出臺了一系列相關政策,包括《新能源汽車產業發展規劃(2021—2035年)》《新能源汽車產業發展規劃(2021—2025年)》等文件,鼓勵企業加強技術研發和創新,促進新能源汽車產業的可持續發展[1]。在此背景下,電子診斷技術將成為新能源汽車維修中不可或缺的一環,其運用發展趨勢也備受矚目。本文將重點探討電子診斷技術在新能源汽車維修中的應用,以及其在未來的發展趨勢。

1電子診斷工具與電子診斷技術

1.1技術應用場景

隨著新能源汽車的快速發展,電子化程度不斷提高,傳統的機械式維修已經無法滿足新能源汽車的維修需求。因此,電子診斷技術逐漸成為新能源汽車維修的重要手段之一。電子診斷技術作為一種可靠的檢測手段,可以快速定位車輛故障,提高故障維修效率。本文旨在研究電子診斷技術在新能源汽車維修中的應用,著重分析電子診斷工具與電子診斷技術在新能源汽車維修中的應用場景,為提高新能源汽車維修效率和降低維修成本提供技術支持。

1.2技術適用范圍

電子診斷技術通過對車輛故障信息的采集和分析,可以快速、準確地定位和排除故障,從而提高車輛的維修效率和質量。目前,電子診斷技術已經被廣泛應用于新能源汽車維修保養領域,包括OBD系統、CAN總線診斷技術和車載診斷儀等。同時,隨著技術的不斷創新和發展,電子診斷技術在新能源汽車維修中的應用范圍也在不斷擴大和深化,為新能源汽車的維修保養提供了更加全面、高效、精準的技術支持。

1.3不同類型電子診斷工具的特點

在新能源汽車維修中,電子診斷技術是必不可少的一項技術。電子診斷工具是該技術的核心之一,不同類型的電子診斷工具有著各自的特點。常見的電子診斷工具包括手持式電子診斷儀、診斷接口盒、車載電腦等。手持式電子診斷儀操作簡單,易于攜帶,可對車輛進行快速、準確地的診斷;診斷接口盒適用于多種車型的診斷,且支持更多的診斷功能;車載電腦則能夠對車輛的各個系統進行全面的診斷和分析,但需要專業人員進行操作[2]

2新能源汽車維修中的關鍵電子診斷技術

2.1 OBD系統

2.1.1系統原理

OBD系統,即On-Board Diagnostics系統,是車輛自我診斷系統的標準化規范,它是現代汽車電子控制技術的重要組成部分,也是新能源汽車維修中的關鍵電子診斷技術之一。OBD系統主要通過監測發動機和排放控制系統的工作狀態,以及檢測車輛上各種傳感器、執行器和其他電子元件的故障代碼,識別和定位車輛故障,提供維修信息。OBD系統基于車輛的電子控制模塊(Electronic Control Module,ECM)和診斷接口進行工作[3]。ECM是一種控制車輛電子元件的計算機,可收集和處理來自各種傳感器和執行器的信號,并實現對車輛的控制。診斷接口是連接OBD系統和外部診斷工具的接口,可以通過診斷工具讀取車輛的實時數據和故障代碼。OBD系統采用了標準的故障碼體系,可以根據特定的故障代碼快速確定故障位置和解決方案。OBD系統的工作原理基于車輛自身的診斷功能和標準化的故障碼體系,可實現車輛故障的快速定位和排除。通過連接OBD系統和診斷工具,維修人員可以實時獲取車輛的工作狀態和故障信息,并進行相應的處理和維修,從而提高了維修效率和精度。

2.1.2診斷范圍

OBD系統的診斷范圍相當廣泛,覆蓋了發動機、變速器、底盤、車身電子系統等方面。具體來說,OBD系統可以診斷發動機的點火系統、燃油系統、廢氣控制系統和故障指示燈等方面的問題。在變速器方面,OBD系統可以診斷傳動比、離合器、換擋控制和傳感器等方面的問題。在底盤方面,OBD系統可以診斷剎車系統、氣囊系統、穩定性控制系統和胎壓監測系統等方面的問題。在車身電子系統方面,OBD系統可以診斷車門、車窗、音響、導航等電子設備的問題[4]

