數字經濟、 綠色技術創新與城市綠色發展效率
——基于空間關聯視角的分析

于璐瑤 周 濤 高 洋

（西安財經大學經濟學院， 西安 710100）

引 言

改革開放以來， 我國工業化發展成效顯著， 經濟規模急速擴張， 但長期保持這種資源依賴的粗放型經濟增長模式已致使資源環境承載能力逼近極限， 環境問題日益凸顯。 《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》 強調“推動經濟社會發展全面綠色轉型， 推動綠色發展， 促進人與自然和諧共生”。2021 年9 月， 中共中央、 國務院發布《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》， 提出“到2025 年綠色低碳循環發展的經濟體系初步形成； 到2030 年全面綠色轉型取得顯著成效； 到2060 年綠色低碳循環發展的經濟體系和清潔低碳安全高效的能源體系全面建立”。 黨的二十大報告進一步強調“加快發展方式綠色轉型， 推動經濟社會發展綠色化、 低碳化是實現高質量發展的關鍵環節”。 可見， 全面推行資源節約型、 環境友好型的綠色發展模式， 是當前中國經濟轉型升級的迫切需要。

綠色發展效率提升的關鍵在于借助技術創新提高資源利用效率、 增強環境治理能力， 因此現階段要實現城市綠色轉型， 必須走創新驅動尤其是綠色技術創新驅動之路。 相較于傳統技術創新，綠色技術創新更注重技術的資源節約與環境友好程度， 可以兼顧環境和經濟效益。 但這也決定著綠色技術創新必然是一個成本昂貴、 周期冗長且復雜度高的過程， 致使企業在綠色創新中缺乏動力， 積極性不高， 這也是當下我國綠色技術創新動能不足的主要原因［1］。 因此， 探尋新的綠色創新動力源泉是“十四五” 時期中國經濟發展亟須重點關注的方向。

《數字中國發展報告（2022 年）》 指出， “2022年我國數字經濟規模達50.2 萬億元， 穩居世界第二， 對GDP 貢獻率高達41.5%”。 數字經濟作為引領新一輪全球科技革命與產業革命的核心力量，已成為中國經濟穩增長促轉型的關鍵引擎。 2023年全國兩會政府工作報告提出“要加快傳統產業和中小企業數字化轉型， 著力提升高端化、 智能化、綠色化水平”， 這表明“數字化” 與“綠色化” 相結合已經上升到國家戰略層面， 數字經濟的綠色發展效應得到了認可。

基于此， 數字經濟如何提升城市綠色發展效率？ 其作用是否存在異質性？ 數字化與綠色化在城市間能否形成聯動效應？ 數字經濟是否作用于綠色轉型的內源驅動力促進綠色技術創新？ 對上述問題的深度剖析， 有利于廓清數字經濟對城市綠色發展效率的作用效果， 對優化“數字中國”的整體規劃與實施策略， 實現經濟全面綠色轉型，全面建設社會主義現代化國家具有重要的學術價值和現實意義。

1 文獻綜述

數字經濟的綠色化效應是當前學界研究的熱點， 相關研究大致分為3 類： （1） 從整體上分析數字經濟對綠色轉型的作用且研究對象各有不同：魏麗莉和侯宇琦［2］指出數字經濟對城市綠色發展具有促進作用； 羅軍和邱海桐［3］從空間維度厘清了數字經濟驅動制造業綠色發展的空間溢出機理；戴翔和楊雙至［4］認為數字賦能主要通過規模效應和技術效應兩個機制促進企業綠色化轉型； （2）側重數字經濟產生的綠色經濟效應： 從總量角度來看， 隨著數字經濟水平的提升， 各省（區、 市）綠色GDP 表現出先升后降的變化趨勢［5］； 從效率角度來看， 數字經濟顯著提升了我國東、 中部地區的綠色經濟效率［6］； （3） 聚焦于數字經濟的資源節約與治污減排效應， 如數字經濟可通過資源整合、 環境監督及技術外溢等方式實現能源利用效率的提高［7，8］， 從而進一步推動區域碳減排［9］。

