企業財務管理智能化轉型如何少走彎路

鞠先斌

隨著數字經濟不斷發展，企業在運營架構、管理思維及策略決策方面都面臨深刻變革。傳統財務管理依賴其固有的規范、流程與操作手法，無法適應現代企業的變革。數字化、智能化的時代潮流正對財務領域產生深遠影響，企業亟須借助這一發展潮流，加速財務管理的智能化進程。

信息技術快速發展，企業運營與決策深度依賴技術與數據融合，形成數字化運營模式。這一模式以數據為驅動，促進業務領域的數字化，以實現智能化運營與決策。數字化轉型過程中，企業除引入與應用引進云計算、大數據、人工智能等先進技術，還需注重人才培養與團隊構建。

數字經濟背景下企業財務管理智能化轉型策略

利用大數據賦能，助力決策高效運營。當前，大數據的價值正在被企業逐漸認知。財務部門擁有豐富的數據資源，除財務數據外，還包括生產、銷售、人力資源等多個業務領域的數據。財務部門可利用大數據技術進行數據整合、清洗、分析，使之能為企業提供更精確的市場趨勢預測、成本控制策略以及投資回報分析。大數據賦能財務，意味著傳統財務管理模式將轉變為更為智能的模式，當財務人員不再被瑣碎工作困擾時，可專注數據挖掘和分析，助力企業高效運營。

構建智能化策略與全面業務生態。從傳統營銷到數據驅動的客戶關系管理轉型，可以通過云計算平臺的力量，集成各個業務單元數據。實時數據分析可以加速決策過程，也能為客戶帶來更加個性化的服務體驗。海量財務數據成為寶貴的資產，結合先進的物聯網解決方案，財務信息可以為企業運營和創新提供實時反饋。例如，利用人工智能、機器學習等技術，可以實現財務數據的智能分析和洞察，為企業提供更加精準的建議。圍繞核心流程和主要領域進行策略規劃，在技術應用、數據處理和戰略制定中展現系統化格局。深入探索知識圖譜與移動技術的整體潛能，充分利用智能財務分析工具獨特優勢，助力數據管理。

數字經濟背景下企業財務管理智能化轉型具體路徑

構建企業智能財務管理的制度框架。企業必須明確數字化財務的戰略方向與發展愿景，包括制定未來發展長期規劃、確定主要的財務關鍵指標，以及利用數字技術提升財務工作的效率和質量。在數字化轉型中，財務管理可以實現對企業資源的優化分配，為企業帶來更高收益。為保證智能財務管理的順利實施，企業需要制定完善的規范，覆蓋財務數據的采集、處理、分析和報告等環節，以確保數據的真實性、完整性和及時性。同時，也要明確各部門和崗位在智能財務管理系統中的角色和職責，促進跨部門協作。為提升實際應用效果，企業應對現有業務流程逐一梳理，將智能財務管理制度與其融合，在每個業務節點中都引入智能財務理念，保障智能財務管理制度在實際操作中的可行性。

優化完善智能財務管理的架構。數字化和智能化逐漸滲透到我國的各行各業，促使財務管理站在新的歷史節點面臨數字化重塑機遇，逐步完善智能財務體系的建設是財務管理自身的發展需要，更是整體企業數字化轉型的重要組成部分。在智能化浪潮中，基于云的財務系統架構可以確保數據的安全性和實時性，并支持數據的快速訪問和靈活操作，能夠賦予企業適應變革的能力，使其財務體系始終保持領先與應變性，對于企業在轉型過程中維持其地位至關重要。數字化時代，數據的價值日益凸顯。通過整合AI（人工智能）與大數據技術，財務部門可以深入挖掘數據背后的信息，提升財務部門的工作效率，促進業務與財務融合，使財務成為戰略決策的核心。

促進企業的全面數字化創新轉型。數字時代的企業轉型，必然要以最新技術為支撐。探索與引入新興技術和工具，可以使企業從傳統的業務模式中跳出，擁抱數字經濟中的新機會。大數據、人工智能、區塊鏈等技術，可以對現代商業模式進行變革，為企業帶來全新的業務流程和運營模式，因此，企業可以進行更為深入的市場洞察、加速產品創新和優化服務流程。在數字化轉型過程中，與外部合作伙伴建立數字化合作機制，不僅能拓展企業的資源，更能實現信息、技術和創新的高效流動，為企業帶來更廣闊的市場空間和更高的價值鏈地位。企業的核心不僅僅是技術和資源，更重要的是人和文化，鼓勵跨部門的合作，能夠打破傳統的信息壁壘，實現知識、技術和資源的自由流動，進而提升企業的整體運營效率和市場響應速度。

打造財務數據的合作與共享生態。當前時代背景下，數據已成為企業的核心資產，應從資產管理的角度出發，制定明確的數據治理策略，確保數據的質量、完整性和安全性。通過構建智能的數據質量管理系統，實現對數據的實時監控、自動化清洗和加工，聚焦數據源的整合和優化，保障數據的一致性和唯一性，使企業能夠在發展中始終保持對數據的精準掌控。打造以數據為核心的治理框架，實現對數據資產的最大化利用，釋放數據的真正潛力，為企業創造持續競爭優勢。

隨著經濟全球化進程不斷推進，企業與外部建立數據共享機制，有利于打破傳統的信息孤島現象，可以實現數據的高效流通；與合作伙伴、行業組織、公共平臺等進行深度合作，構建互聯、互通、互助的數據共享網絡。在此基礎上加強數據安全和隱私保護相關技術的研發和實踐，確保數據共享過程中不損害任何一方利益。企業開放式的數據合作模式將加快數據交換和應用進程，為產業鏈帶來更廣闊的市場機會和更高的價值創造。

此外，通過開放API（應用程序接口）與外部系統進行快速對接，可以擴大數據的來源和應用場景。同時，要構建以平臺為核心的數據生態，聚焦數據的采集、分析、發布和應用，以此實現數據利用價值最大化；充分發揮數據平臺的中心作用，為數據的交換、加工和應用提供全面支持，繪制數據共建共享生態圈的新藍圖。

在數字化時代，人工智能、物聯網、5G通信及機器學習等前沿技術正在席卷全球，不斷為各類企業帶來新機遇。為此，企業應主動適應時代變革，積極融合數字化戰略與產業生態，從而全面引領業務與管理革新，以此尋求更大的價值收益。