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數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否有助于區(qū)域共同 富裕水平的提升

2023-12-10 19:29:14龐婉玉朱金鶴
閱江學刊 2023年6期

龐婉玉 朱金鶴

摘? 要? 共同富裕是中國式現(xiàn)代化的重要特征和本質(zhì)要求,數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興的經(jīng)濟形態(tài),對實現(xiàn)共同富裕具有重要影響。以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的外生沖擊,基于2011—2020年中國地級市的面板數(shù)據(jù),運用多期雙重差分模型檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的影響和傳導機制。研究表明:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了區(qū)域共同富裕水平的提升,規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)起到部分中介作用,數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響在地理區(qū)位、財政分權(quán)和人口規(guī)模方面存在異質(zhì)性。應(yīng)該因地制宜地推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),彌合數(shù)字鴻溝,促進數(shù)字經(jīng)濟紅利的釋放和分享,更好地通過數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進區(qū)域共同富裕。

關(guān)鍵詞? 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展? 區(qū)域共同富裕? 寬帶中國? 雙重差分法

作者簡介 :? 龐婉玉,石河子大學經(jīng)濟與管理學院博士研究生;朱金鶴,管理學博士,石河子大學經(jīng)濟與管理學院教授、博士研究生導師。

基金項目 : ?國家社會科學基金重點項目“地方政府多維競爭對綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究”(22AJY005)

一、引? 言

共同富裕是中國式現(xiàn)代化的應(yīng)有之義,具有鮮明的中國特色和時代特征。隨著我國決勝脫貧攻堅和全面建成小康社會,人均GDP已經(jīng)突破1萬美元,為實現(xiàn)共同富裕奠定了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。但是,我國近年來居民收入差距較高,基尼系數(shù)一直在0.47上下浮動,明顯高于0.40的收入差距警戒線,距離共同富裕目標的實現(xiàn)尚有一定距離。一方面,共同富裕是人民追求更美好生活的重要組成部分,中國共產(chǎn)黨一直在探索和實踐共同富裕的道路上闊步前行。黨的十八大以來,對共同富裕這一目標的追求不僅推動了整個社會生產(chǎn)力水平的快速提升,而且成功消除了絕對貧困,實現(xiàn)了第一個百年奮斗目標。黨的十九屆五中全會更是將“全體人民共同富裕取得更為明顯的實質(zhì)性進展”納入2035年遠景目標綱要, 共同富裕成為第二個百年目標的工作重心。另一方面,實現(xiàn)全體人民的共同富裕不可能一蹴而就,是一個長期的歷史過程,但是一定存在某些因素或者機制能夠加速共同富裕的實現(xiàn)進程。數(shù)字經(jīng)濟作為全球經(jīng)濟增長的新引擎,具有強滲透性和高分享性特征,既能為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供動力,也有助力區(qū)域均衡發(fā)展進而促進共同富裕的潛力。

數(shù)字經(jīng)濟作為伴隨數(shù)字技術(shù)革命出現(xiàn)的一種新型經(jīng)濟發(fā)展形態(tài),深刻地改變了人們的思想觀念和生產(chǎn)生活方式。? 陳曉紅:《數(shù)字經(jīng)濟時代的技術(shù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新趨勢分析》,《中南大學學報(社會科學版)》,2018年第5期。朱金鶴、龐婉玉:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否有助于提升城市包容性綠色增長水平——來自“國家智慧城市”試點的證據(jù)》,《貴州財經(jīng)大學學報》,2023年第4期。? 以互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵基礎(chǔ)資源為核心的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,正在為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展筑牢安全、高效、智能的底座。我國非常重視網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實施了包括“寬帶中國”戰(zhàn)略等在內(nèi)的一系列國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略,當前已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起到了強有力的助推作用。2020年,中國數(shù)字經(jīng)濟繼續(xù)保持強勁增長勢頭,總規(guī)模達39.2萬億元,比2019年增長3.3萬億元,在GDP中的占比達到38.6%,同比提升2.4%,? 數(shù)據(jù)來源于中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021)》。? 為疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展提供了有力支撐。同時,數(shù)字經(jīng)濟在穩(wěn)增長、促就業(yè)等方面發(fā)揮了顯著作用。? 師博:《數(shù)字經(jīng)濟促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制與路徑》,《西安財經(jīng)大學學報》,2020年第2期。戚聿東、褚席:《數(shù)字生活的就業(yè)效應(yīng):內(nèi)在機制與微觀證據(jù)》,《財貿(mào)經(jīng)濟》,2021年第4期。魏萍、陳曉文:《數(shù)字經(jīng)濟、空間溢出與城鄉(xiāng)收入差距——基于空間杜賓模型的研究》,《山東科技大學學報(社會科學版)》,2020年第3期。? 數(shù)字經(jīng)濟是否能夠縮小收入差距從而助力共同富裕的實現(xiàn)?如果數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠惠及更廣泛的人民群眾,實現(xiàn)社會的普遍繁榮,那么數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕有怎樣的作用機制?這些問題受到學界的普遍關(guān)注。