國內外學者在綠色技術創新對綠色發展的影響方面也展開了一系列有益探討。 大部分研究都認可綠色技術創新能推動綠色轉型， 如綠色技術創新能夠提高能源利用效率、 提升碳減排績效以及改善霧霾污染［10，11］。 也有研究認為增加綠色技術創新投入會對其它形式的技術創新和生產性投資產生擠出效應， 短期內可能不利于經濟綠色轉型［12］； 于憲榮［13］實證發現綠色技術創新對綠色轉型產生了先抑制后促進的“U” 型作用。

就數字經濟能否促進綠色技術創新這一話題，既有研究同樣產生了一定分歧。 宋德勇等［14］認為信息共享與知識整合是數字化提高企業綠色技術創新水平的主要渠道； 呂德勝等［15］發現數字經濟發展可以同時推動綠色技術創新的“增量” 與“提質”。 有研究則認為數字經濟對綠色技術創新既可能是“負擔”， 也可能是“賦能”， 要視地區數字經濟發展水平而定［16］； 王旭等［17］持類似觀點：數字化轉型對綠色創新戰略升級具有“數據驅動” 和“能力詛咒” 兩種效應， 導致二者間存在倒“U” 型關系。

上述文獻對本文探究數字經濟、 綠色技術創新與城市綠色發展效率三者間的內在邏輯關系具有重大借鑒意義， 在此基礎上， 本文擬從以下3個方面進行拓展研究： （1） 既有研究往往對數字經濟、 綠色技術創新與綠色發展進行兩兩分析，本文將三者置于同一研究框架， 探究數字經濟是否通過綠色技術創新這一內源驅動力來提高城市綠色發展效率； （2） 既有研究多以綠色專利總量衡量綠色技術創新， 方式較為單一， 本文使用能源產出數據及綠色專利數據來度量綠色技術創新方向、 規模與質量， 從3 個維度進行分析， 更為全面與合理； （3） 既有研究較少基于空間模型進行探討， 考慮到數字化與綠色化在城市間可能具有聯動效應， 本文基于動態空間杜賓模型進行實證檢驗， 并以效應分解的方式進行分析。

2 理論分析與研究假設

2.1 數字經濟推動綠色發展效率提升的直接效應分析

從企業生產來看， 數字經濟興起為企業帶來了更為先進的生產設備與生產技術， 實現了企業生產方式的智能化升級， 這有助于企業實現生產流程的實時監測， 從而及時優化調整要素使用情況， 減少生產資源的無端損耗以及副產品和污染物的產生。 從市場交易來看， 數字技術的平臺效應使市場中碎片式的需求與供給信息得以聚合， 信息匹配難度大幅降低， 市場交易效率大幅提升［18］，這有助于引導資源在區域間和產業間的合理流動，實現資源配置更優化， 提高區域綠色發展效率。從居民消費來看， 數字經濟具有天然的綠色經濟屬性： 消費者可以通過互聯網等技術實時了解和追蹤產品的全生命周期信息， 提高自身對環保因素的關注度和綠色消費意愿； 此外， 數字技術幫助企業實現產品生產中的綠色低碳控制策略， 建立綠色產品供應鏈和消費渠道的對接， 促進居民綠色消費。 從政府監管來看， 借助大數據等技術，政府可以對能源消耗、 污染排放等環境問題進行實時動態監測， 以監管力度和效率的提高迫使企業綠色生產、 低碳經營［2］。 由此， 本文提出：

假說1： 數字經濟發展能夠顯著推動本地綠色發展效率的提升。

2.2 數字經濟推動綠色發展效率提升的空間溢出效應分析

數字經濟對城市綠色發展效率的提升存在空間溢出效應。 數字經濟涉及到的先進信息通信技術在應用與創新過程中產生的經驗和知識能越過自身組織邊界， 通過人才流動與業務合作等渠道向鄰近地區傳播［3］， 鄰近地區可以借鑒本地的技術創新實踐， 引入先進綠色技術， 改善環境保護措施從而提升綠色發展效率； 另外， 數字經濟的蓬勃發展對地區間的經濟合作和綠色價值鏈構建產生了積極影響。 數字平臺的興起為地區間經濟活動提供了便捷的溝通與合作渠道， 本地企業能夠與鄰近地區企業建立緊密的合作關系， 共同構建綠色價值鏈， 共同開發綠色產品和服務， 提高綠色產品和服務的質量和效率， 協同促進經濟可持續發展。 由此， 本文提出：

