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選后煙葉質(zhì)量綜合評價方法的構建與應用

2023-12-07 15:31:22吳麗灑徐冰霞張攀峰丁易飛張相輝李彥周
農(nóng)產(chǎn)品加工 2023年22期
關鍵詞:評價質(zhì)量

吳麗灑,徐冰霞,張攀峰,黨 霞,海 洋,陳 溪,丁易飛,張相輝,*李彥周

(1.天昌國際煙草有限公司天昌復烤廠,河南 許昌 461000;2.安徽中煙工業(yè)有限責任公司,安徽 合肥 230088;3.天昌國際煙草有限公司,河南 許昌 461000)

0 引言

打葉復烤是卷煙生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),其片煙質(zhì)量好壞直接影響卷煙原料的成本、安全和質(zhì)量等[1-2]。煙草作為農(nóng)副產(chǎn)品,在進入打葉復烤企業(yè)時等級質(zhì)量差異大,非煙物質(zhì)種類多、含量高,為了提升片煙品質(zhì),滿足行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求[3-4],原煙在進入打葉復烤生產(chǎn)線前,一般需要先通過選葉環(huán)節(jié)剔除非煙物質(zhì),提高等級純度。當前,打葉復烤行業(yè)針對選后煙葉質(zhì)量并沒有制定統(tǒng)一的評價標準,主要以各卷煙工業(yè)企業(yè)要求為主,符合要求即視為合格,但各工業(yè)企業(yè)的要求和標準參差不齊,操作難度大,挑選要求也僅局限在非煙物質(zhì)含量和等級符合度上,側重點較為單一。因此,構建一套科學、客觀、全面的選后煙質(zhì)量綜合評價方法至關重要。

目前,對于打葉復烤領域質(zhì)量評價的相關研究主要集中在打葉復烤片煙質(zhì)量上,采用的研究方法和評價模型有的片面單一[5-6],不能反映客觀實際,有的繁瑣復雜[7-9],不利于推廣應用。層析分析法是通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素,在各因素之間進行簡單的比較和計算,得出各因素權重,為最佳方案的選擇提供依據(jù)[10],楊洋等人[11]和郭霄漢等人[12]利用該方法建立了一套打葉復烤加工綜合質(zhì)量評價體系,陳丹等人[13]也利用該方法建立了云南省烤煙等級質(zhì)量綜合評價,該方法具有科學性和實用性,但將該方法應用于選后煙質(zhì)量評價的研究還鮮有報道。因此,嘗試采用層次分析法建立一種選后煙質(zhì)量綜合評價方法,對選后煙質(zhì)量特點從不同層面進行分析,對建立選后煙質(zhì)量評價標準,指導打葉復烤后續(xù)生產(chǎn),提高片煙產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。

1 樣品數(shù)據(jù)與方法

1.1 樣品與檢測

采集2020—2022 近3 年河南產(chǎn)區(qū)不同等級、不同批次原煙在天昌復烤廠挑選后的質(zhì)量數(shù)據(jù),評價指標主要包括選葉損耗率、等級符合度、雜物含量、煙堿CV 值4 個指標。

選后煙葉質(zhì)量評價指標及檢測方法見表1。

表1 選后煙葉質(zhì)量評價指標及檢測方法

1.2 數(shù)據(jù)處理

采用MATLAB 軟件完成矩陣特征值及加權特征向量試驗的計算,采用EXCEL 2016 軟件完成各評價指標頻次分布直方圖的制作。

1.3 方法

先采用AHP 專家咨詢法確定各評價指標的權重,建立各指標的關系矩陣圖,根據(jù)各評價指標近3年采集數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況,建立各指標的評分標準,最終構建選后煙質(zhì)量綜合評價方法。

在確定各指標之間的權重時,采用一致矩陣法。

基于多因素決策的一致矩陣法見表2。

即:通過上述比較,則各指標的關系矩陣的運算式Aw,如以下所示:

利用MATLAB 軟件計算Aw的最大特征值λmax。

計算CI 值,判斷上述指標的關系矩陣的一致性,見公式(2)。

其中,RI 數(shù)值表對應得出。

RI 數(shù)值對應表見表3。

表3 RI 數(shù)值對應表

當一致性比率CR<0.1 時,認為不一致程度在容許的范圍之內(nèi),有較滿意的一致性,通過一致性檢驗。通過MATLAb 軟件求出Aw對應最大特征值λmax的特征向量W,可用其歸一化特征向量作為加權向量:

其中,a1+a2+a3+a4=1。

2 評價方法的構建

2.1 評價指標權重的確定

通過專家詢問,結合各工業(yè)企業(yè)對于各評價指標的相對重要性,得出各評價指標的關系矩陣圖。

選后煙質(zhì)量評價指標的關系矩陣見表4。

表4 選后煙質(zhì)量評價指標的關系矩陣

根據(jù)表4 建立各指標關系矩陣,計算各指標關系矩陣的一致性指標比值CR 值,計算得CR 值為0.083 1,小于0.1,表明關系矩陣合理。根據(jù)關系矩陣可得出加權向量為(0.143 2,0.209 8,0.429 7,0.217 3) T。