共同富裕包含兩層含義:一是富裕,即提高生產(chǎn)效率保證經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,“做大蛋糕”;二是共同,即在保持經(jīng)濟增長的前提下,通過均衡共享的發(fā)展方式實現(xiàn)全體人民生活水平的提高,“分好蛋糕”。? 唐任伍、李楚翹:《共同富裕的實現(xiàn)邏輯:基于市場、政府與社會“三輪驅(qū)動”的考察》,《新疆師范大學學報(哲學社會科學版)》,2022年第1期。申云、尹業(yè)興、鐘鑫:《共同富裕視域下我國農(nóng)村居民生活質(zhì)量測度及其時空演變》,《西南民族大學學報(人文社會科學版)》,2022年第2期。? 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕的研究也主要從上述兩個方面展開。一方面,數(shù)字經(jīng)濟如何助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。部分學者構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論框架,從微觀、中觀和宏觀三個層面探討了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長或經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及其具體作用機制,認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過經(jīng)濟效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和體制機制創(chuàng)新等路徑有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。? 荊文君、孫寶文:《數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:一個理論分析框架》,《經(jīng)濟學家》,2019年第2期。丁志帆:《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制研究:一個理論分析框架》,《現(xiàn)代經(jīng)濟探討》,2020年第1期。宋洋:《經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量理論視角下的數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展》,《貴州社會科學》,2019年第11期。葛和平、吳福象:《數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:理論機制與經(jīng)驗證據(jù)》,《南京社會科學》,2021年第1期。? 大多數(shù)實證研究也表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,但其作用存在異質(zhì)性。? 寧朝山:《基于質(zhì)量、效率、動力三維視角的數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展多維影響研究》,《貴州社會科學》,2020年第4期。張?zhí)N萍、董超、欒菁:《數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)》,《濟南大學學報(社會科學版)》,2021年第5期。? 另一方面,數(shù)字經(jīng)濟如何助力發(fā)展成果的均衡共享。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、改善就業(yè)環(huán)境、提高就業(yè)質(zhì)量,使每個人有機會平等地參與勞動分配,從而改善社會收入分配狀況,縮小社會貧富差距。? 張勛、萬廣華、張佳佳等:《數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長》,《經(jīng)濟研究》,2019年第8期。戚聿東、褚席:《數(shù)字生活的就業(yè)效應(yīng):內(nèi)在機制與微觀證據(jù)》,《財貿(mào)經(jīng)濟》,2021年第4期。? 不僅如此,數(shù)字經(jīng)濟在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)環(huán)境治理等方面具有廣闊的發(fā)展?jié)摿Γ? ??李廣昊、周小亮:《推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否改善中國的環(huán)境污染——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗》,《宏觀經(jīng)濟研究》,2021年第7期。夏杰長、王鵬飛:《數(shù)字經(jīng)濟賦能公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的作用機制與重點方向》,《江西社會科學》,2021年第10期。? 能夠讓人民均等地享用公共資源,提高人民生活質(zhì)量。

綜上,相關(guān)研究取得了豐富的成果,但仍然存在如下問題:第一,現(xiàn)有文獻或構(gòu)建指標或使用相關(guān)指數(shù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,很難保證測量的一致性和準確性;第二,部分研究直接利用收入差距的縮小作為共同富裕的代理變量,? 劉儒、張藝偉:《數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕——基于空間門檻效應(yīng)的實證研究》,《西南民族大學學報(人文社會科學版)》,2022年第3期。? 對共同富裕的測量存在片面性。鑒于此,本文從共同富裕的內(nèi)涵出發(fā),在城市層面構(gòu)建了共同富裕的綜合測度指標體系,將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的外生沖擊,通過多期雙重差分模型(DID)研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的影響,從而在研究方法上避免了對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行直接測量。此外,還分析了數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕的機制和異質(zhì)性。