假說2： 數字經濟發展能夠顯著推動空間關聯地區綠色發展效率的提升。

2.3 數字經濟推動綠色發展效率提升的綠色技術創新機制分析

技術本身的清潔屬性是經濟增長與環境質量同步提升的重要前提， 綠色技術創新在提升經濟效益的基礎上減少了環境損失， 具有帕累托改進的性質［19］。 從生產過程來看， 末端治理類技術創新能夠對生產廢物進行綠色處理， 生產工藝的綠色技術創新能夠從源頭上減少工業污染物產生。從市場競爭來看， 綠色技術創新有助于企業提升能效水平， 降低生產成本， 進而在市場中獲得可持續性的競爭優勢， 這將迫使其他企業進行生產技術的綠色革新， 提高整體市場的綠色化水平。從居民角度來看， 企業的綠色創新行為通常表現在產品的綠色材料選擇、 綠色包裝設計以及鼓勵綠色使用方式等方面， 這些改進有助于強化消費者的綠色環保理念， 促進居民綠色消費習慣和綠色生活方式的形成。

數字經濟的興起則為綠色技術創新注入了新的活力。 從創新方向來看， 數字經濟滿足了消費者日益增長的綠色需求， 各種碳排放計算器、 綠色社群應用以及共享經濟模式讓消費者可以高效實踐低碳環保的生活方式與消費選擇， 強化了消費者的綠色意識與偏好［20］。 面對日益擴張的綠色消費需求， 企業會選擇開發綠色技術， 增加產品與服務的綠色含量。 而數字技術又可以幫助企業分析市場消費傾向， 提升綠色創新產品的供需匹配度， 使企業更精準地迎合消費者需求。 企業的綠色革新又會進一步激發消費者的綠色需求， 這就形成了以數字經濟為軸心的循環動力機制， 推動整體技術創新不斷朝綠色化方向轉型。 從創新規模來看， 數字技術促進了數據信息的高效整合與有效傳播， 降低了綠色技術研發的信息搜尋成本與溝通協調成本， 企業得以在有限的科研支出內開展更多的綠色研發活動； 另外， 數字經濟促進了地區內技術人才、 研發資金和信息要素的集聚， 有助于形成行業間的規模經濟效應和知識溢出效應， 提高綠色技術研發的成功率。 從創新質量來看： 在數字經濟浪潮下， 綠色技術創新大有去中心化的趨勢［21］， 各種知識與想法可以在網絡中自由流動、 碰撞和融合， 創新階段邊界逐漸模糊， 各階段相互作用之下， 創新產出逐漸擺脫了從知識積累、 研究到應用的路徑依賴［22］， 進而推動綠色發明專利的原始創新和集成創新， 幫助企業獲得更具新穎性和突破性的高質量綠色創新成果。由此， 本文提出：

假說3： 數字經濟通過引導綠色技術創新方向、 擴大綠色技術新規模、 提高綠色技術創新質量來推動城市綠色發展效率提升。

3 研究設計

3.1 計量模型建立

本文構建如下空間計量模型來實證檢驗數字經濟對城市綠色發展效率的影響：

其中，i與j代表城市；t代表年份；GDE為綠色發展效率；DE為數字經濟；X為控制變量；W為空間權重矩陣；ρ為空間自回歸系數；dcity與dyear為城市與年份固定效應；ε與μ為誤差項；λ為空間誤差回歸系數。 需要指出的是：λ、ρ等系數會決定模型（1） 屬于空間滯后模型（SLM）、 空間誤差模型（SEM）還是空間杜賓模型（SDM）。 本文將在實證分析中確定模型具體形式。

進一步地， 本文在模型（1） 中加入被解釋變量的時空滯后項， 將其擴展為動態空間計量模型：

3.2 空間權重矩陣設定

本文使用地理距離矩陣（Wd）、 經濟距離矩陣（We）與經濟地理嵌套矩陣（We，d）進行估計， 各矩陣元素wij定義如下：

其中，dij表示城市i與城市j之間的距離（基于經緯度測算），表示城市i與城市j在2011～2021 年期間人均GDP 的均值。

3.3 變量定義

（1） 被解釋變量： 綠色發展效率。 借鑒Meng和Qu［23］的研究， 使用超效率SBM 模型對城市綠色發展效率進行測算， 并基于GML 指數進行跨期比較。 模型以市轄區從業人數為勞動投入， 以資本存量為資本投入， 以市轄區建設用地面積與能源消耗總量為能源投入， 以地區生產總值為期望產出， 以工業二氧化硫、 廢水與煙粉塵排放量為非期望產出進行計算。