2.1.3診斷案例

以下是OBD系統的診斷案例:一輛電動汽車的電機報警指示燈亮起,導致車輛無法啟動。通過連接OBD系統,技師發現故障碼顯示為“電機控制器故障”,這表明電機控制器出現了問題。技師通過OBD系統的數據流監測功能對電機進行檢測,發現電機溫度傳感器的讀數異常,并且發現電機控制器的輸出信號與電池電壓不匹配。通過進一步排除法,技師發現電機溫度傳感器線束破損導致的異常讀數。技師根據檢測結果,更換了電機溫度傳感器線束,然后清除了故障碼并重新啟動車輛。這樣,該車輛的故障得到了解決。該案例顯示了OBD系統在診斷過程中的重要性和實用性。

2.2? CAN總線診斷技術

2.2.1系統原理

CAN(Controller Area NetWork)是控制器局域網的縮寫,是現代汽車電子控制系統中最重要的通信標準之一。CAN總線診斷技術利用CAN總線提供的通信方式,可以對車輛上的多個控制單元進行通信和控制。CAN總線診斷技術主要是通過診斷儀或者掃描儀來實現,這些設備通過OBD-II接口與車輛通信,并能夠訪問車輛上的所有CAN總線數據。診斷儀或者掃描儀能夠識別故障代碼,并提供有關故障代碼的詳細信息,如診斷代碼、描述、解決方案等[5]。通過CAN總線診斷技術,維修人員可以有效地檢測和排除車輛上的故障,提高維修效率和準確性。

2.2.2診斷范圍

總線診斷技術在新能源汽車維修中是一種非常重要的診斷方法。總線診斷技術可以用于檢測電控單元之間的通信故障、數據傳輸故障以及傳感器、執行器等模塊的故障等問題。總線診斷技術可以對多個模塊進行一次性檢測,從而提高了維修效率和準確性。在新能源汽車中,CAN總線是一項基礎技術,而LIN(Local Interconnect Network)總線、FlexRay總線等也被廣泛應用于新能源汽車中。通過連接總線診斷工具,技師可以讀取總線上傳的數據流,并發送相應指令,以檢測模塊是否正常工作。同時,總線診斷技術還可以通過讀取車輛的故障碼,快速定位和排除問題。總線診斷技術的診斷范圍非常廣泛,涉及多個模塊和系統[6]。例如,在電池管理系統中,可以通過總線診斷技術檢測電池單體的電壓、溫度、容量等參數,以確保電池系統的正常工作;在充電系統中,可以通過總線診斷技術檢測充電器的電壓、電流等參數,以確保充電系統的正常工作;在車身控制系統中,可以通過總線診斷技術檢測車門、窗戶等模塊的工作狀態,以確保車輛的安全性。

2.2.3診斷案例

在某汽車維修店,一輛新能源汽車的車主帶來了車輛,反映車輛在行駛過程中出現了異響,并且加速性能下降。技師進行初步檢查后,發現車輛的傳動系統存在問題。技師使用總線診斷儀連接車輛的OBD接口,讀取故障碼,發現故障碼顯示為“TCM與PCM之間的通信故障”。經過初步分析,技師確定了問題的范圍是發動機控制模塊(PCM)和變速箱控制模塊(TCM)之間的通信故障。技師使用總線診斷儀對這兩個模塊進行了檢測,并檢查了相關的傳感器和執行器。技師發現發動機轉速傳感器信號異常,并且變速箱控制模塊無法讀取這個傳感器的信號。通過進一步排除法,技師確定了故障的原因是發動機轉速傳感器故障導致的TCM無法讀取發動機轉速的信號。技師根據檢測結果,將故障的部件進行更換,并清除了故障碼。經過試車,異響和加速性能下降問題得到了解決。

此案例充分說明了總線診斷技術在新能源汽車維修中的重要性和實用性。通過使用總線診斷儀讀取故障碼,技師可以快速定位故障的范圍,進一步排除問題,并進行必要的維修。同時,總線診斷技術還能夠檢測出模塊之間的通信故障、數據傳輸故障以及傳感器、執行器等模塊的故障等問題。總線診斷技術在新能源汽車維修中具有廣泛的應用,它可以幫助技師更快速、準確地定位和排除故障。因此,對于從事新能源汽車維修的技師來說,熟練掌握總線診斷技術是必不可少的。在日常維修中,技師需要掌握總線診斷儀的使用方法,能夠正確連接OBD接口,讀取故障碼,進行故障排查,并且對常見的故障進行分析和解決。同時,由于新能源汽車的技術不斷發展,技師還需要不斷學習新技術,掌握新型汽車的總線診斷技術,才能更好地為車主提供優質的維修服務。