選后煙質(zhì)量評價指標的權重見表5。

2.2 評價指標打分標準的確定

2.2.1 經(jīng)濟性指標

根據(jù)2020—2022 年的100 個產(chǎn)地等級煙葉在打葉復烤環(huán)節(jié)選后煙的挑選損耗率情況,得到選葉損耗率的頻次分布直方圖。

選葉損耗率頻次分布直方圖見圖1。

圖1 選葉損耗率頻次分布直方圖

由圖1 可知,挑選煙損耗率呈近似正態(tài)分布,分布范圍為0~1.0%,主要分布區(qū)間為0~0.8%。根據(jù)挑選損耗率的正態(tài)分布情況,咨詢相關專家意見,建立選后煙損耗率的打分標準。

選葉損耗率打分標準見表6。

表6 選葉損耗率打分標準

2.2.2 符合度指標

根據(jù)2020—2022 年的100 個產(chǎn)地等級煙葉在打葉復烤環(huán)節(jié)選后煙的等級符合度情況,得到等級符合度的頻次分布直方圖。

選后煙等級符合度頻次分布直方圖見圖2。

圖2 選后煙等級符合度頻次分布直方圖

由圖2 可知,等級符合度呈近似正態(tài)分布,分布范圍為60%~95%,主要分布區(qū)間為70%~90%。根據(jù)等級符合度的正態(tài)分布情況,咨詢相關專家意見,建立選葉等級符合度的打分標準。

選后煙等級符合度打分標準見表7。

表7 選后煙等級符合度打分標準

2.2.3 純凈化指標

根據(jù)卷煙工業(yè)客戶及天昌公司Q/TC SC.37—2021《選后煙質(zhì)量在線檢驗規(guī)程》的要求,一般規(guī)定選后煙一類雜物含量≤1 個/ 框,二三類雜物≤3 個/每框,以此為依據(jù),建立選后煙雜物的得分計算公式。通過咨詢專家,分別賦予一類雜物、二三類雜物的權重為70%和30%,并建立一類雜物、二三類雜物控制得分的計算公式。

選后煙雜物含量打分標準見表8。

表8 選后煙雜物含量打分標準

2.2.4 均質(zhì)化指標

根據(jù)2020—2022 年的100 個產(chǎn)地等級煙葉在打葉復烤環(huán)節(jié)選后煙的煙堿CV 值情況,得到選后煙煙堿CV 值的頻次分布直方圖。

選后煙煙堿CV 值頻次分布直方圖見圖1。

由圖3 可知,煙堿CV 值呈近似正態(tài)分布,分布范圍為2%~22%,主要分布區(qū)間為6%~18%。根據(jù)圖3 煙堿CV 值的正態(tài)分布情況,咨詢相關專家意見,建立煙堿CV 值的打分標準。

圖3 選后煙煙堿CV 值頻次分布直方圖

選后煙煙堿CV 值打分標準見表9。

表9 選后煙煙堿CV 值打分標準

2.3 選后煙質(zhì)量等級的確定

通過調(diào)研和專家咨詢,對選后煙質(zhì)量的綜合得分進行分檔,主要分為4 個檔次。任何一個指標得0 分,該批次選后煙質(zhì)量為不合格。

選后煙葉質(zhì)量檔次見表10。

表10 選后煙葉質(zhì)量檔次

2.4 案例應用

利用各質(zhì)量指標權重賦值及打分標準,對2023 年天昌復烤廠部分批次的選后煙葉質(zhì)量進行評價。

部分批次選后煙葉綜合質(zhì)量得分情況見表11。

由表11 可知,許昌C2F 批次的選后煙葉質(zhì)量綜合得分最高,達到優(yōu)秀等級;洛陽C3F、C2F 批次的選后煙質(zhì)量綜合得分次之,達到良好等級;平頂山C3F 批次的選后煙葉質(zhì)量達到合格等級;許昌C3F、平頂山C2F 批次選葉質(zhì)量不合格。通過查閱這6 個批次的選葉質(zhì)量檢驗結果、工業(yè)客戶評價結果及后續(xù)產(chǎn)出片煙質(zhì)量,得出的選葉質(zhì)量順序為許昌C2F>洛陽C2F>洛陽C3F>平頂山C3F>許昌C3F>平頂山C2F,與所建方法得出結果基本一致。說明該評價結果符合所選對象實際情況。

3 結論

(1) 通過開展調(diào)研與咨詢專家,篩選出4 個影響選后煙葉質(zhì)量的評價指標,利用層次分析法得出評價指標所占權重,通過分析天昌復烤廠2020—2022 年選葉數(shù)據(jù),得出各個評價指標的打分標準,最終構建了一套打葉復烤環(huán)節(jié)選后煙葉綜合質(zhì)量評價方法。

(2) 利用所建方法對2023 年天昌復烤廠6 個選葉批次的選葉質(zhì)量進行評價,評價結果與實際情況基本相符。由此可見,該方法能夠客觀、準確地得出評價結果,具有較強的可靠性。

(3) 所建方法能夠在一定程度上彌補打葉復烤行業(yè)標準在選葉環(huán)節(jié)的空缺,后期也可根據(jù)工業(yè)客戶的要求和選葉數(shù)據(jù)的補充,不斷進行修正和調(diào)整,逐步形成行業(yè)標準并推廣應用,使打葉復烤企業(yè)選葉工作更加科學化、精細化、標準化。

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