（2） 核心解釋變量：數字經濟。 參考趙濤等［24］和郭峰等［25］的研究， 本文以互聯網寬帶用戶數、移動電話用戶數、 計算機服務和軟件業就業人員數比例、 人均電信業務量、 北京大學數字普惠金融指數為測算指標， 使用熵權法為各指標賦權，通過加權方式得到各城市數字經濟發展水平。

（3） 機制變量。 關于綠色技術創新方向， 本文參考邵帥等［26］的做法， 使用各城市能源產出效率（單位能源消耗產出的GDP）進行衡量。 對于綠色技術創新規模與質量， 本文使用各城市每萬人綠色專利申請數和每萬人綠色發明專利申請數進行衡量。

（4） 控制變量： ①環境規制強度： 用各城市工業煙粉塵排放量與GDP 之比表示， 比值越小表明當地環境規制強度越高； ②基礎設施建設水平：用各城市道路面積與人口數量之比表示； ③經濟發展水平： 用各城市人均GDP 的對數值表示； ④外資引入水平： 用各城市當年實際吸收的外商直接投資金額與GDP 之比表示。

3.4 數據來源

本文選取2011 ～2021 年中國285 個地級市（剔除那曲市、 海東市等數據嚴重缺失的地區）為研究對象， 共計3135 個觀測樣本。 數據主要來源于《中國城市統計年鑒》、 《中國能源統計年鑒》、Wind 數據庫以及國研網數據庫。

4 實證分析

4.1 空間自相關性分析與計量模型選擇

基于式（4） 定義的3 種空間權重矩陣， 本文計算了綠色發展效率、 數字經濟及綠色技術創新變量的全局莫蘭指數（Moran's I）和吉爾里指數（Geary's C）， 發現Moran's I 均顯著為正， Geary's C 均顯著小于1。 這表明本文主要變量均具有較強的空間相關性。

參考Elhorst［27］的研究， 本文通過統計檢驗來確定模型（1） 具體形式。 具體來說， 本文依次進行了LM 檢驗、 Robust LM 檢驗、 Hausman 檢驗、Wald 檢驗、 LR 檢驗， 結果顯示， 本文應使用雙重固定效應下的空間杜賓模型進行分析。 篇幅所限， 相關檢驗結果略。

4.2 空間計量基準估計結果

本文依次在3 種空間權重矩陣下對模型（1）、（2） 進行回歸。 結果顯示： 綠色發展效率空間滯后項的估計系數ρ均為正， 且在地理距離矩陣與經濟地理嵌套矩陣下通過了1%水平的顯著性檢驗， 表明當前各城市綠色發展存在著較強的空間溢出效應。 本地區成功的綠色轉型實踐經驗會經由官員流動、 知識溢出等多種渠道傳遞到其他地區， 形成示范效應； 另外， 本地區經濟增長方式的綠色轉變會通過市場機制的作用影響到空間關聯地區， 推動其產生新的綠色發展動能。 綠色發展效率時間滯后項的估計系數在3 種空間權重矩陣下均顯著為負， 這意味著上一期綠色發展的結果會對當期形成警示效應： 環境治理成果通常被納入政府官員的績效考核體系中， 若上一期綠色發展考評結果較差， 地方政府會從中吸取教訓，加大環境保護力度， 約束企業進行綠色生產。 綠色發展效率的時空滯后項系數均為正， 表明上一期空間關聯地區地區的綠色發展與本地區當期綠色發展之間可能存在良性互動關系。 篇幅所限，上述回歸結果略。

對于解釋變量的作用效果， 本文將以效應分解的方式進行分析， 相關結果見表1 與表2。 從直接效應來看， 無論是長期還是短期， 數字經濟都對本地區綠色發展效率的提升表現出顯著的促進作用， 印證了假說1。 從間接效應來看， 無論是長期還是短期， 數字經濟在經濟距離矩陣與經濟地理距離矩陣下的回歸系數均顯著為正， 這意味著本地數字經濟發展能夠顯著推動空間關聯地區綠色發展效率的提升， 印證了假說2。