2.3車載診斷儀

2.3.1診斷原理

車載診斷儀是一種專用的電子診斷工具,用于新能源汽車維修中的故障診斷和維修。它可以通過連接到汽車的OBD接口或其他專用接口,獲取車輛的電子控制單元(Electronic Control Unit,ECU)的數據并進行分析。車載診斷儀的診斷原理主要是通過讀取和解碼ECU發出的故障碼,并通過數據流、活動測試等功能來對車輛的電控系統進行診斷。同時,車載診斷儀還可以進行系統重置、編程、參數調整等操作,使得維修人員可以對車輛的電子控制系統進行更加深入的診斷和維修。

2.3.2診斷案例

車載診斷儀是新能源汽車維修中常用的電子診斷工具之一。通過連接到汽車的OBD接口,讀取車輛的故障碼以及實時數據,從而實現對汽車各個系統的診斷和檢測。以下是車載診斷儀的診斷案例:一位車主來到維修店,反映他的新能源汽車在啟動時出現了異常噪音和抖動,同時車輛加速也變得緩慢。技師使用車載診斷儀連接到汽車OBD接口,發現發動機控制單元(ECU)存儲了故障碼P0301,表示第一缸發生了點火故障。技師檢查了汽車點火線圈、點火塞和高壓線,發現第一缸點火塞磨損嚴重,需要更換。更換點火塞后,技師再次使用車載診斷儀進行檢測,確認故障已經解決。最后,技師使用車載診斷儀清除了故障碼并完成了維修工作。

3電子診斷技術在新能源汽車維修中的運用發展趨勢

3.1多樣化支持

3.1.1智能化診斷技術

智能化診斷技術是電子診斷技術的一種升級版本,通過人工智能技術和大數據分析來提高診斷效率和準確性。這種技術不僅可以診斷已知故障,還可以預測未知故障,并提供更加準確的解決方案。

3.1.2多模式診斷技術

多模式診斷技術是一種通過多種模式來診斷故障的技術,可以通過模式切換來實現不同類型故障的診斷。這種技術可以提高診斷效率,并且可以適應多種故障類型的診斷。

3.1.3多通道數據采集技術

多通道數據采集技術可以同時采集多個傳感器的數據,并對其進行實時分析,從而幫助技術人員快速定位故障點。這種技術可以提高診斷效率,并且可以更準確地診斷故障。

3.1.4遠程診斷技術

遠程診斷技術可以通過互聯網連接遠程診斷中心來進行故障診斷。這種技術可以通過遠程協助技術人員快速定位故障點,從而減少車輛進入維修站的次數,提高診斷效率和維修效率。

3.1.5模塊化維修技術

模塊化維修技術是將汽車分成多個模塊,每個模塊都可以單獨更換和維修。

3.2云端技術加持

3.2.1云端技術可以為新能源汽車維修提供更加便捷的數據管理和共享

在過去,維修人員需要手動記錄車輛維修信息,并且需要將這些信息傳遞給其他維修人員或者服務顧問。這種方式效率低下,容易出現錯誤。而云端技術可以幫助維修人員將維修信息實時記錄在云端,這樣其他維修人員或者服務顧問就可以實時查看這些信息,從而快速了解車輛的維修情況和歷史記錄歷史紀錄。此外,云端技術還可以提供數據備份和恢復功能,以防止因為數據丟失或者損壞造成的維修記錄丟失和信息泄露。

3.2.2云端技術可以為電子診斷技術提供更加強大的支持

電子診斷技術需要大量的數據支持才能進行故障診斷和維修。云端技術可以提供強大的數據分析和處理能力,將海量的數據轉化為有用的信息,幫助維修人員快速找到故障點,并且提供相關的維修建議。同時,云端技術還可以實現遠程故障診斷和升級,以便及時修復車輛故障,提高維修效率。

