這群90后用AI給農(nóng)作物“看病”

將手機鏡頭對準一株疑似出現(xiàn)病蟲害的稻穗，拍照、上傳、系統(tǒng)識別，簡單幾步后，手機屏幕上“秒速”顯示病蟲害種類。這一幕，看起來與人們平常在路邊“掃一掃”求問“度娘”沒啥區(qū)別。而實際上，它卻是一支90后青年創(chuàng)業(yè)團隊切入生物防治、開拓“AI農(nóng)業(yè)”新藍海的渠道。年僅29歲的劉奕辰領銜創(chuàng)辦了湖南大匠農(nóng)業(yè)科技有限公司，是這支團隊的負責人。在今年舉辦的第十屆“創(chuàng)青春”中國青年創(chuàng)業(yè)大賽（鄉(xiāng)村振興專項）中，他們正是憑借這項技術(shù)奪得金牌。

2018年，劉奕辰團隊在衡陽縣曲蘭鎮(zhèn)搞駐村扶貧產(chǎn)業(yè)，做得頗有聲色。但他發(fā)現(xiàn)各地農(nóng)業(yè)普遍存在農(nóng)藥殘留超標的問題，瓜果蔬菜尤甚。現(xiàn)實的矛盾讓自己萌生了一個念頭：建立一個大數(shù)據(jù)庫，打造一名“植物醫(yī)生”，不僅可以幫助農(nóng)戶找準病蟲害的問題對癥解決，還能減少農(nóng)藥使用。

“我們集納了2000萬張植物病蟲害圖片，涵蓋水稻、小麥等39種農(nóng)作物，建立了320多種農(nóng)作物病蟲害模型。”劉奕辰說，通過“算法+數(shù)據(jù)庫”的支持，農(nóng)戶只需將手機鏡頭對準一株疑似出現(xiàn)病蟲害的稻穗，拍照、上傳，選擇識別植物種類，幾秒鐘后，手機屏幕便閃現(xiàn)出病蟲害圖片及介紹文字，并同步匹配防治方案與推薦藥物。有復雜成因的，還可以咨詢后臺的10多位農(nóng)業(yè)專家求解。