表2 動態時空滯后SDM 效應分解

各矩陣下的回歸系數對比來看， 相較于經濟地理嵌套矩陣， 數字經濟在地理距離矩陣和經濟距離矩陣下的回歸系數明顯更大， 表明單一考慮城市間的地理聯系或經濟聯系將會高估數字經濟的綠色發展效應； 類似地， 表1 與表2 系數對比說明： 忽視綠色發展效率的時空滯后效應， 數字經濟的直接效應同樣將會被高估。 因此后文僅在經濟地理嵌套矩陣下使用動態時空滯后SDM 模型進行估計。

4.3 穩健性分析

（1） 更換核心變量測度方式。 ①使用SBMDDF 模型對城市綠色發展效率重新進行測算， 將其作為被解釋變量進行回歸； ②使用主成分分析法對城市數字經濟發展水平重新進行測算， 將其作為核心解釋變量進行回歸。

（2） 更換空間權重矩陣。 本文進一步使用地理鄰接矩陣進行回歸。

（3） 增加控制變量。 在原有模型中加入產業結構、 金融發展水平和政府支出水平作為控制變量， 重新進行回歸。

從結果來看， 數字經濟的直接效應與間接效應分解結果與基準回歸部分基本吻合， 表明前述結論具有較強的穩健性。 篇幅所限， 穩健性檢驗結果略。

4.4 異質性分析

（1） 資源稟賦異質性。 為探究數字經濟對綠色發展效率的提升是否會受到資源稟賦因素的影響， 本文將樣本劃分為資源型城市與非資源型城市進行分組回歸。 從直接效應來看， 無論是在長期還是短期， 數字經濟對兩組城市樣本的綠色發展效率提升都表現出明顯的促進作用， 但從系數大小來看， 數字經濟在資源型城市中產生的綠色效應均大于非資源城市， 可能原因是資源型城市產業結構長期保持著“高投入、 粗加工” 的特點，企業能源消耗普遍偏高， 污染物排放量較大， 環境問題較嚴重， 數字經濟發揮的綠色邊際效應更為明顯。 從間接效應來看， 數字經濟僅在長期下對資源型城市的空間關聯地區產生了顯著的溢出效應， 這可能是由于長期視角下資源型城市與其他城市的經濟聯系更為密切（尤其是在資源流動方面）， 數字經濟更容易實現知識溢出與跨區資源整合。 篇幅所限， 異質性分析結果略。

（2） 創新績效異質性。 城市創新能力的高低是否會影響數字經濟的綠色化效應？ 參考倪青山等［28］對城市創新績效的測算， 本文將樣本劃分為創新績效中心城市、 創新績效次中心城市與創新績效邊緣城市進行分組回歸。 從直接效應來看，數字經濟在長短期的回歸系數均為正， 但僅在創新績效中心與次中心城市下通過了顯著性檢驗，表明數字經濟顯著促進了這兩類城市的綠色化進程， 而對于創新績效邊緣城市， 需要進一步強化自身創新能力來發揮數字經濟的綠色化效應。 從間接效應來看， 短期內僅創新績效中心城市的回歸系數顯著， 說明對于技術創新活躍的城市， 數字經濟短期內就能打破區域壁壘， 發揮技術進步的正外部性， 推進其他地區綠色轉型進程； 長期來看， 創新績效中心與次中心城市均產生了空間溢出， 這意味著創新績效的提升強化了數字經濟對周邊城市綠色發展效率的推動作用。 總體來看，數字經濟在創新績效中心城市發揮出的的綠色效應要明顯大于創新績效次中心城市， 進一步證實創新績效的提升能夠強化數字經濟對城市綠色發展效率的推動作用。

4.5 影響機制檢驗

本文構建如下模型進行機制檢驗：

其中，GTI為機制變量， 分別為綠色技術創新方向（GTI－Direction）、 綠色技術創新規模（GTIScale）與綠色技術創新質量（GTI－Quality）。 式（6）在基準回歸部分已得到驗證， 因此若綠色技術創新機制存在， 則： 式（7） 中δ1（δ2）顯著為正； 式（8） 中f（g）顯著為正； 式（8） 中顯著為正且大小相較于η1（η2）有所下降。 相關結果見表3。