3.2.3云端技術可以實現智能化的車輛維修管理

新能源汽車的維修需要涉及多個系統和部件,維修人員需要進行協作和分工,才能高效地完成維修工作。云端技術可以提供智能化的維修管理系統,實現維修流程的優化和自動化,協助維修人員合理分配任務,快速定位故障點,提高維修效率和質量。

3.3人工智能搭載

隨著人工智能技術的快速發展,越來越多的汽車維修廠商開始將人工智能技術應用于電子診斷技術中,以提高維修效率和準確性。在新能源汽車維修領域,人工智能技術的應用也是趨勢,它可以幫助技師更快速地定位故障點,提高維修效率。人工智能技術可以通過機器學習算法對大量的故障數據進行分析和處理,進而建立故障模型和預測模型,為維修技師提供準確的故障診斷建議。同時,人工智能技術還可以結合大數據分析和云計算技術,將多個車輛的故障數據進行分析和比對,找到共性和規律,提高診斷準確性和效率。

3.4大數據精準診斷

首先,人工智能在新能源汽車維修中的應用現狀。目前,人工智能技術已經應用于汽車的自動駕駛、智能交通等領域。在新能源汽車維修中,人工智能技術主要應用于故障預測、故障診斷、維修建議等方面。通過分析車輛的實時數據、歷史數據和用戶行為數據,建立基于機器學習的故障預測模型,可以預測車輛故障的可能性和故障發生的時間,為維修人員提供更加精準的故障診斷和維修建議。其次,人工智能在新能源汽車維修中的發展趨勢。隨著人工智能技術的不斷發展和普及,其在新能源汽車維修中的應用也將不斷深化和擴展。一方面,人工智能技術將更加廣泛地應用于故障預測、故障診斷和維修建議等方面,通過不斷優化算法和模型,提高預測和診斷的準確性和效率。另一方面,人工智能技術還將搭載在車載診斷儀等設備中,通過人機交互的方式,為維修人員提供更加便捷、智能化的服務。

3.5遠程協助

遠程協助技術是通過網絡連接遠程設備,對汽車進行診斷和修復的一種技術。通過這種技術,維修人員可以遠程訪問車輛的電子控制單元(ECU)、傳感器、電池管理系統等各種設備,并對車輛進行實時監測和診斷。與傳統的現場維修相比,遠程協助技術可以大大提高維修效率,降低維修成本,同時也可以減少對車主的不便和損失。在新能源汽車維修中,遠程協助技術的應用也越來越廣泛。例如:電動汽車中,電池系統的維修和診斷比較復雜,需要借助專業的設備和知識。通過遠程協助技術,維修人員可以遠程連接到電池管理系統,并對電池進行實時監測和診斷。如果出現故障,維修人員可以遠程操作電池系統,對故障進行處理,避免了現場維修的風險和不便。另外,遠程協助技術也可以幫助維修人員更好地與廠家和專家進行溝通和協作。通過遠程連接,廠家和專家可以實時查看車輛的數據和故障信息,并提供專業的技術支持和建議。

4結語

綜上所述,電子診斷技術是新能源汽車維修中不可或缺的工具,它可以幫助維修人員快速找到故障點,提高維修效率,減少維修成本。隨著云端技術和人工智能的發展,電子診斷技術也在不斷升級,通過云端技術的加持,維修人員可以實現遠程診斷和協助,大大縮短了維修時間,提高了維修效率。同時,人工智能技術的搭載使得電子診斷技術更加智能化,能夠根據車輛數據和歷史維修記錄進行預測和分析,減少了維修人員的工作量,提高了維修準確性和效率。

參考文獻

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[2]洪吉超,梁峰偉,楊京松,等.新能源汽車產業及其技術發展現狀與展望[J].科技導報,2023,41(5):49-59.

[3]山彤欣,王震坡,洪吉超,等.新能源汽車動力電池“機械濫用-熱失控”及其安全防控技術綜述[J].機械工程學報,2022,58(14):252-275.

[4]李維學,郭公社.新能源汽車維修技術研究[J].環境工程,2022,40(2):304.

[5]王良成,汪源,張永輝.PLC技術下新能源汽車電機驅動系統故障檢測[J].機械設計與制造,2022(6):199-202,207.

[6]王震坡,李曉宇,袁昌貴,等.大數據下電動汽車動力電池故障診斷技術挑戰與發展趨勢[J].機械工程學報,2021,57(14):52-63.

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