二、理論框架與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的影響

共同富裕的內(nèi)涵要求必須將富裕與共同有機統(tǒng)一,既要追求經(jīng)濟高質(zhì)量增長,也要注重社會公平發(fā)展。

一方面,數(shù)字經(jīng)濟是拉動國民經(jīng)濟增長的新引擎。從宏觀視角來看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶動的數(shù)據(jù)等要素投入對于提升區(qū)域資源的配置效率具有積極影響,? 周慧、孫革、周加來:《數(shù)字經(jīng)濟能夠縮小城鄉(xiāng)多維差距嗎?——資源錯配視角》,《現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報)》,2022年第1期。荊文君、孫寶文:《數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:一個理論分析框架》,《經(jīng)濟學家》,2019年第2期。韓先鋒、宋文飛、李勃昕:《互聯(lián)網(wǎng)能成為中國區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動能嗎》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》,2019年第7期。? 數(shù)字經(jīng)濟已成為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。從微觀視角來看,數(shù)字技術(shù)變革和廣泛應(yīng)用對企業(yè)產(chǎn)生了全面的積極影響,? 王莉娜、張國平:《信息技術(shù)、人力資本和創(chuàng)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于中國微觀企業(yè)的實證研究》,《科學學與科學技術(shù)管理》,2018年第4期。? 有效降低了企業(yè)的邊際成本,? Avi Goldfarb, Catherine Tucker, “Digital economics”,Journal of Economic Literature, vol.57, no.1(2019).? 打破了傳統(tǒng)的邊際成本定價模式,使得邊際效應(yīng)遞增成為數(shù)字經(jīng)濟時代促進要素流動的新動力機制。? 戚聿東:《數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)管理研究新議題》,《閱江學刊》,2022年第5期。

另一方面,數(shù)字經(jīng)濟可以明顯縮小區(qū)域差距,是一種實現(xiàn)公平共享的新途徑。受區(qū)域資源稟賦和經(jīng)濟收入水平制約,數(shù)字技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期難以實現(xiàn)普惠性,? 金春枝、李倫:《我國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字鴻溝空間分異格局研究》,《經(jīng)濟地理》,2016年第8期。陳文、吳贏:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字鴻溝與城鄉(xiāng)居民收入差距》,《南方經(jīng)濟》,2021年第11期。? 然而,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷革新,數(shù)字經(jīng)濟逐漸滲入社會各個領(lǐng)域,顯現(xiàn)出普惠性和分享性特征。? 王軍、肖華堂:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距嗎?》,《經(jīng)濟體制改革》,2021年第6期。? 數(shù)字經(jīng)濟依托互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字平臺,加強了各地區(qū)之間的交流與互動,突破了區(qū)域市場的限制,有利于形成全國統(tǒng)一大市場,為各地區(qū)提供了公平發(fā)展所需的市場平臺和環(huán)境,進而便于各地區(qū)充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢,強化內(nèi)生發(fā)展動力,逐步縮小區(qū)域差距。數(shù)字經(jīng)濟的強滲透性和高擴散性特征,使其在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨區(qū)域流動和信息的公開透明方面具有明顯優(yōu)勢,有利于賦予全體人民平等的機會與權(quán)利。例如,在線授課使得偏遠地區(qū)的學生有機會向優(yōu)秀教師學習,實現(xiàn)教育資源共享;遠程醫(yī)療、在線診療平臺的發(fā)展使得醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的群眾能夠享受優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),實現(xiàn)醫(yī)療資源共享;自主就業(yè)、多點就業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)新模式使得欠發(fā)達地區(qū)群眾能夠從事以往無法觸及的經(jīng)濟活動,實現(xiàn)就業(yè)機會的區(qū)域均衡。

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著促進區(qū)域共同富裕水平。

(二)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的作用機制

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)以及技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),在促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)社會公平共享方面扮演著越來越重要的角色。

第一,規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了市場一體化,進而實現(xiàn)了生產(chǎn)要素集聚,而伴隨集聚經(jīng)濟出現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)有利于提升共同富裕水平。得益于我國信息基礎(chǔ)設(shè)施的快速全面覆蓋,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展突破了地理空間限制,逐漸打破了區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度和市場壁壘,市場主體得以將數(shù)據(jù)與資源、資金、技術(shù)、人才、管理等進行全面融合,并以虛體與實體相結(jié)合的形式進行時空集聚,形成了完備的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈,進而形成規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。規(guī)模經(jīng)濟對共同富裕水平的提升作用主要表現(xiàn)在促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長、縮小地區(qū)發(fā)展差距以及增加就業(yè)機會等方面。首先,通過集聚形成的規(guī)模經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的促進作用,這主要得益于集聚可以帶來技術(shù)外溢、更多樣化的中間品服務(wù)以及交易成本的降低;其次,數(shù)字經(jīng)濟通過生產(chǎn)要素的重組和集聚,?? 王玉柱:《數(shù)字經(jīng)濟重塑全球經(jīng)濟格局——政策競賽和規(guī)模經(jīng)濟驅(qū)動下的分化與整合》,《國際展望》,2018年第4期。?? 能夠更好地發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),驅(qū)動區(qū)域一體化發(fā)展,從而縮小地區(qū)發(fā)展差距;最后,集聚經(jīng)濟使得大量企業(yè)和產(chǎn)業(yè)匯聚到某一地區(qū),? 詹曉寧、歐陽永福:《數(shù)字經(jīng)濟下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰(zhàn)略》,《管理世界》,2018年第3期。? 有利于形成更強的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng),從而增加勞動力需求。