表3 機制檢驗分析

從直接效應來看： 表3 列（2）、 （4）、 （6）中δ1均顯著為正， 表明數字經濟發展對本地綠色技術創新方向、 規模與質量產生了正向促進作用；列（3）、 （5）、 （7） 中機制變量系數f與數字經濟系數顯著為正， 且均小于η1， 這意味著在數字經濟發展推動本地綠色發展效率提升的過程中， 綠色技術創新的3 個維度均發揮了作用， 驗證了假說3。

從間接效應來看， 表3 列（2）、 （4）、 （6） 中δ2均顯著為正， 表明數字經濟發展同樣推動了空間關聯地區綠色技術創新方向、 規模與質量的發展； 列（3） 中綠色技術創新方向（GTI－Direction）的回歸系數顯著為正， 且DE的系數0.1803（在1%水平下顯著）小于列（1） 中的0.2660， 而列（5） 與列（7） 中機制變量系數g均不顯著， 這說明當前數字經濟發展的綠色空間溢出效應主要是通過引導其他區域的綠色創新方向來實現， 綠色技術創新規模與質量是否發揮作用尚不明晰。

5 結論與政策啟示

本文在厘清數字經濟、 綠色技術創新與綠色發展效率三者作用關系的基礎上， 基于城市面板數據使用動態空間杜賓模型進行實證分析， 研究結論如下： （1） 各城市綠色發展效率在時間維度上存在著較強的警示效應， 在空間維度上則表現出明顯的溢出效應； （2） 數字經濟能同時推動本地與空間關聯地區綠色發展效率的提升， 這一作用在長期與短期均顯著， 該結論在多種穩健性檢驗后仍然成立； （3） 資源異質性分析表明， 數字經濟對綠色發展效率的直接效應在資源型城市更強勁， 而其溢出效應僅在長期視角下的資源型城市顯著存在； 創新績效異質性表明， 無論是直接效應還是間接效應， 數字經濟對創新績效中心與次中心城市的綠色發展效率提升作用都要顯著優于創新績效邊緣城市； （4） 機制分析表明， 數字經濟能夠通過引導綠色技術創新方向、 擴大綠色技術創新規模、 提高綠色技術創新質量來改善本地綠色發展效率， 而其空間溢出效應在當前階段主要通過綠色技術創新的方向引導來實現。

立足于以上研究發現， 為進一步促進城市綠色高質量發展， 本文提出以下4 點政策啟示：

（1） 提高城市綠色發展的規劃與監測評估能力。 各城市應建立系統的綠色發展規劃與定期監測預警機制， 明確年度環境保護工作目標和考核標準， 進行周期性的監測評估與預警提示， 有效避免在實施過程中出現較大偏差。 同時在環境保護工作中應適當體現時間連續性， 對上一時期的政策成效與環境績效進行評估， 作為政策優化和新一輪工作計劃的重要依據。

（2） 構建區域大數據共享平臺， 推進綠色協同發展。 各城市應加速構建跨區域的大數據共享平臺， 開放城市運行數據和企業監管數據， 實現區域范圍內政府、 企業、 科研機構的數據互聯互通。 依托大數據共享平臺， 區域內城市可以開展環境監測預警、 產業鏈優化、 資源綜合利用等方面的數據分析和決策協同， 制定出切實可行的區域綠色發展方案。

（3） 構建區域數字生態系統， 推動產業鏈上下游協同。 資源型城市應依托本地區獨特資源基礎， 構建區域性數字生態系統， 實現產業鏈上下游企業的深度數字化連接： 資源開采企業可采用數字技術實現安全高效開采， 并實現開采數據的實時共享； 資源加工企業應依托數字化轉型實現工藝流程規范化和自動化， 基于開采數據形成閉環生產， 減少資源浪費。

（4） 建立綠色創新人才培養機制， 完善綠色創新項目孵化體系。 政府應加強區域內高校、 科研院所與企業的聯動， 推動產學研合作， 通過研發補貼等方式鼓勵高校及科研院所開展符合產業發展方向的應用型人才培養與技術研發， 建立人才聯合培養計劃， 同時加大對綠色創新項目的政策扶持力度， 建立綠色項目孵化器， 為綠色項目提供啟動資金、 技術、 管理以及政策咨詢等全方位服務， 營造有利于綠色創新發展的生態環境。