第二,結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是提升共同富裕水平的重要途徑。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化催生出以5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等為代表的新產(chǎn)業(yè),直接提高了中高端產(chǎn)業(yè)的占比。? David H. Autor, “Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation”, The Journal of Economic Perspectives, vol.29, no.3(2015). Daron Acemoglu, Pascual Restrepo, “The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment”, American Economic Review, vol.108, no.6(2018).? 從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來看,數(shù)字技術(shù)能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行深度融合,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級帶來了大數(shù)據(jù)應(yīng)用、平臺化運營和個性化定制等新模式和新業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以幫助政府和企業(yè)更好地了解區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展狀況和趨勢,基于大數(shù)據(jù)分析進行決策可以提高決策的科學性和準確性,提高管理效能,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。平臺化運營能夠集成企業(yè)內(nèi)部和外部資源,提高資源利用率和企業(yè)運營效率。個性化定制有利于滿足消費者的多樣化需求,特別是滿足弱勢群體的特殊需求,使發(fā)展成果能夠更好地惠及全體人民。

第三,技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠從宏觀和微觀兩個層面提升技術(shù)創(chuàng)新水平,而技術(shù)創(chuàng)新是提高共同富裕水平的重要手段。從宏觀層面看,以5G為代表的數(shù)字技術(shù)顯著提升了知識傳播與積累的速度,促進了高端人才、研發(fā)資本等創(chuàng)新要素的集聚,有利于提高技術(shù)創(chuàng)新的整體水平。從微觀層面看,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和普及為消費者提供了豐富的信息渠道,使企業(yè)能夠快速獲得消費者的需求和體驗信息反饋,從而加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的步伐。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的技術(shù)創(chuàng)新水平提升,可以通過范圍經(jīng)濟、長尾效應(yīng)促進共同富裕。技術(shù)創(chuàng)新能通過范圍經(jīng)濟提高企業(yè)的競爭力和生產(chǎn)效率,提升資源利用效率,進而推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量增長。? 丁志帆:《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制研究:一個理論分析框架》,《現(xiàn)代經(jīng)濟探討》,2020年第1期。? 長尾效應(yīng)能夠更好地滿足用戶的個性化需求,促使企業(yè)提升資源整合效率。

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)提升區(qū)域共同富裕水平。

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委于2014、2015、2016年分三批實施了“寬帶中國”戰(zhàn)略試點,其目的是加快推進信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動經(jīng)濟體系向更高層次轉(zhuǎn)型升級,進而實現(xiàn)我國國家競爭力的跨越式發(fā)展和國際地位的快速崛起。為了避免傳統(tǒng)指標體系在測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平時存在的偏差問題,準確估計數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對區(qū)域共同富裕水平的影響效果,本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的準自然實驗,利用雙重差分法評估其對共同富裕水平的影響。參考張杰等學者的做法,? 張杰、付奎:《信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能驅(qū)動城市創(chuàng)新水平提升嗎?——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的準自然試驗》,《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》,2021年第5期。? 構(gòu)建如下基準模型:

cmpit=β0+β1treati×timet+θXit+μi+γi+λit ??(1)

其中,cmp代表共同富裕水平,交乘項treat×time為解釋變量,X代表由控制變量組成的向量,μ代表個體固定效應(yīng),γ代表時間固定效應(yīng),λ代表隨機誤差項,β和θ為待估計參數(shù),參數(shù)β1反映了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的影響,i代表地級市,t代表“寬帶中國”戰(zhàn)略試點年。

(二)變量測度

1.被解釋變量

被解釋變量為共同富裕水平(cmp)。習近平在中央財經(jīng)委員會第十次會議上指出,“要堅持以人民為中心的發(fā)展思想,在高質(zhì)量發(fā)展中促進共同富裕”,強調(diào)發(fā)展要以人民為中心,注重經(jīng)濟的健康增長和社會公平正義的實現(xiàn)。基于以上認識,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本文參考相關(guān)文獻在城市層面構(gòu)建了共同富裕的評價指標體系。? 劉培林、錢滔、黃先海等:《共同富裕的內(nèi)涵、實現(xiàn)路徑與測度方法》,《管理世界》,2021年第8期。陳麗君、郁建興、徐銥娜:《共同富裕指數(shù)模型的構(gòu)建》,《治理研究》,2021年第4期。韓亮亮、彭伊、孟慶娜:《數(shù)字普惠金融、創(chuàng)業(yè)活躍度與共同富裕——基于我國省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究》,《軟科學》,2023年第3期。

具體而言,對共同富裕水平的測度分為總體發(fā)展程度和發(fā)展成果共享兩個維度。總體發(fā)展程度又包括總體富裕度和總體共同度兩個方面,其中,總體富裕度是實現(xiàn)共同富裕的前提,利用人均國民收入、社會消費品零售總額占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重和進出口總值占GDP比重4項指標來衡量;總體共同度用于衡量人群之間的貧富差距,反映弱勢群體向上流動的可能性,用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入以及城鄉(xiāng)人均收入比3項指標來測度。發(fā)展成果共享用于反映總體發(fā)展成果是否公平地惠及全體人民,依據(jù)學有所教、勞有所得、病有所醫(yī)、弱有所扶等基本民生需求,從公共教育、社保就業(yè)、醫(yī)療健康、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境保護5方面衡量發(fā)展成果共享指標,每個方面又包含多個測度指標(具體見表1)。利用加入時間變量的改進熵值法對各級指標進行賦權(quán),并對樣本數(shù)據(jù)進行加權(quán)求和,最終可得各個城市不同年份的共同富裕測度值。

2.解釋變量

借鑒戚聿東等學者的做法,? 戚聿東、褚席:《數(shù)字生活的就業(yè)效應(yīng):內(nèi)在機制與微觀證據(jù)》,《財貿(mào)經(jīng)濟》,2021年第4期。李廣昊、周小亮:《推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否改善中國的環(huán)境污染——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗》,《宏觀經(jīng)濟研究》,2021年第7期。? 將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策視為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的準自然實驗,并用組別虛擬變量(treat)和時間虛擬變量(time)的交乘項treat×time作為解釋變量。如果某城市獲得“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策批復,則treat×time取值為1;否則,其值為0。

3.中介變量

中介變量包括規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。由于經(jīng)濟集聚是發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的基礎(chǔ),? 邵帥、張可、豆建民:《經(jīng)濟集聚的節(jié)能減排效應(yīng):理論與中國經(jīng)驗》,《管理世界》,2019年第1期。? 因此可以利用經(jīng)濟集聚來反映規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),參考王雅莉等的研究,? 王雅莉、侯林岐、朱金鶴:《城市創(chuàng)新能否助力低碳經(jīng)濟發(fā)展——創(chuàng)新型城市試點政策對碳強度的影響評估及機制分析》,《科技進步與對策》,2022年第18期。? 采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值與城市行政土地面積的比值來衡量規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)(scale)。借鑒干春暉等關(guān)于相對熵的思想,? 干春暉、鄭若谷、余典范:《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長和波動的影響》,《經(jīng)濟研究》,2011年第5期。? 對不同產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值占經(jīng)濟體的比重進行加權(quán)求和,得到泰爾指數(shù),利用泰爾指數(shù)的倒數(shù)來衡量結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)(upgrade)。根據(jù)李廣昊等的做法,? 李廣昊、周小亮:《推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否改善中國的環(huán)境污染——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗》,《宏觀經(jīng)濟研究》,2021年第7期。? 采用各城市每萬人專利申請授權(quán)數(shù)來衡量技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)(technology)。

4.控制變量

選擇人力資本、外商投資、城市緊湊度、財政科教偏向和政府干預作為模型的控制變量。人力資本(lneducation)取各城市每萬人大學生人數(shù)的對數(shù),外商投資(foreign)以各城市實際使用外資情況占GDP比值來測度;城市緊湊度(population)利用各城市每平方公里常住人口數(shù)量來衡量;財政科教偏向(finance)采用各城市科教財政支出占財政總支出的比重來測度;政府干預(lngovernment)以各城市財政支出占GDP比重的對數(shù)來衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文以2011—2020年中國272個地級市的面板數(shù)據(jù)為樣本,所有指標原始數(shù)據(jù)均來自各省(市、區(qū))的統(tǒng)計公報、中國城市統(tǒng)計年鑒以及相關(guān)統(tǒng)計網(wǎng)站。在使用前需對相關(guān)數(shù)據(jù)進行如下處理:第一,以2011年為不變價基準年份,對以價格為單位的原始數(shù)據(jù)進行調(diào)整;第二,對于缺失數(shù)據(jù),使用插值法進行補全。最終得到2720個有效樣本,表2給出了各變量的描述性統(tǒng)計。

四、實證結(jié)果分析

(一)基準回歸結(jié)果

以下將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的外生政策沖擊,采用多期雙重差分模型評估數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的影響。為增強實證結(jié)果的可信度,采用逐步回歸,將政策變量、控制變量依次納入回歸模型,回歸結(jié)果見表3。其中,第(1)列與第(2)列采用了普通最小二乘法(OLS)回歸,第(3)列與第(4)列采用了雙向固定效應(yīng)(FE)回歸。

由表3可知,無論是否納入控制變量或者采用不同的回歸方法,解釋變量treat×time的所有估計系數(shù)均顯著為正,初步表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著提高區(qū)域共同富裕水平。一方面,從促進經(jīng)濟增長來看,寬帶和4G網(wǎng)絡(luò)的快速建設(shè)提升了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的整體效能,在加速移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時,也催生了一大批新技術(shù)、新應(yīng)用和新模式,有力支撐了經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐。另一方面,從促進成果共享來看,在寬帶網(wǎng)絡(luò)快速建設(shè)的助力下,數(shù)據(jù)信息的跨區(qū)域流動不斷加強,全國統(tǒng)一大市場逐漸形成,為各地區(qū)充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢、強化內(nèi)生動力提供了便利,同時數(shù)字技術(shù)應(yīng)用逐漸滲入政府治理領(lǐng)域,數(shù)字化社區(qū)治理提高了就業(yè)、社保、教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域各類普惠工程的實施進度和效果,這些成為實現(xiàn)共同富裕的重要推力。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

使用雙重差分模型的前提是政策實施前實驗組和對照組的被解釋變量具有相同的發(fā)展趨勢,即平行趨勢假設(shè)。本文參照Thorsten Beck等學者的研究思路,? Thorsten Beck, Ross Levine, Alexey Levkov, “Big bad banks? The winners and losers from bank deregulation in the United States”, Journal of Finance, vol.65, no.5(2010).? 采用事件分析法來檢驗平行趨勢假設(shè)。模型如下:

cmpit=β0+∑ 6 t=-4 β′ttreati×timet+θXit+μi+γt+λit ??(2)

其中,β′t為交互項treat×time系數(shù)的估計值,β′t未通過顯著性檢驗代表在政策實施之前,實驗組與對照組之間沒有顯著差異。本文根據(jù)“寬帶中國”戰(zhàn)略試點年份和試點城市,將試點城市從試點年及以后的樣本作為實驗組,其余樣本作為對照組。檢驗結(jié)果表明,“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策實施前,實驗組與對照組的共同富裕水平變量具有相同的發(fā)展趨勢,因而符合平行趨勢假定。

2.其他穩(wěn)健性檢驗

分別采用PSM-DID方法、剔除部分樣本和排除其他干擾政策三種做法進行穩(wěn)健性檢驗。

(1)采用PSM-DID方法。利用基于傾向得分匹配的雙重差分法替代前述估計方法重新進行回歸。具體做法如下:首先,利用Logit模型預測各地級市被設(shè)為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市的概率;其次,采用核匹配方法給獲批“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市的樣本即實驗組匹配對照組,得到匹配后的樣本2628個;最后,采用DID方法估計數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的影響。回歸結(jié)果見表4第(1)列,從中可以發(fā)現(xiàn)對樣本進行傾向得分匹配之后,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平仍具有顯著的積極影響,說明基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(2)剔除省會城市或一、二線城市。相較于一般的地級市,省會城市和一、二線城市? 參考《國家統(tǒng)計局城市司首席統(tǒng)計師繩國慶解讀2023年5月份商品住宅銷售價格變動情況統(tǒng)計數(shù)據(jù)》中關(guān)于我國一二三線城市的劃分情況。? 的基礎(chǔ)設(shè)施更完善,寬帶普及率更高,因此根據(jù)“寬帶中國”戰(zhàn)略試點所選擇的實驗組樣本可能存在選擇偏差問題,進而影響回歸 結(jié)果的準確性。鑒于此,先后剔除實驗組中的

14個省會城市和33個一、二線城市,重新進行回歸,結(jié)果見表4中第(2)列和第(3)列,解釋變量treat×time的系數(shù)均為正值,且依次通過1%和5%顯著水平的檢驗,因此研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(3)排除其他政策干擾。在“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策實施過程中,可能還有其他政策會影響區(qū)域共同富裕,進而對回歸結(jié)果造成干擾。本文借鑒朱金鶴等學者的做法,? 朱金鶴、王雅莉、侯林岐:《文明城市評比何以促進勞動力流入?——來自地級市的準自然實驗證據(jù)》,《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》,2021年第3期。? 分別對智慧城市政策虛擬變量(zh)和創(chuàng)新型城市試點政策虛擬變量(cx)進行了控制,重新進行回歸,以評估“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策對區(qū)域共同富裕影響的凈效應(yīng),結(jié)果見表4第(4)列和第(5)列。可見,與基準回歸結(jié)果相比,在分別控制zh和cx兩個政策虛擬變量之后,解釋變量treat×time的系數(shù)均顯著為正,這表明基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

(三)傳導機制分析

上述研究表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著提高區(qū)域共同富裕水平,以下從規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)三條路徑來分析具體的傳導機制。借鑒張杰等學者的做法,? 張杰、付奎:《信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能驅(qū)動城市創(chuàng)新水平提升嗎?——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的準自然試驗》,《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》,2021年第5期。? 構(gòu)建如下檢驗模型:

Mit=δ0+δ1treati×timet+θXit+μi+γt+λit ??(3)

cmpit=α0+α1treati×timet+α2Mit+θXit+μi+γt+λit ??(4)

其中,Mit是傳導機制變量,其他變量與基準回歸模型(1)一致。模型(3)用于檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對傳導機制變量的影響,模型式(4)用于評估數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和傳導機制變量對共同富裕水平的影響,回歸結(jié)果見表5。若δ1、α1和α2均顯著,且α1的估計值比模型(1)中β1的估計值有明顯下降,則表明相應(yīng)的傳導機制變量起到部分中介作用。根據(jù)表5第(1)列、第(3)列和第(5)列可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對三個傳導機制變量均具有顯著的正向影響。在表5第(2)列、第(4)列和第(6)列中α1的估計值(最大為0.004)低于表3中第(2)列中β2的估計值(0.008),規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)依次通過顯著水平為1%、10%、1%的檢驗,且取值為正。因此,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)三條路徑對區(qū)域共同富裕起到促進作用,假設(shè)2成立。

(四)異質(zhì)性分析

各地級市在資源稟賦、經(jīng)濟自主度和城市規(guī)模等方面的差異,可能導致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的作用存在異質(zhì)性。以下分別從地理區(qū)位、財政分權(quán)和人口規(guī)模三個方面進一步討論數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕的影響。

1.地理區(qū)位

我國東、中、西部地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題較為突出,為檢驗地理區(qū)位帶來的異質(zhì)性影響,本文依據(jù)國家發(fā)展改革委關(guān)于我國東、中、西部地區(qū)的劃分標準,將樣本分為東中部地區(qū)(共213個地級市)和西部地區(qū)(共58個地級市)分別進行實證檢驗,估計結(jié)果依次見表6第(1)列和第(2)列。

可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對東中部地區(qū)共同富裕水平的影響顯著為正,而對西部地區(qū)共同富裕水平的作用不顯著。由于地理區(qū)位優(yōu)勢,東中部地區(qū)在改革開放等一系列發(fā)展政策的支持下,對外開放、科技創(chuàng)新、高端人才和社會治理等處于全面領(lǐng)先地位,信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)、數(shù)字技術(shù)的變革與應(yīng)用,對東中部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有強大的推動作用,經(jīng)濟發(fā)展也帶動了東中部地區(qū)在公共教育、醫(yī)療健康和社會保障等民生領(lǐng)域的投入,從而使經(jīng)濟發(fā)展成果更好地惠及全體公民。西部地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢不明顯,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后,經(jīng)濟總量較小,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)較少,因而數(shù)字經(jīng)濟對西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用較弱。

2.財政分權(quán)

財政分權(quán)是指中央政府賦予地方政府在債務(wù)安排、稅收管理和預算執(zhí)行方面一定的自主權(quán)。一個地區(qū)擁有較高的財政分權(quán)意味著該地區(qū)在促進經(jīng)濟發(fā)展和平衡收入分配等方面具有更高的靈活性和自由度。本文利用陳碩等學者的做法測算了財政分權(quán)水平,? 陳碩、高琳:《央地關(guān)系:財政分權(quán)度量及作用機制再評估》,《管理世界》,2012年第6期。? 以財政分權(quán)均值的中位數(shù)為界,將樣本分為高財政分權(quán)地區(qū)和低財政分權(quán)地區(qū)兩類(每一類包括136個地級市),分別進行實證檢驗,估計結(jié)果依次見表6第(3)列和第(4)列。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高財政分權(quán)地區(qū)共同富裕的作用顯著為正,而對低財政分權(quán)地區(qū)的作用不顯著。高財政分權(quán)地區(qū)能夠保障經(jīng)濟要素的有序流動,? 郭健、張明媛、于倩等:《財政分權(quán)與高質(zhì)量發(fā)展——兼論分權(quán)的“適度區(qū)間”》,《財政研究》,2021年第11期。? 利用財政分權(quán)加快推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在數(shù)字技術(shù)變革的加持下推動要素的重組,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。相對而言,低財政分權(quán)地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面難以體現(xiàn)優(yōu)勢。

3.人口規(guī)模

人口規(guī)模較大的城市更容易獲得經(jīng)濟發(fā)展所需的要素資源,但是也會因為城市人口規(guī)模較大而產(chǎn)生“城市病”。借鑒韓峰等學者的做法,? 韓峰、胡玉珠、陳祖華:《國家審計推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用研究——基于地級城市面板數(shù)據(jù)的空間計量分析》,《審計與經(jīng)濟研究》,2020年第1期。

將常住人口在300萬以上的地級市定義為大城市(共161個),將常住人口在300萬以下的地級市定義為中小城市(共111個),實證檢驗人口規(guī)模帶來的異質(zhì)性影響,大城市和中小城市對應(yīng)的估計結(jié)果依次見表6第(5)列和第(6)列。可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對大城市與中小城市共同富裕水平的促進作用均顯著為正。

五、結(jié)論與建議

本文基于2011—2020年中國地級市的面板數(shù)據(jù),將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的外生沖擊,運用多期雙重差分模型實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的影響,并進行了傳導機制和異質(zhì)性分析。研究結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕有顯著的促進作用;第二,除了可以直接促進區(qū)域共同富裕水平之外,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還可以通過擴大經(jīng)濟規(guī)模、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和提高技術(shù)創(chuàng)新水平三條路徑,對區(qū)域共同富裕水平產(chǎn)生間接促進作用;第三,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的作用在地理區(qū)位、財政分權(quán)和人口規(guī)模三個方面存在異質(zhì)性。基于以上研究結(jié)論,為推動區(qū)域共同富裕,實現(xiàn)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展,進一步縮小區(qū)域差距,本文提出以下政策建議:

第一,持續(xù)深化網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè),以安全高效智能的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展打牢底座,充分釋放數(shù)字紅利。一方面,各級政府應(yīng)牢牢把握信息革命的歷史機遇,深入推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè),擴大人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍,發(fā)揮數(shù)字化對經(jīng)濟社會發(fā)展的引領(lǐng)作用,推動網(wǎng)絡(luò)空間深度融入經(jīng)濟社會發(fā)展、人民生活和社會治理等各個方面。另一方面,在推動5G移動通信和千兆光網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)上,適度超前部署新一代智能設(shè)施體系,以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,更充分地滿足人民群眾對美好生活的新需求。

第二,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),消除數(shù)字鴻溝,分享數(shù)字紅利。因為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)三條路徑提升區(qū)域共同富裕水平,因此應(yīng)該充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。首先,要進一步破除阻礙集聚經(jīng)濟發(fā)展的制度和市場藩籬,促進生產(chǎn)要素集聚,形成完備的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈,通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)降低交易成本、驅(qū)動區(qū)域一體化發(fā)展、增加就業(yè)機會,從而實現(xiàn)數(shù)字紅利的普惠性。其次,要推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新發(fā)展,通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,從而更好地滿足消費者的多樣化需求,使發(fā)展成果能夠更好地惠及全體人民。最后,要持續(xù)加強在大數(shù)據(jù)、人工智能和新一代通信技術(shù)等高新技術(shù)領(lǐng)域進行研究與探索,確保關(guān)鍵技術(shù)自主可控,促進技術(shù)創(chuàng)新的傳播和運用,消除數(shù)字鴻溝,構(gòu)筑全民暢享的數(shù)字生活。

第三,各地要因地制宜地制定有針對性的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展舉措。因為地理區(qū)位、資源稟賦等因素會影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域共同富裕水平的作用,所以各地區(qū)應(yīng)該結(jié)合本地的現(xiàn)有條件,從實際出發(fā)因地制宜地制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策,提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的靈活度和包容性,強化教育、醫(yī)療等資源的開放和共享。新型基礎(chǔ)設(shè)施的均衡發(fā)展是實現(xiàn)共同富裕的堅實基礎(chǔ)。對于發(fā)達地區(qū)來說,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展布局中要特別注意重復建設(shè)和低效建設(shè)問題,避免由產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷帶來的經(jīng)濟低效發(fā)展和社會資源浪費;對于欠發(fā)達地區(qū)來說,要加大信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推進力度,提高社會治理和公共服務(wù)水平,為經(jīng)濟社會發(fā)展提供良好的支撐。

〔責任編輯:來向紅〕

Does the Development of the Digital Economy Contribute to Regional Prosperity?

——A Quasi-Natural Experiment Based on the “Broadband China” Strategy Pilot

PANG Wanyu, ZHU Jinhe

Shared prosperity is a fundamental concept and goal of Chinas style of modernization, and the digital economy, as an emerging economic form, plays a significant role in achieving shared prosperity. Using the “Broadband China” strategy pilot as an exogenous shock to digital economic development, and employing a multi-period difference-in-differences model with data from 2011 to 2020 at the prefecture-level city level, this study examines the impact of digital economic development on the level of regional shared prosperity, its transmission mechanisms, and heterogeneous effects. The main conclusions are as follows: First, from an overall regression perspective, digital economic development significantly promotes an increase in the level of regional shared prosperity. This conclusion holds even after conducting a series of robustness tests, including PSM-DID, sub-sample regressions, and the exclusion of other policy interferences. Second, regarding transmission mechanisms, digital economic development significantly enhances regional shared prosperity through economies of scale, structural transformation, and technological innovation effects. Third, concerning heterogeneous effects, digital economic development affects regional shared prosperity differently depending on characteristics such as geographic location, fiscal decentralization, and population size. The research findings provide valuable insights and references for advancing new infrastructure construction and promoting the realization of regional shared prosperity.

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